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Contexte de la mission : Nous cherchons un Architecte Data, dont la mission sera de travailler sur différents aspects de l'architecture de données. Il sera le garant de l'urbanisation de la donnée, de sa cohérence et de sa circulation de la donnée au sein d'un écosystème complexe et siloté. Il assure l'interopérabilité, la qualité et la valorisation des données issues des différents silos applicatifs. Objectifs principaux de la mission : · Urbaniser le SI Data : Définir et piloter la trajectoire pour passer d'un SI siloté à une architecture data-centric (orientée service/API et/ou hub de données). · Garantir la cohérence technique : Assurer la définition d'un langage commun et la gestion des données de référence (MDM) à travers les applications. · Définir le cadre d’implémentation des données : proposer la méthode pour rendre les données accessibles et interopérables pour les usages Métier (BI, reporting opérationnel, information voyageurs temps réel, maintenance prédictive…) Activités et Responsabilités Clés Ø Architecture & Modélisation · Cartographie du SI Data en lien avec le gestionnaire des données : Établir et maintenir la cartographie des données (conceptuelle, logique) et des flux inter-applicatifs, en cohérence avec la cartographie globale du SI. · Modélisation des données : Définir et gouverner les objets métier centraux conformément aux spécifications fournies par les métiers et définir les modalités d’interactions des différents systèmes avec ces objets (fréquence, pattern, performance, liaisons entre les différents objets.) · Standards & Normes : Aider à l’intégration et la bonne implémentation des standards du transport public (NeTEx pour l'offre théorique et tarifaire, SIRI pour le temps réel…) dans les projets internes et externe, il doit également assurer une veille sur les standards. Ø Conception des Échanges & Interopérabilité · Définition des Interfaces : En collaboration avec les équipes d’architecture et de développement, concevoir les ‘contrats d'interface’ (API, Webservices, Messages, ETL) entre les solutions éditeur ou solutions maison en utilisant les plateformes d'intégration (ESB, API Management, Message Broker…). · Validation des flux : S'assurer que le dimensionnement des flux de données répondent aux besoins fonctionnels et aux contraintes de performance (ex : criticité du temps réel entre le SAE et l'application mobile). Ø Gouvernance, Qualité & Conformité des Données · Master Data Management (MDM) : En collaboration avec les gestionnaires de la donnée Identifier les applications ‘ maîtres ’ pour chaque donnée de référence (produit / billettique, véhicule/Mainta…) · Stratégie de Mise en Qualité (Data Quality) : Contribuer à la définition de la stratégie de qualité des données, en combinant des approches métier et techniques : o Stratégie Métier : Accompagner les référents métier (Ex : Gestionnaires des données) dans la définition des règles de gestion et dans les processus de correction des anomalies à la source o Stratégie Technique : Définir et contribuer à la mise en œuvre des contrôles de qualité automatisés (profiling, dédoublonnage, validation de format) au sein des flux de données (via l'ETL, l'ESB) et des tableaux de bord de suivi de la qualité des données (Data Quality Monitoring) à destination des métiers et de la DSI. · Sécurité & Conformité : Garantir que l'architecture data respecte les contraintes de sécurité (NIS2) et de protection des données personnelles (RGPD sur le CRM et la Billettique…). Ø Pilotage de Projets & Vision Stratégique · Support aux Projets : Agir en tant qu'expert Data pour tous les nouveaux projets · Cadrage Architectural : Rédiger les Dossiers d'Architecture Technique (DAT) sur le volet Data

Nous mettons à disposition de différentes équipes des dashboards Power BI. Nous sommes autonomes sur toute la chaîne de liaison, incluant : -Récupération des besoins -Récupération de la donnée -Modélisation -Intégration de la donnée à l'entrepôt de données -Dashboarding -Livraison -Administration du service Power BI -Support et formation des utilisateurs aux dashboards Nous cherchons quelqu'un d'organisé, rigoureux, logique et doté d'un bon sens de communication (écoute et restitution) pour intégrer le pôle BI de 4 personnes. Votre travail consistera à : -Concevoir et développer les rapports attendus sur Power BI -Intégrer de nouvelles données dans notre entrepôt de données -Concevoir et développer des bases de données agrégées -Récupérer les nouveaux besoins -Intégrer ces données -Suivre les tâches dans Jira -Assurer le support sur les dashboards et répondre aux interrogations des utilisateurs Les rapports sont des dashboards à destination des équipes supports informatique : -Cycle de vie des incidents -Flux d'incidents entre les différentes équipes -Source de données : ITSM, Service Now

Galula Consulting est une ESN en pleine croissance qui propose du conseil et de l’expertise aux entreprises sur les ERP Oracle E-business-suite , Oracle ERP Cloud et SAP . Dans le cadre du renforcement de notre pôle ERP de l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Consultant(e) Fonctionnel(le) Oracle EBS en freelance ou CDI pour accompagner nos clients dans la mise en œuvre, l’évolution et le support de leur solution Oracle E-Business Suite. Missions principales • Recueillir et analyser les besoins métiers auprès des utilisateurs • Rédiger les spécifications fonctionnelles et participer à la conception des solutions • Paramétrer les modules Oracle EBS (Finance, Achats, Logistique, RH… selon profil) • Accompagner les phases de recette, de formation et de conduite du changement • Assurer le support fonctionnel de niveau 2/3 et le suivi des évolutions • Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la cohérence des livrables • Participer aux ateliers de cadrage, aux comités projet et aux réunions clients Compétences requises • Maîtrise des modules Oracle EBS (au moins un domaine fonctionnel : Finance, SCM, RH…) • Bonne compréhension des processus métiers (comptabilité, achats, gestion RH…) • Capacité à rédiger des documents fonctionnels clairs et structurés • Connaissance des méthodologies projet (cycle en V, Agile) • Anglais professionnel apprécié

Je recherche pour un de mes clients un MOA – Application ATHENES sur Paris Pour l’application ATHENES le périmètre couvre : application est dédiée à l'activité de gestion des participations o La prise en charge des éléments du backlog d’ATHENES : Backlog éditeur Interfaçage CDC (flux) DataLake / Tableau Développement de Proximité Bureautique, etc. au travers de la maintenance corrective et évolutive : expression des besoins, analyse, configuration, recette o Le support utilisateur o La gestion des incidents de production, en relation avec les équipes métiers o La documentation des points ci-dessus o Suivi de KPI éditeurs o Relation avec l’éditeur, comitologie en interne et avec l’éditeur Compétences • Forte expérience en maîtrise d’ouvrage et en support sur les métiers liés au franchissement de seuil (seuils, types, déclarations, etc.) et OPA. • Connaissance approfondie de l’outil Signal de CSS/Confluence (paramétrages, configuration des règles d’alertes, ETL Studio, etc.) • Connaissance approfondie sur l’implémentation de Signal chez d’autres clients • Connaissance des règles de franchissements de seuils règlementaires et statutaires sur plusieurs juridictions (EU, USA, G20), OPA, règles sur l’actionnariat (loi Florange) • Connaissance approfondie de l’anglais (éditeur anglophone) • Connaissance approfondie du langage SQL. • Connaissance approfondie d’Excel (VBA, TCD, etc.) et la programmation (Python). • Connaissance des marchés et des instruments financiers • Connaissance des plateformes (Refinitiv) Démarrage: ASAP Durée Longue

Cherry pick est à la recherche d'un Data analyst pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie. 🎯 Objectifs de la mission Travailler en collaboration directe avec le Data Lead TGP , les BPO , les Data Domain Owners et les équipes achats afin de : Développer et maintenir le backlog des cas d’usage Data Quality . Paramétrer l’outil Tale of Data pour identifier les anomalies, rapprocher les données provenant de différents systèmes achats et produire les outputs attendus. Suivre et améliorer en continu le niveau de qualité des données à l’aide d’indicateurs fiables et automatisés. Accompagner les équipes dans la conduite et le pilotage des campagnes de nettoyage . Être force de proposition sur l’amélioration des processus, formats et traitements des données. 📌 Responsabilités & Livrables attendus 1. Gestion des cas d’usage Data Quality Identifier et co-construire les cas d’usage avec les BPO et Data Domain Owners. Maintenir et prioriser le backlog (nouveaux besoins, évolutions, corrections). 2. Paramétrage de l’outil Tale of Data Configurer les règles de contrôle qualité (contrôles automatiques, seuils, business rules). Réaliser les rapprochements de données entre les différents outils achats. Produire les livrables opérationnels : listes d’erreurs, fichiers de référentiels, exports de données, emails d’alertes automatiques. 3. Production de KPI Data Quality Définir et documenter les indicateurs de qualité par périmètre. Construire des dashboards permettant le suivi régulier de la qualité des données. 4. Support aux campagnes de nettoyage Préparation et communication des jeux de données à nettoyer. Suivi de l’avancement et relances auprès des équipes concernées. Consolidation des résultats et reporting. 5. Amélioration continue & Expertise Recommander des améliorations sur la structuration des données, les processus de traitement ou la gouvernance. Proposer des optimisations sur l’utilisation de l’outil Tale of Data.

Développeur Python senior / chef de projet - Environnement bancaire (Paris) Vous êtes un développeur Python senior expérimenté et possédez une expertise approfondie en ingénierie de données à haut volume ? emagine vous offre l'opportunité de participer à la conception et à la mise en œuvre de nouvelles applications bancaires à fort impact et de solutions basées sur l'IA dans un environnement technologique mondial. Basé à Paris, ce poste nécessite une présence sur site d'au moins 3 jours par semaine. Vous travaillerez dans un environnement complexe de niveau entreprise où de solides connaissances en ingénierie et une grande autonomie sont essentielles. Senior / Lead Python Developer - Banking Environment (Paris) Are you an experienced Senior Python Developer with deep expertise in high‑volume data engineering? emagine has an opportunity for you to support the design and delivery of new, high‑impact banking applications and AI‑driven solutions within a global technology environment. This role is based in Paris with minimum 3 days per week onsite , working in a complex, enterprise-grade environment where strong engineering fundamentals and autonomy are essential. Skills & Experience 10+ years of hands-on Python development with strong OOP and software design principles. Expert-level SQL skills (PostgreSQL, MySQL, or SQL Server), with proven experience in very high-volume transactional systems . Strong background in data engineering , pipelines, and large-scale data handling. Solid understanding of core engineering fundamentals — no gaps in basics. Strong Linux experience (bash scripting, automation, deployments). Experience with Autosys , GIT , and Agile / JIRA workflows. Experience using Ansible for configuration or deployment (highly desirable). Prior investment banking or financial services experience is essential Must be comfortable navigating complex, process-heavy environments. Able to work autonomously and lead small technical groups effectively. Fluent English communication skills. Key Tasks & Deliverables Design, develop, and optimise Python-based applications using clean, scalable, and maintainable code. Work with very large SQL databases (hundreds of millions of records), including schema design, complex queries, and performance tuning. Build and maintain data pipelines , ensuring efficient ingestion, transformation, and persistence of large datasets. Manage deployments and automation within Linux environments , including bash scripting and tooling. Implement job scheduling and workflow automation using Autosys . Contribute to branching strategies, code reviews, and version control using GIT . Support Agile delivery using JIRA for sprint planning and task tracking. Ensure rigorous engineering practices through TDD, BDD (Behave), and PyTest-based unit testing . Troubleshoot performance bottlenecks, data inconsistencies, and system issues across complex banking platforms. Lead and mentor junior developers, including guiding engineering best practices and architectural decisions. Contribute to AI‑related project components following completion of VAT‑related workstreams. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

La mission se déroulera au sein de l'équipe Analytics End to End de la Direction Data de BNPP Personal Finance. Cette équipe a pour responsabilité de construire et maintenir des outils de pilotage à disposition des équipes métiers. Nous accompagnons également l'ensemble des équipes analytics dans leurs pratiques data et BI sur les plateformes data mis à dispositions par l'équipes Analytics Platforms avec laquelle nous travaillons en étroi collaboration. La mission nécessite des compétences fonctionnelles et techniques avancées sur QlikSense pour développer pour le métier des dashboards mais aussi pour gérer les montées de version QlikSense et accompagner l'équipe Analytics Platform Dans le cadre des projets ou maintenances évolutives et en relation avec la direction Métier à l'origine du besoin et son patrimoine IT correspondant, les principales missions de la prestation sont : - Analyser et challenger les besoins - Modéliser la solution cible - Développer le socle de données et développer les dashboards - Apporter du support et accompagner les utilisateurs finaux Dans le cadre des montées de versions de QlikSense, les attendus sont : - Cadrage et pilotage du projet - Identifier les contributeurs et définir l'organisation - Construction et suivi du planning - Réaliser les TU et TNR - Mise à jour de la documentation Des compétences sur Tableau et PBI seraient un plus.

Dans un contexte d’une production informatique, nous exploitons la solution d’Elastic au travers de 4 plateformes Elastic Cloud Enterprise avec 600 machines virtuelles dont 400 déploiements de la Stack Elastic. Cet ensemble se décompose 2 000 instances Elasticsearch, 700 instances Kibana, 70 instances APM et 600 instances Logstash pour une volumétrie de 15 Tb/j. Le développement de cette plateforme Elastic est faite au travers une chaine de fabrication permettant à l’équipe de développer les projets avec du versionning control (Git), de la CI et du déploiement via Ansible. Nous étudions aussi la possibilité de transformer le développement de cette plateforme pour un déploiement dans des plateformes Kubernetes. Vous aurez un rôle clé dans la construction, l’évolution et la sécurité et l’opérabilité de notre stack technique. Dans une logique Platform-As-A-Product pour mettre à disposition des équipes internes (devs, ops, data, etc…) un environnement cohérent, standardisé et automatisé, en production. Voici les principales responsabilités : 1. Automatiser & Industrialiser l’infrastructure - Maintenir et faire évoluer l’infrastructure virtualisée et conteneurisée (VMs, Kubernetes). - Implémenter des workflow GitOps robustes avec ArgoCD, Gitlab CI et Ansible. - Gérer le cycle de vie des environnements techniques (dev, test, recette, prod), depuis le provsionning jusqu’à la décommissions. 2. Support les équipes via la plateforme - Accompagner les équipes tech dans l’onboarding, l’usage des outils, le déploiement des applications. - Assurer un support niveau plateforme, incluant le diagnostic, l’amélioration continue et la documentation claire. - Participer à la co-construction des « golden paths» pour les cas d’usage récurrents (déploiement, logs, monitoring, intégration). 3. Concevoir des abstractions réutilisables - Créer des blueprints, templates et modules pour accélérer les déploiements et éviter les duplications. - Maintenir un portail interne de la plateforme, pour exposer ces composants, documentations, et automatisations. 4. Assurer la sécurité et la conformité - Intégrer les exigences de CyberAct et autres réglementation de sécurité dans les pipelines et l’infrastructure. - Automatiser les contrôles de conformité (analyse d’images, gestion des secrets, règles de sécurité Kubernetes, audit trail) - Participer à la mise en œuvre des politiques de contrôle d’accès et à leur revue régulière. 5. Fiabiliser la plateforme - Travailler sur la résilience, l’automatisation des redémarrages, la capacité à rollback, et la haute disponibilité. - Contribuer au traitement des incidents, aux post-mortems et à la réduction du MTTR. - Participer à la définition et au suivi d’indicateurs de performance SLOs, taux de succès des déploiements, couverture, IaC, etc.) 6. Collaborer en transverse - Travailler main dans la main avec le Product Owner pour prioriser les évolutions de la plateforme. - Contribuer aux choix d’architecture, d’outillage et à l’orientation technique des services internes. - Documenter de manière structurée, pédagogique et à jour.

Business Analyst Data - Spécifications Fonctionnelles & Support Opérationnel Contexte Un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Business Analyst spécialisé en Data pour intervenir sur la conception des spécifications fonctionnelles et le support opérationnel (Business As Usual) dans un environnement complexe lié aux paiements, clients, transactions et finance . Missions principales Recueillir et analyser les besoins métiers, proposer des simplifications et optimisations. Identifier les processus à créer ou à modifier pour répondre aux enjeux business. Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées . Émettre des recommandations sur la faisabilité et l'implémentation des demandes. Assurer le support des équipes techniques (PO, squads DevOps) en apportant le contexte métier. Participer à la validation des développements pour garantir la conformité avec les attentes. Intervenir sur les phases de développement, test, déploiement et post-production. Collaborer avec des interlocuteurs transverses (autres domaines et entités). Compétences métiers recherchées Paiements : flux SEPA, virements, prélèvements, gestion des moyens de paiement. Clients : gestion des données clients (KYC, onboarding, segmentation). Transactions : suivi des opérations bancaires, reporting, conformité réglementaire. Finance : notions de comptabilité bancaire, rapprochements, indicateurs financiers. Data Governance : qualité des données, intégrité, respect des standards. Compétences IT recherchées SQL : niveau confirmé (requêtes complexes, optimisation). Modélisation de données : conception et validation de modèles relationnels. Outils de gestion de données : connaissance des environnements Data Warehouse / ETL. Tests fonctionnels : validation des développements et des flux. Connaissance des architectures bancaires : systèmes transactionnels, intégration des données. Séniorité attendue Niveau : Senior / Confirmé (Business Analyst Data - Niveau 4 Proficient) Expérience : 5 à 8 ans minimum en analyse fonctionnelle et data dans des environnements complexes. Capacité à travailler en autonomie, à challenger les besoins métiers et à interagir avec des équipes techniques. Maîtrise des outils et concepts (SQL, modélisation de données, gouvernance data). Anglais professionnel (échanges à l'international) et français courant

🚀 Chez K-LAGAN, nous croyons en votre potentiel ! Vous recherchez un projet stable , stimulant et qui vous permet de vous épanouir au quotidien ? 👉 Cette opportunité pourrait bien être faite pour vous ! 🔍 Nous recrutons un(e) Tech Lead pour rejoindre les équipes de l’un de nos clients majeurs dans le secteur de l’assurance à Niort . 🎯 Vos missions principales : Mener des études de solutions techniques Réaliser des conceptions techniques détaillées Apporter votre expertise sur des sujets techniques transverses Challenger les évolutions techniques sur un SI historique Mener des études complexes et critiques Fournir un support technique aux équipes de développement Contribuer activement à l’ amélioration continue du SI 🔑 Un excellent relationnel est indispensable : vous serez un acteur central de la communication technique. 🚀 Pourquoi rejoindre K-LAGAN ? 📝 CDI ou Freelance, selon votre profil 💰 Rémunération attractive 🎓 Formation continue & accompagnement carrière 🎉 Événements internes, team buildings, RTT 🤝 Suivi RH personnalisé et proximité managériale 📍 Localisation : Niort (2 à 3 jours sur site/semaine) 💻 Télétravail partiel 🕐 Démarrage : ASAP 🤝 Chez K-LAGAN, nous valorisons la diversité des profils et nous engageons pour l’égalité des chances. 🎯 Intéressé(e) ? Échangeons sans attendre ! 📩 Envoyez-nous votre CV ou un message privé. YOUR GROWTH, OUR VISION.

Je recherche pour un de mes clients un Tech Lead Microsoft Dynamics sur Corbeil Mission: Dans le cadre du renforcement de la maintenance et de l’évolution de la plateforme Microsoft Dynamics de notre client, nous recherchons un Tech Lead Microsoft Dynamics. Le poste est fortement orienté RUN, avec un rôle clé de lead technique, tout en restant opérationnel et proche des équipes. Le Tech Lead Microsoft Dynamics est responsable de la coordination et du pilotage technique du RUN, tout en intervenant directement sur les sujets complexes. Il agit comme référent technique, garantissant la stabilité, la performance et l’évolution de la solution. Rôles: Assurer le lead technique de la plateforme Microsoft Dynamics en environnement RUN Être le référent technique auprès des équipes (internes et/ou partenaires) Participer activement aux développements et correctifs (hands-on) Gérer et prioriser les incidents, problèmes et demandes d’évolution Encadrer et accompagner les équipes techniques (revues de code, bonnes pratiques, montée en compétences) Collaborer étroitement avec les équipes fonctionnelles, produit et métiers Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité de la solution Participer à la définition des choix techniques et à l’amélioration continue de l’architecture Contribuer à la documentation technique et aux process RUN Expérience confirmée en tant que Tech Lead ou Lead Developer Microsoft Dynamics Solide expertise technique sur Microsoft Dynamics Expérience significative en RUN (support, maintenance, évolution) Capacité à être hands-on tout en assurant un rôle de leader Bon relationnel et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires Esprit pragmatique, orienté solution et qualité Autonomie, leadership et sens des responsabilités Rôle clé et transverse avec un fort impact technique Équilibre entre pilotage, expertise et opérationnel Environnement technique stimulant Collaboration étroite avec des équipes engagées Nationalité: FR Anglais courant Télétravail: 2jrs Démarrage: ASAP

