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Aneo est une société de conseil hybride fondée en 2002, positionnée à la convergence du conseil stratégique, de l’ingénierie logicielle avancée et de l’accompagnement à la transformation. Nous intervenons sur des problématiques à haute intensité technologique : IA, MLOps/LLMOps, architectures distribuées, performance des systèmes, cloud natif, avec une expertise historique dans les environnements critiques des grandes banques (CIB et DSI associées). Le poste Nous recherchons un·e Ingénieur·e MLOps confirmé·e (avec exposition IA / IA Générative) pour rejoindre la DSI d’une grande banque française , au sein d’une équipe dédiée “Cloud Center of Excellence” (CCoE) . Cette équipe transverse accompagne l’ensemble des projets du groupe sur : l’intégration de modèles IA/ML développés par les data scientists internes, l’industrialisation, la mise à l’échelle, la sécurité et la gouvernance des solutions IA, la structuration des capacités MLOps et LLMOps dans le cloud. Votre rôle est avant tout un rôle d’intégration, d’industrialisation et d’exploitation , pas de conception de modèles. Vous interviendrez sur tout le cycle de vie des modèles à partir de leur transfert par les équipes Data , jusqu’au déploiement en production et leur maintenance opérationnelle. Vos principales missions 1. Intégration et industrialisation des modèles IA/ML Intégration dans le SI des modèles développés par les data scientists de l’entité. Packaging, versionnement, évaluation opérationnelle, optimisation runtime. Développement d’API Rest et de services Python pour exposer les modèles. Industrialisation des POCs internes : analyse de maturité, durcissement, passage en production, conformité sécurité & gouvernance. 2. MLOps / LLMOps – Plateforme & automatisation Définition et mise en œuvre d’une infrastructure MLOps / LLMOps conforme aux standards du groupe. CI/CD modèle, automatisation du cycle de vie, observabilité, supervision, gestion multi-environnements. Coordination étroite avec les équipes Cloud Center of Excellence, Infrastructure et Sécurité pour garantir performance, alignement cloud et robustesse. 3. Gestion et optimisation des embeddings & workloads IA Maintenance, recalcul, cohérence et supervision des embeddings. Suivi qualité / performance des modèles intégrés. Support aux équipes Data pour les bonnes pratiques d’industrialisation. 4. Gouvernance & documentation Participation à la mise en place de standards IA / MLOps au sein de la DSI. Documentation technique et transfert de connaissances aux équipes support Infos pratiques : Rémunération max : 55 - 60 K fixe 2 jours de télétravail Mission basée à Montrouge, notre siège à Boulogne Billancourt Démarrage Janvier 2026

Lieu : Rennes (35) Salaire : 40 à 45 K€ annuel brut Rythme : 2 jours de télétravail par semaine à l’issue d’une période d’intégration Nous recherchons pour notre client, acteur du monde de l’agroalimentaire, un DBA / Administrateur Base de Données dans le cadre d'une opportunité de recrutement en CDI. VOS MISSIONS : Rattaché au Responsable Infrastructure, vous êtes garant de la gestion, de la performance, de la sécurité et de la disponibilité des bases de données de notre client. Vos missions consistent à : Administrer et exploiter les bases de données soit en MS-SQL ou en PostgreSQL ; Mettre en œuvre les logiciels de gestion de bases de données (adaptation, administration et maintenance) ; Exploiter et gérer les serveurs de données ; Créer les demandes spécifiques à l’exploitation ; Assurer l’intégrité des bases de données et mettre en œuvre les outils de surveillance nécessaires ; Assister les utilisateurs et réaliser le support technique, niveau 2 pour l’ensemble des bases de données ; Assurer une veille technologique. BASES DE DONNÉES : SQL Server et PostgreSQL

