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Le prestataire sera le garant de l'intelligence analytique appliquée aux flux opérationnels. Ses responsabilités principales incluent : Conception d'algorithmes de détection d'anomalies : Développement de jobs (Python) permettant l'identification proactive de signaux faibles sur les infrastructures et applications. Corrélation de données multi-sources : Mise en place de logiques de corrélation entre les logs (Elasticsearch) et les métriques de performance/topologies (Dynatrace). Modélisation pour la Root Cause Analysis (RCA) : Structuration des données d'observabilité pour permettre leur exploitation par les LLM (via les frameworks LangChain/LangGraph de l'équipe Core). Réduction du bruit (Noise Reduction) : Optimisation des mécanismes d'alerting par le Machine Learning pour isoler les incidents critiques des faux positifs. Profil recherché – Compétences Techniques : +++ Culture Ops : Bonne compréhension des architectures IT bancaires et des problématiques de haute disponibilité. Expertise Python : Développement de scripts de traitement de données et d'automatisation. Observabilité avancée : Maîtrise de l'écosystème Dynatrace et de la suite Elastic. l'expertise sur d'autres outils d'observabilité sera également étudiée. Data Science / ML : Solides connaissances en algorithmes de détection d'anomalies (Unsupervised Learning, Time Series Analysis). * IA Générative : Compréhension des interactions avec les LLM (Prompt engineering technique et structuration de données pour RAG/Agents).

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Ingénieur DevOps / AWS sur Plaisir. Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place d’une dataplateforme d’entreprise, la DSI du client souhaite intégrer un expert Data Ingénieur & DevOps AWS afin de : Mettre en place l’ingestion de différents types de données (structurées, semi?structurées, non structurées) Industrialiser l’ingestion des données depuis un datalake existant vers la nouvelle dataplateforme Automatiser l’intégration des données dans la couche standardisée AWS (RAW DATA vers STANDARDIZED) Réaliser la documentation et assurer le transfert de connaissances L’objectif principal est de finaliser un premier use case incluant l’ingestion de plus de 100 tables issues d’un ERP, tout en accompagnant la montée en compétences des équipes internes (équipe data et Data Engineer). Environnement Technique Data Engineering & Cloud AWS Services AWS Data : S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lambda Pipelines et orchestration : Step Functions, Airflow, Lambda Python Patterns d’architecture data : Data Lake, ETL / ELT, Data Mesh Transformation data : dbt DevOps & Industrialisation Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI/CD Gestion des environnements DEV / PREPROD / PROD Versionning du code et de la data : Git, DVC, LakeFS Sécurité & Gouvernance IAM, gestion des accès, chiffrement Gouvernance et catalogage : Glue Data Catalog, Collibra ou équivalent

Contexte Dans un environnement financier en constante évolution, marqué par : L’intensification des cybermenaces (ransomware, attaques sur les chaînes d’approvisionnement, risques liés à l’IA générative), Un cadre réglementaire exigeant (DORA, NIS2, lignes directrices EBA, etc.), nécessitant une conformité rigoureuse et une gouvernance renforcée, La transformation digitale accélérée (cloud, automatisation, modernisation des infrastructures), une grande institution financière souhaite renforcer son équipe IT Risk ets en charge de vérifier la qualité du dispositif de contrôle des risques de CIB IT & Operations et le respect des exigences réglementaires. La mission s’inscrit dans un contexte international. Missions Contrôle de la qualité de la gestion du risque opérationnel pour les activités gérées par CIB IT & Operations Analyse des processus ICT se référant aux lois, règlements, politiques, procédures et pratiques actuelles Analyse de la conception, l'efficacité opérationnelle et la durabilité des contrôles Contribution à la rédaction d’un rapport à l’issue de revue, incluant des propositions concrètes de remédiation

