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Dans le cadre d'un programme stratégique au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Consultant PMO Delivery Lead capable d'assurer la gouvernance transverse d'un produit critique et de garantir la cohérence méthodologique entre plusieurs équipes Agile. Vous interviendrez auprès de plusieurs squads et jouerez un rôle clé dans l'accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques de delivery, la consolidation des informations projet et l'aide à la décision auprès des instances de pilotage. Vos missionsAccompagner plusieurs squads dans l'harmonisation des pratiques de delivery (Agile, Scrum, Kanban ou hybride). Animer les comités de pilotage et les instances de gouvernance transverses. Consolider les roadmaps, les plannings et les indicateurs d'avancement. Assurer le suivi des plans d'actions fonctionnels, techniques et sécurité. Identifier les risques, dépendances et points de blocage, puis piloter les plans de mitigation. Produire des reportings clairs et synthétiques à destination du management. Coordonner les différents acteurs du projet et faciliter la communication entre les équipes. Garantir le respect des engagements en matière de qualité, coûts, délais et sécurité. Participer au cadrage des projets, aux phases de conception, de recette, de déploiement et de mise en production. Contribuer à l'amélioration continue des processus de gouvernance et de pilotage.

Contexte Mission au sein de la Direction Informatique d'un client grand compte du secteur Assurance, au sein de l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs. Cette équipe a pour rôle de rendre l'IT plus accessible, utile et autonome pour l'ensemble des collaborateurs. Le poste combine une expertise en Data Analyse, un rôle de pilotage produit et une animation transverse orientée résultats, au service de la qualité de service et de l'amélioration continue. La mission implique des déplacements ponctuels sur différents sites. Rôle et responsabilités principales Porter la vision produit Qualité & Expérience Utilisateur, alignée avec les enjeux métiers et SI Construire, maintenir et prioriser le backlog d'amélioration continue (irritants utilisateurs, qualité de service, performance des processus) Animer la Squad Qualité Amélioration Continue : rituels agiles (backlog refinement, sprint planning, reviews, rétrospectives) et coordination des contributeurs (IT, métiers, support, ingénierie) Arbitrer les priorités selon la valeur utilisateur, l'impact qualité et les capacités de l'équipe Garantir la livraison des améliorations et la mesure de leur efficacité Définir, challenger et faire évoluer les KPI qualité et satisfaction utilisateur Piloter les actions d'amélioration continue via des méthodes de type Lean Management Présenter les avancées, analyses et plans d'actions en comités de pilotage Livrables attendus Backlog d'amélioration continue structuré et priorisé KPI qualité et satisfaction utilisateur définis et suivis Analyses de données par typologie d'incidents et segmentation utilisateurs (personae) Supports de Data Visualisation pour communication orientée décision Plans d'actions présentés en comité de pilotage

ContextePour le compte d'un grand groupe bancaire français, nous recherchons un(e) Digital Analyst Senior pour rejoindre une équipe Data & Analytics / Digital Analytics. Dans un contexte de forte accélération des usages digitaux, vous interviendrez sur le pilotage et l'optimisation des parcours digitaux d'une clientèle de particuliers et de professionnels. Vous serez notamment référent(e) Digital Analytics sur les parcours Épargne & Bourse, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et transverse. Vos missions 📊 Data & TrackingConcevoir et faire évoluer les plans de marquage Web et Mobile ; Définir les KPIs et événements nécessaires au suivi des parcours digitaux ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT / développeurs pour assurer la bonne implémentation des tags ; Réaliser les recettes et contrôles du tracking sur Web et Mobile ; Identifier et suivre les anomalies de collecte ; Assurer le suivi des tickets via JIRA et la documentation via Confluence. 📈 Digital Analytics & pilotage des parcoursConcevoir et maintenir des dashboards Adobe Analytics ; Suivre les KPIs liés aux usages digitaux, fonctionnalités Selfcare et commerciales ; Analyser la performance des parcours et des contenus digitaux ; Réaliser des études de performance : acquisition, canaux marketing, clics, conversion, transformation, abandons, etc. ; Exploiter conjointement Adobe Analytics et Contentsquare ; Identifier les points de friction et opportunités d'amélioration ; Formuler des recommandations concrètes d'optimisation des parcours digitaux. 🤝 Accompagnement des équipesParticiper activement à une Squad Épargne en tant que référent Digital Analytics ; Accompagner les équipes métiers et marketing dans l'exploitation de la donnée ; Former les équipes aux outils Adobe Analytics et Contentsquare ; Participer aux comités Digital Analytics et présenter les analyses réalisées ; Être un interlocuteur privilégié des équipes métiers, marketing, produit et IT.

