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Missions : Participer à la définition d'une stratégie d'automatisation des tests Développer les scripts Exécuter les scripts d'automatisations Mettre en œuvre des jeux de données Assurer l'analyse et la résolution des problèmes détectés lors de l'exécution des tests automatiques. Assister les utilisateurs Assurer la rédaction des rapports de tests et de toute documentation technique afférente au périmètre. Compétences techniques : Très bonnes connaissances en interrogation et manipulation de données (SQL) Vous connaissez Gherkin et savez les outils automatisation Cucumber, Cypress ou autres Connaissance ou intérêt pour les environnements Cloud Connaissance de Git Bonne connaissance des outils de support client (Jira, etc.) Approche axée sur les solutions, identifiant les opportunités et résolvant les problèmes et capacité de planification Compétences personnelles : Pragmatisme Curiosité Pertinence Implication Proactivité Qualités rédactionnelles et de communication Autonomie

## Fiche de poste Kubernetes & GitOps Engineer - Platform Engineering (CaaS) Mission longue durée - Full Remote possible - Cesson-Sévigné (35) * * * ### À propos de la mission Dans le cadre du programme Move2Cloud d'Orange Business, l'équipe CaaS-CNP (Container as a Service - Cloud Native Platform) construit et opère un écosystème de clusters Kubernetes multi-zones déployés sur Azure AKS et OpenStack. Toute la chaîne d'orchestration repose sur des technologies GitOps de pointe : Cluster-API, Flux et un packaging Helm complet. Intégré(e) à l'équipe Core en tant qu'expert(e) BUILD, vous participez activement à la conception, l'implémentation et la mise en production de cette plateforme d'infrastructure critique. * * * ### Vos missions principales * Concevoir et développer les stacks Kubernetes via Helm, Flux et Cluster-API * Construire et maintenir les pipelines CI/CD pour les tests d'infrastructure automatisés (GitLab CI) * Contribuer aux activités de build/run sur les clusters de production (upgrades, support infra) * Rédiger les documentations techniques et utilisateurs * Participer aux cérémonies Agile et alimenter les user stories JIRA / issues GitLab * * * ### Stack technique Domaine | Technologies ---|--- Orchestration | Kubernetes, Cluster-API, Azure AKS, OpenStack GitOps & IaC | Flux, Helm, Kustomize, Terraform, Ansible CI/CD | GitLab CI Observabilité | Prometheus, Alertmanager, Grafana, Loki Sécurité | HashiCorp Vault Scripting | Bash, Python OS | Linux

Le poste consiste à renforcer une équipe qui gère l’homologation technique des applications à destination de nos clients de la banque à distance, par un profil « Testeur technique/intégrateur ». Les périmètres d’activités de l’équipe sont : Valider les exigences non fonctionnelles/Normes des applications de la banque à distance : Bon fonctionnement, IHM Web/mobile, Performance, Charge, exploitabilité, MCO, installation, Scalabilité … Identifier les goulets d'étranglement/dysfonctionnements et apporter une expertise (Améliorations/Préconisations, POC …) Accélérer le « TimeToMarket » en automatisant / industrialisant nos processus & tests techniques. Développer des outils techniques transverses Être en support auprès des « Dev » et des « Ops », partager les bonnes pratiques. Sous pilotage d’un responsable d’intégration, la mission consiste à réaliser les tests techniques des changements confiés à l'équipe avant leur mise en production. L’activité de l’équipe est pilotée par la méthodologie Agile (Mode hybride Kanban/Sprint). Sur l’activité « Tests techniques » : prendre connaissance du changement et de son contexte technique contribuer au plan de tests proposé (Stratégie de tests) préparer les infrastructures de tests réaliser les tests techniques analyser les résultats contribuer au diagnostic en cas de dysfonctionnement rédiger les rapports détaillés qui aideront à la décision du GO/NOGO pour la mise en production constituer ou mettre à jour le patrimoine de tests réutilisables pour les intégrations ultérieures effectuer le reporting vers le Responsable Intégration contribuer à l’amélioration continue en particulier sur l’activité tests Industrialiser les tests via des PIC.

