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Localisation : Paris Expérience : 8 ans et plus Mission : 6 mois renouvelable Spécialités technologiques : Intelligence Artificielle, Machine Learning Compétences : Technologies et Outils : confluence, JIRA Méthodes / Normes : ScrumAgile Secteurs d'activités : Assurance Description et livrables de la prestation : Contexte : Notre client n'a actuellement pas de Scrum Master dans son équipe. L'objectif est de l'accompagner dans l’industrialisation de sa démarche agile. Le défi principal n’est pas uniquement d’«animer des cérémonies», mais de structurer une organisation multi-produits, en croissance rapide, avec un niveau de maturité agile hétérogène et une forte exigence technique liée à l’IA. Vos missions principales : 1. Structurer et stabiliser le cadre agile - Mettre en place ou réorganiser les cérémonies (Sprint Planning, Daily, Review, Rétro) avec des objectifs clairs et des formats adaptés à l'équipe. - Instaurer une définition claire des rôles (PO ≠ Scrum Master), pour éviter l’hybridation subie actuelle. - Définir des standards : DoR, DoD, gestion du backlog, critères de priorisation, formats des User Stories. 2. Améliorer le flux de delivery - Identifier les goulets d’étranglement (spécification, QA, dépendances IA, changements de priorité). - Proposer des mécanismes pour limiter le travail en cours et stabiliser les Sprints. - Introduire des métriques utiles (et non bureaucratiques) : vélocité, lead time, focus factor, qualité. 3. Évangélisation & montée en compétence - Former l’équipe aux pratiques agiles orientées produit. - Sensibiliser l’organisation aux impacts des interruptions, demandes intempestives et dérives de scope. 4. Soutien produit / IA - Comprendre les contraintes spécifiques du développement IA - Aider à articuler la roadmap entre chantiers IA, dev applicatif et intégration. 5. Amélioration continue structurée - Construire un cycle d’amélioration réellement exploité (pas juste une rétrospective). - S’assurer que les décisions de rétro sont suivies (responsables, deadlines, preuves d’impact). Expertise souhaitée : - 7–10 ans d’expérience en tant que Scrum Master dans un environnement produit (pas un SI classique). - Excellente maîtrise de Jira & Confluence (workflow, board sur mesure, reporting). - Contexte multi-produit ou complexe - Vision produit : compréhension des arbitrages, de la valeur, du découpage. - A déjà accompagné une équipe avec un périmètre IA, Data ou R&D.

Nous recherchons un expert cybersécurité fonctionnel spécialisé IA / GenAI pour renforcer une équipe sécurité dédiée aux usages avancés de l’IA au sein d’un grand groupe international du secteur financier. 🎯 Vos responsabilités Cadrage & gouvernance sécurité IA / GenAI Participation aux comités projets IA Définition des exigences sécurité (prompt injection, poisoning, fuite de données, abus de privilèges…) Priorisation des projets IA à fort risque cyber Accompagnement des équipes tech & métiers Interaction directe avec architectes, data scientists, devs, product owners Contribution aux décisions d’architecture sur l’écosystème Microsoft : Azure AI, Cognitive Services, Azure ML, M365 / Copilot, Fabric, Power Platform Prise en compte des intégrations data (ex. plateformes cloud/data type Snowflake) Contribution aux documents & référentiels Dossiers de sécurité GenAI Analyses de risques LLM Blueprints & modèles d’architecture sécurité Exigences / spécifications sécurité (DAT, DAH, HLD/LLD, policies…) Playbooks & guidelines LLM / GenAI Reporting, KPIs, plans de remédiation

Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste de Product Owner Smart Connectors chez son client éditeur de logiciels. Poste : Vous rejoignez un éditeur & intégrateur de logiciels qui propose toute une gamme de solutions logicielles pour le monde de l’industrie. En tant que Product Owner Smart Connectors (CAO – ERP) votre objectif sera de transformer des besoins industriels complexes en produits simples et solides. Vous serez notamment en charge de la définition fonctionnelle et la livraison opérationnelle des connectors entre les outils CAP et les ERP industriels. Pour ce faire vous pourrez vous appuyer sur le Product Manager et serez en relation constante avec l’équipe Data industrielle interne. Vos missions : - contribuer au cadrage produit : explorer les usages industriels (nomenclatures produit, BOM, articles, interactions entre CAO et ERP…) - comprendre les obstacles utilisateurs en bureau d’études, production… - traduire la roadmap du Product Manager en objectifs clair pour la R&D - définir les flux d’interopérabilité : mappings, modèles, transformations… - rédiger des User Stories claires - définir les besoins d’API et d’intégration avec le pôle Data - piloter le backlog et le delivery : structurer et prioriser le backlog, animer les rituels Agile - gérer la relation entre : Product Manager, architectes, développeurs… - tester et garantir la qualité fonctionnelle (pas de QA sur place) : tester les développements, vérifier la solidité des flux CAO - > ERP

