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Contexte de la mission Tu intégreras l’équipe Ops du domaine. Notre mission est d’accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la Finops, le build, l’observabilité et l’automatisation de leurs projets. Nos enjeux sont mondiaux et nos plateformes ne dorment jamais. Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d’automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la BU : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP - API Platform, Symfony Industrialisation de l’hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Outils collaboratifs: Confluence, Jira

Redlab cherche pour le compte d'un client grand compte , un ingénieur big Data /bases de données Expert des architectures data : bases de données SQL & NoSQL, Big Data, pipelines, gouvernance, performance, sécurité. Missions clés Administrer et optimiser bases SQL & NoSQL. Concevoir pipelines ETL/ELT sur données hétérogènes. Travailler sur Hadoop, Spark, Hive, Delta Lake. Mettre en place partitionnement, Mettre en place sharding, caches. Déployer en cloud (AWS/Azure/GCP). Forte maitrise des Bases de données

Nous recherchons un Ingénieur Production / DevOps pour renforcer une équipe en charge du RUN, du MCO et du déploiement d’une nouvelle plateforme applicative. La mission s’inscrit dans le cadre d’un nouveau projet orienté GCP (Google Cloud Platform) , incluant de la CI/CD, de l’automatisation et des travaux de migration d’ordonnanceur. Missions principales 1. RUN / MCO Assurer le support de production applicative Suivre et résoudre les incidents et problèmes Gérer les transferts de fichiers et flux applicatifs Traiter les demandes via Jira 2. Déploiement & Projets Déployer de nouvelles plateformes applicatives Contribuer au lancement d’un nouveau projet sur GCP Collaborer avec les équipes Dev, Infra, Réseau et Sécurité 3. CI/CD & Automatisation Gérer et optimiser les pipelines CI/CD : XL Release / XL Deploy Jenkins Terraform (GCP) Automatiser les tâches récurrentes : Python Shell / Bash 4. Supervision & Ordonnancement Surveiller les environnements via : Zabbix Grafana Travailler sur les ordonnanceurs : VTOM (en place) Migration prévue vers Control-M Environnement technique Cloud : GCP CI/CD : XLR / XLD, Jenkins IaC : Terraform (GCP) Scripting : Python, Shell, Bash Supervision : Zabbix, Grafana Ordonnancement : VTOM → Control-M Gestion tickets : Jira Profil recherché Expérience confirmée en Production Applicative / DevOps Excellente maîtrise du RUN / MCO Compétences solides en CI/CD (Jenkins, XLR/XLD, Terraform) Très bon niveau en automatisation (Python, Shell, Bash) Connaissance ou pratique de GCP Maîtrise des outils de supervision Connaissance de VTOM ou Control-M Bon relationnel, rigueur, proactivité et autonomie

Profil du candidat Contexte Pour un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un Data Engineer. Contexte de migration vers GCP. Compétences techniques : Grande connaissance GCP BigQuery and Java/Spark Appétence pour les environnements industriels /logistique ou du transport. Excellente rigueur, esprit d’analyse et sens de l’organisation. Aisance relationnelle, esprit d’équipe et proactivité. Minimum 5 ans d'expérience Compétences transverses : Niveau d’anglais niveau C1 ou C2 obligatoire. Autonomie Très bon relationnel Force de proposition Localisé en Ile de France, télétravail partiel autorisé, présentiel 3 jours par semaine.

Nous recherchons un Architecte Big Data confirmé maîtrisant les environnements GCP (Google Cloud Platform) et Cloudera , capable d’allier vision stratégique et excellence technique. En tant qu’Architecte Big Data, vous interviendrez sur des projets de transformation data à grande échelle : Concevoir et faire évoluer des architectures Big Data hybrides (Cloud & on-premise). Définir la stratégie de données et les bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et performance. Encadrer les équipes techniques (Data Engineers, DevOps, Data Scientists). Piloter les choix technologiques sur les écosystèmes GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer, Dataproc) et Cloudera (CDP, HDFS, Hive, Spark, Kafka) . Garantir la scalabilité, la résilience et l’optimisation des coûts des plateformes data. Participer aux revues d’architecture et à la veille technologique sur les solutions Cloud et Open Source.

