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🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : Jusqu’à 2 jours/semaine 📝Contrat : CDI ou Indep/Portage 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur technologique et des services cloud , au cœur d’une équipe Plateforme spécialisée dans l’industrialisation et la sécurisation des environnements d’échanges critiques. L’objectif : renforcer la résilience, automatiser l’exploitation et accompagner les évolutions d’infrastructures complexes intégrant des briques telles que Kafka, Apigee, SFTP, Bucket GCP ou encore MailGun . Tu auras pour missions de : Améliorer l’industrialisation, l’automatisation et la supervision des plateformes d’échanges : Kafka, Apigee, SFTP, Bucket GCP . Travailler sur la résilience des environnements Kafka / Apigee / SFTP et accompagner les projets de migration Kafka (Move2Paris) . Participer aux sujets d’intégration autour de l’ IA avec APIGEE (MCP Server) et d’autres plateformes Google Kafka. Intégrer un nouveau périmètre dans l’équipe : MailGun (Canon à mail) . Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD via Git, Argo , Infrastructure as Code avec Terraform , et automatisations via Ansible . Développer des scripts (Shell, Python) pour automatiser, superviser et fiabiliser l’exploitation. Contribuer à la sécurisation, à la montée en robustesse et au monitoring des plateformes. Participer à la rédaction des procédures, documentations techniques et guides d’exploitation . 🧰 Stack technique : Cloud / Plateforme : GCP, Bucket GCP, Kafka, Apigee, SFTP, MailGun, Cloudflare Infra as Code : Terraform CI/CD : Git, Argo Conteneurisation / Orchestration : Kubernetes Automatisation : Ansible Scripting : Shell, Python

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de plateformes logicielles embarquées, nous recherchons un Ingénieur·e DevOps / Intégration Logicielle pour intervenir sur la mise en place et l’optimisation des chaînes d’intégration continue et de livraison logicielle. 💻💼 Votre rôle : Vous interviendrez au cœur des activités d’intégration et de déploiement logiciel, en étroite collaboration avec les équipes architecture, développement logiciel et gestion de projet, afin de garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des livraisons. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Maintenir et faire évoluer la chaîne d’intégration continue basée sur Jenkins. - Automatiser les processus de build, génération de versions et gestion des releases. - Intégrer les différentes briques logicielles issues des équipes de développement au sein des branches et tags dédiés. - Adapter les Makefiles, recettes Yocto et patches pour assurer la cohérence des builds. - Participer à la mise en place et à l’optimisation des pipelines CI/CD. - Accompagner les développeurs dans les problématiques de build, d’intégration et d’outillage DevOps. - Contribuer à la migration et à l’évolution des dépôts de code vers des environnements Git modernes. - Participer aux revues de code et à l’amélioration des processus d’intégration logicielle. - Mettre en œuvre les outils d’analyse statique et de qualité du code. - Contribuer à la génération d’images Docker pour l’harmonisation des environnements de développement. Vous serez également impliqué dans l’exploitation et l’évolution de l’infrastructure technique : - Administration d’un cluster Kubernetes. - Configuration et maintenance d’infrastructures on-premise via Ansible. - Mise en place et exploitation des solutions de monitoring (Grafana, Prometheus). - Support aux équipes projet pour le suivi des livraisons logicielles et la production des rapports de version.

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de plateformes logicielles embarquées, nous recherchons un Ingénieur·e DevOps / Intégration Logicielle pour intervenir sur la mise en place et l’optimisation des chaînes d’intégration continue et de livraison logicielle. 💻💼 Votre rôle : Vous interviendrez au cœur des activités d’intégration et de déploiement logiciel, en étroite collaboration avec les équipes architecture, développement logiciel et gestion de projet, afin de garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des livraisons. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Maintenir et faire évoluer la chaîne d’intégration continue basée sur Jenkins. - Automatiser les processus de build, génération de versions et gestion des releases. - Intégrer les différentes briques logicielles issues des équipes de développement au sein des branches et tags dédiés. - Adapter les Makefiles, recettes Yocto et patches pour assurer la cohérence des builds. - Participer à la mise en place et à l’optimisation des pipelines CI/CD. - Accompagner les développeurs dans les problématiques de build, d’intégration et d’outillage DevOps. - Contribuer à la migration et à l’évolution des dépôts de code vers des environnements Git modernes. - Participer aux revues de code et à l’amélioration des processus d’intégration logicielle. - Mettre en œuvre les outils d’analyse statique et de qualité du code. - Contribuer à la génération d’images Docker pour l’harmonisation des environnements de développement. Vous serez également impliqué dans l’exploitation et l’évolution de l’infrastructure technique : - Administration d’un cluster Kubernetes. - Configuration et maintenance d’infrastructures on-premise via Ansible. - Mise en place et exploitation des solutions de monitoring (Grafana, Prometheus). - Support aux équipes projet pour le suivi des livraisons logicielles et la production des rapports de version.

