Mission freelance Data Engineer Senior / Data Product Analyst

Contexte du poste
Dans un contexte industriel et data-driven, le poste vise à renforcer la capacité de l’entreprise à exploiter ses données pour améliorer le pilotage des activités, optimiser les processus et créer de la valeur métier.
Le profil interviendra comme référent data opérationnel, à l’interface entre les équipes métiers et les équipes techniques, dans des conditions industrielles exigeantes.

Profil recherché

• Profil autonome avec au moins 5 ans d’expérience en data engineering

• Forte capacité d’analyse business et de compréhension desseux des enjeux métiers

• Capacité à concevoir, développer et opérer des solutions data de bout en bout

• Aisance dans un rôle d’interface entre équipes métiers et équipes techniques

Mission

• Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes afin d’améliorer le pilotage des activités et d’identifier les leviers de création de valeur

• Accompagner les équipes métiers dans le développement, le déploiement et l’exploitation des solutions data

• Être le référent technique de la solution, avec une maîtrise fine des données manipulées

• Agir comme point de contact privilégié des équipes métiers pour les sujets liés à l’exposition, à l’exploitation et à la valorisation des données industrielles

• Garantir la mise à disposition de données fiables, compréhensibles et exploitables

Principaux résultats attendus

• Identification, capture et sélection des données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs

• Optimisation du temps, des ressources et des outils nécessaires à la gestion et à l’analyse des données

• Mise à disposition des données sous des formats accessibles et exploitables via des visualisations adaptées

• Production de recommandations et lignes directrices permettant aux métiers de créer de la valeur

• Optimisation des offres, services ou processus grâce aux analyses et évaluations réalisées

• Application et respect des règles du groupe en matière d’éthique et de gouvernance des données

• Présentation et promotion des fonctionnalités des produits data afin de faciliter leur adoption et leur maintenabilité

• Réalisation de tests conformes à la stratégie de test définie

• Maintien à jour du catalogue des produits data (datasets)

• Mise à disposition de kits de formation et d’outils à destination des utilisateurs

Compétences fondamentales en Data Engineering

• Modélisation de données

  • Modèles relationnels

  • Modèles dimensionnels

  • Data Vault

• ETL / ELT

  • Conception et optimisation de pipelines robustes

  • Gestion des dépendances et de l’industrialisation

• Qualité et gouvernance des données

  • Data lineage

  • Contrôles de qualité des données

  • Catalogage et gestion des métadonnées

• Architecture data

  • Compréhension des architectures modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.)

Langages de programmation

• SQL avancé

• Python / PySpark avancé

Outils et technologies

• Dataiku

• Power BI

• Databricks

• Azure Data Factory

• Azure Logic Apps