Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Mission : Projeter, définir et piloter le développement du SI dans son ensemble. S'appuyer sur la stratégie de l'entreprise, notamment en matière de sécurité et de risques. Définir une architecture agile, pérenne et évolutive Piloter les développements, etc... Environnement technique : - Data Models, Data Lineage, …. - Maîtrise des techniques de l'environnement Data; Big Data; Analytics, - DataViz - Expertise en architecture SI - Expertise en architecture et modélisation BDD - Maitrise du SI de l'entreprise dans son ensemble : Afin de proposer la bonne solution pouvant s'intégrer dans le SI de l'entreprise, etc... Les missions sont: 1- Conception et développement d'agents autonomes avec LangGraph : - Architectur des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d'usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d'agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous contribuez à la mise en place et à l'industrialisation des flux de données dans un environnement Microsoft Dynamics 365 et Microsoft Fabric. * Intégrer les données Dynamics 365 (Sales, Finance, Supply Chain) via Dataverse * Concevoir les pipelines dans Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2) * Construire et maintenir le Lakehouse OneLake et les modèles analytiques Structurer la donnée pour Power BI et les cas d'usage IA * Garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données * Optimiser les performances et les coûts Les compétences techniques : * Microsoft Fabric (OneLake, Data Engineering, Data Factory) * Services Azure Data * SQL avancé * Python (PySpark, notebooks Fabric) * Dynamics 365 / Dataverse * Power BI

Dans le cadre de l'accélération d'une plateforme digitale innovante à fort impact international, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack / IA MLOps Senior pour accompagner la montée en charge d'une application stratégique dédiée à l'analyse et à l'optimisation de la performance de contenus digitaux. Après une phase MVP réussie et une forte adhésion des utilisateurs, l'enjeu consiste désormais à faire évoluer la solution vers une plateforme scalable, performante, sécurisée et capable de supporter un déploiement à grande échelle. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Product Owners, UX Designers, Data Scientists, Data Engineers et Développeurs Full Stack, dans un environnement technologique moderne orienté Cloud, Data et IA Générative. Vos missionsConcevoir et développer des fonctionnalités Full Stack en environnement Python et React. Participer à l'évolution de l'architecture applicative et des choix techniques structurants. Industrialiser les pipelines de données et de Machine Learning. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour le déploiement, le monitoring et la scalabilité des modèles. Concevoir et développer des solutions basées sur l'IA Générative et des architectures d'agents. Optimiser les performances, la résilience et la sécurité de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data et Design. Accompagner les membres de l'équipe sur les sujets techniques et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques. Assurer un suivi de bout en bout des développements, de la conception jusqu'à la mise en production.

🏠 1j télétravail/Semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d'au moins 3 ans Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l'amélioration et à l'optimisation des flux de développement et de l'utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs. Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc. Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l'industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d'usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d'opportunités, prévision et modèles prédictifs. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données Alimenter des solutions d'analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML) Participer à l'architecture des plateformes data Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins Mettre en œuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées Assurer le monitoring et l'amélioration continue des processus data Environnement technique : 🧑‍💻 AWS (stack data complète) DBT / Dagster Python Outils d'intelligence artificielle pour applications analytiques

Le client est le leader européen du retail spécialisé omnicanal, avec des marques iconiques. Vous êtes passionné par les outils BI et la data ? Rejoignez la Data & AI Factory entité qui regroupe les compétences fonctionnelles et techniques qui contribue au développement de l'activité grâce à la richesse de nos données et aux technologies avancées d'exploitation. En tant que Data Engineer, vous aurez la charge de concevoir, développer et d'optimiser des solutions Data adaptées aux besoins de nos différents métiers. Votre expertise avancée sur les différents services GCP, combinée à une solide maîtrise de SQL et python, sera essentielle pour concevoir des solutions performantes et alignées avec les besoins métiers. Vous serez un acteur clé de l'équipe technique de la Data Factory pour garantir la fiabilité et la performance des systèmes de traitement de données. Description • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d'une infrastructure de données moderne et performante. • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire de nos assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l'entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l'exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d'alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables pipelines de données Documentations techniques Compétences