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d'une transformation IA au sein d'un grand groupe retail européen , nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en développement d'agents autonomes via OpenAI Agents SDK pour concevoir et industrialiser des workflows intelligents au cœur d'un SI complexe. 🛠️ Missions principales Conception et développement d' agents autonomes multi-steps avec OpenAI Agents SDK Intégration des agents dans les APIs internes et le SI existant (ERP, PIM, outils métier) Automatisation de processus métier complexes : orchestration des workflows, gestion des erreurs, supervision des exécutions Développement de services backend robustes en Python / FastAPI Participation aux choix d'architecture IA : patterns d'agents, handoffs, outils, guardrails Rédaction de code testé, documenté et orienté production Collaboration avec les équipes produit, data et infra 🔎 Profil recherché 5+ ans d'expérience en développement Python backend Expérience concrète avec OpenAI Agents SDK ou frameworks similaires (LangChain, LangGraph, CrewAI) Maîtrise des API REST et des patterns d'intégration SI Solide culture production-ready : tests, monitoring, gestion des erreurs, observabilité À l'aise dans un environnement grand compte en transformation Autonomie, rigueur et capacité à livrer rapidement

Ingénieur DataOps Niort Ordonnanceur (Control M) Confirmé (***) Monitoring (Dynatrace) Élémentaire (*) ETL Powercenter / ELT DBT Élémentaire (*) SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) Élémentaire (*) Hadoop (HDFS, Spark) Élémentaire (*) Google Cloud Platform (Big Query) Avancé (**) Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD, Terraform) Avancé (**) Scripts (shell, ksh) Élémentaire (*) Python Élémentaire (*) Certification Agile / DevOps Avancé (**) Jira, Confluence, Easyvista, Google Workspace Élémentaire (*) Certification ITIL Élémentaire (*) Légende : Élémentaire (*), Avancé (**), Confirmé (***), Expert (****) Le Data Office de mon client définit les orientations stratégiques dans le domaine de la donnée et assure l'homogénéité et la performance de l'écosystème Data. L'équipe Data OPS de Services Delivery Data est responsable de l'unification des pratiques d'exploitation, du déploiement continu (Gitlab Cloud & On-Prem) et de l'industrialisation des usages. Des compétences d'autonomie, de force de proposition tout en ayant une bonne connaissance des contraintes de production sont indispensables. Le candidat doit avoir une posture d'amélioration continue. Le poste d'Ingénieur DataOps a pour objectif de garantir la disponibilité, la stabilité et la fiabilité des environnements de la plateforme data. Son rôle se concentre sur l'exploitabilité, l'industrialisation et l'automatisation des services. Les missions principales consistent à : ● Assurer la disponibilité et la stabilité des environnements (Test, Prod). ● Exécuter et superviser l’installation (déploiement, bon démarrage). ● Automatiser les déploiements et les pipelines (CI/CD) dans un but de fluidifier et de fiabiliser la réalisation. ● Collaborer à la mise en place de la supervision incluant la documentation des dépendances. ● Analyser, résoudre les incidents et suivre les plans de remédiation. ● Participer à la définition des Exigences Non Fonctionnelles (sécurité, performance, scalabilité) et s'assurer de leur implémentation en projet et en production. ● Garantir la conformité et la qualité des livrables (tests, documentation) et anticiper les risques. Compétence Niveau Souhaité Ordonnanceur (Control M) Confirmé (***) Monitoring (Dynatrace) Élémentaire (*) ETL Powercenter / ELT DBT Élémentaire (*) SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) Élémentaire (*) Hadoop (HDFS, Spark) Élémentaire (*) Google Cloud Platform (Big Query) Avancé (**) Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD, Terraform) Avancé (**) Scripts (shell, ksh) Élémentaire (*) Python Élémentaire (*) Certification Agile / DevOps Avancé (**) Jira, Confluence, Easyvista, Google Workspace Élémentaire (*) Certification ITIL Élémentaire (*) Légende : Élémentaire (*), Avancé (**), Confirmé (***), Expert (****