Ingénieur Automatisation Réseaux et Sécurité (DevOps / SecOps) Localisation : Paris ou Gradignan Durée : 2 ans fermes + reconduction possible 12 mois Contexte de la mission : La mission se déroule au sein de l’équipe Réseaux, Téléphonie et Sécurité du pôle Gestion des Infrastructures de la Direction Technique Informatique. L’équipe est responsable de la définition, de la mise en œuvre et du maintien en conditions opérationnelles des infrastructures réseaux, télécoms et sécurité, ainsi que de l’accompagnement des autres directions et chefs de projets. Objectif de la mission : Concevoir, développer et maintenir des solutions d’automatisation pour simplifier les tâches manuelles sur les infrastructures réseaux et sécurité, via des scripts et des API, et intégrer ces automatisations dans les solutions de déploiement d’infrastructures. Missions principales : Automatisation et développement : o Développer des scripts et modules en Python, PowerShell et via API REST. o Mise en place d'un service d'automatisation DevOps, SecOPs o Concevoir et maintenir des workflows automatisés avancés. o Mettre en place des scénarios robustes, performants et sécurisés. o Documenter et assurer la maintenance des workflows. Accompagnement et conseil : o Conseiller les équipes internes dans la mise en œuvre de solutions automatisées. o Participer à l’optimisation des services existants et au suivi des projets. Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : o Assurer le monitoring et le débogage des scripts et des appels API. o Auditer et optimiser les services déjà en place. Livrables attendus : o Dossier de cadrage technique o Dossier d’exploitation et documentation o Résultats de revues techniques et procès-verbaux o Compte-rendu d’activité

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Mission : Vous participerez au développement et à l’évolution d'une application, hébergée sur Microsoft Azure , en collaboration avec les équipes IT et Business. Votre rôle sera de garantir la qualité technique, la cohérence des modules et le respect des bonnes pratiques. Responsabilités principales : Développer les nouveaux composants de l’application. Assurer la cohérence technique et la qualité du code (tests unitaires, modèles de données, bonnes pratiques). Rédiger les spécifications techniques et documents nécessaires (architecture, exploitation). Planifier les travaux, estimer les charges et identifier les risques. Collaborer avec les équipes infrastructures pour la mise en place de l’environnement Azure. Tester et déployer l’application sur Azure, corriger les anomalies. Accompagner les phases de validation (UAT, PROD) et garantir la qualité des livrables. Réaliser les tests et assurer la qualité des modules développés. Profil recherché : Diplôme Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent). Expérience de 5 ans minimum en développement informatique. Expertise sur Azure , .NET , API REST , et bases de données. Maîtrise des standards de qualité (Sonar, PR review) et des pratiques Agile (SCRUM) et DevOps . Français et anglais : niveau avancé. Autonomie, rigueur, esprit d’équipe et bonnes capacités de communication. Connaissance des marchés financiers ou de la gestion d’actifs (atout). Compétences techniques : Obligatoires : .NET 8+, C#, Core Microsoft SQL Server Blazor WebAssembly REST API Souhaitées : HTML5 / CSS3 Visual Studio 2022 GIT, Azure DevOps, Sonar Cloud Postman

Tâches : Cadrer les différents travaux à réaliser en apportant un regard externe en mettant en lumière les éléments suivants : Besoins utilisateurs et cas d’usage Identification des données Schéma d’architecture Solutions intermédiaire et cible, chiffrées Exigences relatives à la gouvernance des données et à la conformité (cyber, …) Trajectoire de mise en œuvre • Piloter et coordonner les différents interlocuteurs intervenant dans le projet de mise en œuvre de la plateforme Data, de la phase de conception à la mise en production. • Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles (Data Engineers, Data Analysts, Product Owners, Architectes, equipe Data métier et spécialisées…). • Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données nécessaires au pilotage e-business. • Définir et suivre le backlog produit Data en lien avec les équipes métier et techniques. • Piloter la réalisation à l’aide des outils internes (Jira Align). Attendu : Accompagner la mise en place d’une plateforme Data au service du pilotage e-business d’une entité spécialisée dans l’accélération digitale et e-business. Vous interviendrez en tant que Chef de projet technique Data, au sein d’une organisation agile et transverse, pour coordonner et piloter la construction, l’intégration et la mise à disposition d’une solution Data.