Objectif de la mission Assurer le pilotage et la gouvernance des projets d’infrastructure réseau (fibre, datacenters, WDM, migrations, modernisation) afin de garantir l’alignement opérationnel, le respect des engagements et la réussite des programmes stratégiques. Périmètre d’intervention Suivi et coordination des projets d’infrastructure réseau et télécom Pilotage des déploiements et programmes de transformation Gestion transverse des parties prenantes techniques, métiers et financières Consolidation des indicateurs de performance, risques et planning Mise en place des instances et processus de gouvernance Responsabilités principalesPilotage PMO Structuration et suivi des plans projets Coordination des équipes techniques et partenaires Suivi des jalons, budgets, charges et risques Gestion des dépendances inter-projets Gouvernance & Reporting Mise en œuvre des comités de pilotage et instances de gouvernance Production des tableaux de bord exécutifs et KPI Préparation des supports de décision pour la direction Suivi des plans d’actions et arbitrages Coordination transverse Interface entre les directions Réseau, Infrastructure, Ingénierie, Finance et Métiers Facilitation de la communication entre les parties prenantes Contribution à l’alignement stratégique et opérationnel des programmes Transformation & Amélioration continue Accompagnement des projets de modernisation et migration Définition et harmonisation des processus PMO Mise en place de méthodologies et standards de pilotage Contribution à l’optimisation de la gouvernance projet Livrables attendus Roadmaps et plans de déploiement Reporting consolidé et tableaux de bord exécutifs Suivi budgétaire et indicateurs de performance Cartographie des risques et plans de mitigation Comptes-rendus de COPIL/CODIR Valeur ajoutée Vision transverse des programmes infrastructure et télécom Forte capacité de coordination multi-acteurs Pilotage orienté résultats et gouvernance exécutive Expertise en transformation et conduite de programmes complexes

Dans un contexte de forte croissance et d'acquisitions internationales, nous recrutons un Senior Master Data Project Manager en CDI. Rattaché(e) à une équipe de 3 personnes, vous aurez pour mission de piloter les projets structurants liés aux données de référence tout en assurant un support business de haut niveau. Missions principales : Pilotage de projets : Cadrer, piloter et assurer la mise en place de projets Master Data complexes (intégration d'acquisitions, harmonisation de flux). Expertise SAP MDM : Garantir l'intégrité et la qualité des données au sein de l'environnement SAP MDM. Support Business International : Accompagner l'ensemble des pays du groupe dans leurs problématiques de gestion de données. Amélioration continue : Identifier les axes d'optimisation des processus de maintenance et de gouvernance des données.

Le Contexte : Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, vous intégrez un département en pleine transformation logicielle. L'objectif est de sécuriser le déploiement d'un nouveau progiciel financier mondial via l'automatisation et l'IA. 🎯 Votre Mission : Framework QA intelligent : Concevoir et automatiser un framework de tests pour l'ensemble de la chaîne applicative de trading. Innovation IA : Développer des POCs utilisant l' IA Générative pour l'analyse d'anomalies, la génération de cas de tests et l'optimisation de la couverture. Développement Fullstack : Créer des outils internes et des tableaux de bord (Angular/React) pour le suivi de la qualité. DevOps & Data : Intégrer les tests dans des pipelines CI/CD complexes et manipuler des données de marché via Python. 💻 Profil Recherché : Expérience : +10 ans, avec une solide culture en Finance de marché ou Commodités. Stack : C# .NET, Python (scripting/data), Angular ou React, SQL. Expertise QA : Maîtrise des outils d'automatisation UI/API et des orchestrateurs de batchs (type Automic). Mindset : Passionné par l'IA et capable d'évoluer dans un environnement à forte résistance au stress.