🚀 Mission Freelance – Site Reliability Engineer (SRE) Monitoring expérimenté. 👤 Profil recherché : Freelance expérimenté(e) ⚡ Démarrage : ASAP 📆 Durée : Mission longue 💰 TJM : Selon profil 📍 Localisation : Paris Anglais indispensable Le Site Reliability Engineer est chargé de la mise en place et de l’optimisation des solutions de monitoring et d’observabilité afin d’assurer la performance, la disponibilité et la fiabilité des systèmes. Il pilote l’adoption et l’intégration de la plateforme de monitoring, automatise les déploiements via des environnements cloud et des outils d’intégration continue et d’infrastructure as code, collabore avec les équipes de développement et d’exploitation, et gère les incidents critiques, y compris la gestion de crise et la coordination entre les différents niveaux de support. Il participe également à la gouvernance de l’équipe en charge des opérations IT et produit les indicateurs clés de performance du système d’information. Le poste peut inclure des astreintes 24h/24 et 7j/7 pour certains environnements critiques. Ce projet s’inscrit dans une démarche de renforcement de l’équipe monitoring et exploitation, dans le cadre d’un programme de transformation et de migration vers le cloud. Nous attendons du consultant : Une expertise confirmée en monitoring et observabilité De solides compétences techniques en environnement cloud, automatisation et pratiques DevOps Une forte capacité opérationnelle ainsi qu’un leadership affirmé en gestion d’incidents Compétences techniques Monitoring & Observabilité : Dynatrace (APM, RUM, logs, métriques) Cloud : Microsoft Azure (App Services, Functions, Storage, Networking, etc) Infrastructure as Code : provisionnement de ressources Dynatrace via Terraform CI/CD : GitHub Actions Langages / Scripting : PowerShell, Bash, Python (souhaité) Méthodologies : DevOps, SRE, ITIL (souhaité) La maîtrise de l’anglais est indispensable.

Nouvelle opportunité freelance – Python / AWS Profil recherché Développeur Python / Fullstack orienté AWS Stack & environnement 80% Python 20% AWS Architecture microservices (SQS, SNS) Localisation Lyon (1 jour de présence sur site par mois) Télétravail Full Remote Démarrage Première semaine de mars 🎯 Tâches principales Développer et maintenir des services backend en Python Concevoir et faire évoluer une architecture microservices Intégrer et gérer les services AWS (messaging, infra, monitoring) Participer aux choix techniques et aux bonnes pratiques d’architecture Assurer la qualité du code (tests, revue, optimisation des performances) Collaborer avec les équipes produit et techniques

Dans le cadre du programme AML Monitoring , nous recherchons un(e) Business Analyst orienté Data pour accompagner les initiatives d’amélioration de la couverture des risques AML sur plusieurs lignes métier. 🎯 Enjeux : amélioration de la résolution d’entités et de la qualité / enrichissement des données au sein de la chaîne AML. 🚀 Missions Définition des Business Requirements et rédaction des spécifications fonctionnelles Définition et exécution de la stratégie de tests Coordination avec les équipes de développement Reporting d’avancement, gestion des risques et des incidents 📊 Sur les initiatives Data : Intégration des solutions de Entity Resolution dans la chaîne AML Mise en place du référentiel d’entités et suivi de la qualité des données Définition et implémentation de contrôles automatiques Analyse des incidents et rédaction de Production Incident Reports

