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Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation data au sein du métier Trade Finance, vous interviendrez sur la mise en place d’un Buisness Analyste/ DATA basé sur une plateforme de virtualisation de données. L’objectif est de : Centraliser et fiabiliser les données métiers Modéliser la donnée en fonction des besoins opérationnels Distribuer la donnée via API, reporting et applications Garantir la qualité et la gouvernance des données 🛠️ Missions 🔍 Analyse & cadrage Recueillir et analyser les besoins métier (ateliers, cadrage) Rédiger les spécifications fonctionnelles et user stories 🧠 Data & modélisation Analyser les modèles de données existants Mapper et intégrer les données (data virtualisation / denodo VQL) Participer à la construction du Data Product 🤝 Support & coordination Assurer un support fonctionnel auprès des équipes de développement Faire l’interface entre les équipes IT et les métiers 📊 Reporting & BI Concevoir et développer des dashboards et rapports ✅ Data Quality & Gouvernance Définir et implémenter des règles de qualité des données Contribuer à la gouvernance des données 🧩 Compétences fonctionnelles Bonne compréhension des besoins métier Une connaissance du Trade Finance est un plus 🌟 Soft skills Rigueur et esprit analytique Curiosité et proactivité Bon relationnel et communication ➕ Atouts Expérience en environnement bancaire ou financier Connaissance d’un progiciel Trade Finance (type TI+) Expérience sur des projets data complexes

Ingénieur Réseaux N3 habilité F/H - Nantes Le contexte Dans le cadre du renforcement de nos équipes, Experis recrute un Ingénieur Réseaux N3 habilité pour intervenir sur des environnements techniques critiques au sein d'un grand acteur du secteur industriel à fortes contraintes de sécurité . Vos missions Intégré·e aux équipes projet, vous interviendrez sur des activités d'ingénierie réseaux de niveau 3, notamment : Réaliser l'ingénierie Build réseaux Analyser le dossier d'architecture et produire le dossier d'ingénierie détaillé Participer activement aux équipes projet et aux phases d'intégration Rédiger et émettre les tickets JIRA à destination des centres de services (CDC Experis / partenaires) Vérifier, tester et valider la bonne réalisation des travaux Intervenir ponctuellement en HNO , de manière très exceptionnelle, pour accompagner certaines opérations

Activités principales : • Présenter des retours d'expérience sur la gestion de la qualité des données sur les plateformes Azure et les bonnes pratiques de gestion de la qualité sur les plateformes Azure • Réaliser un audit de la gestion de la qualité des données sur les plateformes et prendre connaissance des contrôles de qualité actuellement disponibles et des objectifs à court et moyen terme • Définir le champ des possibles sur la base des composants actuellement disponibles sur la plateforme ou standards sur Azure. • Présenter les apports de l'IA dans le cadre d'une pratique de contrôle de qualité des données • Présenter la stratégie de déploiement de la qualité des données pour les prochains mois • Déployer les contrôles de qualité existants ainsi que ceux identifiés par le CDO • Assurer le passage de connaissance vers les équipes internes

DevOps / SRE Expert Java – Systèmes Critiques (H/F)Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique autour des compteurs communicants, nous recherchons un profil DevOps / SRE Expert Java pour intervenir sur une plateforme critique gérant les échanges liés à plus de 35 millions de compteurs clients. La plateforme, pensée autour d’une architecture événementielle asynchrone, assure : l’exécution des demandes de services, la collecte des données de mesure, ainsi que le pilotage à distance des équipements de comptage. Les équipes sont organisées en mode produit et interviennent sur l’ensemble du cycle de vie des applications : architecture, conception, développement, déploiement, exploitation et support production. Missions Garantir l’exploitabilité, la résilience et la stabilité des applications critiques Participer aux choix d’architecture et à la conception des solutions Industrialiser les processus de déploiement et de gestion des incidents Assurer le suivi de production et le maintien en conditions opérationnelles Mettre en œuvre les bonnes pratiques d’observabilité, monitoring et sécurité Anticiper les risques de performance et améliorer la fiabilité des systèmes au runtime Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d’exploitation Participer aux astreintes et interventions hors horaires normaux (HHN) Profil recherché Minimum 8 ans d’expérience en développement Java Minimum 5 ans d’expérience en suivi de production sur des systèmes critiques à forts enjeux Solide culture de l’exploitation et de la production applicative Expérience sur des architectures distribuées et événementielles Connaissance des systèmes de comptage intelligent / smart metering fortement appréciée Expertise en observabilité, monitoring, performance et résilience applicative Forte capacité d’analyse et de gestion des incidents complexes Autonomie, rigueur et excellent relationnel Environnement technique Java Architectures événementielles asynchrones Systèmes critiques haute disponibilité CI/CD Observabilité / Monitoring / Logging DevOps / SRE Production & exploitation Informations complémentaires Démarrage : Juillet 2026 Durée : 6 mois renouvelables Astreinte / HHN : environ 25% du temps Environnement challengeant à forte criticité métier

Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour intervenir sur la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données ainsi que sur l’exploitation et l’amélioration des solutions techniques associées. Vous contribuerez au bon fonctionnement des plateformes data en assurant le développement de pipelines ETL/ELT, la manipulation de données et le maintien en conditions opérationnelles des systèmes . Vous évoluerez dans un environnement technique moderne reposant sur des architectures API/Webservices, des solutions cloud AWS et des pratiques DevOps .

Voici les principaux axes liés à la transformation numérique et aux grands projets de transformations IT : • Digitalisation des parcours clients • Évolution du système d’information • Intégration de l’intelligence artificielle • Refonte de l’environnement digital • Objectifs financiers et opérationnels. Les projets s’inscrivent dans une architecture DataPlatform structurée en quatre couches : • Sources de données : SI internes(PICRIS, ALTO ESR, NEC, ECO, Salesforce, IzyDSN…), flux provenant de SI externes (délégataires,, SNGI-CNAV, INSEE…), saisies manuelles

Data Scientist Senior — Expert IA Générative Minimum 5 ans en Data Science, dont 2+ ans en IA Générative AWS (GCP accepté si expertise confirmée) Mon client recherche un expert Data Scientist avec une forte orientation IA Générative, capable d'agir à la fois comme référent technique et comme ambassadeur de l'IA auprès des parties prenantes métiers et IT. Ce profil doit être un véritable catalyseur du changement, prêt à faire bouger les lignes et à ancrer une culture de l'IA au sein du groupe. 1. Expertise IA Générative & Data Science ▸ Définir et appliquer les méthodologies, bonnes pratiques et standards liés à l'IA Générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, agents autonomes…) ▸ Concevoir, développer et déployer des modèles et solutions d'IA Gen adaptés aux enjeux d'EDF ▸ Assurer une veille technologique active et identifier les opportunités d'innovation ▸ Garantir la qualité, la robustesse et l'éthique des approches IA mises en œuvre 2. Identification & Portage des Cas d'Usage ▸ Explorer et qualifier de nouveaux cas d'usage IA Générative, tant pour les métiers qu'en interne à la DSIN ▸ Challengeur les approches IA existantes et proposer des alternatives plus performantes ou innovantes ▸ Construire des preuves de concept (PoC) et accompagner le passage à l'échelle ▸ Prioriser les cas d'usage selon leur faisabilité technique et leur valeur business 3. Animation & Communication ▸ Interagir avec les acteurs clés (Directions métiers, DSI, Comité de Direction) pour présenter les travaux et défendre les orientations IA ▸ Animer des ateliers de co-construction et des sessions de sensibilisation à l'IA Générative ▸ Vulgariser des concepts techniques complexes pour des audiences non spécialistes ▸ Participer activement aux instances de gouvernance IA du groupe 4. Transformation & Acculturation ▸ Impulser une dynamique de transformation autour de l'IA au sein de la DSIN et de ses partenaires ▸ Contribuer à la construction d'une feuille de route IA ambitieuse et réaliste ▸ Mentorer et monter en compétences les équipes internes sur les sujets IA Gen ▸ Être force de proposition pour faire évoluer les pratiques et les organisations PROFIL RECHERCHÉ Compétences techniques indispensables ▸ Maîtrise avancée des techniques de Data Science : machine learning, deep learning, NLP, statistiques ▸ Expertise confirmée en IA Générative : LLM (GPT, Llama, Mistral…), RAG, agents, orchestration (LangChain, LlamaIndex…) ▸ Expérience sur AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda…) — GCP (Vertex AI, BigQuery ML) accepté ▸ Maîtrise des langages Python et des frameworks IA/ML (PyTorch, HuggingFace, scikit-learn…) ▸ Connaissance des pratiques MLOps et de déploiement en production (CI/CD, monitoring de modèles) Savoir-être & posture attendus ▸ Excellentes qualités de communication orale et écrite, capacité à vulgariser et convaincre ▸ Leadership d'influence : capacité à embarquer sans autorité hiérarchique ▸ Curiosité intellectuelle, esprit d'initiative et goût pour l'innovation ▸ Appétence forte pour le changement et volonté de faire évoluer les pratiques dans un grand groupe ▸ Rigueur, autonomie et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle Expériences valorisées ▸ Expériences dans des secteurs régulés ou à forte contrainte (énergie, industrie, finance, santé…) ▸ Participation à des projets IA d'envergure avec mise en production effective ▸ Contribution à des communautés IA (publications, conférences, open source…)