Client : Public Postes : Chef de projet Data (Tableau) Expérience : 8 ans minimum Localisation : Paris Démarrage : Sous 2 semaines Durée : 6 mois renouvelable Missions principales En tant que Chef de Projet TMA DATA , vous serez responsable du : Pilotage opérationnel Coordonner la TMA avec la MOA, les équipes de développement, DevSecOps et les services DTNUM Garantir le bon fonctionnement des deux applications Prioriser et suivre les demandes de maintenance corrective et évolutive Assurer le suivi des performances et proposer des actions d’amélioration Pilotage projet Préparer et animer les comités projet Assurer un reporting régulier auprès de la hiérarchie et du métier Suivre les budgets et engagements financiers Garantir la qualité documentaire et la conformité des livrables Qualité & conformité Superviser les tests, audits, homologations et contrôles réglementaires Veiller au respect des normes RGPD, RGGA et exigences de sécurité Compétences requises : Techniques Maîtrise des architectures applicatives backend / frontend Très bonnes connaissances PostgreSQL et requêtage SQL Maîtrise du progiciel Tableau Maîtrise de GitLab et des outils de gestion de configuration Connaissance des environnements Java / React / Python (lecture, compréhension) Projet Maîtrise des méthodologies Agile et Cycle en V Maîtrise de Jira , Git, gestion d’arborescence projet, documentation Animation de comités projet, pilotage, reporting hiérarchique et métier Suivi budgétaire et financier Pilotage d’équipes de développement Qualité & Conformité Connaissance des tests et audits nécessaires à la mise en service : Métrologie Audit de sécurité RGGA Homologation SSI RGPD Profil recherché Expérience confirmée en chefferie de projet TMA Connaissance solide des environnements Data , Reporting , API , Tableau, Python, Vertica Capacité à travailler en environnement multi‑acteurs (MOA, MOE, DevSecOps, architectes) Excellentes compétences de communication, coordination et pilotage Rigueur, autonomie, sens du service et capacité d’analyse

Je cherche pour un de mes client un Expert Data Engineering / DevOps AWS sur Plaisir Démarrage souhaité : ASAP Localisation : Plaisir Rythme : 3 jours sur site / semaine, 2 jours en télétravail Expérience requise : minimum 10 ans Langues : Français : échanges DSI / métiers Anglais : documentation et communication avec les filiales Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place de la dataplateforme SAO , un grand groupe industriel du secteur aéronautique recherche un expert Data Engineering / DevOps AWS capable de : Finaliser un premier use case d’ingestion de données ERP vers la dataplateforme. Industrialiser l’ingestion d’environ 120 tables. Automatiser les flux entre les couches Raw Data et Standardized . Accompagner la montée en compétence des équipes internes juniors. Documenter les travaux réalisés et sécuriser l’exploitabilité de la solution Attendus de la mission : Le profil devra intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’accompagnement des équipes . 1. Volet Data Engineering AWS Analyse des besoins métiers autour des produits data Contribution aux spécifications fonctionnelles et techniques Conception d’architectures data adaptées à AWS Mise en place de pipelines d’ingestion robustes et automatisés Ingestion de données structurées, semi-structurées et non structurées Industrialisation des flux ERP / datalake vers la dataplateforme Automatisation du passage Raw Data → Standardized Production ou validation des data products Mise en place des bonnes pratiques de sécurité, scalabilité et conformité 2. Volet DevOps / industrialisation Mise en place ou optimisation des processus CI/CD Gestion des environnements DEV / PREPROD / PROD Déploiements non régressifs de data products Versioning du code, des schémas et de la data Supervision technique des traitements Pilotage des tests techniques, métiers, performance et sécurité Assistance au démarrage et suivi post-mise en production 3. Volet documentation / transfert de compétences Rédaction de la documentation projet, technique et utilisateur Rédaction des modes opératoires et cahiers de recette Transfert de compétences auprès des équipes internes Accompagnement des équipes juniors Digit SAO et Data Engineering Reporting hebdomadaire et remontée des risques / points d’avancement

Contexte du projet : Dans un contexte de forte activité, marqué par la conduite simultanée de plusieurs projets structurants et la nécessité de maintenir un haut niveau de continuité opérationnelle, le Département Support Action Sociale souhaite renforcer temporairement son organisation. A ce titre, il souhaite s’appuyer sur un coordonnateur de projet afin d’assurer le pilotage des activités du service Pilotage Opérationnel et MOA (POMOA), la coordination des projets en cours et l’accompagnement des équipes. La mission visera à sécuriser le fonctionnement du service, garantir l’avancement des projets stratégiques et accompagner l’organisation dans une phase de transition opérationnelle. Périmètre de la mission : Nous recherchons un coordonnateur de projet expert disposant d’une expérience d’au moins 10 ans, présentant les compétences suivantes : Expérience confirmée en management d’équipe Solide culture de maîtrise d’ouvrage (MOA) et de pilotage opérationnel Expérience en gestion et pilotage de projets Capacité à piloter des missions transverses Compétences en transformation des organisations, accompagnement du changement et efficacité opérationnelle Capacité à travailler en synergie avec d’autres services ou directions. Rigueur, capacité d’analyse et de synthèse Excellent relationnel ; qualités d’animation, de co-construction, Maitrise des techniques de communication écrite et orale

