Le poste Ingénieur IA Générative / MLOps (H/F)
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Dans le cadre du développement de ses capacités en Intelligence Artificielle, notre client recherche un Ingénieur IA Générative / MLOps.
Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA, de l’expérimentation à la mise en production, avec un focus sur les architectures GenAI (RAG, agents, fine-tuning).
Vos missionsImplémenter et déployer des modèles d’IA (Machine Learning & IA Générative)
Industrialiser les solutions via des pratiques MLOps
Mettre en place le monitoring, la supervision et la maintenance (MCO) des modèles
Concevoir des pipelines de données et d’ingestion
Optimiser les performances (coûts, temps de calcul, scalabilité)
Évaluer des Proof of Concept (PoC) et recommander les meilleures architectures
Mettre en œuvre des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Travailler sur des approches fine-tuning et prompt engineering
Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques IA et industrialisation
Études et cadrages de cas d’usage (4 à 6 par an)
Développement de pipelines d’ingestion (15 à 20 par an)
Déploiement de modèles en production (15 à 20 par an)
Maintenance et optimisation des solutions IA (3 à 5 par an)
Profil recherché
Langages : Python (Pandas), SQL
IA / ML : TensorFlow, PyTorch
GenAI : RAG, fine-tuning, prompt engineering, architectures agentiques
Frameworks : LangChain
MLOps : Docker, Kubernetes
Cloud : AWS
Expérience en développement et déploiement de solutions IA / ML
Expertise ou forte appétence pour l’IA Générative
Bonne maîtrise des architectures RAG et des LLMs
Expérience en industrialisation (MLOps)
Solides compétences en Python et manipulation de données
Capacité à passer du PoC à la production
Esprit analytique, autonomie et culture DevOps
Environnement de travail
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