La mission En tant que membre de l'équipe, vous serez un interlocuteur privilégié concernant les bibliothèques de développement et les bonnes pratiques techniques pour des centaines de docteurs (PhD) et d'ingénieurs logiciels. Vous mettrez à profit votre forte curiosité technologique et votre volonté de rester à jour sur les dernières tendances afin de simplifier l'utilisation des technologies au sein de l'entreprise. Votre principale responsabilité sera de veiller à ce que notre écosystème technologique reste moderne, adapté aux besoins de l'entreprise et performant, tout en aidant vos collègues à atteindre leurs objectifs. Responsabilités principales Vous travaillerez au quotidien avec l'équipe pour atteindre les objectifs suivants : Réinventer de fond en comble notre cycle de livraison logicielle (SDLC), par exemple les outils permettant aux développeurs de créer leurs environnements locaux ainsi que les pipelines CI/CD servant à construire nos packages Python. Nous nous appuyons sur les écosystèmes conda-forge et PyPI et souhaitons adopter pleinement les meilleurs outils du marché (uv, micromamba, rattler-build, etc.). Intégrer et distribuer nos solutions tierces dans une distribution unique afin de garantir leur compatibilité mutuelle, tout en veillant à leur optimisation pour nos conteneurs, systèmes d'exploitation, architectures CPU et GPU. Promouvoir les bonnes pratiques de développement au sein de l'entreprise. Qu'il s'agisse de la gestion des dépendances, de l'utilisation des mocks ou de Playwright pour les tests, ou encore du choix entre Jenkins, GitLab CI ou Docker Compose selon les cas d'usage, il y a toujours des connaissances à partager et des collègues prêts à les adopter. Développer des bibliothèques et outils mutualisés soutenant le cycle de vie logiciel (SDLC), la sécurité, le cloud et d'autres problématiques techniques communes. Assurer une veille technologique continue, suivre les évolutions du marché et développer des prototypes ainsi que des architectures de référence (blueprints) démontrant la valeur des technologies modernes face aux défis concrets de l'entreprise.

Au sein des équipes Data & Infrastructure, vous interviendrez sur la conception, le développement et le maintien de la plateforme de données qui alimente les modèles de recherche et de trading. L'objectif : industrialiser l'ingestion, le stockage et la mise à disposition de volumes de données massifs (données de marché, alternatives, internes) de manière fiable, scalable et performante. Missions principales Concevoir et faire évoluer les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition). Développer et maintenir les composants de la data platform en Python. Déployer et opérer l'infrastructure data sur AWS (S3, Lambda, ECS/EKS, Glue, Redshift, etc.). Garantir la qualité, la robustesse et l'observabilité des flux (monitoring, alerting, tests). Optimiser les performances et les coûts de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes de recherche quantitative et les data scientists. Stack technique Langage : Python (impératif) Cloud : AWS Data : SQL, formats columnar (Parquet), orchestration (Airflow ou équivalent) DevOps : Docker, CI/CD, IaC (Terraform un plus)

Contexte de la mission : Renforcer une équipe de dev de 6 personnes sur un projet exposant des API Data (Référentiels et IHM de gestion). Technos Java et ReactJS. Il est important d'avoir des skills de négocation / communication avec la cliente et l'architecte (coté client) Description : Dans un contexte d'équipe agile (et d'applications à fort trafic), le développeur Full stack conçoit, développe, déploie et maintient les fonctionnalités front user afin de répondre aux exigences fonctionnelles exprimées dans le cadre de la conception de solutions ou d'applications. Le développeur Full stack est capable d'intervenir sur la partie "front" et sur la partie "back" des applications, mais aussi sur la partie CI/CD. Il maîtrise les langages de développement de front et de back, ainsi que les framework les plus utilisés et les bonnes pratiques de développement de ces deux parties. Livrables : • Développement de code TypeScript et de tests : unitaires, d'intégration et end-to-end. • Revues de code. • Réalisation et rédaction d'études de conception technique. • Analyse d'anomalies & support aux problèmes d'exploitation; Capacité à investiguer la source d'un bug. • Contribution aux respects de critères d'acceptance d'une release. • Participation aux cérémonies agiles : daily meeting, estimation des tâches, rétrospective d'équipe. Participation à la qualité, la résilience, et la sécurité de l'application