Dans le cadre d'une pré-embauche de 4 mois pour l'un de nos clients, nous sommes à la recherche d'un Responsable Support Applicatif H/F Contexte: Notre client est en phase de reconstruction de la DSI ; création d’un pôle « support applicatif » intégré au service desk globalisé. Objectif : centraliser, documenter et « shift-left » un maximum d’activités applicatives vers un support N1 global (fournisseur externe + pilotage interne), réduire le recours à des experts TMA coûteux (ex. SAP FICO) et décharger les métiers / chefs de projet. Périmètre multi-entités incluant une vingtaine d’applications identifiées dont SAP S/4HANA (FICO), Salesforce, PrimePromo, Premiance, Even, NextChange, légihouet, solutions de signature, etc. Outils existants : Clarilog actuellement ; migration envisagée vers EasyVista ; backlog/gestion projet via PMO. Ticketing / reporting à structurer. Missions principales: Onboarding applicatif Recueillir et consolider la connaissance fonctionnelle et opérationnelle pour chaque applicatif stratégique (notamment SAP FICO et Salesforce). Constituer le corpus documentaire nécessaire (spécifications fonctionnelles, manuels utilisateurs, modes opératoires, procédures d’exploitation, playbooks N1, cas pratiques). Définir et appliquer la checklist d’onboarding (santé des flux, batchs, transactions critiques, droits, contacts éditeur). Pilotage et industrialisation du support N1 applicatif Piloter la prestation N1 applicatif fournie par un partenaire externe (gestion des ressources, SLA, KPIs). Mettre en place / faire vivre la base de connaissances et les modes opératoires pour le shift-left vers le N1. Superviser la conduite applicative : monitoring des processus, batchs et flux ; déclenchement d’alertes / tickets d’exploitation. Transition et transfert de compétences Organiser et réaliser le transfert d’activités depuis les TMA / experts (ex. Augusta Rives pour SAP) vers le support N1 partenaire. Réaliser formations, ateliers pratiques et sessions de transfert (knowledge transfer) pour les équipes N1. Identifier ce qui doit rester N2/N3 et formaliser les règles d’escalade. Animation et relation métier Aller chercher l’information auprès des chefs de projet, MOA et métiers (collecte active). Convaincre les métiers de déléguer le support applicatif et d’alimenter la documentation nécessaire. Animer les acteurs (internes et externes) et assurer une communication claire autour des changements. Amélioration continue Analyser tickets récurrents pour identifier procédures à industrialiser. Proposer et piloter plans d’amélioration et indicateurs (TTR, taux de résolution au N1, volume transféré au N1, satisfaction utilisateur). Livrables attendus Catalogue des applicatifs prioritaires et périmètre de prise en charge. Corpus documentaire par applicatif : fiches applicatives, modes opératoires N1, runbooks, listes de cas pratiques. Processus et règles d’escalade formalisés. Tableau de bord SLA / KPIs et reporting périodique. Plan d’onboarding et preuves de transfert (sessions, PV de transfert, tests de montée en compétence). Priorités à court terme (1ers mois) Audit rapide de l’existant (applications, tickets, processus, acteurs). Onboarder SAP FICO en priorité (S/4HANA) : documenter, définir transferts, piloter montée en compétence du partenaire N1. Mettre en place la base de connaissance initiale et process de qualification/dispatch des tickets. Réduire urgemment le volume de tickets N1 traités par équipes N3/TMA pour optimiser coûts.

🎯𝐓𝐨𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐣𝐞𝐮 : - Administrer et maintenir les infrastructures réseau (LAN, WAN, VPN, Wifi), - Sécuriser les accès réseau (Firewall, DMZ, …), - Configurer les équipements réseau (switch, routeur, AP, …), - Surveiller la performance et la sécurité du réseau, - Administrer et maintenir la téléphonie (Alcatel), - Configurer et administrer la configuration du softphone, - Installation, configuration et maintenance des serveurs (Windows), - Gestion des mises à jour des OS et logiciels (serveurs), - Administration des environnements virtualisés, - Participer aux différents projets de développement des infrastructures réseaux informatiques et de télécommunications, - Mise en œuvre et gestion de la sécurité informatique en concertation avec le chef de service (pare-feu, détection intrusions, gestion des droits, gestion des sauvegardes), - Activités transverses demandées par le chef de service, - Veille technologique.