Contexte de la mission – Cadre du projet Le consultant intervient sur des plateformes OpenShift 4.x dans un contexte Cloud Native à forts enjeux d’industrialisation, de sécurité et de disponibilité. Les environnements sont critiques ( Bancaire) , multi-équipes et souvent en production. Il accompagne les équipes projet, infra et sécurité sur des plateformes existantes ou en transformation. La mission s’inscrit dans une démarche DevOps/GitOps mature. La dimension expertise, conseil et transmission des bonnes pratiques est centrale tout au long du projet. Mission – Tâches au quotidien Administrer et maintenir des clusters OpenShift : ressources, projets, quotas, sécurité et troubleshooting avancé. Intervenir en build et en run sur des incidents complexes. Concevoir et déployer des architectures Cloud Native robustes, en appliquant les bonnes pratiques Kubernetes et CI/CD. Participer à l’industrialisation des déploiements applicatifs. Mettre en œuvre et optimiser les pipelines DevOps (Jenkins, ArgoCD, GitLab/GitHub). Accompagner les équipes en tant que référent technique.

Au sein d’une équipe technique, vous contribuez au développement et à l’évolution d’applications internes utilisées par des équipes opérationnelles. Vos principales responsabilités incluent : Concevoir et développer des applications web de bout en bout (backend et frontend) Développer et maintenir des APIs permettant l’interconnexion entre différents outils Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes Participer aux choix techniques et aux améliorations continues Collaborer avec les utilisateurs internes afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées

Nous recherchons un Lead Data Engineer chevronné pour rejoindre un acteur majeur de la Tech Parisienne. Au sein d'une équipe dynamique, votre mission sera de piloter l'acquisition de données à grande échelle et d'orchestrer une migration technologique stratégique. Votre Mission En tant que garant technique de l'acquisition de données, vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur, du cleaning à l'enrichissement. Vos responsabilités principales incluent : Architecture & Design : Concevoir et refondre des pipelines de données robustes dans le cadre d'une migration majeure de GCP vers AWS. Ingestion Massive : Gérer l'ingestion de types de données variés (Listing, etc.) et assurer leur qualité. Optimisation : Assurer le nettoyage et l'enrichissement des données pour les rendre exploitables par les équipes consommatrices. Snowflake : Exposer les données de manière optimale. Compétences Techniques Requises Cloud : Maîtrise avancée de l'écosystème AWS (tous services) et idéalement une expérience de migration depuis GCP. Data Processing : Expertise sur Spark / PySpark pour le traitement de données volumineuses. Infrastructure : Solides compétences en Terraform (IaC). Langages : Maîtrise de Python. Data : Connaissance de Snowflake pour la partie consommation.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI (40-45K€) OU Freelance OU Portage salarial Lannion - Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Système Aéroniques pour intervenir chez un de nos clients. Le contexte Au sein de l’établissement de Lannion spécialisé dans la conception, la fabrication et la commercialisation de simulateurs aéronautiques, terrestres et navals, vous intégrez l’équipe ingénierie systèmes. Vous contribuez à des projets innovants autour de systèmes avioniques avancés et de technologies de navigation et de gestion de vol, avec un fort enjeu en modélisation et développement logiciel C++. Situé au cœur de la Bretagne, Lannion offre un cadre de vie privilégié entre mer et nature, propice à l’équilibre personnel et professionnel. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Au quotidien, vous serez amené(e) à : Analyser les spécifications techniques avion et les contraintes de simulation Spécifier, concevoir et développer des modèles de simulation de systèmes avion Rédiger la documentation technique en français et en anglais Réaliser les tests unitaires, fonctionnels et complets du logiciel Valider le fonctionnement des simulateurs avant livraison Assurer un support technique auprès du service après-vente Contribuer à l’amélioration continue des outils et méthodes de simulation

Conception et développement de tests automatisés en Python Automatisation des tests API / back-end Mise en place et maintenance des pipelines de tests Intégration des tests dans les pipelines CI/CD (Azure DevOps) Participation à la stratégie de test Contribution à l’amélioration continue de la qualité Collaboration étroite avec les équipes dev, PO, QA, DevOps Python (automation QA) Frameworks de test (ex : Pytest , Behave , Robot Framework ) Tests API ( Postman , REST , JSON , Swagger ) Azure (Azure DevOps, pipelines, environnements cloud) CI/CD SQL apprécié Git

