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Contexte de la mission Dans le cadre de la mise à jour quinquennale des études de dangers canalisations de transports hydrogène et oxygène, ainsi que de nombreux projets liés aux canalisations de transport (hydrogène, oxygène, CO2, etc.) pour un grand industriel des gaz, le pôle Affaires Réglementaires et Maîtrise des Risques souhaite renforcer son équipe. L'entreprise recherche un ingénieur Risques industriels expérimenté pour accompagner la mise à jour quinquennale des études de dangers canalisations de transports ainsi que les différents projets en cours et à venir en termes d'évaluation des risques, d’études de dangers, de rédaction de porter-à-connaissance et d'accompagnement des dossiers d'autorisation environnementale (DACE). Objectifs et livrables Le candidat devra : Réaliser des dossiers réglementaires (porter à connaissance, etc.) ; Effectuer la mise à jour quinquennale des études de dangers canalisations de transport (Traitement des données d'entrées, Courrier et contacts locaux, Prise en compte des commentaires DREAL sur les anciennes EDD) ; Réaliser des études de dangers ; Réaliser des Dossiers de Demande d'Autorisation de Construire et d'Exploiter (DACE) ; Rédiger des cahiers des charges et consulter pour la réalisation d'études réglementaires ; Réaliser des modélisations et des analyses de risques ; Effectuer du support réglementaire aux projets et aux sites ; Soutenir et présenter les dossiers réglementaires devant l'Administration (ne pas présenter de candidat ayant une aisance à l'oral insuffisante en français) ; Effectuer des réunions en anglais avec les équipes d'ingénierie mondiales du groupe (nécessité de posséder un niveau B2 minimum en anglais professionnel). Connaissances nécessaires : Dossiers DACE, Porter à Connaissance, EDD Capacité de rédaction, synthèse Capacité de communication, travail en équipe Arrêté multifluides Guides GESIP SIG Compétences Scénarios, Modélisations-Avancé Capacités de synthèse et de rédaction-Confirmé Dossiers DACE, Porter à Connaissance-Avancé Réalisation d’EDD-Confirmé Réglementation française (Code de l’Environnement)-Avancé

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Chef de Projet IA" pour un client dans le secteur des medias Description 🎯 Contexte de la mission Dans un contexte de montée en puissance des usages de l’IA (générative, analytique, automatisation, modèles embarqués dans les produits), l’organisation souhaite structurer et sécuriser l’ensemble de ses projets IA. Face aux enjeux réglementaires, cybersécurité, gestion des données, risques de dérives des modèles et conformité contractuelle, le client recherche un Expert Cybersécurité & IA pour définir, formaliser et déployer la politique de cybersécurité appliquée aux projets IA. La mission s’inscrit au sein de la direction Cybersécurité / Risques / Conformité (ou équivalent), avec une interaction forte avec les équipes métiers, juridiques, data, IA et ingénierie. ⚙️ Rôle et responsabilités Le consultant aura un rôle clé de structuration, rédaction, mise en place et déploiement des standards cybersécurité pour les projets IA : Élaboration de la politique de cybersécurité appliquée à l’IA Définir les exigences de sécurité pour : les projets purement IA, les projets métier intégrant des briques IA (IA embarquée, IA générative, modèles internes, API externes…). Formaliser les recommandations de gestion des risques IA (hallucinations, dérives, confidentialité, intégrité des données, modèle empoisonné, etc.). Définition du processus de prise en compte de la sécurité dans les projets IA Construire un processus complet intégré au cycle de vie des projets IA (idéation → conception → développement → test → mise en production → supervision). Définir les rôles, responsabilités et interactions entre : métiers, équipes IA / data, ingénierie / architecture, équipes cybersécurité, juridique / conformité. Production du livrable de référence – Politique Cyber IA Rédaction d’un document structurant décrivant : L’organisation cible, les circuits de validation, les gouvernances requises. Les points de contrôle cyber obligatoires à chaque étape du cycle IA. Les grilles d’évaluation / matrices de risques pour les projets IA : risques liés aux données, risques modèles, exposition à des services IA externes, respect du AI Act / RGPD. Les exigences contractuelles : clauses sécurité IA, obligations de confidentialité et gestion des données, exigences réglementaires à inclure dans les marchés & appels d’offres IA. Déploiement et accompagnement opérationnel (phase 2 de la mission) Accompagner le déploiement du processus Cyber IA dans les équipes. Supporter l’Expert IA / Cybersécurité sur : l’analyse de risque des projets, l’application des nouveaux standards, le traitement des écarts. Animation d’ateliers, formation, support aux chefs de projets & équipes IA.

