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Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de sa Direction Data, notre client, un acteur majeur du secteur audiovisuel et des médias, recherche un Product Owner Data Catalog. La mission vise à structurer la gestion des métadonnées, améliorer l'accessibilité des données et favoriser l'adoption du catalogue par les équipes, dans le respect des exigences de gouvernance et de conformité. Missions principales Pilotage du catalogue de données Piloter le développement, la maintenance et l'évolution du catalogue de données. Organiser la classification, l'annotation et la documentation des jeux de données. Garantir la qualité, la cohérence et la complétude des métadonnées. Gestion du produit et du backlog Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs et des parties prenantes. Construire, prioriser et piloter le backlog produit. Définir les évolutions fonctionnelles et suivre leur mise en production. Gouvernance des données et conformité Collaborer avec le Data Manager, les Data Owners et les Data Stewards. Contribuer à la mise en œuvre des politiques de gouvernance des données. Veiller au respect des exigences réglementaires et du RGPD avec le référent Privacy. Adoption et accompagnement des utilisateurs Organiser les formations et accompagner les utilisateurs dans la prise en main du catalogue. Assurer le support fonctionnel et produire la documentation nécessaire. Définir et suivre les indicateurs d'utilisation et d'adoption du catalogue. Proposer des actions d'amélioration continue pour favoriser son utilisation. Livrables attendus Catalogue de données développé, maintenu et enrichi. Backlog produit priorisé et suivi des évolutions. Documentation des jeux de données et des métadonnées. Spécifications fonctionnelles des nouvelles fonctionnalités. Supports de formation et guides utilisateurs. Documentation des procédures de gouvernance des données. Tableaux de bord et indicateurs d'adoption. Bilans d'utilisation et recommandations d'amélioration.

🚀 Nous recrutons – Directeur de Programme SI Senior | Banque / Data / Risques & Finance 📍 Localisation : Paris 13e 📅 Démarrage : ASAP 💼 Mission longue durée – Freelance / Conseil Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation SI au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Directeur de Programme SI expérimenté pour piloter la modernisation d'un socle Data critique dédié aux activités Risques & Finance. 🎯 Vos missions : Piloter un programme stratégique de refonte d'une plateforme centrale de données réglementaires et de pilotage. Définir la gouvernance, la feuille de route et la trajectoire de transformation. Coordonner les équipes Métier, IT, Architecture, Data et Production. Piloter les budgets, les risques, les dépendances et les arbitrages. Préparer et animer les comités de pilotage et de décision. Assurer le reporting auprès du top management. Sécuriser les phases de delivery, déploiement et conduite du changement. 🔎 Profil recherché : 15 ans d'expérience minimum en direction de programmes complexes dans le secteur bancaire ou financier. Expertise confirmée en transformation SI, Data et enjeux réglementaires. Excellente connaissance des domaines Risques & Finance. Expérience en modernisation de plateformes Data, architecture fonctionnelle et urbanisation SI. Solide maîtrise de la gouvernance, du pilotage budgétaire et de la coordination transverse. Leadership, capacité d'arbitrage et excellente communication auprès des directions. 📩 Intéressé(e) ou disponible ? #Recrutement #Freelance #DirecteurDeProgramme #TransformationSI #Data #Banque #RiskManagement #Finance #IT #Paris

Nous recherchons un Business Data Analyst Market Access pour accompagner un groupe international de l'industrie pharmaceutique dans ses activités Market Access et ses initiatives Data au sein des fonctions commerciales internationales. Mission freelance en télétravail à 100 % depuis l'Europe. Démarrage dès que possible, fin prévue le 12 avril 2027. TJM proposé : 255 € HT/jour maximum. Vos responsabilités : • Animer des échanges hebdomadaires avec des interlocuteurs de niveau VP, Direction exécutive et COMEX. • Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers. • Traduire les enjeux métiers en cas d'usage Data concrets et exploitables. • Concevoir et maintenir des tableaux de bord, des KPI et des solutions de reporting. • Accompagner les initiatives Market Access et le suivi de la performance métier. • Collaborer avec les équipes commerciales et Data sur différents marchés internationaux. • Garantir l'alignement des solutions Data avec les priorités métiers et favoriser leur adoption. Répartition de l'activité : 50 % analyse Data et création de tableaux de bord ; 50 % accompagnement métier et Market Access.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer confirmé Snowflake H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform internationale, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) (~5 ans d'expérience). Vous interviendrez de bout en bout sur des projets stratégiques et sur le Run de la plateforme, avec une forte composante de proximité métier. Les missions attendues par le Data Engineer confirmé Snowflake H/F : Vos Missions :- Proximité & Cadrage Métier : Participation active aux rituels d'équipe, animation d'ateliers de recueil de besoins et traduction des cas d'usage en spécifications techniques. - Développement & Modélisation : Conception, construction et optimisation de pipelines de données (ETL/ELT) et modélisation de Data Marts métiers. - Industrialisation : Déploiement des flux via des pratiques CI/CD, mise en place des tests automatisés et rédaction de la documentation technique et fonctionnelle. - Maintien en Condition Opérationnelle & Amélioration Continue : Prise en charge des activités de Run,optimisation des performances et propositions proactives d'évolutions d'architecture. Livrables Attendus :- Modèles de données métiers et pipelines dbt. - Flux de données sous Snowflake et Azure. - Pipelines de déploiement et tests automatisés (CI/CD). - Documentation d'architecture, technique et fonctionnelle. - Optimisations et correctifs liés aux activités de Run. Profil Recherché :- Expérience : ~5 ans d'expérience sur un rôle similaire en environnement cloud/modern data stack. - Savoir-être : Forte autonomie, esprit d'initiative (force de proposition) et excellentes capacités de communication pour échanger avec des profils métiers et techniques. - Langues : Français courant et Anglais professionnel (contexte international). Modalités de la Mission :- Rythme de travail : 100 % télétravail (5 jours / semaine en distanciel).

Informations généralesIntitulé du poste : Data Scientist Senior / Expert Python Secteur : Énergies renouvelables Localisation : La Garenne-Colombes (France) Date de démarrage souhaitée : 07/09/2026 Durée de mission : Long terme (jusqu'à 3 ans) Rythme : Temps plein (heures ouvrées) Missions principalesConception d'algorithmes et prototypage : Traduction des problématiques métiers en solutions Data. Réalisation d'études exploratoires sur la qualité des données. Développement itératif de prototypes pour de nouveaux cas d'usage IA / Data Science. Industrialisation et mise en production : Développement robuste orienté production (tests unitaires, intégration, non-régression). Intégration des standards Software Craftsmanship et DevOps. Déploiement, monitoring en conditions réelles, résolution d'incidents et maintenance évolutive. Contribution à l'architecture technique Data Science. Profil recherchéFormation : Bac+5 (ingénierie, informatique, mathématiques appliquées). Séniorité : Au moins 7 ans d'expérience (idéalement 8 à 10+ ans) en Data Science / ML Engineering dans un environnement industriel. Compétences requisesDomaineTechnologies & MéthodesLangages & FrameworksPython (niveau expert / 10+ ans), PySpark (expert)Data & CloudDatabricks (senior), Azure, AWSIA & Data ScienceMachine Learning classique (régression, classification, clustering), séries temporelles, Deep Learning, IA générative, IA agentiqueDevOps & OutilsDocker, Azure DevOps, Artifactory, Git / GitHub Actions, CI/CDPratiques logiciellesSoftware Craftsmanship, tests automatisés, scalabilité, documentationLangues & MétierAnglais courant (bilingue/expert), connaissance du domaine des énergies renouvelables

