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Context Dans un contexte de pilotage accru de la performance et de structuration des usages data, la mission s’inscrit au cœur des enjeux business, commerciaux et marketing. L’objectif est d’accompagner les équipes Digital, Sales et Marketing dans la compréhension fine des performances, des comportements clients et des leviers de croissance, à travers une exploitation avancée des données. Le périmètre va au-delà du simple suivi de la performance digitale et couvre une vision transverse business & data-driven, allant de l’analyse à l’activation opérationnelle des insights. Mission Le consultant interviendra comme partenaire analytique du business, avec les responsabilités suivantes : - Recueillir, structurer et formaliser les besoins business et opérationnels des équipes Digital, Sales et Marketing - Analyser les performances commerciales et marketing (acquisition, conversion, ventes, parcours clients) - Concevoir et déployer des segmentations clients avancées : comportementales, valeur, potentiel, cycle de vie - Identifier et produire des insights business actionnables, directement exploitables par les équipes métiers - Traduire les analyses en reportings et dashboards d’aide à la décision lorsque pertinent - Contribuer à l’évolution des flux de données, des outils de pilotage et des méthodologies d’analyse - Être force de proposition sur les approches analytiques, les process data et les études proactives d’optimisation et de growth Les livrables devront permettre : Une meilleure compréhension des clients et de leurs comportements Une lecture transverse et cohérente de la performance Digital, Sales et Marketing Une activation concrète des insights dans les stratégies commerciales et marketing

En tant que Data Analyst ou Data Scientist ou AI Ingineer , vous contribuez aux projets stratégiques de grands comptes bancaires en intervenant sur l’analyse, le traitement et la valorisation des données bancaires et financières. Vos principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers Collecter, structurer et traiter les données chiffrées issues de différentes sources Nettoyer les données (suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes, etc.) Développer des algorithmes pour l’exploitation des données (analyse statistique, machine learning) Concevoir et construire des actifs informatiques dédiés à la préparation et à la visualisation des données Développer du code ou des scripts s’appuyant sur des données structurées et non structurées Participer aux phases de tests, recettes et validation des solutions déployées Installer et configurer les outils requis dans le respect du cadre de référence technique Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions déployées, intervenir en support si nécessaire Rédiger la documentation associée (use cases, développements, procédures) Lieu : Paris – Client : Grand établissement bancaire – Type de mission : CDI / Freelance / Portage Démarrage : ASAP – Durée : 3 ans

Contexte Notre client dans le secteur de l'assurance recherche un Data Analyst spécialisé Informatica pour intervenir sur les flux ETL alimentant les univers de reporting (en appui au besoin BO existant). Besoin : Analyse et optimisation des jobs Informatica (extraction, transformation, chargement) Support aux évolutions de reporting et maintenance des flux data Basé sur site à Niort (présence régulière obligatoire) Responsabilités ETL Informatica (70%) Analyse, développement et optimisation de workflows Informatica Maintenance des sessions/mappings existants Gestion des incidents flux et reprise des traitements en erreur Paramétrage des sources/cibles (Oracle, SQL Server, fichiers) Data Analysis (30%) Contrôle qualité des données extraites/transformées Analyse des volumes/performances des flux ETL Support aux utilisateurs métiers sur les données alimentant les rapports Documentation des workflows et procédures ETL