Missions principales Gestion et optimisation de Loopio Le consultant devra assurer le bon fonctionnement et le bon paramétrage de Loopio au service de l’équipe Marketing & Product Development . Cela inclut : L’administration et la maintenance de l’outil. La gestion des bibliothèques, du tagging et de la structuration des contenus. L’optimisation continue de l’usage de Loopio pour les réponses RFP / DDQ . La contribution au déploiement et à l’intégration des fonctionnalités IA de l'outil. La configuration et la structuration des contenus lors du lancement de nouveaux fonds ou de nouvelles stratégies. L’accompagnement des utilisateurs dans l’usage quotidien. Développement et intégration de l’écosystème d’outils digitaux Le consultant contribuera à l’amélioration continue de l’écosystème d’outils Investor Relations , notamment : L’intégration des outils Marketing avec les outils transverses (CRM type Salesforce, Data rooms type Intralinks). La mise en place d’outils facilitant la production et la mise à jour des supports marketing. L’identification et le benchmark de solutions innovantes, notamment en IA. L’amélioration de la fluidité des process entre les différents outils utilisés par les équipes. Structuration et amélioration des référentiels de contenus Le poste comporte une forte dimension de structuration documentaire : Fiabiliser et rendre plus accessibles les contenus produits. Structurer les bibliothèques documentaires (notamment sous SharePoint ). Faciliter l’accès, le partage et la réutilisation des contenus au sein du département. Gérer les droits d’accès, de modification et mettre en place des règles de versioning. Garantir la disponibilité de contenus à jour et renforcer la capitalisation de l'existant. Mise en place et suivi des KPI Contribution à la définition et au suivi d’indicateurs de performance : Nombre de RFP / DDQ traités et délais de réponse. Taux de réutilisation des contenus et adoption des outils par les équipes. Reporting régulier au management et identification d’axes d’amélioration. Profil recherché Le candidat idéal possède 3 à 5 ans d’expérience dans l’un des environnements suivants : Marketing dans les services financiers. Investor Relations ou gestion des réponses RFP / DDQ. Atouts majeurs : * Bonne compréhension des enjeux marketing en Investor Relations. Expérience sur Loopio ou outil équivalent. Profil opérationnel et pragmatique : capacité à "mettre les mains dans le cambouis" et à accompagner les équipes sur le terrain (pas de profil orienté uniquement transformation stratégique ou architecture cible). Compétences & Soft SkillsCompétences techniques Forte appétence pour les outils digitaux, l’automatisation et l’IA. Capacité à structurer des bases de connaissances complexes. Compréhension des enjeux d’intégration (CRM, data rooms, outils marketing). Maîtrise du français et de l’ anglais professionnel (RFP majoritairement en anglais). Qualités personnelles Sens de l'exécution : Orienté efficacité et résultats concrets. Autonomie : Capacité à structurer son travail de manière indépendante. Relationnel : Excellent communicant, capable de travailler en transverse avec des équipes internationales exigeantes. Adaptabilité : Aptitude à s'intégrer dans une équipe jeune, dynamique et ambitieuse.