Nous recherchez pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne, un Business Analyst fonctionnel pour rejoindre une nouvelle équipe IT dédiée aux activités de marché. Vous participez à la mise en place d'une nouvelle solution de data visualisation et de suivi en temps réel des risques de marché et du P&L pour des desks de dérivés de crédit (CDS single name et index, options sur index, bonds). Vos missions : - Recueillir, formaliser et prioriser les besoins des équipes métier (desks de trading). - Rédiger le volet fonctionnel des user stories. - Définir la stratégie de tests et les cahiers de tests fonctionnels, puis piloter la recette. - Suivre les indicateurs de marché : grecques, Explain P&L et Expected P&L. - Travailler sur la market data en temps réel et conseiller sur la qualité des données. - Accompagner les métiers dans la prise en main de la solution : formation et supports de communication. Vous évoluez dans un environnement technique et métier exigeant, à l'interface entre traders et développeurs. Chez Ingéniance, vous êtes recruté en CDI cadre et vous rejoignez une communauté d'experts de la finance de marché. Ref : O-UGCNC

Contexte de la mission Au sein de la direction Conformité d'un groupe bancaire international, vous accompagnerez la refonte d'un dispositif d'identification des entités détenues ou contrôlées par des personnes ou entités visées par des sanctions. L'objectif est de faire évoluer un processus aujourd'hui manuel vers une exploitation croisée de plusieurs sources de données, afin de fiabiliser les informations, d'assurer leur traçabilité et d'accélérer leur mise à jour. La mission associe analyse de données, évaluation de fournisseurs et conception d'un processus opérationnel intégrant des solutions innovantes. Missions principales Échanger avec les fournisseurs de données sur les personnes et entités sanctionnées, les liens capitalistiques et les relations de contrôle. Évaluer la qualité, la pertinence et la rapidité de mise à jour des données proposées. Étudier les possibilités de rapprochement entre les différentes sources et identifier les informations utiles. Définir un processus permettant d'écarter les cas non avérés et de documenter les vérifications réalisées grâce à une piste d'audit. Concevoir une restitution structurée des noms proposés à l'ajout au référentiel de sanctions, pour analyse par un opérateur. Assurer la traçabilité entre les enregistrements des différentes bases, notamment au moyen des identifiants et des informations d'identification. Prévoir les modalités de mise à jour et d'évolution du dispositif. Présenter les résultats et les recommandations aux équipes métier pour décision. Livrables attendus Analyse comparative des offres et de la qualité des données fournisseurs. Formalisation de la solution cible et du processus de traitement, de vérification et de mise à jour. Définition du format de restitution et des modalités de traçabilité. Support de synthèse des résultats et recommandations pour décision.

