Le poste Data Engineer Senior AWS / Data Platform
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Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Data Engineer Senior AWS pour contribuer à l'évolution et à l'industrialisation d'une plateforme Data Cloud déjà en production.
Cette plateforme constitue le socle technologique permettant d'alimenter des solutions analytiques avancées et des cas d'usage innovants basés sur l'intelligence artificielle.
Vous intégrerez une équipe Data multidisciplinaire évoluant dans un environnement international et fortement orienté Cloud.
MissionsParticiper à la conception et à l'évolution de l'architecture Data Platform et Data Lake/Lakehouse.
Développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants.
Concevoir et implémenter des traitements de données à grande échelle à l'aide des services AWS.
Participer à l'intégration de nouvelles sources de données internes et externes.
Mettre en œuvre les bonnes pratiques de Data Management, Data Quality et DataOps.
Participer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des chaînes CI/CD.
Garantir la performance, la sécurité et la maintenabilité des solutions développées.
Accompagner les équipes métiers dans la traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques.
Participer aux phases de mise en production et au support des environnements critiques.
Contribuer aux travaux d'amélioration continue de la plateforme.
Profil recherché
AWS
S3
Glue
Lambda
Athena
Redshift
Step Functions
Kinesis
Lake Formation
CloudWatch
Python
PySpark
SQL
Spark
Data Lake
Lakehouse
ETL / ELT
Data Quality
Data Governance
DataOps
Terraform
Docker
Git
GitHub Actions / GitLab CI
CI/CD
Monitoring
Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering.
Expérience significative sur des environnements Cloud AWS.
Expertise dans la conception de plateformes Data modernes.
Solide maîtrise des pipelines de données et traitements distribués.
Bonne compréhension des problématiques de gouvernance et qualité des données.
Expérience des environnements de production critiques.
Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques.
Anglais professionnel impératif.
Environnement de travail
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