Vous êtes Data Analyst senior avec une forte sensibilité business et data quality ? Vous aimez transformer des données hétérogènes en outils de pilotage fiables et décisionnels ? Cette mission est faite pour vous 🎯 🧩 Contexte de la mission Dans un environnement international et orienté Talent Development , la mission vise à valoriser les données RH (formation, audits, référentiels…) afin d’éclairer la prise de décision stratégique . Vous interviendrez sur un projet existant , au sein d’une équipe data & métiers, avec un rôle hybride : Business Analyst pour comprendre et formaliser les besoins Data Analyst / Data Specialist pour structurer, consolider et fiabiliser les flux de données multi-pays 🎯 Objectifs de la mission Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Concevoir des modèles de données standardisés Alimenter et optimiser des tableaux de bord décisionnels Faciliter l’exploitation des données par les équipes métiers 🛠️ Responsabilités principales Analyse & Modélisation Concevoir des modèles de données plats (CSV) à partir de sources multiples Définir les règles de transformation, d’agrégation et de mapping Reporting & Data Visualisation Alimenter et optimiser des tableaux de bord (Looker / Tableau) Garantir la pertinence des indicateurs de pilotage Consolidation internationale Collecter, contrôler et harmoniser des données issues de plusieurs pays Gérer les problématiques de formats, UUID et standards de données Qualité & Documentation Mettre en place des contrôles qualité (audit, nettoyage, cohérence) Documenter les règles de gestion, mappings et processus data Approche analytique Traduire les enjeux métiers en analyses claires Produire des recommandations actionnables

Mission Freelance – Expert BI / Data Analyst Secteur : Services aux entreprises – Ressources Humaines Lieu : Nantes (habitation obligatoire à Nantes) Démarrage : ASAP Télétravail : 2 jours/semaine Langue : Anglais courant apprécié Description de la mission : En tant qu’Expert(e) BI Entreprise, vous interviendrez au sein de la DSI d’une entreprise du secteur Recrutement et Intérim pour gérer les besoins métiers et piloter les projets d’ingénierie DATA Vous serez en charge de : 1. BI Entreprise (Finance, AdV, Comptabilité, RH, Recrutement, Services généraux, Commerce) : Intégration des données et création de mesures Conception d’architectures décisionnelles complètes Élaboration de reporting, tableaux de bord et modèles sémantiques Documentation et maintien en condition opérationnelle Optimisation des livrables existants 2. BI Opérationnelle Client (ponctuel) : Analyse des KPI des centres de relation clients (téléphonie, ticketing, etc.)

Contexte Dans un contexte de renforcement du pilotage cyber et de la gouvernance des identités, nous recherchons un Data Analyst spécialisé Cybersécurité & IAM . Le poste est orienté data, reporting et indicateurs , avec une forte interaction entre les équipes Cyber, IAM, Risques et IT . 👉 Ce rôle n’est pas un poste d’expert applicatif IAM , mais un profil Data appliqué aux enjeux de cybersécurité. Objectifs du poste Produire, fiabiliser et automatiser les indicateurs Cyber & IAM (KPI / KRI) Industrialiser le reporting sécurité à destination des équipes opérationnelles et du management Améliorer la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des données de sécurité Missions principales Data & Reporting Produire et automatiser les KPI / KRI Cyber & IAM Concevoir, maintenir et industrialiser les dashboards Power BI Exploiter et croiser les données issues de différentes sources (IAM, logs, référentiels, outils cyber) Mettre en place des chaînes de traitement data (SQL / Python) Qualité & Gouvernance de la donnée Mettre en œuvre des contrôles de qualité de données Identifier les incohérences, anomalies et axes d’amélioration Documenter les indicateurs, règles de calcul et sources de données Analyse & Interaction métier Analyser les données d’habilitations, de logs et de référentiels IAM Challenger les besoins exprimés par les équipes Cyber, IAM et Risques Traduire des enjeux sécurité en indicateurs lisibles et actionnables Travailler en transverse avec les équipes Data, Cyber et IT Compétences techniques Data & BI Power BI (modélisation, DAX, industrialisation) SQL (requêtes complexes, optimisation) Python (data analysis, automatisation) Data Management Qualité de données Structuration et normalisation des datasets Sources Cyber / IAM Logs de sécurité Données d’habilitations et référentiels IAM Compréhension des concepts IAM (identités, rôles, droits, provisioning) Compétences fonctionnelles Bonne compréhension des enjeux cybersécurité et risques Capacité à définir et structurer des KPI / KRI Aisance dans les environnements complexes et multi-interlocuteurs

Missions Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI à partir de données financières Analyser les données de comptabilité / finance (P&L, bilan, trésorerie, KPI) Automatiser les reportings financiers récurrents Modéliser les données et développer des mesures DAX Travailler en lien avec les équipes finance et comptabilité Compétences techniques Power BI Desktop & Service DAX avancé Modélisation de données Excel avancé SQL (fortement apprécié) Connaissance d’un ERP (SAP, Sage, Oracle, Dynamics, etc.)