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients un PMO Transformation dans le cadre d’un projet de transformation Cloud Hybride ambitieuse Vos missions : Agir comme PMO de programme aux côtés du directeur de la transformation cloud (suivi planning, risques, budgets, dépendances, reporting comités). Piloter opérationnellement les streams de transformation liés à la plateforme d’ingénierie : cloud privé OpenShift, cloud public (GCP / Azure / AWS), outillage CI/CD, modèles de déploiement. Coordonner les équipes projet multi‑sites (Niort, Paris, Le Mans…) et les parties prenantes (architectes, équipes de développement, exploitation, sécurité). Contribuer, en tant que expert de l’hybridation d’architectures , à challenger les choix techniques 2/3‑tiers et les modèles de déploiement applicatif. Structurer et animer la gouvernance de la transformation : rituels, indicateurs de progrès, suivi des chantiers (build, migration, run). Préparer et consolider les livrables de pilotage : roadmaps, dashboards d’avancement, comptes‑rendus de comités, plans d’actions. Faciliter l’appropriation de la plateforme par les équipes de développement et d’hébergement (acculturation, accompagnement au changement).

Besoin urgent, nous pouvons confirmer votre intégration ce mois-ci. Objectifs principaux : Répondre aux besoins des clients internes en matière de solutions GenAI. Couvrir un large panel de métiers industriels (techniciens, ouvriers, ingénieurs mécaniques, etc.). Développer et maintenir des solutions IA scalables, industrialisables et alignées avec les enjeux business. Contribuer à l’intégration de l’IA dans les processus d’ingénierie (Engineering + AI Engineering). Rôle et responsabilités Tech Lead IA : rôle fédérateur, garant des bonnes pratiques, de l’architecture et de la vision technique. Conception d’architectures logicielles IA robustes, sécurisées et adaptées à un contexte industriel. Construction de pipelines de données et modèles IA exploitables à grande échelle. Participation active à l’intégration des solutions dans les environnements existants (IT/OT). Accompagnement des équipes techniques sur la compréhension, l’usage et les limites de la GenAI. Relation client interne & compréhension métier Identifier et analyser les besoins des clients finaux (techniciens, ingénieurs, opérateurs, etc.). Traduire les problématiques terrain en cas d’usage IA concrets et pertinents. Assurer un suivi régulier avec les parties prenantes pour affiner les besoins et proposer les bonnes solutions. Adapter les solutions aux réalités du domaine industriel et ferroviaire (sécurité, robustesse, contraintes opérationnelles). Collaboration & intégration dans l’équipe S’intégrer efficacement dans une équipe pluridisciplinaire (ingénierie, IT, data, production). Maintenir une communication fluide, transparente et pédagogique avec les équipes. Être reconnu comme un référent technique, accessible et proche des équipes. Travailler avec des collègues basés aux US, en Espagne ou dans d’autres pays (collaboration internationale).

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer / Python / Azure pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'énergie Description 🧩 Contexte de mission Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data, nous recherchons Data Engineer spécialisé en Python, PySpark et Microsoft Fabric , évoluant dans un environnement Azure Cloud . Les consultants seront responsables de la conception, du développement et de la mise en production de pipelines et architectures data au sein d’un contexte orienté performance, scalabilité et industrialisation. 🎯 Missions principales & rôle Le Data Engineer interviendra sur : La collecte et l’analyse des besoins métiers et utilisateurs La conception d’architectures de données robustes et scalables Le développement de pipelines de données (ingestion, transformation, modélisation) La mise en production des pipelines et leur optimisation continue La maintenance et l’évolution des architectures existantes Le respect des bonnes pratiques et standards d’ingénierie data 📌 Objectifs Concevoir une architecture data fiable, évolutive et documentée Industrialiser les pipelines pour garantir performance et qualité Assurer un haut niveau de disponibilité et de maintenabilité des solutions Accompagner les équipes internes dans la compréhension et l’usage des pipelines Contribuer à la structuration et à la maturité data de l’organisation