Dans le cadre de notre programme d’automatisation à l’échelle du Groupe, nous recherchons un Proxy Product Owner spécialisé en automatisation des processus pour accompagner les équipes métiers dans l’identification, la modélisation et l’optimisation des workflows éligibles à l’automatisation (agents IA, Dataiku, automatisations hybrides). Missions principales Identifier et analyser les processus métiers avec les équipes opérationnelles. Modéliser les processus « as-is » et « to-be » en BPMN 2.0. Construire, prioriser et gérer le backlog d’automatisation (epics, user stories, critères d’acceptation). Contribuer à la création des business cases : gains, ROI, KPIs, valeur métier. Travailler en étroite collaboration avec l’équipe de développement Dataiku (design, validation des livrables, amélioration continue). Accompagner le changement, former les équipes et promouvoir la culture de l’automatisation. Compétences requises Maîtrise de BPMN 2.0 et de la modélisation de processus. Expérience en automatisation (RPA, IA, workflow, data-driven). Connaissance de Dataiku (fort atout). Solide culture Agile/Scrum. Excellentes capacités d’analyse, de communication et d’animation d’ateliers. Compréhension des APIs, pipelines data ou orchestrations (appréciée).

Dans le cadre d'un projet chez l'un de nos clients grands comptes, nous sommes à la recherche d'un Product Owner afin de travailler sur des produits digitaux à fort trafic, mêlant complexité fonctionnelle, enjeux de performance et forte dimension data . Intégré(e) à la direction produit, vous rejoignez une équipe de deux Product Owners expérimentés, avec qui vous vous répartirez les périmètres fonctionnels. Vous travaillerez en lien étroit avec les équipes tech (front & back), design, data et métier, sur des applications web et mobile à forte exposition. Vos missions principales : Mener la phase de discovery : analyse des besoins utilisateurs, cadrage fonctionnel, collecte d’insights Structurer et prioriser le backlog selon les enjeux business, techniques et utilisateurs Rédiger des user stories claires et détaillées , assurer leur bon suivi en delivery Piloter la roadmap produit de votre périmètre et suivre l’avancement avec les équipes tech en environnement agile Suivre et analyser les KPIs produit pour identifier des axes d’amélioration continue Assurer une communication fluide et structurée avec toutes les parties prenantes

Je recherche pour un client un Machine Learning Engineer avec une forte expertice en IA. Missions : Au Sein de l’équipe Data, vous contribuerez au déploiement d’algorithmes de Machine Learning / Generative AI sur la data plateforme (Google Cloud Platform). En collaboration avec le responsable Data, les Product Owners Data et les équipes business, vous serez impliqué(e) dans l’ensemble du processus de réflexion et de déploiement des solutions IA/ML et aurez pour missions : Le Machine Learning doit maîtriser la plateforme Vertex de Google Cloud Platform (GCP), capable de coder, packager et industrialiser des modèles IA.

Vos missions : Porter la vision produit et contribuer à la définition de la roadmap , en cohérence avec les enjeux de gouvernance des données et de transformation digitale. Piloter un produit Data existant (Datahub) et assurer la continuité du pilotage fonctionnel. Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers , notamment pour la définition de nouvelles normes de structures de données JSON . Traduire les besoins en User Stories et spécifications fonctionnelles, selon la méthode SDMS si nécessaire. Gérer, prioriser et maintenir le Product Backlog dans Jira (MCO/RUN et projets). Arbitrer les priorités en lien avec les équipes métiers et techniques. Assurer le lien opérationnel entre les parties prenantes (métiers, produit, technique). Animer les rituels Agile / Scrum (Daily, Planning, Review, Rétrospective) avec une posture de facilitateur. Suivre l’avancement des développements et valider ou rejeter les livrables selon les critères d’acceptation. Garantir la qualité fonctionnelle et la valeur métier des évolutions livrées. Accompagner le décommissionnement d’une plateforme legacy Oracle vers une architecture cible MongoDB . Préparer et animer des clubs utilisateurs et intégrer les retours dans les cycles d’évolution.