Dans le cadre du renforcement de ses capacités analytiques et de la valorisation de ses données décisionnelles, une organisation de premier plan recherche un Data Analyst expert Tableau . La mission s’inscrit dans un environnement data mature, orienté pilotage de la performance, aide à la décision et diffusion de la culture data auprès des métiers. Missions principales et rôle Analyser, structurer et exploiter des jeux de données complexes Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord interactifs sous Tableau Recueillir et challenger les besoins métiers Assurer la qualité, la fiabilité et la cohérence des données restituées Optimiser les performances des dashboards et des sources de données Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils de datavisualisation Contribuer à l’amélioration continue des pratiques data et BI Objectifs Fournir des analyses claires et actionnables pour les équipes métiers Améliorer le pilotage des activités via des dashboards pertinents Garantir une restitution fiable et sécurisée de la donnée Participer à la diffusion d’une culture data-driven au sein de l’organisation

Description du poste Nous recherchons un Data Business Analyst expérimenté pour intervenir en tant qu’expert data et business auprès des équipes et des clients. Vous serez responsable de l’analyse des besoins métiers liés à la donnée, de la conception de solutions de reporting et d’aide à la décision, ainsi que de l’accompagnement des utilisateurs dans l’exploitation des données. Responsabilités Recueillir et formaliser les besoins métiers liés à la donnée et au reporting Traduire les enjeux business en spécifications data claires Concevoir et maintenir des dashboards (Power BI, Tableau) Garantir la qualité et la cohérence des données Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives avancées Accompagner les utilisateurs et animer des formations Travailler en environnement Agile / SAFe

La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données Compétences attendues : - Expériences significatives comme Data Engineer / Data Analyst - Maîtrise de SQL, Python, PowerBI, GCP, CI/CD, Terraform, Github et les ETL/ELT - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Data analyste ET ANALYTICS Platform AWS AZURE PYTHON Anglais 500 e par jour Évolution des infrastructures cloud via l’Infrastructure as Code Gestion d’un cluster kubernetes Développement de micro-services en Python Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé Assurer le bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform Enrichissement de la documentation à l’attention des utilisateurs Expérience significative sur le cloud AWS et/ou Azure, notamment sur les services de données (Gen2 et ou S3). Développement d’application web. Connaissance des pratiques du software craftsmanship. Bonne connaissance de la méthodologie Agile. Familiarité avec les mécanismes de traitement et de valorisation des données. Python, Terraform GitHub, GitHub Action Azure : AKS, Data Lake Gen2, Data Factory AWS : EKS, S3, ECS, VPC, NSG, Lambda, … Databricks : Unity Catalog, Policy, Cluster, PySpark Pratiques : Scrum Notions : DevSecOps, Data Engineering, Data Management Langues : Anglais et Français 500 e par jour

Descriptif du poste Au sein d'une équipe data qui a pour mission de définir la stratégie et la feuille de route Data du groupe, de développer et gérer l'écosystème de partenaires Data, de définir et déployer la gouvernance des données, de définir et piloter le plan d'acculturation Data, et d'accompagner le déploiement des produits et services Data. Le Global Data Office a en charge le développement et le maintien des données de référence du groupe, et a lancé un programme de refonte de la plateforme de Master Data Management