🚀 Et si votre prochain projet data faisait vraiment la différence dans votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous accompagnons les talents sur des projets à forte valeur ajoutée, où la donnée est au cœur des décisions métier . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Chargé·e d’Études Data / Data Analyst (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients du secteur Assurance , basé à Niort . 🔍 Contexte Vous interviendrez sur des sujets data stratégiques, avec pour objectif d’exploiter et valoriser les données afin d’accompagner la prise de décision et optimiser les processus métier. 🎯 Missions Analyser et exploiter des volumes de données importants Développer et optimiser des requêtes SQL Réaliser des traitements et analyses statistiques (SAS / Python) Produire des études et reportings à destination des métiers Garantir la qualité, cohérence et fiabilité des données Participer à l’amélioration continue des outils et processus data

En tant que Data Engineer Senior PySpark, vous jouez un rôle clé dans la performance et la fiabilité des traitements de données à grande échelle. Vous êtes en charge de l’optimisation des pipelines existants et de l’organisation des activités de RUN & stabilisation, en veillant à prioriser les actions à forte valeur ajoutée dans un environnement Agile. Votre rôle Optimisation et refonte des pipelines data · Auditer, refactorer et faire évoluer les modules de data engineering : Refining Covariates Modelling, Exposition · Optimiser les pipelines PySpark pour améliorer les performances de traitement à grande échelle (partitioning, gestion des joins, cache, skew et volumétrie) · Renforcer la modularité, la lisibilité, l’évolutivité et la scalabilité des pipelines · Contribuer à la réduction de la dette technique et à la modernisation du legacy Industrialisation et qualité des développements · Structurer un framework flexible permettant l'ajout de nouvelles features et facilitant l’industrialisation des développements · Mettre en place les tests unitaires, d’intégration et fonctionnels · Formaliser des standards de développement Stabilisation, RUN et amélioration continue · Améliorer la stabilité des pipelines grâce au monitoring et à l’application des bonnes pratiques CI/CD · Structurer et prioriser les actions de RUN et de stabilisation · Définir et piloter un plan d'optimisation priorisé avec des gains mesurables Passage à l’échelle et évolution de l’architecture data · Adapter les pipelines pour un déploiement mondial / multi régions en tenant compte des enjeux de volumétrie et de passage à l’échelle · Optimiser le ratio coût / performance des traitements · Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et les ML Engineers

📍 Localisation : France (à préciser) 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois (avec perspective CDI) 🔍 Nous recherchons un Développeur Fullstack pour intervenir sur des projets modernes mêlant backend Python et frontend React. 🎯 Vos missions principales ✅ Développer des APIs backend en Python ✅ Concevoir des interfaces dynamiques en React / TypeScript ✅ Participer à la structuration des projets (architecture, bonnes pratiques) ✅ Collaborer avec les équipes produit et techniques Mission de 3 mois en pré-embauche