Pour le compte d’un client dans le secteur du Tourisme, nous recherchons un·e Product Owner Senior pour piloter la vision, l’évolution et la stratégie de produits DAM et d’un Portail de Diffusion Médias à forte valeur ajoutée. Votre mission : transformer ces plateformes en véritables moteurs de gestion intelligente de la donnée, au service des équipes métiers et de la performance globale de l’entreprise. Vos responsabilités: 🎯 Vision & Stratégie Produit Définir et porter la vision produit en cohérence avec la stratégie globale. Prioriser les évolutions selon l’impact business, les retours utilisateurs et la vision de la Tribe. 📚 Structuration & Gouvernance de la Data Structurer, classifier et organiser les assets digitaux dans un cadre de gouvernance robuste. Construire et maintenir un modèle de données pertinent, complet et évolutif. 🔗 Exposition & Intégration via API Optimiser l’accès, l’exposition et la circulation de la donnée via des API performantes. Assurer l’interopérabilité avec l’écosystème applicatif interne et externe. 🤖 Innovation & Enrichissement via IA Mettre en place des solutions d’enrichissement automatisé des métadonnées. Explorer des usages innovants reposant sur l’intelligence artificielle. 🚀 Pilotage & Méthodologies Agiles Conduire le delivery et la discovery en continu. Collaborer au quotidien avec le Tech Lead, les développeurs et les équipes métiers. Piloter la roadmap, rédiger les user stories, animer les cérémonies agiles et assurer la qualité des releases.

Contexte & rôle Au sein de l’équipe Produit (engineering + product), nous recherchons un·e Lead Tech Front Angular avec de solides compétences full stack pour jouer un rôle central dans l’évolution de notre plateforme SaaS. Vous serez la/le référent·e technique front sur notre stack Angular, tout en contribuant aux sujets backend (C#/.NET, API, SQL) en collaboration avec le reste de l’équipe. Vous interviendrez sur la conception, l’architecture et la qualité du front, et accompagnerez les développeurs dans la montée en compétence et l’adoption des bonnes pratiques. Rattaché·e à l’Engineering Manager, vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Managers, UX/UI Designers et les autres développeurs de l’équipe produit. Vos missions principales Leadership technique & architecture Front Définir et porter la vision technique front de la plateforme (Angular, RxJS, architecture modulaire, design system, performance). Concevoir des interfaces riches et ergonomiques pour les différents modules de la solution (gestion des contrats, missions, facturation, portails clients/fournisseurs, CV-thèques, etc.). Mettre en place et faire évoluer les bonnes pratiques de développement front : tests unitaires, revues de code, patterns de state management, accessibilité, performance. Développement & contribution full stack Développer des fonctionnalités front Angular (SPA/PWA) de bout en bout, de la conception à la mise en production. Contribuer au backend (C#/.NET, Web API, SQL Server) pour exposer et consommer des API performantes et robustes. Participer à l’optimisation des performances sur l’ensemble de la chaîne (front, API, base de données). Qualité, sécurité & industrialisation Garantir un code propre, maintenable et bien testé (tests unitaires front & back, éventuellement tests d’intégration/E2E). Participer à l’amélioration continue de la CI/CD, du monitoring et des pratiques d’observabilité. Prendre en compte les enjeux de sécurité, de conformité et de fiabilité propres à une plateforme B2B (facturation, archivage, données sensibles). Collaboration produit & mentoring Travailler avec les Product Managers et l’UX pour challenger les besoins, estimer les user stories et co-construire la roadmap. Mentorer les développeurs front / full stack : pair programming, participation active aux revues de code, partage de bonnes pratiques. Contribuer à la diffusion d’une culture d’ingénierie exigeante (qualité, data-driven, expérience utilisateur, documentation). Environnement technique Front : Angular, RxJS, TypeScript, HTML5, CSS3, PWA, Syncfusion. Back : .NET / C#, Web API, Entity Framework, architecture orientée services. Base de données : SQL Server (et autres bases SQL au besoin). Cloud & Data : Microsoft Azure (App Services, SQL, services data).

