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Missions : - Assurer l'expertise et le support métier de 2ème niveau : Analyser, communiquer et traiter les incidents complexes sur les domaines IT Acceptation et IT Monétique, en apportant une vision fonctionnelle et technique éclairée. - Garantir la supervision proactive des flux monétiques critiques et des indicateurs de performance clés. - Valider et suivre rigoureusement les mises en production (correctifs, évolutions, nouveaux services). - Piloter et coordonner les migrations techniques et/ou fonctionnelles sur nos infrastructures, en minimisant les risques opérationnels. - Gérer et orchestrer les changements opérationnels, en assurant la communication et la coordination nécessaires. - Contribuer activement à la veille fonctionnelle et réglementaire du secteur monétique. - Animer et participer aux comités techniques et métiers pertinents. - Contribuer au pilotage et à l'optimisation de nos services délivrés en mode SAAS/PAAS, en assurant leur performance et leur disponibilité.

Contexte Dans le cadre du programme qui vise à construire une Data Platform intégrée , la réplication des données AS/400 vers le Data Hub est un enjeu clé. IBM Infosphere Data Replication (IIDR) est l'outil en place pour assurer la synchronisation des tables de l'AS/400 (on-premise) vers PostgreSQL (Cloud) . Actuellement, le périmètre des tables répliquées est limité, mais il s'étendra significativement en 2025, avec un objectif de réplication en near-sync. Toutefois, plusieurs défis doivent être adressés : Incidents en production non résolus, liés soit à la configuration existante de IIDR, soit à des instabilités sur la base PostgreSQL. Problèmes de doublons issus de l'AS/400, nécessitant des stratégies de gestion des clés et des identifiants uniques. Difficultés de réplication des tables volumineuses, où les mécanismes standards ne permettent pas d'assurer une synchronisation efficace. Nous recherchons un Expert IBM IDR qui aura pour mission de stabiliser la solution, améliorer la scalabilité et accompagner l'élargissement du périmètre des données répliquées.

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la mise sur le marché d'électronique et de logiciels embarqués certifiés, robustes et pérennes. Rattaché(e) à notre bureau d'études Rhône-Alpes, vous êtes en charge de la validation d'un système embarqué sécuritaire dans le domaine ferroviaire. Responsabilités : Assurer l'intégration, la validation, la vérification et la qualification de systèmes complexes et critiques ; Analyser les spécifications système ; En collaboration avec les experts métiers, définir les stratégies et les plans de test des sous-systèmes du projet Rédiger/mettre à jour les fiches de tests (plans de tests, scenarios de tests, rapports de test) et en assurer leurs outillages pour exécution. Planifier et exécuter les campagnes de tests pour en évaluer la conception, les comportements et les performances, et ainsi, valider que la solution est conforme à ses exigences. Mettre en place des outils de tests : Définir les choix technologies et les outils de test Déployer et mettre en oeuvre les environnements de tests dont les tests automatisés et l'outillage associé en vue d'optimiser les essais Maintenir et faire évoluer l'environnement de tests avec l'intégration des nouvelles fonctionnalités Piloter les activités de validation

Contexte de la mission Ce profil senior jouera un rôle stratégique et opérationnel en tant que pont entre l’ Intelligence Artificielle (IA) Fet et les Directions métiers , afin d’assurer une coordination efficace avec les Services Support concernés. Détection et Cadrage Accélérer l’identification des besoins métiers et repérer les opportunités de projets IA à forte valeur ajoutée, en vue de les relayer à l’ IA Factory . Acculturation Sensibiliser et former les Chefs de Projet (CP) et Product Owners (PO) des directions opérationnelles aux enjeux et aux capacités de l’IA. Accompagnement Opérationnel Soutenir et sécuriser le développement ainsi que le déploiement des solutions IA au sein des équipes concernées. Levée de Freins Identifier les obstacles à l’appropriation des outils IA par les utilisateurs finaux et proposer des plans d’action correctifs adaptés. Synergies et Collaboration Favoriser le développement de synergies efficaces entre l’ IA Factory et les directions opérationnelles afin de maximiser la performance collective. Production de Documents Rédiger des études d’opportunités, élaborer des schémas fonctionnels, concevoir des solutions technologiques, rédiger des cahiers des charges, et préparer des comptes rendus synthétiques.

