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📍 Infos pratiques 📍 Localisation : Paris (2 jours TT) 📅 Démarrage : ASAP 📆 Visibilité : mission longue (jusqu’à fin 2026) Dans le cadre d’un programme de transformation Data B2B , nous recherchons un profil orienté architecture et modélisation métier , capable d’intervenir en amont des développements pour structurer un modèle data cible robuste. 👉 ⚠️ Important : ce n’est PAS un poste de Data Engineer 👉 Le besoin est centré sur la conception, l’abstraction et la structuration de la donnée 🎯 Ce que le client attend réellement ✔ Construire une vision 360 des données B2B ✔ Définir les objets métiers clés (Client, Contrat, Parc, Facture, Usage…) ✔ Concevoir le modèle de données cible (Core Model) ✔ Définir les règles de gestion (RCU / unicité client / hiérarchies) ✔ Analyser les sources legacy et faire le lien avec la cible ✔ Structurer un dictionnaire de données (Business Glossary) ✔ Travailler en lien direct avec les équipes métier 👉 Positionnement attendu : Architecte Data fonctionnel / Data Modeler senior 🧠 Responsabilités Modélisation des données (logique & métier) Définition des règles de gestion (vision client / référentiels) Analyse des écarts entre SI existant et cible Contribution à la gouvernance (catalogue, qualité de données) Support aux équipes Data & métiers Pourquoi c’est intéressant ? ✔ Projet stratégique (transformation data complète) ✔ Forte dimension architecture & conception ✔ Impact direct sur la structuration des données du groupe

🚀 Mission Freelance - Business Analyst Data Transactions & Données Clients - Secteur Bancaire 📍 Paris / Hybride ⏳ Mission longue - démarrage ASAP 🏦 Secteur : Banque - Paiements & Transactions 🎯 Contexte de la mission Dans un environnement bancaire , notre client recherche un Business Analyst Data pour intervenir sur des flux transactionnels critiques , avec des enjeux forts autour des délais de transactions , de la qualité des données et de l' impact client . La mission est orientée opérationnel et métier , au cœur des flux bancaires clients et transactions. 👉 Important : ce poste n'est pas orienté crédit ni risque bancaire . Les profils issus de crédit, scoring, risque réglementaire ou finance de risque ne seront pas retenus . 🧩 Missions principales En tant que BA Data , vous interviendrez sur : Analyse des flux transactionnels bancaires (paiements, traitements bout‑en‑bout) Suivi et amélioration des délais de transactions (latence, timeliness, T+X) Cadrage et analyse des besoins métiers liés aux données clients Rédaction des spécifications fonctionnelles et règles de gestion Mapping des données (sources → traitements → usages) Contribution à la qualité des données (cohérence, complétude, fiabilité) Participation aux tests fonctionnels, UAT et validations Collaboration étroite avec les équipes IT, Data et Métiers Support à la mise en production et suivi des flux en phase RUN 👤 Profil recherché (BANCAIRE)✅ Indispensable Business Analyst Data senior Expérience confirmée en environnement bancaire Très bonne connaissance des transactions bancaires et des données clients Sensibilité forte aux délais de traitement transactionnels À l'aise avec SQL pour analyses et contrôles fonctionnels Capacité à travailler sur des environnements Data Platform / DataLake Approche terrain, orientée delivery et fiabilité opérationnelle ✅ Apprécié Expérience sur des périmètres paiements, flux transactionnels, banque de détail ou run‑off Travail en environnement Agile / squads data Bonne compréhension des flux bout‑en‑bout et de leur impact client ❌ Profils NON recherchés Crédit bancaire Risque (crédit, contrepartie, IFRS9, RWA, scoring, modélisation risque) Profils purement réglementaires ou quantitatifs 🛠 Environnement (indicatif) SQL Data Platforms / DataLake Flux transactionnels et APIs Outils de suivi qualité des données Méthodologies Agile