Contexte Le prestataire Product Owner accompagne les lignes de métier dans l’utilisation des applications digitales, avec un objectif : optimiser l’efficacité end-to-end des processus métier . Il pilote opérationnellement le cycle de vie complet des produits applicatifs, du lancement au run, jusqu’au décommissionnement, tout en garantissant un niveau de qualité conforme aux attentes métiers et aux exigences clients (sécurité, conformité, budget). 🎯 Missions & ResponsabilitésPilotage du cycle de vie produit Gérer le backlog fonctionnel et technique du produit. Prioriser les évolutions en fonction de l’impact business. Traduire la stratégie produit en exigences détaillées, prototypes et plans d’action. Préparer et piloter les lancements produits. Qualité de service & exploitation Assurer la qualité de service des applications et gérer les incidents. Garantir la conformité aux standards : sécurité, protection des données, auditabilité. Anticiper la fin de vie des solutions et piloter les migrations/remplacements. Stratégie & positionnement Élaborer la stratégie de positionnement et les modèles de coûts du produit. Développer la stratégie de tarification et apporter une vision claire sur la valeur métier. Analyser la satisfaction des utilisateurs et identifier les axes d’amélioration. Coordination & leadership Collaborer étroitement avec les équipes d’ingénierie internes et externes. Fédérer et évangéliser autour de la vision produit auprès des métiers et partenaires. Faciliter ateliers, réunions et échanges transverses. Influencer et accompagner la prise de décision au plus haut niveau.

Contexte du poste Implantée en Île-de-France, notre équipe Infrastructure conçoit et opère des solutions critiques couvrant les systèmes, serveurs, stockages et sauvegardes. Dans le cadre de la modernisation de nos outils internes, nous renforçons notre cellule de développement afin de créer et maintenir des applications et composants sur mesure. Vous rejoindrez une équipe spécialisée mêlant développement, ingénierie et exploitation, et interviendrez sur des composants à forte valeur ajoutée, utilisés quotidiennement par les équipes techniques. Le poste nécessite une présence sur site à Paris 13 et peut impliquer des astreintes structurelles et interventions ponctuelles en HNO. Missions Missions principales Concevoir, développer et maintenir des applications, plugins et composants répondants aux besoins de l’infrastructure. Implémenter et enrichir les modèles de données (objets, relations, workflows). Développer des connecteurs SSOT pour synchroniser et fiabiliser les données opérationnelles. Assurer le développement front & back en Python/Django (API, CRUD, ORM, vues). Tester, documenter et garantir la qualité des fonctionnalités livrées. Collaborer au quotidien avec les équipes d’ingénierie et d’exploitation pour assurer la cohérence et l’opérabilité des solutions. Missions annexes Documenter précisément les composants produits et les modèles implémentés. Participer aux astreintes et intervenir ponctuellement en horaires non ouvrés lorsque nécessaire. Stack technique Python/Django. Méthodologie Agile. GitHub. Nautobot. Environnement technique global Outils de gestion de systèmes, serveurs et stockage. Langues : Français (courant) et Anglais (professionnel). Avantages Environnement de travail dynamique avec des technologies de pointe.

Pour accompagner et accélérer les activités sur les services collaboratifs dans l’écosystème Microsoft 365, un grand groupe du secteur assurantiel recherche un Expert Power Platform . L’expert interviendra sur les briques Power Apps, Power Automate, Copilot Studio et AI Builder . Il sera notamment amené à réaliser des assistants avec Copilot Studio (lite et classique) et à accompagner les projets de développement Power Platform. Les missions principales seront : Accompagner les projets de développement en Power Automate et Power Apps Configurer les environnements Power Platform Gérer les politiques DLP Gérer les habilitations Gérer le stockage Dataverse Concevoir et implémenter des solutions sur la Power Platform Concevoir et développer des flux Power Automate Concevoir et développer des applications Power Apps Étudier et développer des assistants IA avec Copilot Studio (bots / agents basés sur l’IA générative) Exploiter pleinement les capacités des modèles d’IA via l’ingénierie du prompt Être force de proposition et participer à la gouvernance de la Power Platform (cadre et règles d’usage) Assurer la communication avec Microsoft autour des services Power Platform Mettre en place des automatisations d’administration via des scripts PowerShell Mettre en œuvre les éléments de sécurité demandés par le RSSI Produire la documentation à destination des équipes N2 Traiter les incidents de niveau 3 Animer des groupes de travail techniques autour de la Power Platform

