Offre d'emploi Ingénieur AIOps

Le prestataire sera le garant de l'intelligence analytique appliquée aux flux opérationnels.

Ses responsabilités principales incluent :

Conception d'algorithmes de détection d'anomalies : Développement de jobs (Python) permettant l'identification proactive de signaux faibles sur les infrastructures et applications.

Corrélation de données multi-sources : Mise en place de logiques de corrélation entre les logs (Elasticsearch) et les métriques de performance/topologies (Dynatrace).

Modélisation pour la Root Cause Analysis (RCA) : Structuration des données d'observabilité pour permettre leur exploitation par les LLM (via les frameworks LangChain/LangGraph de l'équipe Core).

Réduction du bruit (Noise Reduction) : Optimisation des mécanismes d'alerting par le Machine Learning pour isoler les incidents critiques des faux positifs.

Profil recherché – Compétences Techniques :

+++ Culture Ops : Bonne compréhension des architectures IT bancaires et des problématiques de haute disponibilité.

Expertise Python : Développement de scripts de traitement de données et d'automatisation.

Observabilité avancée : Maîtrise de l'écosystème Dynatrace et de la suite Elastic. l'expertise sur d'autres outils d'observabilité sera également étudiée.

Data Science / ML : Solides connaissances en algorithmes de détection d'anomalies (Unsupervised Learning, Time Series Analysis).

* IA Générative : Compréhension des interactions avec les LLM (Prompt engineering technique et structuration de données pour RAG/Agents).