Dans ce contexte, le client recherche un(e) Solution Analyst Senior chargé(e) de concevoir et mettre en oeuvre les fonctionnalités nécessaires, aussi bien sur la partie applicative que sur les échanges de données via API. Les missions incluent : · Analyse technique et fonctionnelle · Rédaction des spécifications · Tests et validation · Déploiement des solutions · Une solide expérience technique est indispensable pour réussir dans ce rôle. La Prestation consiste à : · Analyser le besoin Métier, s’assurer de la bonne compréhension des attentes, et impact du besoin sur l’application · Rédiger la solution à mettre en place à travers la User Story · Challenger le besoin Métier, proposer des solutions ou des alternatives dans le cas de demande complexe qui ne serait pas en adéquation en termes de coût/bénéfice · S’assurer de la conformité de la spécification technico-fonctionnelle avec l’ensemble de l’application, et avec les prérequis et la structure de Contract Hub · Participer aux réunions internes de l’équipe (coordination, plan d’actions), aux ateliers avec le Métier dans le cadre de l’analyse du besoin et des phases de questions/réponses/clarifications, aux réunions avec Contract Hub · Identifier les risques et interdépendances · Exécuter les tests fonctionnels, les tests de non-régression, les tests de bout-en-bout, et s’assurer de la qualité de la solution au moment de la livraison en environnement de tests et en environnement de Production · S’assurer de la qualité et de la performance de la solution · Assurer la liaison/communication avec l’Application manager pour remonter les risques/problèmes, et également pour partager la progression sur les actions en cours

Conception et optimisation des invites Concevoir, améliorer et maintenir des invites de haute qualité (système, instructions, exemples, etc.). Développer des stratégies d'invites avancées : enchaînement de pensées, interactions multiples, routage, utilisation d'outils. Créer et gérer un référentiel d'invites standardisées pour les principaux cas d'usage du secteur bancaire. Intégration aux produits Collaborer avec les équipes Données et Informatique pour intégrer des invites optimisées aux assistants conversationnels. Gérer le versionnage et le suivi du cycle de vie des invites. Accompagner les équipes métiers dans la définition de leurs besoins et l'identification des cas d'usage d'IA à forte valeur ajoutée. Évaluation et assurance qualité Mettre en œuvre des cadres de test robustes : analyse comparative, analyse des hallucinations, contrôles de précision. Réaliser des tests A/B et mettre en place des outils d'évaluation semi-supervisée. Surveiller et améliorer en continu les performances conversationnelles. Conformité, Sécurité et Gouvernance Garantir la conformité aux exigences réglementaires (secteur bancaire, RGPD, loi sur l'IA). Créer et diffuser des bonnes pratiques pour les équipes métiers.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) archi. RESEAUX et SECURITE . Skills : Fortinet - Juniper - Checkpoint Cisco - LAN - Routage - anglais Mission : -concevoir et faire évoluer les architectures réseaux et sécurité -définir les standards techniques et les bonnes pratiques -participer aux choix des solutions (design et intégration) -assurer la sécurisation des infrastructures -intervenir sur des projets de déploiement et de migration -diagnostiquer et résoudre les incidents complexes -collaborer avec les équipes -rédiger la documentation technique N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Element de contexte et organisation : Bpifrance a lancé un large programme de transformation autour des données et de l’Intelligence Artificielle dans un contexte de transformation globale de la DSI. Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le cœur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d’importantes adhérences avec les travaux d’industrialisation de la plateforme Data & IA. L'organisation projet est réalisée avec SAFE. Objectif poursuivi pour cette mission : La mission porte sur la réalisation du socle Financement et contentieux dont il s'agira d'assurer un rôle de Data Analyst avec pour objectif de: - spécifier les besoins en terme de données Financement et Contentieux permettant de servir les usages bancaires des filières : -- Crédit Bail équipement, -- Crédit Immobilier, énergie & environnement, -- Court terme, -- Immatériel - modéliser les entités permettant de représenter les données des métiers du Financement et du Contentieux - spécifier les Data Product nécessaire pour couvrir : -- les besoins des filières (Reporting opérationnels, Agents opérationnels, suivi d'activité, reporting conventionnels,...) -- les besoins de l'équipe chargée d'exploiter le socle Financement et Contentieux (Reporting transverses, études de prospection, cross-selling, ...) - définir et contrôler la Qualité des données véhiculées au sein du socle - réaliser les recettes des données collectées Compétences métier souhaitables : Mission(s) réussie(s) dans le domaine Bancaire dans le cadre de reportings de Financement. Bonne connaissance des métiers bancaires (Crédit, crédit bail, court terme, ...) Très bonne connaissance des données bancaires du financement Forte appétence pour la donnée La connaissance de l'écosystème (notamment le Legacy) serait un plus Liste des technologies : Le comptoir de données est réalisé sur le Cloud AWS. Outil de restitution de la donnée : Business Objects, QlikSense Bon niveau en SQL