1. Descriptif du poste Au sein du Pôle Corporate Solutions de la DSI du client, le Senior Developer Microsoft 365 / SharePoint Online prend en charge le développement et la maintenance des outils au sein de la plateforme Microsoft 365. Les clients représentent les fonctions Corporate de la société dont le Pôle est le garant de l’adéquation de leurs outils informatiques à leurs besoins. Les activités dominantes du candidat sont les suivantes : Administration, conception et développement d’applications s’intégrant dans l’écosystème Microsoft 365 (SharePoint Online, Teams, Power Platform, Azure) Participation aux projets de migration SharePoint On Premise vers Microsoft 365/SharePoint Online en mode agile Participer aux cérémonies Agile (Backlog definition, Sprint Planning, Daily Meetings et Sprint Retrospective) Assistance aux équipes projets dans les domaines suivants :  Définition et mise en oeuvre des best practices de développement (Clean code, TDD, BDD, nUnit, Pair Programming…)  Aide au choix des technologies  Mise en uvre de l’industrialisation associée (CI/CD : GitHub, Terraform, Azure)  Définition d’infrastructure as Code (Terraform)  Elaboration de la stratégie de test Développement de webservices Restfull (.NET) compatible openAPI et leur intégration avec les autres applications du SI Développement d’app customizer, de composants front et formulaires à façon sur SharePoint. Configuration et Design autour des fonctions avancées de SharePoint Rédaction et mise à jour de la documentation technique des applications Lien avec les autres équipes de la maîtrise d' uvre ou de l’assistance à maitrise d’ouvrage. 2. Profil et compétences Le Senior Developer Microsoft 365 / SharePoint Online devra travailler dans l’environnement technique suivant dont il devra maitriser les technologies. Environnement technique  Ce poste s'adresse à un profil expérimenté (entre 8 et 10 ans d’expérience), capable de prendre en main rapidement et en autonomie le code et le fonctionnel associé et ayant impérativement une expérience significative de développement et d’administration technique sur les environnements suivants :

Nous recherchons pour le compte de notre client grand compte national un(e) consultant développeur décisionnel . Ses Principales missions : Accompagnement des métiers dans l’expression des besoins et dans les recettes Modélisation décisionnelle Conception, réalisation et maintenance de tableaux de bord ou applications décisionnelles sous QlikView et/ou QlikSense Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort. Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance. Nous rejoindre, c’est intégrer une équipe à taille humaine dont l’humain est l’épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts.

Vous aimez relever des défis techniques ambitieux et contribuer à la mise en place d’infrastructures cloud performantes, automatisées et sécurisées ? Vous souhaitez évoluer dans un environnement moderne où l’amélioration continue et l’excellence opérationnelle sont au cœur des enjeux ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous recherchons un·e Ingénieur·e DevOps senior pour accompagner la structuration et l’industrialisation des plateformes cloud AWS de notre client du secteur industriel. Vos missions Définir, concevoir et optimiser les architectures d’infrastructure sur AWS Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et la configuration des environnements (IaC) Superviser et améliorer la sécurité, la performance et la disponibilité des plateformes Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques DevOps Participer au diagnostic et à la résolution d’incidents complexes

Le Business Analyst Microsoft 365 / SharePoint Online devra travailler dans l’environnement technique suivant dont il devra maitriser les technologies.  Ce poste s'adresse à un profil entre 6 et 8 ans d’expérience, capable de prendre en main rapidement et en autonomie le fonctionnel associé et ayant impérativement une expérience dans le cadre de projets reposant sur l’implémentation de solutions Sharepoint et en particulier la migration de solutions On Premise vers Sharepoint Online.  Le BA doit avoir des connaissances avancées sur les technologies suivantes - SharePoint Online - SharePoint On Premise (2013/2016/2019) - Power Platform (Power Automate, Power Apps, LogicApps, Power BI) - Teams - OneDrive - Azure DevOps (Azure Boards) - ShareGate - Mozzaik 365  Il dispose de solides compétences techniques sur du paramétrage de fonctionnalités natives Sharepoint et est force de proposition sur les nouvelles solutions collaboratives de l’écosystème Microsoft 365