Au sein du pôle réseaux et sécurité de la direction des opérations, vous interviendrez en tant qu'ingénieur réseaux et sécurité sur les infrastructures. Responsabilités : Définition de la prestation Accompagnement des architectes Accompagnement des projets Mise en œuvre des routages et des flux Maintien opérationnel des équipements (MCS et MCO) Gestion documentaire : schéma d'architecture, matrice de flux, mise à jour CMDB Participer à la conception et à l’évolution des infrastructures LAN, WAN et VPN Participer à la mise en production des infrastructures réseaux & sécurité Contribuer au bon fonctionnement et à la disponibilité des infrastructures réseau Maintien en condition opérationnelle et sécuritaire (pare-feux, systèmes de détection d’intrusion, proxies, etc.) Assurer une veille technologique Assurer l’interface entre les équipes lors de la mise en place de réseaux Gérer les droits d’accès au réseau Participer aux tâches de “RUN” (incidents et demandes de travail) Participer aux tâches de “BUILD” (constructions de nouvelles infrastructures) Produire divers livrables (DAT, DIT, DEX, HLD, LLD, Cahiers de tests) S’assurer du bon niveau de résolution des incidents et problèmes des réseau Support à la mise en œuvre des changements et des mises en production Implémentation des règles de flux & routage Identifier les impacts des évolutions réseau & sécurité et mettre en place les actions et procédures associées Rédaction des fiches d’exploitation pour la supervision Assurer le reporting régulier auprès de son Manager Valoriser les charges et besoins auprès de son Manager Compétences essentielles : Python BGP/MPLS OSPF Fortinet/Palo Alto GSLB Cisco ASA NSX Stormshield Infoblox VXLAN Tufin Ansible/gitlab Linux Compétences appréciées : Bon mindset d’ingénieur Capacité à gérer un projet Motivation Bon communicant Capacité à prendre des astreintes Autres détails : Déplacements : en datacenter Astreinte : possible Lieu : La Défense 2 jours de télétravail par semaine

Dans le cadre de la reprise d’architectures legacy autour de l’administration sécurisée des infrastructures, de la migration vers de nouveaux Datacenters, la mission consiste à reprendre les architectures existantes (rétro-engineering) et à définir la cible et les scénarios de migration pour y arriver. Pour cela, le prestataire pourra s’appuyer dans un premier temps sur le travail déjà effectué par les architectes en place. Le prestataire devra justifier de compétences avérées et vérifiables correspondant à ce type de besoin et à problématiques complexes (organisationnelles et techniques) dans le domaine des réseaux et de la sécurité associée. Sous l’autorité du responsable de l’équipe Architecture Transverse, l’intervenant aura à assurer les activités suivantes : • Réaliser les études d’opportunité liées à son domaine technique de responsabilité. • Réaliser les études de faisabilité technique et proposer des scénarios de réalisation et/ou de migration.

Missions principales : 30 % – Production : Modélisation des données Création d’indicateurs d’analyse et de tableaux de bord sur Power BI 70 % – RUN : Analyse des données et des incidents Interprétation et explication des chiffres Esprit de synthèse et curiosité dans la recherche d’information Présentation des résultats (démonstrations, restitution de tableaux de bord) Communication claire et efficace Environnement technique Power BI Jira ServiceNow (ticketing – niveau N2) Dataiku (fort atout) Python / SQL (appréciés mais non indispensables)

Contexte du poste Vous êtes passionné par l'innovation et l'intelligence artificielle ? Rejoignez une entreprise en pleine croissance spécialisée dans le développement de solutions numériques avancées, située en plein cœur de Paris. Notre département R&D, composé d'une équipe pluridisciplinaire de talents, cherche à agrandir ses rangs avec un Lead Developer Backend afin de piloter des projets stratégiques liés à l'IA et aux systèmes agentiques. Ce poste clé est à pourvoir pour renforcer notre expertise technique et soutenir notre croissance face aux défis complexes du numérique, tout en collaborant étroitement avec la direction et les équipes de base de données. Missions Missions principales - Concevoir, architecturer et implémenter notre nouveau système avec une forte composante IA. - Assurer le pilotage technique et l'accompagnement de l'équipe dans la réflexion et l'optimisation technologique. - Travailler en étroite collaboration avec la direction R&D pour aligner les objectifs stratégiques. - Prendre en charge l'intégralité du cycle de vie des projets, de la définition des besoins à leur déploiement. Missions annexes - Participer activement à la gestion des incidents et à l'amélioration continue. - Contribuer à la veille technologique et à l'innovation au sein de l'entreprise.