Dans le cadre du renforcement des équipes IT Production au sein d'un environnement de Banque d'Investissement, notre client recherche un(e) Développeur Fullstack disposant d'une forte sensibilité aux environnements de production et aux problématiques de fiabilité, performance et industrialisation. Le consultant interviendra au sein d'équipes techniques en charge du développement et de l'évolution d'outils internes destinés aux équipes de production, supervision et support applicatif. L'environnement est exigeant, orienté haute disponibilité, avec une forte culture DevOps et automatisation. Missions : Développement d'applications et d'outils internes à destination des équipes de production Conception et développement de services Back-end en GO Développement d'interfaces Front-end en React / JavaScript Participation à l'amélioration des outils de supervision et d'exploitation Contribution à l'automatisation des processus et au monitoring des applications Participation aux déploiements et à l'industrialisation des environnements Collaboration avec les équipes Production, DevOps et Infrastructure Participation aux phases de support et troubleshooting en environnement critique

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Data Engineer Senior AWS pour contribuer à l'évolution et à l'industrialisation d'une plateforme Data Cloud déjà en production. Cette plateforme constitue le socle technologique permettant d'alimenter des solutions analytiques avancées et des cas d'usage innovants basés sur l'intelligence artificielle. Vous intégrerez une équipe Data multidisciplinaire évoluant dans un environnement international et fortement orienté Cloud. MissionsParticiper à la conception et à l'évolution de l'architecture Data Platform et Data Lake/Lakehouse. Développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Concevoir et implémenter des traitements de données à grande échelle à l'aide des services AWS. Participer à l'intégration de nouvelles sources de données internes et externes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de Data Management, Data Quality et DataOps. Participer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des chaînes CI/CD. Garantir la performance, la sécurité et la maintenabilité des solutions développées. Accompagner les équipes métiers dans la traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques. Participer aux phases de mise en production et au support des environnements critiques. Contribuer aux travaux d'amélioration continue de la plateforme.

Banque privée – Paris Démarrage ASAP temps Plein 2 jours de télétravail Contexte : Au sein d'un Centre d'Excellence IA Générative, intervention sur le développement de solutions d'IA générative et d'agents conversationnels basés sur Microsoft Copilot Studio. La mission combine l'évolution d'une plateforme IA stratégique et le déploiement de cas d'usage métiers pour différentes directions de l'entreprise. Principales missions : Conception et développement d'agents conversationnels sous Microsoft Copilot Studio. Intégration avec l'écosystème Microsoft (Power Platform, Dataverse, Azure, Microsoft 365). Mise en œuvre de solutions basées sur les LLM, RAG, prompt engineering et orchestration d'agents. Suivi de la performance, optimisation des coûts et amélioration continue des solutions. Collaboration avec les équipes produit, architecture et DevSecOps pour industrialiser les usages IA.

CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre du programme SANTE+, visant à déployer un nouveau parcours de distribution pour la santé individuelle, le client renforce l'équipe socle du programme par le recrutement d'un Concepteur Applicatif. Le patrimoine applicatif étant en construction, le prestataire contribuera aux choix de conception, à la structuration des solutions et aux orientations d'architecture. Contexte Agile Scrum, programme à fort enjeu de transformation SI. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Contribution au delivery Accompagner les développeurs dans la compréhension des conceptions Participer aux revues de conception et aux arbitrages techniques S'assurer de la bonne implémentation des choix de conception Contribuer à la définition des stratégies de test avec les équipes de recette Garantir la traçabilité entre besoin, conception et réalisation Qualité & industrialisation Garantir la qualité des livrables de conception (clarté, complétude, maintenabilité) Participer à la définition des standards et bonnes pratiques de conception Contribuer à la documentation continue et à l'amélioration des pratiques Interactions clés Animation ou participation aux ateliers de conception Contribution active aux rituels Agile (Scrum) Collaboration étroite avec : Tech Lead, Product Owners, UX/UI, Développeurs Fullstack, Experts API LIVRABLES ATTENDUS Dossiers de conception applicative (diagrammes, modèles, documentation) Standards et bonnes pratiques de conception formalisés Documentation continue des choix architecturaux et techniques Contributions aux stratégies de test (en lien avec les équipes de recette) Matrices de traçabilité besoin / conception / réalisation