1. Vision & Stratégie Définir la vision produit en cohérence avec la stratégie et les enjeux de la filière recyclage. Identifier les opportunités d’évolution et piloter l’innovation fonctionnelle. Analyser les besoins utilisateurs (entreprises, collectivités, partenaires) et les traduire en orientations produit claires. 2. Gestion de la Roadmap Construire, prioriser et maintenir la roadmap produit en tenant compte des contraintes métiers, techniques et réglementaires. Animer les phases d’idéation, cadrage et priorisation (méthodes Agile/Lean). 3. Delivery Produit Rédiger les User Stories, critères d’acceptation et spécifications fonctionnelles. Collaborer étroitement avec les équipes tech (Dev, QA, UX/UI, Data). Piloter les sprints, suivre l’avancement et arbitrer les décisions fonctionnelles. 4. Pilotage & Amélioration continue Analyser les KPI produit (usage, performance, satisfaction). Mettre en place des plans d’amélioration et suivre les retours utilisateurs. Garantir la qualité, la cohérence fonctionnelle et la conformité réglementaire du produit.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Machine Learning Ops. Le rôle consiste à garantir l'industrialisation, la fiabilisation, et la mise en production robuste et sécurisée de l'ensemble de nos modèles d'Intelligence Artificielle. Vous serez un pilier dans l'établissement des bonnes pratiques MLOps (Monitoring, Sécurité, Reproductibilité) et collaborerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, Ingénieurs ML, le Product Owner, et l'équipe DevOps. Cette prestation est essentielle pour transformer la recherche en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Expertises requises dans le cadre de la réalisation de la prestation - 3 ans minimum d'expérience prouvée en développement/industrialisation IA/ML/DL ciblant des environnements de production. - Maitrise Avancée de Python et des librairies clés de Data Science/ML (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). - Maîtrise de SQL pour l'accès et la manipulation des sources de données. - Pipeline MLOps et Outils : - Conception et Implémentation de Pipelines CI/CD dédiés aux modèles ML (GitLab CI ou équivalent), incluant le versioning des modèles et des datasets. - Conteneurisation Maîtrisée : Capacité à packager, déployer et maintenir des services IA via Docker. - Tracking et Registre de Modèles : Expérience obligatoire avec des outils de gestion du cycle de vie des modèles comme MLflow ou équivalent (p. ex. Comet ML). - Expertise Modèles de Langage (LLM/NLP) - Maîtrise de l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de son industrialisation. - Mise en place et intégration d'outils d'orchestration de LLM (e.g., LangChain/LangSmith, Semantic Kernel, ou équivalent) dans un contexte de production. - Cloud et Déploiement : Maîtrise avérée d'un Cloud Provider avec une expérience significative en déploiement de services serverless ou conteneurisés - Optimisation et Feedback : capacité à intégrer des boucles de feedback continu pour l'amélioration des modèles (Monitoring de la dérive, Retraining automatique, concepts de Human-in-the-Loop). C ompétences souhaitées : - Orchestration et Scalabilité : expérience pratique du déploiement de charges d’activité IA sur Kubernetes (K8s) et des concepts d'opérateurs MLOps (KubeFlow, Argo). - Expérience dans la mise en place de tests de performance et de montée en charge spécifiques aux services d'inférence ML/LLM (benchmarking, stress testing, choix du hardware). - Techniques de Modélisation Avancées : - Connaissance des techniques d'optimisation de modèles pour la production (Quantization, Distillation, Pruning) ou de Fine-Tuning/PEFT (LoRA). - Expérience en Computer Vision (déploiement de modèles de détection/classification) ou en SLM (Small Language Models). - Qualité et Assurance IA : - Mise en œuvre de métriques d'évaluation non-traditionnelles pour les LLM (e.g., AI as a Judge, évaluation du Hallucination Rate, Grounding Score).