Nous recherchons un profil Senior Data Engineer très opérationnel, disposant d’une bonne compréhension du métier bancaire. Notre mission principale est de fournir des solutions digitales orientées métier (tableaux de bord, reporting ad hoc) pour les utilisateurs de la banque Corporate (Sales, Métiers, Management, etc.). Après la phase de staging, les données nécessaires sont fédérées dans un environnement de préparation destiné à alimenter les différentes solutions de visualisation via des flux Alteryx. Après avoir acquis une vue complète des systèmes existants, des flux de données et des objectifs métier de l’équipe, le Data Engineer Senior devra : - Améliorer et rationaliser les workflows Alteryx existants en appliquant les principes de clean code, en centralisant la logique, en supprimant les redondances et en améliorant la maintenabilité à long terme. -Mettre en œuvre ces améliorations de manière progressive à travers les environnements, en validant les impacts, en collaborant avec les utilisateurs et en garantissant l’absence de régression sur les tableaux de bord en aval. Description de la fonction : Les principaux axes d’amélioration porteront sur : -Intégration et qualité des données : Collaborer avec l’équipe Data Engineering pour ingérer les données provenant de différents systèmes, en assurant une intégration rapide des nouvelles sources avec un haut niveau de fiabilité et d’exactitude. -Simplification de la conception (design) : Simplifier les flux de données et les processus de conception existants afin d’améliorer l’efficacité, réduire la complexité et optimiser les performances globales du système. - Nettoyage (cleanup) : Identifier les jeux de données obsolètes, les fichiers inutilisés et les workflows abandonnés ; les refactoriser ou les supprimer et contribuer à l’harmonisation des règles d’historisation et de rétention afin de maintenir un paysage data propre et durable. -Conception de macros et de composants : Concevoir et maintenir des macros Alteryx réutilisables pour centraliser les schémas de transformation récurrents, garantir une logique cohérente entre les workflows et réduire la dette technique, tout en documentant et validant les changements avec les utilisateurs impactés. -Harmonisation des processus legacy : Rationaliser la coexistence SAS et Alteryx en supprimant les composants SAS obsolètes et en migrant les transformations utiles vers une logique Alteryx cohérente et maintenable. Réduire les duplications et la complexité multi-plateformes. -Opérations de release : Soutenir et améliorer les processus de déploiement et de mise en production en augmentant l’automatisation et les contrôles qualité afin de rendre les déploiements plus sûrs, plus rapides et plus prévisibles. -Documentation : Appliquer et renforcer les standards de documentation des jeux de données et des workflows, en assurant un nommage cohérent et des descriptions claires pour une compréhension partagée, une découverte facile et une utilisation efficace par tous les membres de l’équipe. -Monitoring : Mettre en place et maintenir des systèmes de surveillance robustes pour suivre la qualité des données et les performances, permettant une identification et une résolution rapides des incidents. -Gestion multi-instances : Superviser la gestion des batchs quotidiens afin d’assurer la cohérence, la synchronisation et une utilisation efficace des ressources à travers les différents environnements.

Nous recherchons un expert Sécurité Cloud spécialisé en Identity and Access Management (IAM) pour intervenir sur un projet stratégique à l’échelle internationale. Intégré à une équipe d’experts sécurité, vous serez chargé d’auditer les configurations IAM existantes sur les environnements GCP, Azure et AWS, d’identifier les vulnérabilités, et de concevoir une stratégie IAM robuste et conforme aux standards de sécurité du groupe. Vous participerez à la mise en œuvre de contrôles via des outils tels que AWS SCP et GCP Deny Policy, tout en accompagnant les équipes projets dans la compréhension et l’adoption des bonnes pratiques IAM.