RIDCHA DATA est à la recherche d’un DevOps Engineer GCP – Confirmé pour accompagner son client acteur majeur dans le secteur industrie. 1- Descriptif du poste Au sein de l’équipe produit Digital Backbone, l’Ingénieur DevOps qui contribuera au design, construction et aux opérations de la platforme. Le projet se situe aussi dans le cadre de l’ouverture de l’entreprise vers le cloud et la recherche des solutions pour l’échange des données entre les applications en interne et les applications dans le cloud tout en garantissant leur sécurité. Expertises recherchées : • Mise en place des services cloud public (GCP) intranet et usines • Mise en place d’une automatisation de ces services via Ansible et Terraform • Mise en place d’une chaine de CI/CD pour le déploiement de ces services d’un environnement de développement jusqu’à l’environnement de production • Toute mise en place de service s’accompagne d’un monitoring • Gérer un environnement Docker • Gérer sur ces environnements l’aspect sécurité et finops (gestion des couts) • Support L3 sur la plateforme • Support au RUN sur la plateforme. 2- Livrables • Livrable de la platforme Cloud GCP, Intranet et usines. • Documentation technique • Mise en place des dashbord monitorant les services déployés • Site Reliability engineering • Coaching des équipes projets au travers des supports et standard • Support du dev au RUN vis-à-vis des projets livrés.

Objectif de la mission Structurer, déployer et faire adopter la gouvernance data au niveau opérationnel, en mettant en place une communauté de Data Stewards et en rapprochant les équipes data des métiers. 🧩 Ce que vous allez faire concrètement Vous intervenez dans un rôle transverse , orienté cadre, adoption et animation , et non comme Data Steward opérationnel. 🔹 Structuration de la gouvernance Définir et déployer le modèle de Data Stewardship (rôles, responsabilités, rituels) Clarifier les interactions entre Data Owners, Data Stewards, équipes data et techniques 🔹 Animation & adoption Créer et animer une communauté de Data Stewards Accompagner la conduite du changement Développer l’usage des outils de gouvernance (catalogue, documentation…) 🔹 Onboarding & outils Construire les kits, standards et supports pour les Data Stewards Accélérer la documentation des assets data 🔹 Alignement métier & data Organiser des ateliers avec les équipes métiers Identifier les irritants et besoins Structurer et prioriser un backlog transverse 🔹 Intégration dans les projets Intégrer la gouvernance dès les phases de cadrage (“governance by design”) Étendre la couverture du data catalog (y compris sur des sujets IA) ⚙️ En résumé C’est une mission de pilotage et d’animation de la gouvernance data , avec un fort enjeu d’ adoption, de structuration et d’impact métier , dans un environnement déjà outillé.

Mission : Mission de 2 mois en Freelance puis préembauche en CDI Lieu : Caen Vos Missions Organisation du reporting groupe Structure et centraliser les indicateurs clés (KPI) pour le pilotage stratégique et opérationnel. Définit et maintenir une architecture de reporting homogène pour l'ensemble du groupe. Évolution des tableaux de bord Conçoit, maintient et fait évoluer les dashboards pour répondre aux besoins métiers. Garantit l'automatisation, la lisibilité et la fiabilité des rapports. Modélisation des données et flux d'alimentation Conçoit et maintient les modèles de données (Datawarehouse, Datalake, Datamarts). Crée et optimise les processus d'intégration (ETL/ELT) pour alimenter les systèmes analytiques. S'assure de la qualité, de l'exhaustivité et de la fraîcheur des données. Relation avec les métiers et la Direction Technique (OT) Assure le lien fonctionnel entre les équipes métiers et la DSI (Direction Technique). Analyse les besoins, formalise les expressions de besoins, coordonne les réponses techniques. Mise en place de procédures de contrôle qualité Définit et met en oeuvre des règles de contrôle de cohérence et de qualité des données. Met en place des alertes, indicateurs de suivi et tableaux de bord de contrôle. Participe à la conformité réglementaire (ex : RGPD, audit interne). Administration de la plateforme BI Gére les environnements de BI (paramétrage, déploiement, supervision). Met en oeuvre une gouvernance des accès et des rôles : Définit les périmètres d'accès aux données (cloisonnement par entité, fonction, niveau hiérarchique). Assure une gestion fine des droits utilisateurs, rôles et permissions. Formation et accompagnement des utilisateurs Forme les utilisateurs clés et les référents métier aux outils BI et aux bonnes pratiques d'usage des données. Élabore des supports pédagogiques (guides, vidéos, documentation). Développe l'acculturation des collaborateurs à la donnée et à l'IA. Veille technologique & innovation Suit les évolutions dans les domaines BI, data, cloud et IA. Identifie les opportunités d'optimisation ou de transformation des processus métier grâce à la donnée

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Scientist pour l'un de nos clients du secteur pharmaceutique. Vous interviendrez sur le site client situé dans le département Seine-Maritime. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Développer en Python des algorithmes et scripts modulaires intégrables sur GCP, basés sur les modèles statistiques métiers ; - Automatiser les tâches répétitives et proposer des solutions simples, robustes et à forte valeur ajoutée ; - Mettre en place des scripts de collecte, structuration et ingestion des données issues des équipements industriels vers GCP ; - Assurer le rôle de relais technique entre les équipes métiers, l'IT et la Data Factory, tout en développant des outils de visualisation et en contribuant à l'acculturation Data des équipes locales.

2 jours de gratuité ( les deux premiers jours de mission ) Dans le cadre de l’équipe Architecture Solutions SI (Direction Stratégie SI, Architecture & Cloud), la mission consiste à accompagner les projets autour des solutions collaboratives et des enjeux de modélisation et d’architecture data . L’objectif est d’assurer la cohérence des architectures data avec les processus métiers, tout en garantissant l’alignement avec les standards SI et les objectifs de rationalisation. ⸻ 🧩 Rôle & responsabilités En tant qu’Architecte Data / Expert Data Modélisation, vous serez en charge de : Accompagner les projets dans la définition de leur architecture data Assurer l’alignement avec la stratégie SI et les processus métiers Définir, promouvoir et faire évoluer le cadre d’architecture data Réaliser la modélisation fonctionnelle des objets métiers Maintenir et enrichir la cartographie SI Contribuer à la conception des modèles logiques et physiques de données (MLD / MPD) Accompagner les équipes de développement sur les sujets data ⸻ 🏗️ Activités principales Modélisation data des solutions dans le cadre des projets Définition des architectures fonctionnelles et data, de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production Production des livrables d’architecture et mise à jour du référentiel Présentation et validation des solutions en instances d’architecture Émission d’avis d’architecture Coordination des activités d’architecture Pilotage de l’engagement d’architecture auprès des parties prenantes

Dans le cadre de sa transformation data à grande échelle, DX souhaite renforcer son architecture autour d’une approche Data Mesh . L’objectif est de structurer une organisation data distribuée, orientée domaine, avec une forte gouvernance et une industrialisation des échanges de données. Définir et piloter l’architecture Data Mesh à l’échelle de l’organisation Concevoir et structurer le Data Service Layer Produire et formaliser les dossiers d’architecture (HLD / LLD) Accompagner la mise en place des data products par domaine Définir les standards d’exposition des données (API, streaming, etc.) Travailler sur les sujets de gouvernance, sécurité et qualité des données Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers Contribuer aux choix technologiques et aux bonnes pratiques

📍 Localisation : Île-de-France / Hybride 📅 Démarrage : Mai 2026 ⏳ Durée : Mission longue (jusqu’à fin 2026) 🚀 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’un Security Operations Center (SOC) , nous recherchons un Log Manager / SIEM pour structurer, déployer et industrialiser la gestion des logs de sécurité. 👉 L’objectif est d’améliorer la collecte, la qualité et l’exploitation des logs afin de renforcer les capacités de détection et de réponse aux incidents. 🎯 Vos missions 🔍 Cadrage & structuration Analyser les sources de logs existantes et identifier les gaps Définir les besoins en collecte et exploitation des logs Participer à la formalisation des besoins (cadrage, documentation, RFP si nécessaire) ⚙️ Implémentation & exploitation Mettre en place et optimiser la chaîne de collecte des logs Configurer les flux : collecte, parsing, normalisation, enrichissement Assurer l’intégration des sources dans le SIEM Garantir la qualité, la cohérence et la complétude des logs Participer aux phases de tests, validation et mise en production 📊 Amélioration continue Optimiser les performances et la volumétrie des flux Assurer le maintien en condition opérationnelle de la chaîne de collecte Documenter les processus et procédures (run, troubleshooting) Accompagner les équipes SOC dans l’exploitation des logs 🛠️ Environnement technique SOC / SIEM Log management Collecte et traitement des logs (parsing, normalisation, enrichissement) Protocoles de collecte et sécurisation des flux Environnements hybrides (on-premise / cloud) Contraintes de volumétrie, performance et résilience

Nous recherchons un Administrateur système et réseaux H/F pour une mission à Tours. Administrer et exploiter les infrastructures systèmes (serveurs, virtualisation, sauvegardes) et réseaux Assurer la supervision, le maintien en conditions opérationnelles et la sécurité des environnements Gérer les incidents et demandes de support (N2/N3) Participer aux projets d’évolution et de modernisation de l’infrastructure Automatiser les tâches récurrentes et améliorer les processus Rédiger et maintenir la documentation technique

Si la data engineering, les pipelines de données et les architectures cloud sont pour toi une passion plus qu’une compétence, rejoins notre univers technique qui t’attend de pied ferme avec ce poste de Data Ingénieur IA ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : • Concevoir et développer des solutions avec des pipelines de données fiables et performants • Collaborer à la conception de l’architecture data d’un projet IA à fort enjeu produit • Gérer la maintenance corrective et évolutive des flux de données • Participer activement à l’amélioration continue de la plateforme data • Implémenter des tests et contrôles de qualité sur les données • Suivre les bonnes pratiques data engineering et participer aux revues de code • Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

Contexte de la mission Grand groupe international du secteur industriel et énergétique, présent à l’échelle mondiale, engagé dans la transformation de ses activités via une entité digitale interne structurée en équipes pluridisciplinaires. Cette organisation conçoit, développe et déploie des solutions numériques à grande échelle afin de soutenir les opérations métiers dans un environnement international. Objectifs et livrables Dans le cadre d’un projet stratégique, nous recherchons un(e) Data Engineer disposant de solides compétences en Python, Azure, Microsoft Fabric et idéalement Cognite. Le/la consultant(e) sera responsable de la conception, du développement et de la mise en production d’une architecture de données robuste et évolutive. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins métiers et utilisateurs Concevoir l’architecture de données adaptée aux enjeux du projet Développer les pipelines de données Industrialiser et mettre en production les flux de données Assurer la maintenance, l’évolution et l’optimisation de l’architecture existante Compétences requises : Technologies : Python (expert) Azure Cloud (confirmé) Microsoft Fabric (confirmé, forte maîtrise appréciée) Cognite (confirmé, forte maîtrise appréciée) Langues : Anglais courant (écrit et oral) Profil recherché : Solide expérience en Data Engineering et architecture cloud Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions techniques Autonomie dans la conception, la livraison et l’amélioration continue Maîtrise des environnements data modernes et des bonnes pratiques de mise en production

Objectif de la mission Au sein d’une équipe produit, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines de données complexes, dans un environnement technique moderne et orienté performance. Votre objectif principal est de garantir des solutions data : Scalables Maintenables Alignées avec les standards d’architecture et de qualité Missions & responsabilités Ingénierie & Développement Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants Participer à la définition et à la mise en œuvre d’architectures data Garantir la qualité du code (Clean Code, DDD, peer review) Documenter les solutions Industrialisation Mettre en place des mécanismes d’observabilité (monitoring, logs, alerting) Optimiser les performances et les coûts (FinOps Data) Assurer la sécurité et la conformité des données Expertise & Collaboration Traduire les besoins métier en solutions techniques Contribuer aux rituels agiles et à la conception des user stories Résoudre les incidents de production et anticiper les risques Collaborer avec les équipes transverses Participer au partage des bonnes pratiques