Nous recherchons un(e) Responsable Sysops dans l’entité Plateforme IT pour encadrer et animer une équipe sysops. Vous jouerez un rôle clé dans la gestion des infrastructures en assurant la disponibilité, la performance, l’évolutivité, la gestion de l’obsolescence, la capacité et la maitrise des coûts OnPremise, Cloud ou hybride. Rattaché(e) au responsable de l’entité, vous serez responsable hiérarchique d’une équipe d’une quinzaine de personnes (collaborateurs et prestataires) de profils techniques sysops Cloud Public et On Premise. Dans cette évolution organisationnelle, l’organisation hiérarchique est décorrélée de l’organisation opérationnelle. Le responsable SysOps devra donc travailler et s’organiser de façon transverse et étroite avec les Product Owner, le Product Manager et le responsable de l’équipe devops pour assurer le delivery et atteindre les objectifs en fonction des besoins.

Notre client souhaite se renforcer en incorporant un PMO avec un expérience sur des projets PIM. Effectivement, il y a un important projet PIM dans le portfolio de projets à suivre et notre client a donc une préférence pour un PMO avec une expérience sur un projet PIM. Dans le cadre du déploiement ou de l’optimisation d’une plateforme PIM dédiée à l’alimentation d’un webshop, nous recherchons un(e) PMO chargé(e) de structurer, coordonner et accompagner l’ensemble des activités projet. Le PMO soutiendra le directeur de programmes, le Product Owner, les équipes e-commerce, marketing, data et SI afin d’assurer la cohérence, la qualité et la performance du programme PIM sur les sujets suivants: Pilotage et gouvernance Mettre en place et maintenir la gouvernance du programme PIM : comités, instances, décisions. Préparer, animer et documenter les comités projets, comités de pilotage et points de suivi. Veiller au respect des méthodologies projet (Agile, Scrum, Waterfall, hybride). Planification et coordination Construire et suivre le planning du projet PIM. Coordonner les chantiers entre équipes (e-commerce, data, contenu, IT, agences externes). Suivre la création et la validation des livrables (modèles de données, workflows, taxonomies, mappings…). Suivi budgétaire et contrôle Suivre le budget, les consommés, les engagements et les prévisionnels. Gérer les relations avec les prestataires (agences, intégrateurs PIM, consultants). Contribuer au reporting financier. Reporting et communication Produire et mettre à jour les tableaux de bord (KPIs : qualité produit, complétude, avancement, risques). Assurer une communication fluide entre les parties prenantes (produit, marketing, data, IT, direction). Mettre en place et maintenir les outils documentaires projet (Teams, Confluence, SharePoint…). Gestion des risques et qualité Identifier, suivre et actualiser les risques, alertes, dépendances et plans d’actions. Garantir la qualité des flux et des données produits (attributs, descriptions, images, médias, enrichissements). Participer à la définition et à la mise en place des bonnes pratiques (processus, nomenclatures, standards data). Support aux équipes projet Faciliter la préparation des ateliers fonctionnels et techniques (data model, classification, workflows). Suivre la préparation et l’exécution des phases de tests (UAT, validation data, tests d’intégration e-commerce). Accompagner le Product Owner dans la gestion des backlogs, user stories et priorités. Possibilité de pré-embauche à l'issue de la prestation après 6 mois. Effectivement le client à une préférence pour internaliser la ressource. Démarrage en décembre ou début janvier

Notre client dans le domaine énergétique recherche un profil PO Salesforce. Au sein de la Direction Marketing et Data de notre client, vous êtes rattaché(e) au Pôle Marketing Client qui a pour mission de positionner le client au cœur des préoccupations et de contribuer à améliorer son expérience client tout au long de son cycle de vie. Au sein d’une équipe de 6 personnes et en tant que Product Owner marketing automation, vous avez pour mission, dans le contexte de Salesforce Marketing Cloud, de maximiser la valeur des campagnes marketing en pilotant leur conception, leur déploiement et leur amélioration continue. Missions principales : Définir la vision produit et les objectifs des campagnes marketing. Prioriser les besoins métiers dans le backlog produit . Réaliser les campagnes marketing en coordination avec les équipes (marketing, IT, data) Coordonner les équipes (marketing, IT, data) en mode agile (Scrum) . Suivre les performances des campagnes et proposer des optimisations. Assurer la formation et l’adoption des utilisateurs Missions détaillées : Conseil, ciblage et segmentation des campagnes marketing Définition des cibles de campagnes marketing en co-construction avec l’équipe projet Conseil dans la construction de la campagne et adaptation des messages Définition et pilotage du planning des campagnes e-mail + SMS + print Gestion opérationnelle des campagnes marketing digitales : Rédaction de l’expression de besoin en lien avec les chef de projets Paramétrage des campagnes dans outil de marketing automation (SFMC) : création de campagnes, e-mails, formulaire, segmentation des cibles, gestion des données relatives aux clients et prospects Développement des emailings : montage HTML + conception graphique selon la charte en vigueur Recommandation des scénarios de campagnes (A/B testing, optimisation ciblage, personnalisation, relance) Réalisation et suivi des campagnes SMS en coordination avec le prestataire Interface avec les équipes data, DSI et projet Suivi de la performance des campagnes : Suivre et analyser les reporting Effectuer des recommandations pour améliorer la performance des actions Identifier / définir de nouveaux KPI et mettre en place les dashboard correspondants sous Power BI Pilotage métier de l’outil SMFC : Prioriser le back log dans les instances adaptées au fonctionnement Agile : PI planning, ArtSYNC … Relais auprès des instances de la BU d’Engie Formation des collaborateurs

Contexte de la mission La Direction des Systèmes d’Information Epargne et Services Financiers (DSI ESF) souhaite renforcer sa capacité à piloter ses produits internes : applications, services techniques, plateformes, outils transverses, socles technologiques, référentiels, etc.. Pour ce faire elle recrute un Product Manager DSI ESF dont la mission sera d’incarner la vision, la stratégie et le cycle de vie de ces produits, au service des équipes internes DSI et des directions utilisatrices. Le poste s’inscrit dans une logique d’amélioration continue, d’industrialisation et de modernisation du SI. Il est en rapport direct avec une démarche d'urbanisation embrayée en septembre. Finalité du poste : Être garant pour le compte de la DSI en tant que métier spécifique, de la définition, vision, priorisation et gestion du cycle de vie d’un ou plusieurs produits SI internes, qu’ils soient métier-support (ex : gestion des identités, automatisation) ou techniques (ex : plateformes, pipelines, data, socles d’intégration, mécanismes d'échanges).

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Product owner Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, API, Base de données Compétences Soft skills Adaptation MISSIONS Piloter la stratégie, l’adaptation et le déploiement d’actifs d’Intelligence Artificielle à l’échelle de plusieurs entités métiers, dans le cadre d’un programme de transformation. Le Product Owner assure la coordination entre les équipes techniques et métiers afin de garantir la faisabilité, l’intégration, l’adoption et l’amélioration continue de la solution IA, sans créer un produit from scratch mais en industrialisant et en adaptant un actif existant. Responsabilités Clés : Vision & Stratégie - Contribuer à définir et porter la vision produit IA en lien étroit avec le département Innovation. - S’assurer de l’alignement avec la roadmap globale du programme de transformation et les priorités stratégiques du Centre d’Excellence IA. Gestion du Backlog & Delivery - Gérer et prioriser le backlog de scaling de la solution, avec un focus sur l’adaptation technique, l’intégration multi-plateformes et l’amélioration continue. - Travailler quotidiennement avec le Tech Lead et le Lead Architect pour évaluer la faisabilité, arbitrer les choix techniques et garantir la cohérence des déploiements. Coordination & Engagement des Parties Prenantes - Collaborer avec les équipes métiers, data scientists, ingénieurs, ainsi que des partenaires externes pour recueillir les besoins et assurer l’intégration fluide des actifs IA. - Mobiliser les parties prenantes afin de lever les points de blocage, faire avancer les décisions et respecter les jalons de livraison. Approche Utilisateur & Adoption - Assurer la prise en compte des besoins utilisateurs finaux tout en maîtrisant les contraintes IT et sécurité. - Collecter les retours utilisateurs pour améliorer la performance et l’expérience produit. Performance & Pilotage - Définir et suivre les KPIs, mesurer l’impact des fonctionnalités et orienter les décisions produit sur la base de données factuelles. - Superviser la rédaction de la documentation produit et technique (guides d’intégration, documentation API, manuels utilisateurs). - Mettre en place une stratégie de partage de code et de déploiement pour l’intégration dans plusieurs entités métiers. - Participer à la définition de la feuille de route d’industrialisation à long terme des assets IA. - Identifier des opportunités de réutilisation, de mutualisation et de scaling des solutions IA existantes.