Dans le cadre d’une initiative stratégique autour de la valorisation des données, notre client du secteur grands comptes souhaite renforcer son équipe IT pour la construction d’une plateforme transverse dédiée aux données non structurées (documents, images, vidéos, audio). Cette plateforme permettra : la récupération de médias depuis des sources internes, leur préparation (OCR, vision, transcription…), l’extraction de données via des algorithmes avancés, la vérification humaine ou algorithmique, la structuration dans un modèle commun s’appuyant sur une taxonomie consolidée, la mise à disposition des données pour les équipes métier et Data

Contexte : Nous recherchons un Data Engineer GCP confirmé pour accompagner nos clients dans la mise en place et l’industrialisation de leurs pipelines data au sein d’environnements Cloud exigeants. Missions : Conception et développement de pipelines data dans GCP (Dataflow, Dataproc, Composer). Modélisation et optimisation des tables dans BigQuery. Mise en place de bonnes pratiques CI/CD (Cloud Build, GitLab CI, Terraform…). Industrialisation, monitoring et optimisation des workflows. Collaboration étroite avec les équipes Data, Produit et Architecture. Compétences recherchées : Maîtrise des services GCP Data (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer). Très bonne expertise Python et frameworks ETL. Connaissances des bonnes pratiques DevOps (Docker, Terraform…). Expérience en environnement Data à forte volumétrie. Esprit analytique, autonomie et capacité à travailler en équipe. Profil attendu : 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering. Expérience significative sur GCP obligatoire. Une certification GCP Data Engineer est un plus.

Nous recherchons un Architecte Réseau et Sécurité afin de rejoindre l'équipe Architecture Technique de la direction Infrastructures et Technologies et intégré aux équipes opérationnelles Missions A ce titre vous aurez la charge : - de concevoir le design des solutions Réseaux dans le cadre des programmes technologiques: - de définir la feuille de route de la transformation technologique associée - de garantir l'implémentation de la feuille de route en participant activement aux projets de déploiement - d'assister les équipes de production via votre expertise sur les solutions - d'identifier les problèmes et construire les plans de correction et d'amélioration L'ensemble de ces missions doivent être réalisées dans le respect des bonnes pratiques, des exigences de sécurité et de conformités De nature passionnée, curieuse, et persévérante, vous souhaitez intervenir dans le cadre de missions challengeantes et variées.

Dans le cadre d’un programme stratégique de déploiement d’une plateforme Cloud Hybride basée sur Anthos et des infrastructures Edge , notre client recherche un Ingénieur DevOps Cloud pour renforcer l’équipe en charge de la mise en place, de l’industrialisation et du support des environnements Kubernetes du Dev à la Production. Vous interviendrez au sein de la Direction Plateforme & Cloud, en support du Product Leader Cloud, et jouerez un rôle clé dans la construction d’un environnement hybride innovant. Missions : 1. Déploiement & Exploitation Anthos / Kubernetes Mise en œuvre d’Anthos sur infrastructures Edge hybrides (on-prem + cloud public). Création, configuration et industrialisation de clusters Kubernetes (on-prem / cloud). Mise en place et maintenance des environnements Dev, Test, Pré-prod et Prod. 2. Automatisation & Infra-as-Code Automatisation des déploiements d’infrastructure via Terraform et Ansible . Contribution à la mise en place d’une approche GitOps. Standardisation et fiabilisation des processus CI/CD. 3. Documentation & Transfert de compétences Rédaction de documentation technique et opérationnelle. Accompagnement et montée en compétences des équipes internes (infrastructure & projets). 4. Support & Run Support N2/N3 sur la plateforme en production. Assistance aux équipes projets dans l’utilisation de Kubernetes / Anthos. Participation à l’amélioration continue de la plateforme.

Tâches : Cadrer les différents travaux à réaliser en apportant un regard externe en mettant en lumière les éléments suivants : Besoins utilisateurs et cas d’usage Identification des données Schéma d’architecture Solutions intermédiaire et cible, chiffrées Exigences relatives à la gouvernance des données et à la conformité (cyber, …) Trajectoire de mise en œuvre • Piloter et coordonner les différents interlocuteurs intervenant dans le projet de mise en œuvre de la plateforme Data, de la phase de conception à la mise en production. • Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles (Data Engineers, Data Analysts, Product Owners, Architectes, equipe Data métier et spécialisées…). • Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données nécessaires au pilotage e-business. • Définir et suivre le backlog produit Data en lien avec les équipes métier et techniques. • Piloter la réalisation à l’aide des outils internes (Jira Align). Attendu : Accompagner la mise en place d’une plateforme Data au service du pilotage e-business d’une entité spécialisée dans l’accélération digitale et e-business. Vous interviendrez en tant que Chef de projet technique Data, au sein d’une organisation agile et transverse, pour coordonner et piloter la construction, l’intégration et la mise à disposition d’une solution Data.