Contexte : notre client est structuré en une entité IT Groupe, 12 Services de Lignes Partagées (ex: Infrastructure, Cybersécurité, ERP, Data) et 8 Business Units (pays). L'adoption de l'Agilité suit une approche pragmatique, mise en oeuvre là où elle apporte une valeur concrète au sein d'équipes mixtes mêlant pratiques traditionnelles et agiles. Objectifs Généraux : -Piloter, préparer et faciliter la planification trimestrielle des Program Increments (PI Planning) pour la France et le Groupe, en augmentant l'engagement et l'implication des parties prenantes. -Conduire le coaching agile axé sur l'adoption au sein d'équipes ciblées, en faisant le pont entre les Services de Lignes Partagées et les Business Units locales. Program Increment (PI) Planning : -Faciliter les PI trimestriels : 1 PI Groupe, 1 PI France, 1 PI "Core Model" Application France. -Garantir le succès du PI Planning et des événements associés en assurant l'alignement, la préparation et l'amélioration continue des équipes et des parties prenantes : Planification & Préparation : Gérer les agendas des PI, coordonner les calendriers (y compris les sessions de synchronisation), engager individuellement les parties prenantes et préparer les lieux (physiques ou virtuels). Facilitation : Animer le PI Planning, les rétrospectives pendant et après le PI, ainsi que les rétrospectives trimestrielles de livraison (PI Delivery). Amélioration Continue : Favoriser l'engagement et la planification des capacités, consolider les retours des rétrospectives, maintenir les standards et les meilleures pratiques. Coaching Agile : -Faciliter l'alignement entre les équipes et briser les silos. -Favoriser un état d'esprit "Produit" et "Agile" au sein des équipes du Groupe, des départements IT France et des équipes BU. -Soutenir l'établissement et la croissance d'équipes agiles autonomes (squads) travaillant en cycles itératifs courts. -Développer et maintenir un cadre de gouvernance agile cohérent avec les objectifs de l'organisation. Contexte et Défis Spécifiques à la France : La DSI France cherche à renforcer sa capacité de livraison et son agilité pour les divisions opérationnelles, à travers quatre équipes clés : Data, Intelligence Artificielle, Power Apps/Low Code et Développement Spécifique. Les principaux défis incluent : -Réduire les cycles de livraison (time-to-market). -Améliorer la qualité et la valeur métier délivrée. -Structurer des squads orientées vers le Product Ownership. -Renforcer la collaboration entre l'IT et les métiers. -Industrialiser la livraison pour améliorer la prédictibilité, la qualité et la cadence. Objectifs de la mission (France) : -Clarifier les rôles (Product Owner, Tech Lead, membres de l'équipe). -Mettre en oeuvre des pratiques agiles adaptées (Scrum, Kanban, modèles hybrides). -Améliorer la gestion du backlog et la priorisation. -Optimiser l'interaction avec les parties prenantes métiers.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer Sénior / Big Data / Spark / Cloudera sur Paris. Contexte de la mission Le projet HALO est un programme stratégique de digitalisation des parcours bancaires (vente en ligne, souscription, IA). La Direction Data met en place une plateforme Big Data pour alimenter les cas d’usage métiers à forte valeur ajoutée. Il s’agit d’un nouveau projet (build) avec des enjeux de performance, d’intégration IA et de montée en charge. L’environnement technique est centré sur un écosystème Hadoop/Cloudera on-premise. Missions principales • Participer à la définition de l’architecture Data en lien avec les architectes et la squad • Affiner les User Stories avec le PO/BA, concevoir et développer les pipelines de collecte et de stockage des données • Orchestrer les flux batch et temps réel (Spark batch + Spark Streaming) • Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés • Déployer le produit dans les différents environnements (CI/CD) • Garantir le bon fonctionnement en production : monitoring, gestion des incidents, optimisation • Accompagner l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code Environnement technique Catégorie Technologies Framework Big Data Hadoop Cloudera (requis) Traitement Spark, PySpark, Spark Streaming (requis) — Scala (apprécié) Messaging Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams (apprécié) Langages SQL (requis), Scala, Java, Shell, Python Bases de données SQL : Hive, Phoenix — NoSQL : HBase, MongoDB DevOps / CI-CD Git, Jenkins, Artifactory, XL Deploy, XL Release Monitoring ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Gouvernance RGPD, Data Lineage, Catalogage

1. Contexte La mission s'inscrit au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) d'un grand compte assurance, et plus particulièrement dans le service Qualité et Engagement de Service (QES) de la production informatique. Le prestataire intégrera une équipe de 6 personnes répartie sur 3 datacenters. La mission est principalement réalisée sur le site de Niort. L'enjeu principal est d'assurer la gestion opérationnelle des incidents majeurs SI, d'en garantir la traçabilité et d'en limiter l'impact sur les directions métiers du groupe. 2. Rôle et responsabilités principales Gérer le cycle de vie complet des incidents majeurs IT au sein de la DSI. Assurer la coordination et le suivi des cellules d'incidents majeurs. Analyser les impacts métiers et techniques pour proposer une réponse adaptée à chaque incident. Identifier les incidents récurrents et mettre en place des démarches de prévention. Travailler avec les différents services de la DSI pour établir des plans d'actions correctifs et préventifs. Diffuser une information régulière et qualitative sur l'avancement et la résolution des incidents auprès des directions métiers concernées. Assurer la traçabilité de l'ensemble des incidents pris en charge et produire un reporting régulier de l'activité. 3. Livrables attendus Rapports de traçabilité des incidents (journal d'incidents). Comptes rendus de cellules d'incidents majeurs. Plans d'actions correctifs et préventifs formalisés. Reportings réguliers d'activité à destination de la hiérarchie DSI. Communications structurées à destination des directions métiers en cours d'incident.