Dans le cadre des activités de CI/CD, l'équipe Services CI/CD et Automatisation recherche un Ingénieur DevOps – Dev Python. • Développement de scripts, services et API en Python • Participation à l'évolution des outils DevOps et CI/CD • Maintien en condition opérationnelle des outils et services • Gestion des incidents et demandes d'évolution ✅ Python (confirmé) ✅ Ansible / AWX (playbook, gestion de config, déploiement) ✅CI/CD : Git / GitLab / HashiCorp Vault ✅ Langages : API REST / Python / Linux ✅ Data : ELK / Kibana / Kafka ✅ Cloud : Kubernetes Jenkins, SonarQube, Artifactory/Xray

Dans le cadre de la modernisation d'une application métier stratégique dédiée à l'analyse des dossiers de financement et à la gestion des risques, nous recherchons un(e) Lead Developer Frontend Angular. Vous intégrerez une organisation Agile à l'échelle (SAFe) et interviendrez sur la poursuite de la refonte de l'application ainsi que sur son maintien en conditions opérationnelles. Véritable référent technique Frontend, vous accompagnerez les équipes dans la conception, le développement et l'amélioration continue des parcours utilisateurs. Vos principales missions seront les suivantes : Piloter les développements Frontend Angular sur une application stratégique. Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en garantissant la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Accompagner les développeurs de l'équipe sur les bonnes pratiques de développement et les choix techniques. Participer aux revues de code et aux décisions d'architecture Frontend. Prendre en compte les retours utilisateurs afin d'améliorer l'expérience et les parcours applicatifs, en collaboration avec un UX Designer. Contribuer à la résolution des incidents de production et à la maintenance évolutive de l'application. Participer activement aux cérémonies Agile dans un environnement SAFe.

Viveris accompagne un distributeur important dans l'exploitation et l'optimisation de son Référentiel Produit (Product Information Management). Ce système collecte les Données Produit, les enrichit, et les diffuse ensuite aux systèmes d'informations Magasins et e-commerce. Responsabilités : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles dont la gestion des incidents, la gestion des problèmes, le suivi des performances, et le traitement des anomalies: - Assumer le support N3 : analyse des incidents, participation aux comités de suivi, respect des SLA; - Enrichir les fiches produits et les catalogues Produit, en développant les évolutions via le paramétrage de la solution, et en développant les traitements applicatifs en Java et JavaScript; - Garantir la cohérence, la qualité et la mise à jour des DATA produits (descriptions, images, prix).

Tech Lead Java / Angular NantesLes compétences obligatoires : • Connaissance d'Oracle 12, Langages sql, plsql • Scripting en ksh sous AIX Au sein de l'équipe Portail / Bandeau Smartéo conduites en mode agile (Scrum) : la mission concerne une prestation de Tech Lead et se composera des activités suivantes : • La conception de la solution informatique en élaborant les spécifications détaillées le cas échéant • La rédaction des US techniques en lien avec les développeurs et le PPO • Les développements de la solution informatique et suivi des autres développements • Les tests unitaires • Le support de prod et recettes Le périmètre et les livrables des lots fera l'objet d'un partage entre le client le soumissionnaire en début de chaque lot, et lors des cérémonies agiles (avec affinage des estimations vs capacité à faire), afin de repréciser les attentes Les compétences obligatoires : • Connaissance d'Oracle 12, Langages sql, plsql • Scripting en ksh sous AIX Les compétences complémentaires appréciées : • Expertise Oracle (notions d'administration, requête SQL complexe, utilitaires Oracle type SQLloader) • Websphere . Goals and deliverables 1. Requête formalisée 2. Compte Rendu de recette 3. Demande de Travaux 4. Retour d'analyse de logs Expected skillsSkillsSkill level oracle 12 Confirmed JAVA Confirmed KSH Confirmed API REST Confirmed SQL Confirmed ANGULAR Confirmed

Pour l'un de nos clients du secteur de l'Asset Management, nous recherchons un(e) Data Analyst / Data Scientist ESG disposant d'une solide expérience dans le traitement et l'analyse des données ESG. Le consultant interviendra sur la collecte, l'intégration, le contrôle qualité et l'exploitation des données extra-financières afin de produire des indicateurs et analyses destinés aux équipes métiers. Il/elle participera au développement et à l'optimisation des traitements de données, à l'automatisation des processus, à la mise en place de contrôles de cohérence et à la documentation des modèles et procédures. Une excellente maîtrise de Snowflake, Matlab et Python est indispensable pour mener à bien cette mission. Une bonne connaissance des enjeux ESG, des données financières et des environnements Asset Management constitue un prérequis pour évoluer efficacement dans ce contexte.

