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Offre d'emploi DATA ENGINEER

Paris

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Le poste

Freelance
CDI
Dès que possible
6 mois
40k-45k €⁄an, 400-550 €⁄j
2 à 5 ans d’expérience
Paris, France
Publiée le 18/11/2025

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Contexte :
Nous recherchons un Data Engineer GCP confirmé pour accompagner nos clients dans la mise en place et l’industrialisation de leurs pipelines data au sein d’environnements Cloud exigeants.

Missions :

  • Conception et développement de pipelines data dans GCP (Dataflow, Dataproc, Composer).

  • Modélisation et optimisation des tables dans BigQuery.

  • Mise en place de bonnes pratiques CI/CD (Cloud Build, GitLab CI, Terraform…).

  • Industrialisation, monitoring et optimisation des workflows.

  • Collaboration étroite avec les équipes Data, Produit et Architecture.

Compétences recherchées :

  • Maîtrise des services GCP Data (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer).

  • Très bonne expertise Python et frameworks ETL.

  • Connaissances des bonnes pratiques DevOps (Docker, Terraform…).

  • Expérience en environnement Data à forte volumétrie.

  • Esprit analytique, autonomie et capacité à travailler en équipe.

Profil attendu :

  • 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering.

  • Expérience significative sur GCP obligatoire.

  • Une certification GCP Data Engineer est un plus.

Profil recherché

Contexte :
Nous recherchons un Data Engineer GCP confirmé pour accompagner nos clients dans la mise en place et l’industrialisation de leurs pipelines data au sein d’environnements Cloud exigeants.

Missions :

  • Conception et développement de pipelines data dans GCP (Dataflow, Dataproc, Composer).

  • Modélisation et optimisation des tables dans BigQuery.

  • Mise en place de bonnes pratiques CI/CD (Cloud Build, GitLab CI, Terraform…).

  • Industrialisation, monitoring et optimisation des workflows.

  • Collaboration étroite avec les équipes Data, Produit et Architecture.

Compétences recherchées :

  • Maîtrise des services GCP Data (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer).

  • Très bonne expertise Python et frameworks ETL.

  • Connaissances des bonnes pratiques DevOps (Docker, Terraform…).

  • Expérience en environnement Data à forte volumétrie.

  • Esprit analytique, autonomie et capacité à travailler en équipe.

Profil attendu :

  • 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering.

  • Expérience significative sur GCP obligatoire.

  • Une certification GCP Data Engineer est un plus.

Environnement de travail

Contexte :
Nous recherchons un Data Engineer GCP confirmé pour accompagner nos clients dans la mise en place et l’industrialisation de leurs pipelines data au sein d’environnements Cloud exigeants.

Missions :

  • Conception et développement de pipelines data dans GCP (Dataflow, Dataproc, Composer).

  • Modélisation et optimisation des tables dans BigQuery.

  • Mise en place de bonnes pratiques CI/CD (Cloud Build, GitLab CI, Terraform…).

  • Industrialisation, monitoring et optimisation des workflows.

  • Collaboration étroite avec les équipes Data, Produit et Architecture.

Compétences recherchées :

  • Maîtrise des services GCP Data (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer).

  • Très bonne expertise Python et frameworks ETL.

  • Connaissances des bonnes pratiques DevOps (Docker, Terraform…).

  • Expérience en environnement Data à forte volumétrie.

  • Esprit analytique, autonomie et capacité à travailler en équipe.

Profil attendu :

  • 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering.

  • Expérience significative sur GCP obligatoire.

  • Une certification GCP Data Engineer est un plus.

Paris, France
20 - 99 salariés
Cabinet de conseil
Ucase Consulting, entité du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spécialisée dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs données. Notre offre se structure autour de trois domaines : • Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science • Data Analytics & IA : • Data Management : Stratégie de données, gouvernance et qualité des donnée Nous intervenons auprès de clients issus de secteurs variés tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de données, de data engineering et de mise en œuvre et déploiement de solutions Dataviz.

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