Dans le cadre de projets Data en environnement Full Microsoft, Altarea souhaite renforcer ses équipes sur des sujets d’ingestion, traitement et restitution de données. Les projets consistent à : ingérer de nouvelles données depuis des bases Oracle ou PostgreSQL, Les stocker et traiter sur Azure, Produire des rapports décisionnels via Power BI. Mission Ingestion de données depuis Oracle / PostgreSQL vers Azure Utilisation de SSIS (infra locale) ou Azure Data Factory selon les contraintes techniques et de coûts Traitement et transformation des données Modélisation et restitution via Power BI Travail majoritairement en SQL (pas de besoin Python) Capacité à challenger les choix techniques et à proposer des optimisations Veille technologique et posture de consultant Environnement technique Stack Full Microsoft (MSBI) SQL Server / SSIS Azure (Data Factory, stockage) Power BI Sources : Oracle, PostgreSQL Profil recherché Data Engineer / Data Analyst Azure 5 à 10 ans d’expérience Très bon niveau SQL À l’aise en environnement MSBI Capacité de recul, force de proposition Posture conseil Une expérience dans la promotion immobilière est un gros plus

Contexte du poste Dans un contexte industriel et data-driven, le poste vise à renforcer la capacité de l’entreprise à exploiter ses données pour améliorer le pilotage des activités, optimiser les processus et créer de la valeur métier. Le profil interviendra comme référent data opérationnel, à l’interface entre les équipes métiers et les équipes techniques, dans des conditions industrielles exigeantes. Profil recherché Profil autonome avec au moins 5 ans d’expérience en data engineering Forte capacité d’analyse business et de compréhension desseux des enjeux métiers Capacité à concevoir, développer et opérer des solutions data de bout en bout Aisance dans un rôle d’interface entre équipes métiers et équipes techniques Mission Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes afin d’améliorer le pilotage des activités et d’identifier les leviers de création de valeur Accompagner les équipes métiers dans le développement, le déploiement et l’exploitation des solutions data Être le référent technique de la solution, avec une maîtrise fine des données manipulées Agir comme point de contact privilégié des équipes métiers pour les sujets liés à l’exposition, à l’exploitation et à la valorisation des données industrielles Garantir la mise à disposition de données fiables, compréhensibles et exploitables Principaux résultats attendus Identification, capture et sélection des données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs Optimisation du temps, des ressources et des outils nécessaires à la gestion et à l’analyse des données Mise à disposition des données sous des formats accessibles et exploitables via des visualisations adaptées Production de recommandations et lignes directrices permettant aux métiers de créer de la valeur Optimisation des offres, services ou processus grâce aux analyses et évaluations réalisées Application et respect des règles du groupe en matière d’éthique et de gouvernance des données Présentation et promotion des fonctionnalités des produits data afin de faciliter leur adoption et leur maintenabilité Réalisation de tests conformes à la stratégie de test définie Maintien à jour du catalogue des produits data (datasets) Mise à disposition de kits de formation et d’outils à destination des utilisateurs Compétences fondamentales en Data Engineering Modélisation de données Modèles relationnels Modèles dimensionnels Data Vault ETL / ELT Conception et optimisation de pipelines robustes Gestion des dépendances et de l’industrialisation Qualité et gouvernance des données Data lineage Contrôles de qualité des données Catalogage et gestion des métadonnées Architecture data Compréhension des architectures modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.) Langages de programmation SQL avancé Python / PySpark avancé Outils et technologies Dataiku Power BI Databricks Azure Data Factory Azure Logic Apps

🎯 Contexte Nous recherchons un Data Engineer / Analyst expérimenté pour rejoindre un programme de transformation Data (secteur des assurances). 🔍 Vos missions Analyser et comprendre les scripts existants en PL/SQL / SQL Étudier les flux de données et les transformations entre les couches Bronze, Silver et Gold Piloter la qualité, complétude et fiabilité des données Développer et valider des traitements en PySpark / Spark SQL Participer à la conception et à la validation des dashboards Power BI Mettre en place et promouvoir les bonnes pratiques Data Déployer les rapports auprès d’autres entités métiers Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle