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Nous recherchons un ML Engineer pour accompagner le déploiement de modèles de machine learning robustes, performants et évolutifs en production. Vous intervenez dans une équipe dont le rôle stratégique est de valoriser la data. Au sein d’un environnement Data structuré, vous interviendrez sur des projets transverses mêlant data science, data engineering et MLOps. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Optimiser la collecte et la préparation des données : data processing, feature engineering, industrialisation des pipelines. Améliorer l’exposition des modèles en production : API, endpoints, performance et scalabilité. Collaborer avec les data engineers pour intégrer les modèles dans la Data Platform. Travailler avec les data scientists afin de déployer les meilleures versions des modèles. Mettre en place des pratiques MLOps : qualité des données, suivi du data drift, monitoring, réentraînement. Assurer le suivi du cycle de vie des modèles en production. Documenter les processus, modèles et systèmes déployés.

Contexte de la mission Dans le cadre de projets d'évolution de nos infrastructures réseaux, nous cherchons à renforcer notre équipe d'Ingénierie Réseaux. Ces projets portent notamment sur la migration de la connectivité SDI vers des réseaux IP. Pour ce faire, nous avons besoin d’un expert senior, disposant d’une expérience significative d'au moins 7 à 8 ans, en définition d’architecture, intégration et déploiement de réseaux. Sous la supervision du chef de projet du Département Réseaux & Datacenter, l’expert sélectionné sera responsable de mener ou de participer aux divers projets d’évolution. La mission comprend la conception de l’architecture technique, l’intégration et la configuration des solutions, ainsi que la validation des environnements. Par ailleurs, il sera attendu qu’il assure un transfert de connaissances aux équipes d’Ingénierie et de Support, en plus de gérer la migration des environnements existants vers les nouvelles architectures. Objectifs et livrables Les principaux objectifs de la mission sont les suivants : Définir une architecture technique adaptée à notre environnement de télécommunication Intégrer et configurer les solutions réseau Réaliser la recette des environnements Transférer les connaissances aux équipes d’Ingénierie et de Support Assurer la migration des environnements vers les nouvelles architectures Fournir un support de niveau 3 à l’équipe d’exploitation réseau Intervenir ponctuellement hors heures ouvrées (HNO) et assurer des astreintes en HNO et pendant le weekend Les livrables attendus sont : Document d’architecture technique Cahier de recette Procédures d’exploitation

Contexte Le Bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dont l’objectif est d'assurance d'un service.; Missions Planification et réalisation de l'ensemble des gestes d'installation ou de mise à jour d'applications. Mise en place et évolution du monitoring et de l’exploitation des applications, et passage en run. Automatisation des déploiements applicatifs. Analyse et résolution des incidents en combinant connaissances techniques et fonctionnelles. Communication vers des interlocuteurs aux profils divers et variés de la squad et du domaine applicatif. Accompagnement technique et conseil auprès des ITO. Proposition d'axes d’optimisation. Compétences techniques Servicenow Dynatrace, elastic seash, logstah Ansible, XL release, Argo CD Linux, Windows, Kubernetes/Openshift, Terraform, Postgre, Oracle Autosys

Dans un contexte de transformation IT suite à une scission d’activité , une organisation d’environ 70 collaborateurs recherche un Administrateur Systèmes et Réseaux pour accompagner la dissociation, la stabilisation et le redimensionnement de son système d’information . Le poste intervient dans une phase critique visant à assurer la continuité de service , le décommissionnement d’infrastructures existantes et la mise en place d’une infrastructure cible pérenne . Le candidat travaillera en étroite collaboration avec le responsable local Systèmes & Réseaux et a vocation à devenir un référent technique , capable d’assurer un relais opérationnel si nécessaire. Les missions couvrent l’ administration des environnements Windows et Linux , la gestion de l’ Active Directory , des GPO , du stockage et des partages de fichiers , ainsi que la messagerie et les accès distants (VPN) . Le poste inclut également le maintien en conditions opérationnelles d’infrastructures infogérées, la coordination avec des prestataires externes, la documentation du SI , et le support de niveau 2/3 auprès des utilisateurs. Le candidat participera aussi à l’évolution du SI et à l’intégration de nouveaux flux ou outils. Nous recherchons un profil avec 5 à 8 ans d’expérience minimum , à l’aise dans des environnements PME ou en forte transformation , disposant d’une forte autonomie , d’une grande polyvalence et d’un bon sens des priorités. La discrétion, la rigueur et l’éthique professionnelle sont essentielles compte tenu du contexte sensible de transition organisationnelle.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ingénieur H/F à Lille, France. Contexte : Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Les missions attendues par le Data Ingénieur H/F : Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ). SON ACTIVITE : Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité Intègre les éléments Structure la donnée (sémantique, etc.) Cartographie les éléments à disposition Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Valide la donnée Éventuellement, il crée le référentiel de données SES LIVRABLES : Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement Cartographie des données Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée

Description détaillée Nous recherchons un Développeur BackEnd AEM pour rejoindre notre équipe. Vous serez chargé de la conception, du développement et de l'optimisation de solutions de gestion de contenu via Adobe Experience Manager (AEM) Cloud pour la Tribe Attract Ecom. Vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions digitales innovantes. Vous collaborerez étroitement avec les équipes de développement frontend, produits, UX/UI, etc. pour créer des expériences utilisateurs de haute qualité, optimisées pour différents appareils et plateformes. Vos responsabilités :- Concevoir et développer des composants et des services back-end sur la plateforme AEM.- Intégrer AEM avec d'autres systèmes d'information via des API REST et/ou autres- Optimiser les performances des systèmes existants et veiller à leur évolutivité.- Participer à l’architecture et aux discussions techniques pour orienter les choix de développement.- Travailler en collaboration avec des équipes multidisciplinaires (frontend, UX, Design, etc).- Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour l'automatisation des déploiements. - Garantir la sécurité et la conformité des systèmes développés selon les meilleures pratiques. - Fournir une documentation claire et détaillée pour les projets et les nouvelles fonctionnalités. Compétences requises pour cette mission : - Minimum de 7 ans en développement backend, avec une expérience significative sur AEM. (un plus si expérience sur la plateforme AEM Cloud & DAM). - Maîtrise de Java et des frameworks associés (Spring, OSGi). - Bonne compréhension des architectures RESTful et SOAP. - Connaissance des pratiques DevOps (CI/CD, Jenkins, etc). - Connaissance des outils de gestion de version tels que GitLab. - Compréhension des principes de sécurité applicative et de gestion des accès. - Connaissance des fragments de contenu et des fragments d'expérience AEM. - Expérience dans la configuration du Dispatcher AEM pour l'optimisation des performances. - Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des départements transverses. - Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication. - Proactivité et force de proposition pour améliorer les performances des applications. - Une bonne capacité d'adaptation dans un environnement en évolution rapide. Formation : - Diplôme en informatique, en ingénierie logicielle, ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'ingénierie de Production (rôle IT OPS) pour accompagner un programme de résilience. Le projet est stratégique pour un grand groupe bancaire et s'inscrit sur plusieurs années. En fonction des spécificités, les applications sont actuellement déployées sur deux types d’infrastructure : une infrastructure legacy (machines physiques ou VM) dite "On premise". une infrastructure Cloud dédiée mise en œuvre en partenariat avec un acteur majeur du secteur IT. Il est important de noter les éléments suivants : Le candidat doit avoir une solide expérience à la fois sur la partie technique et sur la partie gestion de projet. Une forte culture infrastructure, système & réseau est indispensable avec une expérience en contribution projets côté OPS. Missions Point d'entrée au sein de l'équipe de Production sur le projet de résilience pour l'ensemble des acteurs. Déploiement d'infrastructure et d'applications vitales dans le cadre de la résilience régionale du Cash Management. Mise en place de la connectivité (Protocoles PESIT, EBICS, FTPS, SFTP / CFT / Secure