Atlas Connect

Mission freelance Data Analyst Expert Tableau (H/F)

Île-de-France

Atlas Connect

Le poste

Freelance
Dès que possible
6 mois
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Île-de-France, France
Publiée le 02/01/2026

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Dans le cadre du renforcement de ses capacités analytiques et de la valorisation de ses données décisionnelles, une organisation de premier plan recherche un Data Analyst expert Tableau.
La mission s’inscrit dans un environnement data mature, orienté pilotage de la performance, aide à la décision et diffusion de la culture data auprès des métiers.

Missions principales et rôle
  • Analyser, structurer et exploiter des jeux de données complexes

  • Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord interactifs sous Tableau

  • Recueillir et challenger les besoins métiers

  • Assurer la qualité, la fiabilité et la cohérence des données restituées

  • Optimiser les performances des dashboards et des sources de données

  • Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils de datavisualisation

  • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques data et BI

Objectifs
  • Fournir des analyses claires et actionnables pour les équipes métiers

  • Améliorer le pilotage des activités via des dashboards pertinents

  • Garantir une restitution fiable et sécurisée de la donnée

  • Participer à la diffusion d’une culture data-driven au sein de l’organisation

Profil recherché

  • Formation supérieure en data, informatique, statistiques ou équivalent

  • Expérience significative en tant que Data Analyst / BI Analyst

  • Autonomie, proactivité et excellent relationnel

  • Capacité à vulgariser des analyses complexes

  • À l’aise dans des environnements exigeants et orientés résultats

Environnement de travail

  • Expertise confirmée sur Tableau (Desktop, Server / Cloud)

  • Excellente maîtrise de la datavisualisation et du storytelling data

  • Solides compétences en SQL

  • Bonne connaissance des modèles de données et des entrepôts de données

  • Capacité à travailler avec des sources de données hétérogènes

  • Compréhension des enjeux métiers et décisionnels

  • Rigueur, esprit d’analyse et sens du détail

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