Nous recherchons un Architecte Réseau et Sécurité afin de rejoindre l'équipe Architecture Technique de la direction Infrastructures et Technologies et intégré aux équipes opérationnelles Missions A ce titre vous aurez la charge : - de concevoir le design des solutions Réseaux dans le cadre des programmes technologiques: - de définir la feuille de route de la transformation technologique associée - de garantir l'implémentation de la feuille de route en participant activement aux projets de déploiement - d'assister les équipes de production via votre expertise sur les solutions - d'identifier les problèmes et construire les plans de correction et d'amélioration L'ensemble de ces missions doivent être réalisées dans le respect des bonnes pratiques, des exigences de sécurité et de conformités De nature passionnée, curieuse, et persévérante, vous souhaitez intervenir dans le cadre de missions challengeantes et variées. Vous possédez déjà une expérience concluante à un poste similaire. Vous êtes en mesure d’interagir avec des équipes hétérogènes & vous avez une vision 360° du système d'information.

Nous recherchons un expert data capable de concevoir, structurer et optimiser des solutions data modernes pour accompagner la croissance et les enjeux business d’une organisation en pleine transformation numérique. Votre rôle sera central : transformer la donnée en levier stratégique, garantir sa qualité et développer les pipelines, modèles et analyses qui permettront aux équipes métiers de prendre de meilleures décisions. 🎯 Livrables & responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des solutions data complètes pour répondre aux besoins business. Analyser, interpréter et valoriser des données complexes pour produire des insights actionnables. Travailler avec des équipes pluridisciplinaires (IT, produit, métier, sécurité…) afin d’identifier et résoudre les problématiques data. Développer et maintenir des pipelines de données , des modèles analytiques et des outils de reporting. Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données sur tout leur cycle de vie. Fournir une expertise technique et des recommandations pour soutenir la prise de décision data-driven. 🧩 Expertise requise 5 ans d’expérience minimum en data engineering, data analytics ou poste similaire. Expérience solide dans la livraison de solutions data dans des environnements dynamiques. Maîtrise des architectures et technologies data modernes : plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), frameworks Big Data, data warehousing. Excellentes compétences en Python, SQL, Spark . Maîtrise de la modélisation de données , des processus ETL et des pipelines de transformation. Expertise sur les outils de visualisation et de reporting : Power BI, Tableau . Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et conformité des données.

Une entreprise technologique en forte croissance, spécialisée dans les plateformes SaaS à grande échelle dans le secteur de la mobilité électrique, entre dans une phase stratégique : refonte technique, montée en gamme produit, accélération du développement. Dans ce contexte, nous recherchons un Lead Developer Full Stack pour reprendre le leadership front-end et accompagner une transformation ambitieuse. 🎯 Les missions 1) Leadership technique Devenir le/la référent·e front-end Encadrement technique d’un développeur Reprise progressive du scope d’un expert interne sortant 2) Développement Full Stack Concevoir & développer des applications web à forte volumétrie Stack : PHP/Symfony, JavaScript (React/Angular) Mise en place des bonnes pratiques : qualité, performance, architecture 3) Architecture & décisions techniques Participer à la refonte de plusieurs produits SaaS Contribuer aux choix technologiques (frameworks, patterns, outillage) Travailler sur de nouveaux modules stratégiques et fonctionnalités complexes 4) Collaboration & impact produit Collaboration étroite avec le CTO & le Product Owner Participation à l’estimation, la planification et la priorisation Capacité à challenger, proposer, innover

Nous recherchons un Expert Back-End pour intervenir sur un projet à fortes contraintes techniques. Vous développerez des services critiques en Java 21 , contribuerez à des modules en Python 3+ , concevrez des API REST sécurisées et intégrerez des mécanismes OpenID Connect / OAuth2 . Vous participerez activement aux rituels Agiles et aux pratiques collaboratives (pair/mob programming, code review). Compétences attendues Expertise Java 21 (7 ans min.) Python 3+ (2 ans min.) API REST, OpenID Connect, OAuth2 Design Patterns & bonnes pratiques SQL, PostgreSQL, MongoDB Git, méthodologies Agiles (SAFe) Pair/Mob Programming, Code Review Anglais technique Cloud GCP