Offre d'emploi data scientist / databricks

• Intitulé du poste : Data Scientist Senior / Expert Python

• Secteur : Énergies renouvelables

• Localisation : La Garenne-Colombes (France)

• Date de démarrage souhaitée : 07/09/2026

• Durée de mission : Long terme (jusqu'à 3 ans)

• Rythme : Temps plein (heures ouvrées)

1. Conception d'algorithmes et prototypage :

   • Traduction des problématiques métiers en solutions Data.

   • Réalisation d’études exploratoires sur la qualité des données.

   • Développement itératif de prototypes pour de nouveaux cas d’usage IA / Data Science.

2. Industrialisation et mise en production :

   • Développement robuste orienté production (tests unitaires, intégration, non-régression).

   • Intégration des standards Software Craftsmanship et DevOps.

   • Déploiement, monitoring en conditions réelles, résolution d'incidents et maintenance évolutive.

   • Contribution à l’architecture technique Data Science.

• Formation : Bac+5 (ingénierie, informatique, mathématiques appliquées).

• Séniorité : Au moins 7 ans d'expérience (idéalement 8 à 10+ ans) en Data Science / ML Engineering dans un environnement industriel.

DomaineTechnologies & MéthodesLangages & FrameworksPython (niveau expert / 10+ ans), PySpark (expert)Data & CloudDatabricks (senior), Azure, AWSIA & Data ScienceMachine Learning classique (régression, classification, clustering), séries temporelles, Deep Learning, IA générative, IA agentiqueDevOps & OutilsDocker, Azure DevOps, Artifactory, Git / GitHub Actions, CI/CDPratiques logiciellesSoftware Craftsmanship, tests automatisés, scalabilité, documentationLangues & MétierAnglais courant (bilingue/expert), connaissance du domaine des énergies renouvelables

• Intitulé du poste : Data Scientist Senior / Expert Python

• Secteur : Énergies renouvelables

• Localisation : La Garenne-Colombes (France)

• Date de démarrage souhaitée : 07/09/2026

• Durée de mission : Long terme (jusqu'à 3 ans)

• Rythme : Temps plein (heures ouvrées)

1. Conception d'algorithmes et prototypage :

   • Traduction des problématiques métiers en solutions Data.

   • Réalisation d’études exploratoires sur la qualité des données.

   • Développement itératif de prototypes pour de nouveaux cas d’usage IA / Data Science.

2. Industrialisation et mise en production :

   • Développement robuste orienté production (tests unitaires, intégration, non-régression).

   • Intégration des standards Software Craftsmanship et DevOps.

   • Déploiement, monitoring en conditions réelles, résolution d'incidents et maintenance évolutive.

   • Contribution à l’architecture technique Data Science.

• Formation : Bac+5 (ingénierie, informatique, mathématiques appliquées).

• Séniorité : Au moins 7 ans d'expérience (idéalement 8 à 10+ ans) en Data Science / ML Engineering dans un environnement industriel.

DomaineTechnologies & MéthodesLangages & FrameworksPython (niveau expert / 10+ ans), PySpark (expert)Data & CloudDatabricks (senior), Azure, AWSIA & Data ScienceMachine Learning classique (régression, classification, clustering), séries temporelles, Deep Learning, IA générative, IA agentiqueDevOps & OutilsDocker, Azure DevOps, Artifactory, Git / GitHub Actions, CI/CDPratiques logiciellesSoftware Craftsmanship, tests automatisés, scalabilité, documentationLangues & MétierAnglais courant (bilingue/expert), connaissance du domaine des énergies renouvelables