Dans le cadre du développement de ses activités autour de Salesforce et des solutions d’IA, notre client est à la recherche de Développeurs Salesforce expérimentés pour intervenir sur des projets innovants intégrant Agentforce, la data et le CRM 360 . Vous participerez à la conception et à la réalisation de solutions couvrant : Les processus métiers : vente, service client, marketing La gestion, transformation et exploitation des données L’intégration de cas d’usage liés à l’ intelligence artificielle (Agentforce / IA Salesforce) Développement en Apex, Lightning Web Components (LWC) et Flows Configuration des clouds Salesforce : Sales Cloud Service Cloud Mise en place d’automatisations et de logiques métiers avancées Garantir la qualité du code : tests, revue de code, bonnes pratiques

En tant que Développeur Data ETL: Contribuer au développement, à la livraison et à la maintenance des applications Talend ou Informatica Participer à la conception, aux tests et la documentation de la nouvelle solution Veiller à la conformité selon les meilleures pratiques de développement et directives de sécurité. Livrables attendus: Atelier, conception et documentation de conception Développement d’applications, tests unitaires et livraison Prise en charge des phases UAT Technologies : Talend, Informatica PowerCenter & IDMC, Oracle, Unix.

Conception, mise en œuvre et maintenance des Landing Zones Azure, en lien avec notre stratégie FinOps et sécurité cloud. – Administration des environnements IaaS/PaaS Azure (App Services, VMs, networking, bastion, sauvegarde, logs, etc.). – Supervision des abonnements, analyse des coûts. – Pilotage des aspects IAM / RBAC / PIM et application des politiques de sécurité cloud (en collaboration avec la SSI). – Contribution aux projets applicatifs hébergés sur Azure. – Administration secondaire des environnements Microsoft 365 (Power Platform, Entra ID, Exchange Online) en soutien des usages. – Interface technique avec les prestataires cloud, les équipes internes, et les métiers. – Backup LAN/WAN legacy (CISCO, Fortinet).

CONTEXTE Nous recherchons pour notre client un profil analyste DATA afin d'intégrer l'équipe Analyse de la Donnée. Le profil aura pour mission de répondre à des cas d'usage métiers, par l'utilisation de la DATA de la phase exploratoire à l'exposition via de la DATAVIZ . Fort d'une expérience DATA, le prestataire devra également montrer une appétance particulière dans le domaine fonctionnel MISSIONS - Mise en oeuvre de cas d'usage métiers par croisement de la donnée ( ciblage , analyse de donnée ou datascience ) - Développement et maintenance de produits DATA réutilisables - Publication des résultats d'analyse avec de la DATAVIZ - Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe - Accompagnement et acculturation des équipes métiers ou autres" Définition des prestations attendues : Prestation d'analyse DATA et DATASCIENCE Préciser la technologie ou les certifications attendues : Python, Pyspark,SQL,Dataviz, Datascience " Livrables attendus "Programme DATA sous plateforme DATA Dataviz Présentation PPT de resultats d'etude Environnement technique - technologique "Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA) Langages : Python, PySPARK, SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports) Compétences techniques attendues Connaissances en environnement BIG DATA ( python , Pyspark) Requêtage SQL Exposition des données par DATAVIZ Experience en analyse DATA et projet de DATAscience