Transport / MQSeries). Organisation et exécution des tests techniques de résilience inter-sites. Participation aux tests de résilience et performance applicatives. Proposition et réalisation des optimisations si opportunités (automatisation / simplification / standardisation). Documentation rigoureuse (Base de connaissances : Cartographie des flux, Service Now, Confluence, Wiki, Sharepoint, supports classiques) des procédures et dossier d’exploitation. L’ingénieur OPS intervient au sein d'une équipe mode Agile (Scrum), autonome et pluridisciplinaire, composée de ressources IT métiers (les « Dev ») et de ressources OPS, responsabilisées autour d’un ou plusieurs produits. Dans ce cadre, il : Participe à l’ensemble des rituels Agile (Sprint planning, Daily Meeting, Review, Rétro). Communique des exigences infrastructure et exploitation dans le product backlog. Participe à l’évaluation de la complexité des User Stories lors des sprint planning. Implémente les User Stories techniques et d’exploitation du Product Backlog. Réalise durant le sprint de façon autonome les tâches relatives à la production, ou bien coordonne les parties prenantes « Production Mutualisée » extérieures à l'équipe Agile pour laquelle il intervient. Déclare les obstacles (impediments) et les remonte aux bons interlocuteurs. Supporter les bonnes pratiques OPS : Assurer la montée en compétence de l’équipe Agile sur les bonnes pratiques DevOps (Profil confirmé et Senior). Sensibiliser et propager les bonnes pratiques OPS au sein de l’équipe. Faire monter en compétence les membres de son équipe sur les outils d’exploitation mis à disposition dans le cadre DevOps. Promouvoir les solutions standards ou expérimentales répondant aux problématiques de l’équipe ou orienter vers les architectes. Challenger l’équipe sur les solutions proposées en s’appuyant sur son expertise Ops. Contribuer à l'enrichissement du backlog des fonctions OPS : Remonter les feedbacks vers les équipes OPS pour identifier les prochaines fonctionnalités des composants d’infrastructure à développer. Faciliter les déploiements : Participer à la mise en place des Jalons Qualités (Quality Gates). Contribuer à la mise à disposition des ressources d’infrastructure : Anticiper les problématiques de conformité aux règles et standards d’architecture, de sécurité, de délais de livraisons et de mise à l’échelle des solutions proposées. Obtenir et gérer les ressources techniques en tant que référent. Implémenter et surveiller l’utilisation des services de production (OpStore…). Assurer la traçabilité des accès aux machines (OS, Espace de stockage, routeurs …). Tester l’exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances…). Identifier les points de blocage Ops (flux, sécurité, réseau…) puis alerter et proposer des plans d’action. Contribuer au Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) du Produit : Implémenter la surveillance et la supervision des ressources d’infrastructures. Participer à l’amélioration des outils de surveillance et supervision. Communiquer l’analyse des résultats à l’équipe. Proposer des ajustements concernant les indicateurs de pilotage des produits. Veiller à la disponibilité d’une documentation d’installation et d’exploitation à jour et validée. Contribuer à la gestion des incidents. Contribuer à la gestion des problèmes (Time to fix / Time to repair - Réparation de la cause qui a généré l’incident). Appliquer les principes du continuous operations / exploitation.

Vous interviendrez au sein d’un environnement industriel exigeant et stimulant, spécialisé dans le développement de systèmes et composants électroniques pour le secteur automobile . Dans un contexte de renforcement des équipes qualité/validation, nous recherchons un·e Ingénieur·e Test & Validation pour contribuer à la fiabilisation de produits à forts enjeux de sécurité et de performance. Voici un aperçu détaillé de vos missions : En tant qu’Ingénieur·e Test & Validation, vous jouerez un rôle clé dans le cycle de vie produit : Participer à l’élaboration des plans de validation produit (CV / DV / PV). Planifier, organiser et réaliser les tests de validation conformément aux normes et standards automobiles. Mettre en place et exploiter les bancs de test adaptés aux essais (électriques, environnementaux, mécaniques). Superviser ou exécuter les essais en garantissant la traçabilité et la qualité des résultats. Analyser les données de test, rédiger les rapports de validation et documenter les non‑conformités. Collaborer étroitement avec les équipes R&D, qualité et industrialisation tout au long du processus.

Vous êtes intégré à une équipe pluridisciplinaire (électronique, électromécanique, optique, traitement du signal ...) et avez pour missions le développement de systèmes de diagnostics et d’acquisition de données. Vous gérez en toute autonomie les projets qui vous sont confiés de la rédaction du cahier des charges aux phases d’intégration sur site. Dans ce cadre, vous êtes responsable des activités suivantes : Développement, mise au point et réception des systèmes de diagnostic Intégration et maintenance des systèmes de diagnostic sur site ferroviaire Développement des logiciels d'acquisition et de traitement de données de capteurs optoélectroniques. Recherche des pannes sur un système électrotechnique basse tension Test et maintenance des sous-ensemble électromécanique piloté par les logiciels Support client post-installation Pour mener à bien vos projets, vous êtes amené à échanger avec vos clients, prestataires extérieurs mais également vos collègues implantés dans les autres filiales du groupe et nécessite des déplacements sur site; un niveau d’anglais courant est donc requis pour ce poste.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ingénieur H/F à Hauts-de-France, France. Contexte : L’équipe Data Engineering recherche un développeur flux Stambia / Semarchy xDI confirmé pour renforcer ses capacités de conception et d’industrialisation de flux de données. Cette équipe intervient dans un environnement fonctionnel riche couvrant plusieurs domaines stratégiques (supply, commerce, customer, etc.). L’activité se concentre exclusivement sur des échanges de données opérationnels, hors périmètre décisionnel. Vous évoluerez dans une équipe expérimentée, sur des enjeux variés de BUILD (conception, création, évolutions) et de RUN (exploitation, optimisation, astreinte). Les missions attendues par le Data Ingénieur H/F : La mission se structure de la manière suivante : ● Analyse des besoins : ○ Comprendre les besoins en matière d'intégration de données en collaborant avec le Product Owner et les parties prenantes. ● Conception : ○ Concevoir des flux complexes en utilisant l’outil Stambia / Semarchy xDI. ○ Capacité à modéliser une base de données. ● Développement : ○ Développer les flux en appliquant les meilleures pratiques de développement. ○ Produire des scripts (Python, Beanshell, Shell...) pour enrichir ou personnaliser des traitements spécifiques. ○ S’appuyer sur Git pour faciliter la collaboration entre développeurs. ● Tests : ○ Tester ses développements (performance, robustesse, non-régression...) pour garantir qualité et fiabilité. ● Documentation : ○ Documenter et partager les connaissances. ○ Réaliser des spécifications techniques. ● Maintenance : ○ Assurer la maintenance (suivi de production, monitoring, support, astreinte) des flux de données et les mises à jour en cas de besoin.

Intervenant dans la division développement de semi-conducteurs de puissance pour la division automobile, vous êtes responsable de la conformité des produits par rapport à leur documentation technique depuis la phase de prototype jusqu'à la phase de production. En phase de développement, vous travaillez étroitement avec l'équipe de développement, pour garantir et assurer la qualité de fabrication : Plan de vérification afin de caractériser les échantillons d'ingénierie Elaboration du matériel et des logiciels pour automatiser les caractérisations Analyse de toutes les données de caractérisation et les données de test relatives aux lots d'ingénierie Production de rapports de vérification et de limite de test dûment remplis Présentation des résultats aux acteurs du développement En phase de transfert d'usine de fabrication : Lancement de nouvelles campagnes de caractérisation électrique Publication des rapports et présentation des résultats collectés aux équipes

Contexte de la mission Sur l’année 2026, l’équipe TME Datalab Inetum doit : ​ Réaliser les nouveaux environnements V3.​ Poursuive la stabilisation des environnements historiques V2 (Legacy).​ Opérer les montées de versions des produits sur les environnements historiques.​ Transférer les activités dans le cadre du BUILD to RUN sur les nouvelles réalisations V3 et consolider le RUN Legacy.​ Assurer le RUN : analyser les Incidents et problèmes récurrents sur l’ensemble des environnements. Rôles et responsabilités sur le projet La réalisation des environnements V3 :​ Utiliser l’expérience Editeur quand aux installations de leurs clients.​ Connaitre les préconisations Editeur explicites et implicites.​ Intégrer l’Editeur dans le cadre de la réalisation du DAT V3.​ Se faire accompagner sur les configurations à mettre en œuvre.​ L’investigation et l’amélioration des environnements historiques Legacy :​ Des analyses et solutions complexes sont souvent nécessaires.​ Nous devons organiser les montées de version du produit. L’acquisition d’une expertise approfondie sur le produit.​ Le transfert des activités dans le cadre du BUILD to RUN.​ L’assurance de l’activité RUN : analyse des incidents et problèmes récurrents.​

A noter : Aucun freelance ne sera retenu pour ce type de poste. Présentiel fin 2026 de 4 jours sur site requis. Notre client est un leader européen de la distribution de biens culturels, de loisirs, de produits techniques, d’électroménager et de services regroupant plus de 1 500 magasins dans 5 pays, 30 000 collaborateurs, et 29 millions de visiteurs uniques par mois sur nos sites marchands. Ils ont lancé un plan stratégique ambitieux sur 2025-2030 avec pour objectif de permettre à ses clients de faire des choix éclairés et les orienter vers un mode de vie plus durable. La Digital Factory est responsable des ventes en ligne de Fnac et Darty, organisée en plusieurs produits regroupant une vingtaine de feature teams.

2 jours de télétravail / semaine - Aix en Provence - Expérience de 7 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Developpeur .net Core pour intervenir chez un de nos clients. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Conception et développement d’applications web en C# .Net Core / Angular Participation aux choix de refonte d’architecture et aux évolutions techniques des solutions Développement et maintenance d’APIs REST performantes et sécurisées Test et revues de code, dans le respect de sbonnes pratiques Participation à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD Azure Support aux déploiements et à l’exploitation des applications sur Microsoft Azure

Dans le cadre du développement de ses capacités en Intelligence Artificielle , notre client recherche un Ingénieur IA Générative / MLOps . Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA, de l’expérimentation à la mise en production, avec un focus sur les architectures GenAI (RAG, agents, fine-tuning) . Vos missions Implémenter et déployer des modèles d’IA (Machine Learning & IA Générative) Industrialiser les solutions via des pratiques MLOps Mettre en place le monitoring, la supervision et la maintenance (MCO) des modèles Concevoir des pipelines de données et d’ingestion Optimiser les performances (coûts, temps de calcul, scalabilité) Évaluer des Proof of Concept (PoC) et recommander les meilleures architectures Mettre en œuvre des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) Travailler sur des approches fine-tuning et prompt engineering Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques IA et industrialisation Livrables attendus Études et cadrages de cas d’usage (4 à 6 par an) Développement de pipelines d’ingestion (15 à 20 par an) Déploiement de modèles en production (15 à 20 par an) Maintenance et optimisation des solutions IA (3 à 5 par an)

Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un Ingénieur Intégration, Data & Cloud. L’ingénieur intervient sur la conception, le développement et l’exploitation de solutions d’intégration, de traitement de données et d’architectures cloud, dans un contexte orienté automatisation, data et DevOps. Il contribue directement à la mise en place de solutions d’interopérabilité entre systèmes hétérogènes (on-premise et cloud), en assurant la fiabilité, la fluidité et la sécurisation des échanges de données. Missions principales Intégration & Orchestration Développement et orchestration de flux d’intégration avec Magic xpi Automatisation des échanges de données entre systèmes (on premise ↔ cloud) dans une logique d’interopérabilité Intégration de services via APIs REST (authentification, appels sécurisés, transformation des données) Conception et orchestration de workflows d’intégration avec Application Integration (GCP) Cloud & Architecture (Google Cloud Platform) Conception et déploiement de solutions cloud sur Google Cloud Platform (GCP) Mise en place et gestion d’architectures data et d’intégration favorisant l’interopérabilité entre applications Gestion des environnements dev / recette / production Data Engineering & Analytics Modélisation de données et conception de pipelines ETL / ELT Traitement de volumes de données importants Optimisation de requêtes SQL avancées Analyse et data warehousing avec BigQuery Transformation et modélisation analytique avec dbt (staging, intermediate, marts, tests de qualité, documentation, versioning) ETL & Outils Data Conception et développement de flux ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS) Automatisation des traitements d’intégration de données multi-sources Développement & Scripting Programmation Python SQL avancé Scripting et automatisation (batch processing, jobs automatisés) DevOps & CI/CD Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitHub Automatisation des tests, builds et déploiements via GitHub Actions Gestion du versioning et des bonnes pratiques de développement Automatisation Low-Code Création de flux Power Automate (cloud et desktop) Utilisation de connecteurs et intégrations avec des systèmes tiers Méthodologies & Qualité Travail en méthodologie Agile / Scrum Application des bonnes pratiques de développement et de data engineering Contribution à la documentation technique et à l’amélioration continue