Mission freelance Data Architecture Sénior

DESCRIPTION DE LA MISSION.
La Data Platform conçoit et développe les services digitaux centrés sur la donnée pour fournir aux équipes des données fiables et accessibles via API, simplifier et accélérer les traitements analytiques et favoriser l’alignement entre opérationnel et décisionnel.

Au sein de la Data Platform, l’équipe Core fournit aux équipes produit des applications standardisées et les fondations communes : standards de développement, frameworks et templates (Java, Scala, Python), CI/CD, images de base et infrastructure GCP.

Notre ambition est de faire de ce socle une usine d’agents IA. Notre roadmap : outiller les développeurs avec des agents (MCP, skills, cartographie des pipelines), puis faire monter ces agents en autonomie, domaine par domaine (DBT, Kafka Streams, APIs, Dataproc), de la conception jusqu'à la mise en production avec rollback.

En parallèle, nous poursuivons la modernisation du socle : migrations, sécurisation et observabilité. Vous rejoindrez l'équipe pour construire ces agents.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES.
Must Have
● Avoir un solide bagage d'ingénierie logicielle ou plateforme sur GCP (CI/CD, tests, observabilité), avec une pratique du batch (dbt/BigQuery) ou du streaming (Kafka).
● Avoir conçu et livré au moins un agent IA en production, utilisé par d'autres personnes.
Nice to Have
● Avoir écrit des serveurs MCP ou travaillé avec des frameworks d'agents (ADK, Claude Agent SDK…).
● Avoir de l'expérience en équipe plateforme ou "developer experience" : outillage interne utilisé par d'autres équipes.
● Avoir déjà mis en place des evals sur des agents ou des systèmes LLM.
MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS.
● Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes
● Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration
● Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs
● Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats

RÉFÉRENCES.
Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation :
● Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente
● Expérience de plus de 7 ans en Data Architecture.
● Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage

MATÉRIEL & APPLICATIONS.
Le poste de travail fourni au/à la consultant(e) doit être un équipement professionnel dédié, régulièrement mis à jour, conforme aux exigences de sécurité (notamment équipé d'un logiciel de protection type EDR ou antivirus), respectant les standards techniques nécessaires à la mission, et permettant au/à la consultant(e) de disposer des accès et droits nécessaires pour installer, configurer et maintenir les outils et paramétrages requis.
Spécifications minimales :
● Système : MacOS, Linux
● Processeur : Intel i7 / AMD Ryzen 7 / M1
● RAM : 16 Go
● Stockage : SSD 256 Go
Utilisation d'outils d'intelligence artificielle :
On met à disposition des solutions d'IA sécurisées pour accompagner le/la consultant(e) dans ses missions. Par conséquent, l'utilisation d'outils d'IA externes non fournis par le client, susceptibles de réutiliser ou de stocker les données partagées, n'est pas autorisée.
Le/la consultant(e) bénéficie de formations et de sensibilisations régulières aux outils d'IA et aux bonnes pratiques associées, lui permettant d'en comprendre le fonctionnement et de les utiliser de manière sûre et efficace.