Propulse IT recherche pour un de ses clients un Ingénieur d'exploitation WEB. Rôle : assure et est responsable avec son équipe (4 personnes) du maintien en conditions opérationnelles des différents environnements techniques / applications web, ainsi que de la mise en œuvre des processus liés aux changements (mise en production, gestion des demandes, et des incidents). Missions : • Assurer le Niveau 1 du MCO de plateformes d'hébergement web (recette, préproduction et production) en collaboration avec l'Infogérant et le support N2/N3 de l'équipe interne. • Prioriser et organiser les besoins avec l'infogérant / hébergeur de nos plateformes : o Gestion des mises en production des applications numériques o Gestion des changements et des incidents Niveau 1 o Validation des livrables (tests de non-régression technique, de montée en charge etc…) • Assurer l'interface entre les équipes de développement/produits et les prestataires de services • Communiquer sur les changements, les plannings et sur les incidents • Maintenir les différents documents techniques Profil : • Expérience professionnelle sur des sites internet à fort trafic (Médias, E-commerce) et d'exploitation de leurs infrastructures en environnement de production open source. • Expérience professionnelle en pilotage de prestations d'hébergement et infogérance de sites internet à fort trafic. • Connaissances des pratiques ITIL, Agiles et DevOps • Bonne expression orale et écrite en Français et Anglais technique

Dans le cadre de la stratégie de l’entreprise visant à devenir une organisation pilotée par la technologie et à faire avancer son parcours de transformation digitale, les produits Réseau Globaux adoptent une approche plus simplifiée, flexible, scalable et orientée métier. Cette transformation implique la consolidation de multiples infrastructures réseau en un réseau unique, résilient, efficace et automatisé, pouvant être géré de manière centralisée, offrant ainsi une expérience fluide à travers les différentes zones géographiques. Tout en soutenant la migration stratégique des applications vers le cloud, cette évolution renforce la capacité de l’organisation à répondre rapidement aux dynamiques du marché, en garantissant une haute qualité de service, une efficacité opérationnelle et une posture de sécurité robuste. En parallèle, l’entreprise continuera de maintenir son infrastructure historique de centres de données on-premises, en se concentrant sur la réduction de la dette technique et la transformation de son socle IT principal. Plusieurs facteurs motivent cette transformation, notamment le besoin de connectivité directe à haut débit, l’optimisation de l’espace des centres de données, la redéfinition de l’urbanisation des data centers et des services IP, l’alignement avec les objectifs Green IT et la réduction de la consommation énergétique, l’activation de l’automatisation et de la scalabilité dans la fourniture des infrastructures, ainsi que l’évolution des paradigmes de sécurité vers plus de simplicité et de contrôle renforcé. Dans ce contexte, les services d’ingénierie Réseau Data Center et Cloud jouent un rôle clé dans la conception, l’ingénierie, la mise en œuvre et le support de produits et services contribuant de manière significative au succès du programme One Network. Les équipes de Delivery Sécurité Réseau jouent un rôle essentiel dans la transformation One Network de l’organisation, en migrant et intégrant des solutions F5 WAF afin de fournir une sécurité applicative web scalable, automatisée et résiliente. Cette migration renforce la protection des applications, améliore les temps de réponse face aux menaces et simplifie la gestion de la sécurité à l’échelle de l’entreprise. En déployant des plateformes F5 WAF modernes, nous garantissons que les applications web de l’entreprise sont protégées contre des cybermenaces en constante évolution, tout en maintenant une haute disponibilité et des performances élevées. Cette évolution rationalise les opérations de sécurité, accélère la réponse aux incidents et renforce la posture globale de sécurité de l’organisation, garantissant que l’infrastructure reste agile, sécurisée et alignée avec les objectifs de transformation digitale. Missions : • Support de la migration des solutions F5 WAF depuis des environnements legacy • Contribution à la migration de la sécurité applicative web existante depuis des plateformes WAF historiques vers F5 WAF, en garantissant un impact minimal sur la disponibilité et la performance des applications • Développement et maintien d’une documentation détaillée tout au long du projet de migration • Partage d’expertise, formation et mise à jour de la documentation auprès des équipes et parties prenantes • Garantie d’une exploitation robuste, fiable et sécurisée de l’infrastructure F5 WAF de l’entreprise, assurant une protection continue des applications web • Support des projets de migration avec un minimum de perturbation de service, en soutien aux objectifs de transformation digitale et de sécurité de l’organisation • Activation d’une réponse rapide aux incidents de sécurité, faux positifs et vulnérabilités applicatives • Promotion des bonnes pratiques en matière de gestion WAF, incluant l’ajustement des politiques, l’automatisation et les standards de documentation • Support des stratégies futures de scalabilité, de résilience et de mitigation des menaces pour l’environnement de sécurité applicative web de l’entreprise