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Bonjour, 😊 Pour notre partenaire dans le secteur de la défense nous sommes à la recherche d'un INGENIEUR RESEAU & SECURITE Habilitable ⚠️ Séniorité = 5_7 ans d'expérience Mission longue. Démarrage juin 2026 🚨Mission en full présentiel à Velizy⚠️ Mission : Responsabilité du périmètre LAN de l’ensemble des sites en France (environ 70 sites), couvrant toute la chaîne de connectivité réseau : des interfaces pare-feux sur site jusqu’aux accès utilisateurs finaux. • Prise en charge du RUN N2 des infrastructures LAN IT/OT, incluant le switching, le routage et la segmentation VLAN. • Gestion des incidents réseau N2 : analyse des dysfonctionnements, diagnostics techniques, mise en oeuvre des actions correctives et coordination avec les équipes N1/N3 si nécessaire. • Exploitation des services réseau : o Cisco ISE o Infoblox (DDI) pour la gestion DNS/DHCP/IPAM, o IpFabric pour la cartographie, l’analyse de conformité et l’aide au diagnostic réseau. • Participation active à la mise en place, l’application et le maintien des standards LAN (bonnes pratiques, architectures de référence, configurations types). • Collaboration transverse avec les équipes de supervision et d’ingénierie pour le traitement des escalades, l’analyse d’incidents et l’amélioration continue des processus RUN. • Contribution à la documentation technique interne : rédaction et mise à jour de procédures opérationnelles, refonte et structuration d’un wiki interne afin d’améliorer le partage de connaissances et la capitalisation technique. • Gestion d’un stock, d’envois de matérielle entres les sites et des RMA. 📢Environnement technique : Cisco Catalyst & Nexus, Switchs Arista, Cisco ISE, Infoblox (DDI), IpFabric, Tufin, Palo Alto Networks, Juniper SRX5400, ServiceNow, Opentext, Netbox, CMDB Merci à vous et belle journée ☀️

Contexte : Notre client recherche un Développeur DevSecOps et Python confirmé. L’intervenant travaillera sous la supervision du Tech Lead transverse et devra monter en compétences pour en devenir le backup opérationnel. Mission Les missions couvrent deux périmètres : DevSecOps : mise en place de pipelines CI/CD, conteneurisation, identification et résolution de failles de sécurité, monitoring des performances, automatisation des tâches de développement, test et déploiement. Python / Data : élaboration de reportings métiers, parsing de données, alimentation du Datastore DOAAT, réalisation d’IHM métier, MCO des utilitaires Python existants, support Tableau / Power BI, aide à la mise en place d’un modèle de prévision thermique.