Qualité des données & Gouvernance Identifier et évaluer les impacts des données manquantes, incohérentes ou de mauvaise qualité sur les opérations Intermodal, le reporting et la prise de décision. Définir, pour les données clés, des pratiques de gestion de la qualité des données , incluant : des KPI et seuils de qualité, des règles et contrôles de monitoring, des processus de traitement des anomalies et de correction, des rôles et responsabilités (responsables, contributeurs, escalades). Prioriser et formaliser les améliorations de la qualité des données sous forme de user stories dans le backlog (nouveaux contrôles, logiques d’enrichissement, workflows de correction). Veiller au respect des politiques et standards de gouvernance des données et contribuer à la clarification des rôles (data owners, data stewards). Pilotage de la livraison & validation Collaborer avec les data engineers, développeurs BI et équipes plateforme pour livrer les incréments du produit data : nouvelles sources, tables, métriques et vues attendues par le métier. Animer les réunions de validation avec les équipes IT et métier afin de confirmer l’alignement des livrables avec les exigences et leur bonne documentation (définitions, lignage, règles de qualité). Revoir et approuver les structures de données et transformations implémentées sur la base de critères d’acceptation clairement définis. Garantir la cohérence et la réutilisation entre les initiatives data , en évitant la duplication des jeux de données et des indicateurs. Préparation des déploiements & support (nouveau TMS et autres systèmes) Pour le projet de nouveau TMS, piloter la phase de préparation et de nettoyage des données avant chaque déploiement, avec l’appui du Référent Master Data : identifier et planifier les chargements, migrations et nettoyages de données nécessaires, coordonner les travaux avec les Product Owners, experts régionaux et équipes IT, valider la disponibilité, la complétude et l’adéquation des données pour le déploiement. Assurer le suivi des incidents liés aux données lors des phases de bascule et de démarrage, en garantissant une résolution rapide et la capitalisation pour les futurs déploiements. Mettre à jour la documentation (catalogue, flux de données, règles de qualité) afin de refléter l’ouverture de nouveaux pays, régions ou périmètres, ainsi que les évolutions des TMS et systèmes sources. Qualifications & expérience requises Diplôme de niveau Licence ou Master en Data / Informatique, Ingénierie, Supply Chain, Business ou domaine équivalent, ou expérience professionnelle équivalente. Plusieurs années d’expérience dans un ou plusieurs des rôles suivants : Data Product Owner / Product Manager, Data Analyst / Business Data Analyst, Projets BI / Data Warehouse dans un contexte opérationnel ou logistique. Expérience confirmée sur des plateformes data, datamarts ou data warehouses (recueil des besoins, modélisation, validation, déploiement). La connaissance des processus transport / logistique / intermodal constitue un atout majeur.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Chef de projet sénior / z/OS au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? La mission consiste à renforcer l'équipe de run hébergement dans le contexte de l'extension du périmètre lié au chantier New DataCenter Vos missions ? - Participer aux projets de déménagement depuis les sites existants vers les nouveaux sites - Participer aux projets sur les sites existants. - Participer au projet d'urbanisation des nouveaux sites. - Participer à la finalisation de la contractualisation des nouveaux sites permettant de caler le fonctionnement du futur hébergeur : rôles et responsabilité, UO, organisation opérationnelle, modèle de facturation, portails, etc. - Participer à l'Intégration des nouveaux sites du client --> participation à la phase de mise en place jusqu'à la mise en run du site, pour un objectif de livraison des premières capacités en janvier 2026 - Réaliser l'accompagnement au changement relatif aux nouveaux outillages des processus hébergement