Le poste Administrateur / Expert Big Data (Cloudera)
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Vous serez en charge du déploiement ainsi que du MCO/MCS de l’écosystème Cloudera (Cloudera Manager, services Cloudera Data Platform : HDFS,
Vous interviendrez également sur la gestion d’une architecture Lake house, comprenant :
Data Security : Apache Ranger
Data gouvernance : Apache Atlas
Data processing : Spark, Apache Zeppelin
Data ingestion : NiFi
Data analytics : Apache Impala
Data lake : Hadoop, Apache Kudu
Data serving : Hue
Documenter les procédures d’exploitation et rédiger des rapports synthétiques
Garantir le bon fonctionnement des services dans le respect des SLA
Opérer en environnement de production en s’appuyant sur les processus ITIL (gestion des incidents, problèmes, changements)
Communiquer en anglais avec les éditeurs (dont Cloudera) et les fournisseurs
Automatiser les déploiements (fichiers de configuration, certificats, keystores) via Ansible
Utiliser les outils DevOps (GitHub, Jenkins) pour le versionning et les pipelines
Exploiter les environnements Linux et analyser les logs dans le cadre du traitement des incidents
Être force de proposition concernant l’amélioration de l'exploitabilité, la robustesse et la supervision des services
Participer aux réunions d’équipe, aux projets et aux différents comités, et assurer un reporting régulier
Dossier d’ingénierie de la plateforme Lake house
Fiches et procédures d’exploitation
Dossier de mise en production
PV de mise en production
Profil recherché
Expert Big Data avec une solide expérience sur l’écosystème Cloudera (Cloudera Manager, CDP).
Maîtrise des outils et composants Big Data : HDFS, Yarn, Zookeeper, Spark, NiFi, Impala, Kudu, Ranger, Atlas, Zeppelin, Hue.
Très bonne connaissance des environnements Linux (analyse de logs, troubleshooting, optimisation).
Expérience avérée en MCO/MCS en production et compréhension approfondie des SLA.
Maîtrise des processus ITIL (incidents, problèmes, changements).
Compétences en automatisation via Ansible (certificats, keystores, configurations).
Connaissance des outils DevOps : GitHub, Jenkins (versionning, pipelines, packaging).
Bon niveau d’anglais pour communiquer avec les éditeurs et fournisseurs.
Capacité d'analyse, rigueur, sens de l'anticipation et force de proposition.
Esprit d’équipe, autonomie, sens du service et capacité à communiquer efficacement
Environnement de travail
Vous intégrerez un grand groupe reconnu pour la richesse de son Système d’Information et son orientation vers la donnée comme levier stratégique.
La société mène d’importants projets de transformation digitale et investit fortement dans les technologies Big Data et Cloud afin d’industrialiser et sécuriser la gestion de ses données
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