Contexte La mission s'inscrit au sein du pôle Data d'une direction numérique et transformation d'un acteur du secteur aéroportuaire. L'objectif est de concevoir des plateformes Data modernes, robustes et évolutives pour des projets stratégiques, dans un contexte de transition vers une architecture hybride combinant cloud et infrastructure on-premise destinée à héberger des données sensibles. L'environnement existant comprend notamment des outils SAP BO, SAP BI et SAP BODS, avec une migration en cours vers Azure et Power BI. Mission L'Architecte Data intervient de manière transverse sur les projets Data. Il définit les architectures cibles et les trajectoires de transformation, cadre la création de socles Data par domaine métier, contribue à la gouvernance et à la sécurisation des données, et propose des solutions pour optimiser les performances des plateformes et outils de datavisualisation. Il oriente les projets vers les architectures adaptées à leurs besoins, notamment pour l'usage d'un stockage objet compatible S3 en environnement on-premise. Principales responsabilités Définir l'architecture Data cible, la trajectoire de transformation et les choix entre cloud et on-premise. Cartographier les sources, flux, outils et la dette technique, réaliser une veille technologique et évaluer de nouvelles solutions par des POC et benchmarks. Concevoir des plateformes Data (Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh) et définir les patterns d'ingestion, de transformation et d'exposition des données, en batch, temps réel ou via API. Cadrer les projets de socles Data organisés par domaine métier et superviser la modélisation des données et les référentiels MDM. Optimiser les performances des plateformes et de Power BI, en tenant compte des pics de charge générés par les usages avancés. Concevoir des architectures performantes, évolutives et maîtrisées en coûts, et contribuer au suivi FinOps. Définir les normes de développement et de documentation, et mettre en place la gouvernance des données : qualité, lineage, catalogue et métadonnées. Garantir la sécurité des accès, le chiffrement et la gestion des secrets, ainsi que la conformité RGPD. Définir les principes CI/CD et Infrastructure as Code, et encadrer la supervision, l'exploitabilité et la résilience des plateformes. Collaborer avec des interlocuteurs multiples : maîtrise d'ouvrage, maîtrise d'œuvre, production informatique et utilisateurs. Environnement technique Cloud et systèmes : Microsoft Azure, Linux, environnements on-premise, architecture hybride, stockage compatible S3 Langages et données : SQL, Synapse, SQL Server, PostgreSQL, Python, PySpark, Spark SQL, DAX, Power Query (M), YAML, Bash Stockage et bases de données : ADLS Gen2, Azure Synapse Analytics, stockage NAS, SQL Server, PostgreSQL Traitement et orchestration : Azure Data Factory, Azure Databricks, Spark, OPCON Datavisualisation : Power BI Desktop, Power BI Service DevOps et infrastructure : Azure DevOps, Git, CI/CD, Terraform, Infrastructure as Code Architecture, gouvernance et conformité : Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh, MDM, FinOps, RBAC, RGPD, PRA/PCA Livrables attendus Dossier d'architecture cible, roadmap de transformation et schéma directeur Data. Cartographie applicative et des flux, inventaire des sources et outils, rapport d'audit et de dette technique. Notes de veille, rapports de POC, grilles de benchmark, études build vs buy et cloud vs on-premise, recommandations et grilles de choix multicritères. Dossier d'architecture technique (DAT), schémas d'architecture logique et physique, catalogue de patterns d'intégration, templates de pipelines et spécifications d'API. MCD, MLD, MPD, dictionnaire de données et modèle de référentiel MDM. Dossier de dimensionnement, recommandations de performance et tableau de suivi FinOps. Guide des normes et checklists de conformité, politique de qualité, cartographie du lineage, catalogue de données et référentiel des métadonnées. Politiques de gestion des accès, des secrets et du chiffrement, classification des données, analyses d'impact RGPD (AIPD), règles de conservation et d'anonymisation. Stratégie de branches et de déploiement, templates de pipelines Azure DevOps, modules Terraform de référence, dossier d'exploitation, plan de supervision et PRA/PCA de la plateforme Data. Compétences / Qualités indispensables : Architecture Data moderne et hybride, Conception de plateformes Data et modélisation, Microsoft Azure, Azure Data Factory et Azure Databricks, Gouvernance, sécurité et conformité RGPD, DevOps, CI/CD et Terraform, Optimisation des performances et FinOps

Dans un contexte Finance, vous interviendrez sur un environnement Data et Business Intelligence reposant principalement sur SAP BW, Qlik Sense et Board EPM. Votre mission consistera à assurer l'interface entre les équipes Finance, les utilisateurs et les équipes techniques. Vous accompagnerez les métiers lors des clôtures mensuelles, des exercices budgétaires et des forecasts, notamment pour le chargement, le contrôle et le traitement des données. Vous analyserez et formaliserez les besoins métier Finance afin de concevoir et modéliser les solutions Data adaptées avec les équipes techniques. Vous piloterez le backlog, les demandes d'évolution et les différents déploiements, notamment lors de l'intégration de nouvelles entités. Vous serez responsable du suivi de la disponibilité et de la qualité des données. Vous préparerez les scénarios et jeux de tests, accompagnerez les utilisateurs lors des UAT et assurerez le suivi des mises en production. Vous prendrez également en charge la formation et le support des utilisateurs afin de sécuriser l'adoption des solutions et le bon déroulement des processus Finance. Enfin, vous contribuerez aux initiatives de Data Governance, à l'enrichissement du Data Catalog et à la structuration des Data Products. La mission s'inscrit dans un fonctionnement Agile impliquant coordination, planification, gestion du backlog et suivi des activités dans JIRA.