Résumé : Le rôle consiste à gérer le cycle de vie des applications et leur déploiement sur AKS, en mettant à profit l'expertise en Data Engineering pour développer des solutions techniques adaptées. Responsabilités : * Développer une application de gestion du Datalake Azure en automatisant l'interfaçage avec les APIs Azure et systèmes internes via micro-services. * Développer en Java/Spring pour déploiement sur Kubernetes. Must Haves : * Expertise en Dev Java/Spring sur Azure. * Connaissance des environnements Kubernetes (AKS) et de la stack ELK. * Expérience avec des plates-formes Data de grande envergure (Stockage, Réseau, Calcul distribué, Sécurité). Nice to Haves : * Connaissez les SDK Azure et les frameworks comme Spring et Temporal. * Familiarité avec des BDD comme PostgresSQL et MSSQL. Autres détails : * Environnement Technique: Azure, AKS, ELK. * Livrables Attendus: SDK Azure Java, frameworks, et documentations Azure.

Contexte: Le service recherche un(e) développeur(se) expérimenté(e) pour renforcer l'équipe. Vous participerez à la conception et au développement d'outils innovants destinés à faciliter le travail des équipes appartenant à la direction de l'information (Journalistes, documentalistes, coordinateurs…) Périmètre de l'équipe: • Gestion des outils liés aux moyens techniques et humains permettant aux journalistes de préparer et réaliser leurs missions sur le terrain. • Pilotage de l'outil d'archivage des vidéos sport et info, couvrant les 40 dernières années. • Evangélisation et mise en place d'un stack data info • Exploration et mise en œuvre d'opportunités liées à l'intelligence artificielle, notamment pour le fact-checking sur les réseaux sociaux et la recherche sémantique. Missions principales: • Participer au cadrage technique des projets. • Participer à la conception des solutions techniques adaptées aux besoins métier. • Développer et déployer les évolutions identifiées en collaboration avec l'équipe. • Assurer la maintenance et l'optimisation des outils existants.

1. Coordination de la conception et de l'implémentation de la sécurité : · Coordonner la conception, l'implémentation et le maintien des mesures de sécurité au sein des systèmes du département. · Coordonner la gestion des contrôles d'accès et des permissions basés sur les rôles, ainsi que la revue et le durcissement des comptes techniques. · Coordonner le maintien et l'audit des permissions d'export et de la configuration liée aux intégrations et aux contrôles d'accès API. 2. Coordination du Monitoring et du Logging : · Coordonner la mise en œuvre et le maintien des systèmes de surveillance et de journalisation de sécurité pour détecter et répondre aux menaces. · Coordonner la configuration des alertes de sécurité et le suivi des menaces, ainsi que la prévention des exports de données. 3. Plan de Reprise d'Activité (DRP) et Prévention de la Perte de Données (DLP) : · Coordonner le développement et l'implémentation des stratégies DLP pour empêcher la sortie de données sensibles. · Coordonner les stratégies DRP (définition du RTO et RPO avec les équipes business et plateforme), incluant les tests et simulations de reprise, en lien avec les éditeurs concernés et leurs équipes support. 4. Plan de Gestion de Crise : · Piloter la préparation d'un plan de gestion de crise cyber pour le département, définissant la chaîne de communication en cas d'incident (interne et externe), les personnes clés et leurs rôles, et les procédures d'escalade. · Prioriser ce plan sur le domaine D2C (Priorité 1), avec extension prévue aux autres domaines du département. 5. Gestion des Vulnérabilités : · Coordonner les évaluations de sécurité et les audits avec l'équipe Cybersécurité MH et le support aux équipes plateformes, sur l'ensemble des domaines du département. 6. Réponse à Incident : · Participer aux activités de réponse à incident liées aux brèches ou incidents de sécurité touchant les systèmes du département : investigation des événements de sécurité, contention des menaces, mise en œuvre des actions correctives. 7. Sensibilisation et Formation à la Sécurité : · Animer la sensibilisation à la sécurité auprès des équipes du département, afin de promouvoir les bonnes pratiques et réduire le risque d'incidents. 8. Documentation : · Créer et maintenir une documentation complète des configurations, politiques et procédures de sécurité du département.

🔎 Recherche Tech Lead – Agentic AI / IA générative (H/F) 📍 IDF – déplacements ponctuels à prévoir 🚫 Hors sous-traitance ESN | 🇫🇷 Profils résidents en France uniquement Un grand groupe bancaire international, acteur majeur des Securities Services, recherche un Tech Lead Agentic AI pour piloter la mise en place d'une architecture IA-first dans un contexte de transformation cloud-native. Vos missions : ✅ Définir l'architecture des services agentiques IA (LLM, RAG) ✅ Piloter l'intégration CI/CD/MLOps des composants IA ✅ Définir la stratégie de test et de qualité des agents ✅ Encadrer techniquement plusieurs squads ✅ Être l'interface technique avec Architecture, Risk et Product Owners Votre profil : 🔹 Solide expérience Tech Lead / Architecte en environnement Agile 🔹 Maîtrise de Python, Kafka, Elasticsearch, cloud (AWS/Azure/GCP) 🔹 Expérience sur des architectures Agentic AI / LLM / RAG 🔹 Bonnes pratiques MLOps / DevOps 🔹 Anglais courant obligatoire 📩 Seules les candidatures reçues à l'adresse seront traitées. #TechLead #AgenticAI #LLM #RAG #MLOps #ITJobs #BankingIT #SecuritiesServices #Freelance

1) 🎯 Objet de la consultationLe présent Appel d'Offres vise à sélectionner un prestataire pour renforcer une squad IA existante au sein de notre entité. 👉 La squad est actuellement composée de 2 ingénieurs IA déjà en place. 👉 Le besoin porte sur 4 profils complémentaires, capable d'apporter une valeur immédiate en termes de : delivery, structuration, qualité, intégration SI Les travaux concernent la conception et le développement d'agents IA métiers s'appuyant sur une plateforme centralisée basée sur : LangChain / LangGraph services RAG observabilité, sécurité mécanismes d'intégration standardisés (MCP – Model Context Protocol ou équivalent) ➡️ Les profils attendus sont des développeurs orientés agents IA / intégration, et non des profils “infra IA / MLOps / entraînement de modèles”. 2) 🧭 Contexte & enjeuxL'entité souhaite accélérer la livraison de cas d'usage IA concrets en s'appuyant sur une architecture mutualisée. 🔎 Spécificité du contexte👉 À date, la squad développe principalement des agents IA orientés “knowledge” (RAG / assistance conversationnelle) permettant de faciliter l'accès à l'information et d'assister les utilisateurs dans leurs activités. Ces agents sont intégrés : dans Microsoft Teams dans une interface web dédiée 👉 Les interfaces utilisateurs (Teams / frontend web) sont gérées par une équipe dédiée. ➡️ La squad se concentre sur : la logique agent les capacités IA les intégrations avec les systèmes 📌 Nature des cas d'usage actuelsassistants métiers copilotes basés sur la connaissance chatbots internes enrichis (RAG) 👉 Une attention particulière est portée sur : la pertinence des réponses la gestion du contexte conversationnel la qualité et traçabilité des informations 🔮 Évolution cible👉 À moyen terme, les agents pourront évoluer vers : automatisation de workflows orchestration d'actions interaction avec des systèmes techniques (PaaS / IaaS / CaaS) ➡️ Le profil recherché doit être à l'aise : sur les agents “knowledge” actuels et capable de monter vers des agents hybrides (conversation + action) 🎯 Enjeux du renfortAccélérer le delivery Fiabiliser les développements Structurer les pratiques (patterns, tests, qualité) Améliorer les intégrations (tools, MCP, SI) Gérer les dépendances (plateforme IA, équipes métiers) 👉 Dans un environnement contraint : sécurité traçabilité conformité 3) 🧩 Périmètre de la prestation✅ InclusDéveloppement d'agents IA (mono / multi-agents) Implémentation de : tool-calling RAG gestion de contexte Intégration SI : APIs services internes bases de données Mise en œuvre de : MCP ou équivalent connecteurs / adapters Qualité : tests observabilité documentation Contribution aux standards de la squad Collaboration avec : équipe Plateforme IA développeurs IA existants ❌ ExclusEntraînement / fine-tuning de modèles Gestion de l'infrastructure Administration technique lourde 4) 👥 Organisation cible📌 Squad existante : ✅ 2 développeurs IA 🔍 1 profil attendu 🎯 Objectif : Renforcer une équipe déjà opérationnelle 👉 Attendus : intégration rapide collaboration étroite apport structurant 💡 Séniorité attendue : confirmé++ à senior 5) 🧑‍💻 Description du rôleA. Développement d'agents IA 🤖Concevoir des agents orientés : chatbot interne assistant RAG copilote métier Implémenter : gestion du contexte conversationnel logique de raisonnement structuration des réponses Développer des tools sécurisés : appels API accès DB services internes B. RAG & gestion de la connaissance 📚Exploiter les services RAG Ajuster les stratégies de récupération Améliorer : pertinence précision explicabilité Gérer : hallucinations incohérences C. Intégration SI & MCP 🧩Intégrer les agents dans le SI existant Concevoir / utiliser : tools services internes connecteurs MCP ou équivalents 👉 Activités clés : structuration des échanges orchestration agent ↔ tools ↔ SI sécurisation traçabilité D. Exposition des agents ⚙️Les agents sont intégrés via : Microsoft Teams interface web 👉 Les couches UI sont gérées par une autre équipe. ➡️ La squad est responsable de : la logique agent les capacités IA les interactions SI 👉 L'exposition ne repose pas principalement sur des APIs REST classiques, mais sur les mécanismes natifs des frameworks agentiques. E. Qualité & industrialisation ✅Tests : unitaires intégration tests agents (prompt / comportement) Definition of Done Documentation Support au run F. Collaboration & structuration 🤝Travail avec les 2 dev existants Revue de code Partage de pratiques Contribution aux patterns : agents tools MCP 6) 🧠 Compétences techniques requises✅ IndispensablesPython (maîtrise solide) Expérience en développement d'agents IA ou logique équivalente : orchestration tool-calling gestion de contexte Framework agentique : LangChain / LangGraph fortement attendu Intégration SI : APIs services bases de données Bonnes pratiques : structuration logs tests Git

Orcan Intelligence recherche pour l'un de ses clients un Tech Lead / Architecte ServiceNow . Vous accompagnerez les équipes dans la conception des architectures, l'intégration des systèmes et l'évolution de la plateforme ServiceNow. Vous serez force de proposition sur les sujets techniques et contribuerez activement à la définition des bonnes pratiques. Missions: Définir les architectures et orientations techniques de la plateforme Encadrer les développements et garantir leur qualité Concevoir et superviser les interfaces avec les systèmes tiers Participer aux choix technologiques et aux évolutions de la plateforme Accompagner les équipes projets et les parties prenantes Assurer une veille active sur les innovations ServiceNow Contribuer aux phases de cadrage

Nous recherchons un Analytics Engineer confirmé pour rejoindre une équipe Data et intervenir sur des projets à fort enjeu autour de la valorisation et de l'exploitation des données. Vous évoluerez dans un environnement Data moderne, en collaboration avec les équipes techniques et métiers. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données. Développer et faire évoluer les modèles de données. Concevoir une couche sémantique performante. Développer des tableaux de bord et reportings décisionnels sous Power BI. Participer à l'amélioration des performances et de la qualité des solutions analytiques. Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement et d'industrialisation. Environnement techniqueMicrosoft Fabric Power BI SQL Python Modélisation sémantique Data Pipelines

Contexte de la mission : Nous recherchons un Architecte IA / MLOps pour rejoindre une DSI en pleine transformation autour de l'intelligence artificielle. Vous intégrerez le Pôle Architecture Logicielle & IA et participerez à la conception, au cadrage et à l'industrialisation de solutions d'IA à forte valeur ajoutée. Votre rôle sera d'accompagner la mise en œuvre d'architectures IA robustes et évolutives, couvrant aussi bien le Machine Learning traditionnel que l'IA générative (LLM, RAG, Agents IA), tout en garantissant leur intégration au système d'information, leur gouvernance et leur exploitation en production. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Architecture, Développement et les différents métiers afin d'accélérer l'adoption de l'IA à l'échelle de l'entreprise. Les avantages de la mission : Mission longue avec une forte visibilité. Participation à la stratégie IA d'un grand acteur du secteur financier. Interventions sur des sujets innovants autour de l'IA générative et des architectures de nouvelle génération. Environnement technique moderne et orienté industrialisation. Collaboration avec des équipes expertes en Data, Cloud et Architecture. Forte autonomie et rôle clé dans les choix techniques. Télétravail partiel avec 2 à 3 jours de présence par semaine sur site à Toulouse. Opportunité d'avoir un impact concret sur les futurs usages IA de l'entreprise.