Mission principale Concevoir, développer et maintenir des applications web performantes et sécurisées basées sur Python et le framework Django, avec une forte interaction front-end en JavaScript. Responsabilités Développer des applications web en Python avec le framework Django Concevoir et exposer des API REST (Django REST Framework) Participer à l’architecture technique et aux choix technologiques Développer et maintenir les interfaces front-end en JavaScript Assurer l’intégration front / back Rédiger des tests unitaires et fonctionnels Optimiser les performances des applications Participer aux revues de code Corriger les anomalies et assurer la maintenance évolutive Collaborer avec les équipes produit, UX/UI et DevOps Compétences techniques requises Backend Maîtrise de Python Expérience solide avec Django (minimum 3 ans) Bonne connaissance de Django REST Framework Conception et consommation d’API REST ORM Django Gestion des bases de données (PostgreSQL, MySQL) Frontend Bonne maîtrise de JavaScript (ES6+) Expérience avec un framework JS (React, Vue.js ou Angular – selon contexte) HTML5 / CSS3 Dev & Outils Git Docker (apprécié) CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins…) Méthodologies Agile (Scrum, Kanban) Profil recherché 3 ans d’expérience minimum en développement Python/Django Autonome sur le développement back-end Capacité à comprendre et manipuler du code front-end JavaScript Esprit d’analyse et rigueur Bonne communication et esprit d’équipe Formation Bac +3 à Bac +5 en informatique ou équivalent Environnement technique type Python 3.x Django / Django REST Framework JavaScript (framework moderne) PostgreSQL Docker Git

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. NetDevOps . Mission : -développer des playbooks Ansible pour automatiser les configurations réseaux -administrer et maintenir AWX / Ansible Tower pour l’orchestration des déploiements -développer des scripts Python pour l’automatisation et l’intégration d’APIs réseau -administrer et optimiser les serveurs Linux supportant les outils d’automatisation -gérer et maintenir NetBox (IPAM, inventaire équipements, documentation) -intégrer NetBox avec les outils d’automatisation (Ansible, Python) -mettre en place des solutions de monitoring et observabilité réseau (Vector, Grafana) -concevoir des dashboards et systèmes d’alerting pour le suivi des performances réseaux -participer à la conteneurisation des outils NetDevOps (Docker, Docker-compose) -contribuer aux déploiements dans des environnements cloud AWS / EKS N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Contexte Recherche d’un administrateur réseaux . Un profil junior passionné, disposant de 3 à 7 ans d’expérience maximum . Le poste est basé à Montparnasse avec une durée de contrat de 1 an renouvelable . Le démarrage est prévu ASAP . Missions Câblage réseau : connaissances en câbles Ethernet (Cat5e, Cat6, Cat6a, Cat7) et fibre optique. Installation d’équipements : serveurs, switchs, routeurs, racks, panneaux de brassage (patch panels). Configuration basique : compréhension de la connectivité réseau pour assurer la bonne liaison des équipements. Tests et diagnostics : utilisation de testeurs de câbles, vérification de la continuité, des débits et de la qualité du signal. Respect des normes et standards : connaissance des standards TIA/EIA, ISO/IEC pour les réseaux et le câblage structuré. Lecture de plans et schémas : interprétation des plans de câblage et de la topologie réseau. Gestion de l’espace : installation correcte des équipements dans les racks, optimisation de la circulation d’air et de l’accès. Documentation : mise à jour des schémas, inventaire des câbles et des équipements. Gestion des accès : respect des règles de sécurité physique des data centers. Précision et rigueur : éviter les erreurs de câblage pouvant impacter l’infrastructure entière. Intérêt pour l’IA : MCP et LLM, utilisation de Claude Agentic pour la génération de code dans un contexte réseau. L’objectif est de s’intéresser à ces nouvelles technologies et de développer ses compétences pendant la mission.