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Data Engineer Teradata H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par la donnée ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Engineer Teradata, vous êtes responsable du développement des applications sur la base de puissantes plates-formes DATA à des fins d'usages variés servant toutes les directions métier de la banque. Missions principales Assurer le RUN / MCO des solutions de datavisualisation dédiées au reporting (SSRS, Power BI, Business Objects) Prendre en charge la gestion des incidents (analyse, plan d'actions, suivi et communication) Piloter les projets et les évolutions sur le périmètre (étude des données, développement, phases de tests et recette, mise en production ) Réaliser les activités de modélisation des données Accompagner les métiers : ( recueil des besoins, conception et développement des solutions , accompagnement au changement, coordination des différents acteurs du projet ) Participer à la communauté de pratique des concepteurs/développeurs en Reporting et Datavisualisation au sein de la tribu. Préparer et organiser les mises en production (MEP) : C'est votre parcours Vous avez au moins 6 ans d'expérience dans des environnements Big DATA exigeants. Vous aimez la donnée sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise : Les compétences techniques suivantes devront être maîtrisées : Mode de chargement dans l'entrepôt (ETL) : BTEQ Teradata CONTROL-M Environnement UNIX ( répertoires principaux, Usage & Entrepôt ) SQL sur SGBD relationnel (Teradata) Outils collaboratifs et documentaires : GIT, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea SSRS, PowerBI, BO, SSAS multi dimensionnel Shell, Python, Linux C'est votre manière de faire équipe : Bon relationnel et bonne communication écrite et orale. Ecoute. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité d'organisation et d'adaptation. Capacité à travailler en équipe. Autonomie. Curiosité. C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Villejuif Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 55 000 K€ à 60 000 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : [DATA / BIG DATA / DEVOPS ] Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Software Engineer / DevOps sur Grenoble. Profil recherché : - Senior (7+ ans d'expérience) - Développement Python + Azure Cloud - DevOps / DevSecOps : CI/CD (GitHub Actions), Docker, Kubernetes / K3s, Helm - Bonne maîtrise de Linux et des architectures micro-services distribuées - Un plus : Edge AI (Machine Learning, Computer Vision, Agentic AI), C/C++/Rust, GPU - Anglais courant Localisation : Grenoble + 2jrs de TT Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Software Engineer / DevOps sur Grenoble. Profil recherché : - Senior (7+ ans d'expérience) - Développement Python + Azure Cloud - DevOps / DevSecOps : CI/CD (GitHub Actions), Docker, Kubernetes / K3s, Helm - Bonne maîtrise de Linux et des architectures micro-services distribuées - Un plus : Edge AI (Machine Learning, Computer Vision, Agentic AI), C/C++/Rust, GPU - Anglais courant Localisation : Grenoble + 2jrs de TT

Conception, Développement et Optimisation de Pipelines de Données sur GCP : ○ Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants de collecte, transformation et chargement de données à partir de diverses sources (Oracle, fichiers, APIs, etc.) vers BigQuery et d'autres destinations. ○ Utiliser et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) pour construire des architectures de données scalables et fiables. ○ Assurer l'automatisation des traitements, la gestion des dépendances et l'ordonnancement des jobs de données. ○ Optimiser les performances des pipelines et la consommation des ressources GCP. Modélisation et Gestion des Données : ○ Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données dans BigQuery, en collaboration avec les Data Analysts et les équipes métier. ○ Assurer la qualité, la cohérence et l'intégrité des données stockées et mises à disposition. ○ Mettre en place et gérer des stratégies de versioning des schémas de données et de cycle de vie des données. Run Opérationnel, Maintenance et Support N2/N3 : ○ Assurer le support opérationnel de niveau 2/3 du produit Topase dans ensemble (GCP + Solution éditeur). ○ Développer et maintenir des scripts Bash pour l'automatisation des tâches opérationnelles, la supervision des flux, l'extraction/transformation de données et les tâches de maintenance système. ○ Écrire, optimiser et exécuter des requêtes SQL complexes pour l'analyse, la qualification, le diagnostic d'incidents, la manipulation et la restitution de données dans BigQuery et Oracle. ○ Gérer les incidents en collaboration avec l'éditeur et les équipes internes. ○ Participer à la qualification des livraisons de patchs éditeur impactant les flux de données. ○ Gérer les incidents éditeur sur son CRM et participer aux ateliers de suivi.

Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d'une infrastructure de données moderne et performante : • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire des assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l'entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l'exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réaliser la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d'alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assurer la maintenance corrective ou évolutive • S'assurer de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe