Mission freelance AI Software Engineer – Agents IA (LangChain) (H/F)

Le présent Appel d’Offres vise à sélectionner un prestataire pour renforcer une squad IA existante au sein de notre entité.

👉 La squad est actuellement composée de 2 ingénieurs IA déjà en place.
👉 Le besoin porte sur 4 profils complémentaires, capable d’apporter une valeur immédiate en termes de :

• delivery,

• structuration,

• qualité,

• intégration SI

Les travaux concernent la conception et le développement d’agents IA métiers s’appuyant sur une plateforme centralisée basée sur :

• LangChain / LangGraph

• services RAG

• observabilité, sécurité

• mécanismes d’intégration standardisés (MCP – Model Context Protocol ou équivalent)

➡️ Les profils attendus sont des développeurs orientés agents IA / intégration, et non des profils “infra IA / MLOps / entraînement de modèles”.

L’entité souhaite accélérer la livraison de cas d’usage IA concrets en s’appuyant sur une architecture mutualisée.

👉 À date, la squad développe principalement des agents IA orientés “knowledge” (RAG / assistance conversationnelle) permettant de faciliter l’accès à l’information et d’assister les utilisateurs dans leurs activités.

Ces agents sont intégrés :

• dans Microsoft Teams

• dans une interface web dédiée

👉 Les interfaces utilisateurs (Teams / frontend web) sont gérées par une équipe dédiée.
➡️ La squad se concentre sur :

• la logique agent

• les capacités IA

• les intégrations avec les systèmes

• assistants métiers

• copilotes basés sur la connaissance

• chatbots internes enrichis (RAG)

👉 Une attention particulière est portée sur :

• la pertinence des réponses

• la gestion du contexte conversationnel

• la qualité et traçabilité des informations

👉 À moyen terme, les agents pourront évoluer vers :

• automatisation de workflows

• orchestration d’actions

• interaction avec des systèmes techniques (PaaS / IaaS / CaaS)

➡️ Le profil recherché doit être à l’aise :

• sur les agents “knowledge” actuels

• et capable de monter vers des agents hybrides (conversation + action)

• Accélérer le delivery

• Fiabiliser les développements

• Structurer les pratiques (patterns, tests, qualité)

• Améliorer les intégrations (tools, MCP, SI)

• Gérer les dépendances (plateforme IA, équipes métiers)

👉 Dans un environnement contraint :

• sécurité

• traçabilité

• conformité

• Développement d’agents IA (mono / multi-agents)

• Implémentation de :

  • tool-calling

  • RAG

  • gestion de contexte

• Intégration SI :

  • APIs

  • services internes

  • bases de données

• Mise en œuvre de :

  • MCP ou équivalent

  • connecteurs / adapters

• Qualité :

  • tests

  • observabilité

  • documentation

• Contribution aux standards de la squad

• Collaboration avec :

  • équipe Plateforme IA

  • développeurs IA existants

• Entraînement / fine-tuning de modèles

• Gestion de l’infrastructure

• Administration technique lourde

📌 Squad existante :

• ✅ 2 développeurs IA

• 🔍 1 profil attendu

🎯 Objectif : Renforcer une équipe déjà opérationnelle

👉 Attendus :

• intégration rapide

• collaboration étroite

• apport structurant

💡 Séniorité attendue : confirmé++ à senior

• Concevoir des agents orientés :

  • chatbot interne

  • assistant RAG

  • copilote métier

• Implémenter :

  • gestion du contexte conversationnel

  • logique de raisonnement

  • structuration des réponses

• Développer des tools sécurisés :

  • appels API

  • accès DB

  • services internes

• Exploiter les services RAG

• Ajuster les stratégies de récupération

• Améliorer :

  • pertinence

  • précision

  • explicabilité

• Gérer :

  • hallucinations

  • incohérences

• Intégrer les agents dans le SI existant

• Concevoir / utiliser :

  • tools

  • services internes

  • connecteurs MCP ou équivalents

👉 Activités clés :

• structuration des échanges

• orchestration agent ↔ tools ↔ SI

• sécurisation

• traçabilité

Les agents sont intégrés via :

• Microsoft Teams

• interface web

👉 Les couches UI sont gérées par une autre équipe.

➡️ La squad est responsable de :

• la logique agent

• les capacités IA

• les interactions SI

👉 L’exposition ne repose pas principalement sur des APIs REST classiques, mais sur les mécanismes natifs des frameworks agentiques.

• Tests :

  • unitaires

  • intégration

  • tests agents (prompt / comportement)

• Definition of Done

• Documentation

• Support au run

• Travail avec les 2 dev existants

• Revue de code

• Partage de pratiques

• Contribution aux patterns :

  • agents

  • tools

  • MCP

• Python (maîtrise solide)

• Expérience en développement d’agents IA ou logique équivalente :

  • orchestration

  • tool-calling

  • gestion de contexte

• Framework agentique :

  • LangChain / LangGraph fortement attendu

• Intégration SI :

  • APIs

  • services

  • bases de données

• Bonnes pratiques :

  • structuration

  • logs

  • tests

• Git