Dans le cadre de projets de refonte et d'évolution des plateformes digitales d'un grand groupe international, la Direction Communication Externe et les équipes IT renforcent leur capacité de conception et d'accompagnement sur l'expérience et l'interface utilisateur. Le consultant interviendra sur différents projets web et accompagnera les équipes métiers, communication et techniques dans la création et l'amélioration des interfaces digitales. Missions principales : concevoir et faire évoluer les interfaces web et parcours utilisateurs des plateformes digitales du groupe ; réaliser maquettes, wireframes et prototypes en cohérence avec l'identité visuelle ; participer aux ateliers de cadrage et de recueil des besoins avec les équipes métiers, communication et IT ; traduire les besoins fonctionnels en solutions UX/UI ergonomiques ; collaborer avec les équipes de développement ; contribuer à l'amélioration continue de l'expérience utilisateur ; produire et maintenir les livrables de conception (maquettes, composants, design system, spécifications UI). Conditions : Marseille, 1 jour par semaine sur site et 4 jours de télétravail. Mission de 12 mois (220 jours), démarrage dès que possible. Statut freelance ou salarié (CDI / contrat de mission).

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Tech Lead pour piloter la construction d'une data platform cloud autonome et gouvernée, au service d'une filière métier de la banque d'investissement. Vous rejoignez un programme de transformation multi-annuel et vous orientez les choix techniques et d'architecture. Vos missions : - Structurer le socle DevOps : infrastructure AWS décrite en Terraform (réseau, sécurité, IAM), pipelines CI/CD, environnements dev/staging/prod avec versioning et rollback. - Mettre en place le monitoring et l'observabilité de la plateforme, avec des déploiements automatisés maîtrisés. - Concevoir l'architecture d'orchestration des données (Airflow, Astronomer, Dagster) et les workflows ETL/ELT. - Déployer un framework de data quality : contrôles intégrés aux pipelines, alertes, dashboards et tests automatisés. - Proposer des outils self-service, des templates et des patterns réutilisables pour les équipes qui alimentent et consomment les données. - Garantir la gouvernance et la conformité : contrôle d'accès, chiffrement, traçabilité, data lineage. - Former et accompagner les équipes, et animer les bonnes pratiques DevOps et data. Ref : O-XXRBC

DESCRIPTION DE LA MISSION. La Data Platform conçoit et développe les services digitaux centrés sur la donnée pour fournir aux équipes des données fiables et accessibles via API, simplifier et accélérer les traitements analytiques et favoriser l'alignement entre opérationnel et décisionnel. Au sein de la Data Platform, l'équipe Core fournit aux équipes produit des applications standardisées et les fondations communes : standards de développement, frameworks et templates (Java, Scala, Python), CI/CD, images de base et infrastructure GCP. Notre ambition est de faire de ce socle une usine d'agents IA. Notre roadmap : outiller les développeurs avec des agents (MCP, skills, cartographie des pipelines), puis faire monter ces agents en autonomie, domaine par domaine (DBT, Kafka Streams, APIs, Dataproc), de la conception jusqu'à la mise en production avec rollback. En parallèle, nous poursuivons la modernisation du socle : migrations, sécurisation et observabilité. Vous rejoindrez l'équipe pour construire ces agents. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. Must Have ● Avoir un solide bagage d'ingénierie logicielle ou plateforme sur GCP (CI/CD, tests, observabilité), avec une pratique du batch (dbt/BigQuery) ou du streaming (Kafka). ● Avoir conçu et livré au moins un agent IA en production, utilisé par d'autres personnes. Nice to Have ● Avoir écrit des serveurs MCP ou travaillé avec des frameworks d'agents (ADK, Claude Agent SDK…). ● Avoir de l'expérience en équipe plateforme ou "developer experience" : outillage interne utilisé par d'autres équipes. ● Avoir déjà mis en place des evals sur des agents ou des systèmes LLM. MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. ● Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes ● Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration ● Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs ● Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats RÉFÉRENCES. Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation : ● Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente ● Expérience de plus de 7 ans en Data Architecture. ● Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage MATÉRIEL & APPLICATIONS. Le poste de travail fourni au/à la consultant(e) doit être un équipement professionnel dédié, régulièrement mis à jour, conforme aux exigences de sécurité (notamment équipé d'un logiciel de protection type EDR ou antivirus), respectant les standards techniques nécessaires à la mission, et permettant au/à la consultant(e) de disposer des accès et droits nécessaires pour installer, configurer et maintenir les outils et paramétrages requis. Spécifications minimales : ● Système : MacOS, Linux ● Processeur : Intel i7 / AMD Ryzen 7 / M1 ● RAM : 16 Go ● Stockage : SSD 256 Go Utilisation d'outils d'intelligence artificielle : On met à disposition des solutions d'IA sécurisées pour accompagner le/la consultant(e) dans ses missions. Par conséquent, l'utilisation d'outils d'IA externes non fournis par le client, susceptibles de réutiliser ou de stocker les données partagées, n'est pas autorisée. Le/la consultant(e) bénéficie de formations et de sensibilisations régulières aux outils d'IA et aux bonnes pratiques associées, lui permettant d'en comprendre le fonctionnement et de les utiliser de manière sûre et efficace.