EXPERT SÉCURTIÉ MICROSOFT 365 F/H : SÉCURISATION SYSTÈMES MICROSOFT 365, CONFIGURER LES SOLUTIONS DE SÉCURITÉ MICROSOFT 365 CATÉGORIE TECHNIQUE Systèmes (Infras, Cloud, DevOps, ...), réseaux, sécurité COMPÉTENCES EXIGÉES SÉCURISATION SYSTÈMES MICROSOFT 365 Expert CONFIGURER LES SOLUTIONS DE SÉCURITÉ MICROSOFT 365 Expert Descriptif de la mission : Dans le cadre d’un renforcement de ses dispositifs de sécurité et de gouvernance des données, notre client recherche un expert Microsoft 365 pour intervenir sur une mission courte à forte valeur ajoutée. Objectifs de la mission : • Mettre en place et renforcer les mécanismes de sécurité Microsoft 365 • Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques de sécurisation des environnements • Structurer la gestion et la protection des données Localisation : La Défense + télétravail Vos principales missions : • Déployer et configurer les solutions de sécurité Microsoft 365 • Mettre en œuvre les politiques de sécurité (accès, authentification, protection des données) • Intervenir sur les environnements : o SharePoint Online (gestion documentaire, sécurisation des accès, gouvernance des données) o Exchange Online (sécurité des messageries, protection contre les menaces) • Participer à la mise en conformité et à la gestion des risques • Conseiller les équipes internes sur les bonnes pratiques • Assurer un rôle de référent technique sur les sujets sécurité M365 Profil : • Expert / senior Microsoft 365 • Solide expertise sur Microsoft 365 (administration et sécurité) • Très bonnes connaissances de : o SharePoint Online o Exchange Online o Expérience en mise en place de politiques de sécurité (IAM, DLP, etc.) o Bonne compréhension des enjeux de gestion des données et gouvernance • Connaissances de Microsoft Purview (Data Governance, Compliance) • Expérience sur Microsoft Intune (gestion des devices, sécurité des endpoints) Soft-Skills : • Autonome, capable de structurer et piloter une mission rapidement • Bon relationnel, capacité à échanger avec des équipes métiers et IT Environnement Technique DLP IAM INTUNE SHAREPOINT ONLINE M365 MICROSOFT PURVIEW EXCHANGE ONLINE

Dans le cadre d’un projet stratégique de migration d’une plateforme Big Data vers une architecture classique , nous recherchons un expert technique senior capable de piloter et réaliser une migration from scratch. 📍 Localisation : Île-de-France 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Vos missions : • Concevoir et mettre en place une nouvelle plateforme data (from scratch) • Installer, configurer et administrer les infrastructures (serveurs, bases de données, middlewares) • Mettre en place une architecture haute disponibilité (actif/passif, actif/actif) • Installer et configurer ETL DataStage et ses composants • Gérer les middlewares (MQSeries, CFT, Autosys…) • Assurer le monitoring (Dynatrace, Elastic, BAM…) • Automatiser les déploiements (Ansible, Jenkins, Git) • Mettre en place les standards sécurité (certificats, chiffrement des flux, conformité) • Documenter, former et accompagner les équipes support (N2/N3) • Participer au support de production et à l’amélioration continue 🛠 Environnement technique : • ETL : DataStage / DataStage TX • Middleware : MQSeries, CFT, Autosys • Infra : Linux, Windows, Kubernetes • Bases de données : Oracle / Exadata • Monitoring : Dynatrace, ElasticSearch • DevOps : Ansible, Jenkins, Git • Réseau & sécurité : Load balancer, DNS, WAF, certificats ✅ Profil recherché : • Expert technique confirmé en infrastructure/data/middleware • Expérience en migration de plateformes complexes • Maîtrise des architectures haute disponibilité • Forte autonomie et capacité à intervenir de bout en bout • Bonne compréhension des enjeux sécurité et performance • Capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers