Mission freelance Coordinateur Data H/F

Mission : Mission de 2 mois en Freelance puis préembauche en CDI

Lieu : Caen

Vos Missions

Organisation du reporting groupe

• Structure et centraliser les indicateurs clés (KPI) pour le pilotage stratégique et opérationnel.
• Définit et maintenir une architecture de reporting homogène pour l'ensemble du groupe.

Évolution des tableaux de bord

• Conçoit, maintient et fait évoluer les dashboards pour répondre aux besoins métiers.
• Garantit l'automatisation, la lisibilité et la fiabilité des rapports.

Modélisation des données et flux d'alimentation

• Conçoit et maintient les modèles de données (Datawarehouse, Datalake, Datamarts).
• Crée et optimise les processus d'intégration (ETL/ELT) pour alimenter les systèmes analytiques.
• S'assure de la qualité, de l'exhaustivité et de la fraîcheur des données.

Relation avec les métiers et la Direction Technique (OT)

• Assure le lien fonctionnel entre les équipes métiers et la DSI (Direction Technique).
• Analyse les besoins, formalise les expressions de besoins, coordonne les réponses techniques.

Mise en place de procédures de contrôle qualité

• Définit et met en oeuvre des règles de contrôle de cohérence et de qualité des données.
• Met en place des alertes, indicateurs de suivi et tableaux de bord de contrôle.
• Participe à la conformité réglementaire (ex : RGPD, audit interne).

Administration de la plateforme BI

• Gére les environnements de BI (paramétrage, déploiement, supervision).
• Met en oeuvre une gouvernance des accès et des rôles :
• Définit les périmètres d'accès aux données (cloisonnement par entité, fonction, niveau hiérarchique).
• Assure une gestion fine des droits utilisateurs, rôles et permissions.

Formation et accompagnement des utilisateurs

• Forme les utilisateurs clés et les référents métier aux outils BI et aux bonnes pratiques d'usage des données.
• Élabore des supports pédagogiques (guides, vidéos, documentation).
• Développe l'acculturation des collaborateurs à la donnée et à l'IA.

Veille technologique & innovation

• Suit les évolutions dans les domaines BI, data, cloud et IA.
• Identifie les opportunités d'optimisation ou de transformation des processus métier grâce à la donnée