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data stratégique, nous recherchons un Architecte Data Senior pour accompagner la conception, la modernisation et l'optimisation d'une architecture de données reposant sur Greenplum / PostgreSQL MPP. L'objectif est de faire évoluer la plateforme vers une architecture événementielle (Event-Driven), permettant l'intégration et l'exploitation des données en temps réel ou quasi temps réel. Missions principalesConcevoir et faire évoluer l'architecture de la plateforme Data. Optimiser les performances de l'entrepôt de données Greenplum (MPP, partitionnement, distribution, requêtes SQL). Définir et mettre en œuvre des modèles de données adaptés aux événements métier. Concevoir des schémas JSON complexes et évolutifs (JSON Schema, JSONB). Participer à la mise en place d'une architecture événementielle basée sur Kafka ou des technologies équivalentes. Contribuer à la modélisation analytique, notamment avec Data Vault 2.0. Accompagner l'évolution vers une architecture Streaming / Lakehouse. Réaliser les études d'architecture, les choix techniques et les recommandations. Collaborer avec les équipes Data Engineering, développement et architecture.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer sur Lille. Dans le cadre de la transformation de son modèle Data, un acteur majeur du retail spécialisé souhaite renforcer ses équipes avec un Data Engineer confirmé / maîtrisant afin d'accompagner le développement et l'industrialisation de sa plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP). La mission s'inscrit dans un contexte d'accélération de la valorisation de la donnée, de modernisation des pratiques Data Engineering et de préparation aux nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative. Intégré au sein d'une équipe Data, en interaction étroite avec les Product Owners, les architectes, les équipes techniques et les interlocuteurs métiers, le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Data, de la conception à la mise en production. Les principales activités confiées seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir des pipelines et flux d'alimentation de données sur Google Cloud Platform. Réaliser les transformations et modélisations de données, notamment avec BigQuery et dbt. Participer à la conception et à l'industrialisation des architectures et traitements Data. Contribuer aux ateliers de cadrage, à l'analyse des besoins et à la rédaction des spécifications techniques. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Réaliser les tests unitaires, participer aux phases de recette et accompagner les mises en production. Optimiser les traitements et les coûts d'exploitation dans une démarche FinOps. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'industrialisation. Contribuer au partage de connaissances et accompagner la montée en compétences des équipes. Environnement technique : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Composer), dbt, SQL, Git, Airflow, Python, Stambia / Semarchy XDI, CI/CD. Une connaissance des outils de restitution et de visualisation (Looker, Looker Studio, Power BI), ainsi qu'une sensibilité aux enjeux FinOps et aux usages de l'intelligence artificielle, seront appréciées. Le consultant devra faire preuve d'autonomie, de rigueur et de proactivité, avec une réelle capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers dans un environnement agile et exigeant.