Le poste Data analyste ET ANALYTICS Platform AWS AZURE PYTHON Anglais 500 e par jour
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Data analyste ET ANALYTICS Platform AWS AZURE PYTHON Anglais 500 e par jour
Évolution des infrastructures cloud via l’Infrastructure as Code
Gestion d’un cluster kubernetes
Développement de micro-services en Python
Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé
Assurer le bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform
Enrichissement de la documentation à l’attention des utilisateurs
Expérience significative sur le cloud AWS et/ou Azure, notamment sur les services de données (Gen2 et ou S3).
Développement d’application web.
Connaissance des pratiques du software craftsmanship.
Bonne connaissance de la méthodologie Agile.
Familiarité avec les mécanismes de traitement et de valorisation des données.
Python, Terraform
GitHub, GitHub Action
Azure : AKS, Data Lake Gen2, Data Factory
AWS : EKS, S3, ECS, VPC, NSG, Lambda, …
Databricks : Unity Catalog, Policy, Cluster, PySpark
Pratiques : Scrum
Notions : DevSecOps, Data Engineering, Data Management
Langues : Anglais et Français
500 e par jour
Profil recherché
ssurer le bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform
Enrichissement de la documentation à l’attention des utilisateurs
Expérience significative sur le cloud AWS et/ou Azure, notamment sur les services de données (Gen2 et ou S3).
Développement d’application web.
Connaissance des pratiques du software craftsmanship.
Bonne connaissance de la méthodologie Agile.
Familiarité avec les mécanismes de traitement et de valorisation des données.
Python, Terraform
GitHub, GitHub Action
Azure : AKS, Data Lake Gen2, Data Factory
AWS : EKS, S3, ECS, VPC, NSG, Lambda, …
Databricks : Unity Catalog, Policy, Cluster, PySpark
Pratiques : Scrum
Notions : DevSecOps, Data Engineering, Data Management
Langues : Anglais et Français
500 e par jour
Environnement de travail
ssurer le bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform
Enrichissement de la documentation à l’attention des utilisateurs
Expérience significative sur le cloud AWS et/ou Azure, notamment sur les services de données (Gen2 et ou S3).
Développement d’application web.
Connaissance des pratiques du software craftsmanship.
Bonne connaissance de la méthodologie Agile.
Familiarité avec les mécanismes de traitement et de valorisation des données.
Python, Terraform
GitHub, GitHub Action
Azure : AKS, Data Lake Gen2, Data Factory
AWS : EKS, S3, ECS, VPC, NSG, Lambda, …
Databricks : Unity Catalog, Policy, Cluster, PySpark
Pratiques : Scrum
Notions : DevSecOps, Data Engineering, Data Management
Langues : Anglais et Français
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