En tant qu’Acheteur spécialisé dans les prestations intellectuelles informatiques, vous serez responsable de la mise en œuvre de la stratégie achats pour des prestations en régie MOE. Votre rôle consistera à garantir la conformité des processus, optimiser les coûts et piloter les indicateurs de performance. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle achat : analyse des besoins, gestion des appels d’offres, suivi contractuel et relation fournisseurs. Vous serez également en charge de former les équipes internes à l’utilisation des outils dédiés (ElevenVMS) et d’accompagner les opérationnels dans leurs démarches. Ce poste stratégique requiert une forte capacité d’analyse, de négociation et une maîtrise des outils de reporting pour assurer la performance et la qualité des achats dans un environnement exigeant.

Nous recherchons un Chef de projet afin de piloter et garantir la réussite du projet de Stabilisation finance, en assurant le respect des délais, des coûts, de la qualité et des objectifs métiers. Le chef de projet senior sera en charge de coordonner les équipes pluridisciplinaires, maîtriser les risques, assurer l’alignement entre les besoins business et les solutions techniques. Pilotage projet Chefferie de projet de la Stabilisation finance amont : Organisation, préparation et restitution des comités de projet hebdomadaire avec la maîtrise œuvre et la maîtrise d'ouvrage (Suivi des actions , risques...) Contribution à la préparation des supports COPIL (Avancement du projet , météo, budget, risques...) Réalisation du reporting et suivi de la complétude du fichier d'avancement de tous les chantiers pour intégration dans POWER BI Réunions/ Ateliers Préparation et participation aux réunions de PI planning (cadrage planning, priorisations des chantiers, ressources ...) Planification et restitution des ateliers Participation aux réunions Chef de projet du groupement Suivi budgétaire des 6 projets de la stabilisation Réalisation du reporting budgétaire des différents projets : prévisionnels, réalisés, atterrissage Réalisation du plan de charge trimestriel des différents projets sur la base des informations recueillies en PI planning avec revalidation en atelier auprès des PM de chaque projet Saisie des JH prévisionnel dans l'outil de prévisionnel projet Export du portefeuille d'activité pour relance des PM sur la saisie des temps ou surconsommation Accompagnement du changement du projet (en fonction de la capacité à faire)

Propulse IT recherche pour un de ses clients grands comptes un Expert technique Kubernetes et de la mise en place des chaines CI/CD. La mission sur le périmètre KUBERNETES comporte deux volets principaux : • Accompagnement à l'installation et configuration des clusters La chaîne CI/CD sera composée des éléments ci-dessous : • Gitlab (repository + pipelines + runners) • Hashicorp Vault • Artifactory • Kaniko • Trivy • Grype • Syft • Checkov • Kubernetes • ArgoCd Cette prestation sera menée au sein d'une équipe « DevOps », utilisant la méthodologie « Scrum » et le principe du « GitOps ». Mission : - Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) - Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI

Le client recherche un Administrateur DevOps pour renforcer une équipe existante dans un environnement de production applicative critique, organisé en Agile / DevOps. Le profil doit intervenir rapidement sur un contexte Azure / Windows / SQL Server / CI/CD, avec une forte exigence de : -Fiabilité -Réactivité -Autonomie Mission & objectifs : -Intervenir sur la production applicative dans un environnement critique. -Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des plateformes. -Participer à l’industrialisation des déploiements (CI/CD). -Appliquer et faire respecter les processus ITIL. -Assurer une exploitation applicative robuste (supervision, logs, incidents). -Participer aux astreintes et interventions en heures non ouvrées (HNO). Administrateur / Ingénieur DevOps confirmé (3 à 8 ans d’expérience). Expérience probante en production applicative dans un environnement critique. À l’aise sur les environnements Azure / Windows Server / SQL Server / CI/CD. Habitué aux environnements ITIL / DevOps / Agile, avec une forte exigence opérationnelle.

Contexte et Mission : Dans le cadre du renforcement de son domaine Data, notre client recherche un Directeur de Projet expérimenté . Placé directement sous le responsable de domaine, le Product Lead est le garant du delivery des data products et responsable de la tenue des promesses faites aux métiers . Le Product Lead assure la qualité et la performance technique des composants de la ligne de produit Data, Analytics & AI, dans le respect des standards de la DSI. Responsabilités : Comprendre techniquement et fonctionnellement la ligne de produit Data, Analytics & AI. Collaborer avec les parties prenantes de la ligne de produit : Delivery Owner, Directeurs de Programme. Participer à l’élaboration de la stratégie de la ligne de produit avec le Responsable de ligne et le Directeur de Patrimoine : dimensionnement équipe, sourcing, choix de solutions, cohérence globale, coûts. Garantir la qualité de la ligne de produit : disponibilité, labels qualité. Maintenir et superviser opérationnellement la ligne de produit. Suivre l’avancement de la FDR (Feuille de Route) de la ligne de produit : communiquer et publier les évolutions et mises en production. Définir la stratégie et la politique d’industrialisation et de maintenance de la ligne de produit. Accompagner les Features Teams pour faire évoluer la ligne de produit. Collaborer avec les équipes agiles : alertes projets, staffing, gestion des charges. Maintenir et mettre à jour la documentation (Wiki, SharePoint, Teams…). Garantir la pérennité technologique de la ligne de produit et réduire la dette technique. Gérer le cycle de vie de la ligne de produit en collaboration avec le Responsable de ligne produit. Être le correspondant privilégié de la DEXO : gestion de crise, proximité des sites partenaires. Localisation et Conditions : Localisation : Montpellier (minimum 2 jours/semaine) Démarrage : ASAP Environnement Technique : Cloudera, SAP Hana/BW, DataBricks, Snowflake, PowerBi, DSS Une connaissance de ces solutions est un plus, mais d’autres stacks technologiques sont acceptables Profil Recherché : Expérience confirmée en pilotage de projets DATA et en management d’équipe . Capacité à comprendre à la fois les enjeux techniques et métiers. Expérience dans l’élaboration de stratégies de lignes de produit et la supervision de leur delivery. Maîtrise des outils de suivi et d’industrialisation des produits Data. Compétences en gouvernance, qualité et pérennité technologique des produits. Excellentes qualités relationnelles pour collaborer avec des équipes multidisciplinaires et des partenaires externes. Capacité à travailler dans un environnement agile et à gérer des priorités multiples.

Vous serez en charge du déploiement ainsi que du MCO/MCS de l’écosystème Cloudera (Cloudera Manager, services Cloudera Data Platform : HDFS, Vous interviendrez également sur la gestion d’une architecture Lake house , comprenant : Data Security : Apache Ranger Data gouvernance : Apache Atlas Data processing : Spark, Apache Zeppelin Data ingestion : NiFi Data analytics : Apache Impala Data lake : Hadoop, Apache Kudu Data serving : Hue Responsabilités Documenter les procédures d’exploitation et rédiger des rapports synthétiques Garantir le bon fonctionnement des services dans le respect des SLA Opérer en environnement de production en s’appuyant sur les processus ITIL (gestion des incidents, problèmes, changements) Communiquer en anglais avec les éditeurs (dont Cloudera) et les fournisseurs Automatiser les déploiements (fichiers de configuration, certificats, keystores) via Ansible Utiliser les outils DevOps (GitHub, Jenkins) pour le versionning et les pipelines Exploiter les environnements Linux et analyser les logs dans le cadre du traitement des incidents Être force de proposition concernant l’amélioration de l'exploitabilité, la robustesse et la supervision des services Participer aux réunions d’équipe, aux projets et aux différents comités, et assurer un reporting régulier Livrables attendus Dossier d’ingénierie de la plateforme Lake house Fiches et procédures d’exploitation Dossier de mise en production PV de mise en production