Vos missions Vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de livraison logicielle en étroite collaboration avec les équipes de développement : Support et accompagnement Apporter un support technique quotidien aux équipes de développement. Accompagner les projets dans la mise en œuvre et l’adoption des outils DevOps. Industrialisation et automatisation Déployer et maintenir des outils de configuration et d’automatisation. Optimiser et faire évoluer les scripts de build et de déploiement. Installer, configurer et administrer les outils de la chaîne DevOps Administration et amélioration continue Administrer les outils DevOps dans un environnement Cloud privé. Contribuer à l’amélioration continue des méthodes et des bonnes pratiques. Maintenir et faire évoluer le monitoring. Effectuer une veille technologique régulière et proposer des axes d’amélioration pour fluidifier les processus. Environnement technique Docker, Kubernetes, Azure DevOps, Powershell

Pilotage Technique & Architecture : Concevoir l'architecture des briques algorithmiques (Clustering, Prévision de ventes, Optimisation sous contraintes) sur GCP. ● Développement algorithmique (Hands-on) : Coder les modèles complexes, notamment l'algorithme d'optimisation (Recherche Opérationnelle) pour respecter les contraintes magasins (linéaire, supply, mix marge/CA). ● Coaching & Code Quality : En support éventuel de notre Lead Data Scientist interne, encadrer les Data Scientists séniors, garantir les bonnes pratiques (CI/CD, DVC, Tests) et l'industrialisation via Airflow/Composer. ● Mesure de la performance : Mettre en place des méthodologies robustes (ex: Causal Impact) pour mesurer les gains business (CA/Marge) post-déploiement. ● Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery et une bonne connaissance des bases de données SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL…). ● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. ● Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse) et des environnements Cloud (GCP, AWS, Azure). ● Maîtrise des outils de CI/CD avec GitLab CI, et des pratiques de gestion de version (Git). ● Compréhension des principes DevOps, avec une vision orientée fiabilité et amélioration continue. ● Bonne maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog

CONTEXTE DE LA MISSION : Dans un environnement IT de grande ampleur et critique, nous recherchons pour notre client Grand-Compte un Platform Engineer Elastic pour intégrer une équipe en charge de concevoir, faire évoluer et opérer des plateformes d’observabilité à l’échelle du groupe. La mission s’inscrit dans une démarche Platform Engineering / Platform as a Product, avec pour objectif de fournir aux équipes internes une plateforme standardisée, sécurisée, automatisée et résiliente, en production. MISSIONS PRINCIPALES : Industrialisation & automatisation de la plateforme Maintien et évolution d’infrastructures virtualisées et conteneurisées Mise en œuvre de workflows GitOps robustes Gestion du cycle de vie complet des environnements dev → prod Support et accompagnement des équipes Onboarding et support des équipes techniques sur la plateforme Aide au déploiement applicatif et à l’usage des outils d’observabilité Contribution à la définition de golden paths Conception de composants réutilisables Création de blueprints, templates et modules Contribution à un portail interne de plateforme Sécurité & conformité Intégration des exigences de sécurité dans les pipelines et l’infrastructure Automatisation des contrôles de conformité Participation aux politiques de contrôle d’accès et audits