Vous intégrerez une équipe Data Science d’envergure (50+ personnes) au sein d’une entreprise tech internationale, leader dans son domaine. Votre mission : prototyper, itérer et mettre en production des modèles de Machine Learning à fort impact business, en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data Engineering et Développement. Les projets menés visent à exploiter la richesse de larges volumes de données afin d’ optimiser les performances commerciales, la gestion opérationnelle et la sécurité des utilisateurs sur une plateforme utilisée par des centaines de grandes marques et des milliers de vendeurs dans le monde . Exemples de sujets traités Détection d’anomalies sur les prix ou les comportements vendeurs Analyse de sentiment sur les échanges client / vendeur Estimation des délais de livraison et anticipation des ruptures de stock Développement d’ agents IA pour assister la prise de décision Prédiction et modélisation de phénomènes liés à la supply chain Vos missions Analyser, nettoyer et préparer les données pour la modélisation Concevoir, tester et mettre en production des algorithmes ML / DL Collaborer avec les Data Engineers pour l’industrialisation des modèles Créer des dashboards de suivi et d’analyse de performance Présenter vos travaux en interne et contribuer à la veille scientifique de l’équipe Stack technique Langages & Frameworks : Python, TensorFlow, PyTorch, Keras Data & Cloud : Databricks, Spark, AWS (Redshift, S3), SQL, Airflow, Delta Lake Approches : Time Series, NLP, LLMs, Deep Learning, Heuristiques

Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un/une Business Analyst ou Développeur ServiceNow FSM (Out of the Box) H/F Description de la mission : Business Analyst ou Développeur ServiceNow FSM (Out of the Box) Contexte et objectif de la mission : La prestation s’inscrit dans le cadre d’un projet de transformation des opérations de Field Service Management (gestion des services sur le terrain : planification, dispatching, préparation et gestion, facturation, support et livraison des interventions) au sein d’un grand groupe. Les opérations internes et externes de Field Service Management sont actuellement supportées par différentes solutions informatiques : - un back office interne en charge de la planification, de l’expédition, de la préparation, du management et du support des techniciens, s’appuyant sur une solution interne ; - une planification automatique des interventions pour les clients résidentiels, reposant sur un système obsolète, coûteux à maintenir et de moins en moins maîtrisé ; - une activité de planification manuelle pour d’autres zones d’intervention ; - des sous-traitants back office utilisant une solution FSM du marché avec des options complémentaires ; - un front office interne utilisant une solution interne mobile ; - un front office externe où certaines fonctionnalités transitent via des webservices, en complément des FSM sélectionnés par les employeurs concernés. Le projet a pour objectif de mettre en œuvre une nouvelle solution unique de Field Service Management afin de répondre aux objectifs suivants : - optimiser la complétude des plans de charge sur tous les domaines ; - permettre le traitement dynamique et en temps réel des ordres de travaux de la manière la plus automatisée possible ; - améliorer le respect des engagements de délais sur des flux chauds urgents ; - améliorer la capacité à travailler en mode projet pour des programmes à échelle nationale et/ou locale, avec pré-réservation de ressources et organisation en tournées ; - optimiser l’empreinte carbone et les délais de déplacement ; - améliorer la capacité à paramétrer des modes opératoires pas à pas jusqu’à l’intervenant, à la main du métier. Cette solution sera utilisée par les back office et front office internes sur tous les supports et sur tous les domaines d’activité.

Je recherche pour un de mes clients un Tech Lead Data : Dans ce cadre, la nouvelle squad data aura la charge de : • La migration et le déploiement en production de traitements de données sur GCP (workflows) • La copie d’historique de données depuis le data warehouse on-prem vers GCP BigQuery • La mise en place d’un orchestrateur pour les traitements de données sur GCP • La mise en place d’une solution de data lineage au niveau colonne de données. • L’automisation de processus de data engineering par l’IA ou une plateforme d’automatisation (e.g. n8n). La composante développement sera importante, jusqu’à 80% du temps et dépendra de la taille de la squad et de la charge de développement. Description de la prestation Missions principales : • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant l’architecture data et les bonnes pratiques de développement • Réaliser le développement des data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe • Rédiger la documentation technique des data products • Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale • Accompagner les Data Engineers sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien • Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Etudes d’impact technique • Faire des propositions techniques • Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre Data Platform GCP • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements • Schéma de solution des flux, modèle de données • Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations • Relecture de code technique • Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab •Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm Charts, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Outils IA et d’automatisation : Gemini Code Assist, Antigravity, n8n, Gitlab Duo • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML Compétences transverses : • Proactivité et prise d’initiative • Autonomie et rigueur • Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel • Capacité d’adaptation aux changements • Curiosité, veille technologie sur le data engineering et sur l’AI / ML • Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée • Aptitude à concevoir des solutions innovantes • Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse • Maitrise de l’agilité