Description : Le rôle attendu est un role de Chef de projet / Product Owner technique avec une forte dominante delivery et coordination. Parmi ses responsabilités : - l'ownership du referentiel de requirements, - la traduction des priorites business en backlog technique de plateforme, - la construction et le maintien du Dev Plan cross-tracks, - l'alignement des pratiques d'engineering et de quality gates, - le pilotage des interfaces entre France, Chine et autres contributeurs. Environnement logiciel et systeme : - developpement firmware et plateforme Android, - outils de gestion Jira, Artifactory, SW Factory, CI/CD, - gestion des releases, integration mainline, quality gates et SAST. La prestation devra prendre en compte les besoins suivants : Besoins fonctionnels - Assurer la tenue a jour du referentiel de requirements comme référentiel pour la plateforme. - Traduire les besoins issus du PMO et des priorités business en Epics, Features et éléments de backlog exploitables par les tracks. - Definir le niveau de maturité compatible avec l'engagement des equipes de developpement. - Organiser la priorisation des sujets selon la capacité réelle des tracks et les dépendances techniques. - Construire et maintenir des plans de développement avec jalons, dependances, risques et chemin critique. - Coordonner l'avancement des sujets jusqu'a integration dans la mainline. - Synchroniser le plan de delivery avec le release management. - Animer les rituels de pilotage : backlog review, integration review, suivi des blocages, revue de valeur livrée. - Produire les elements de reporting nécessaires : KPI, avancement, risques, arbitrages, plans de mitigation. - Contribuer a la convergence des pratiques communes d'engineering : Jira, workflow, Definition of Done, quality gates, documentation, CI/CD, SAST. Besoins non-fonctionnels - Forte capacité de coordination transverse en environnement multiculturel. - Communication claire, factuelle et exploitable par des interlocuteurs techniques et non techniques. - Reprise rapide de sujets complexes avec capacité d'analyse et d'arbitrage. - Rigueur documentaire et tracabilité des decisions. - Bonne maitrise des enjeux firmware, plateforme Android et integration logicielle. - Capacite a tenir un rôle de référence operationnelle sur plusieurs équipes simultanement. Livrables attendus dans le cadre de la prestation : - backlog téchnique consolidé et priorise, - plan de développement cross-tracks, - registre des risques, hypothèses, décisions et actions, - compte-rendus des rituels de gouvernance, - tableau de bord mensuel des KPI de delivery Profil recherché : - expérience confirmée de Product Owner ou Chef de projet technique en environnement embarqué / firmware, - bonne connaissance des plateformes Android et de leurs contraintes d'intégration, - maitrise des principes de backlog management, décomposition Epic / Feature / Story et acceptance criteria, - pratique avancée de Jira et des outils de pilotage delivery, - bonne compréhension des chaines CI/CD, release management et quality gates, - capacite de coordination multi-sites et multi-équipes, - communication écrite et orale en anglais. Une expérience sur les sujets suivants sera considérée comme un plus : - Suite atlassian, - Artifactory, - SAST, - build system Android / firmware, - gouvernance de composants transverses et support à l'industrialisation.

FICHE DE POSTE – IP DEVOPS CONFIRMÉ Contexte de la mission Dans le cadre d’un renforcement d’équipe, un client bancaire ouvre un poste en prestation longue durée au sein d’une équipe production applicative intervenant sur des applications sensibles, quasi temps réel . L’environnement est décrit comme bienveillant , avec un responsable proche de son équipe (environ 20 personnes ), favorisant la collaboration, l’accompagnement technique et la montée en compétence collective. Objectifs de la mission Assurer la stabilité, la fiabilité et l’industrialisation des environnements de production applicative Accompagner les équipes de développement dans l’ intégration des contraintes production Contribuer activement à la démarche DevOps et à l’automatisation des processus Intervenir sur des applications critiques à forte exigence de disponibilité et de performance Missions principalesProduction & DevOps Intervenir en production applicative sur des applications sensibles et quasi temps réel Participer à la mise en œuvre et à l’amélioration des chaînes DevOps Automatiser les tâches récurrentes via Shell et Ansible Réaliser des projets d’automatisation (création de playbooks Ansible, industrialisation) Kubernetes Intervenir sur des environnements Kubernetes avec un rôle expert Accompagner les équipes de développement pour : l’intégration des applications en production la prise en compte des contraintes d’exploitation les bonnes pratiques de déploiement et d’exploitation Attendu : au-delà d’un simple usage , capacité à accompagner, conseiller et guider les développeurs CI/CD & Outillage Utiliser GitLab avec des connaissances approfondies (au-delà du simple usage) Participer à la conception, l’évolution et l’optimisation des pipelines Travailler avec Control-M : création de chaînes structuration et exploitation des traitements Utilisation de CFT (niveau utilisateur) Supervision & Exploitation Exploitation et suivi des environnements sous Linux (majoritairement) Supervision applicative et infrastructure via Dynatrace Diagnostic et résolution d’incidents de production Contribution à l’amélioration continue de la qualité de service Profil recherché IP DevOps confirmé Minimum 8 ans d’expérience en production applicative Expérience impérative sur des applications sensibles et à fortes contraintes de disponibilité Très bon niveau technique avec un mindset DevOps Capacité à : communiquer efficacement accompagner les équipes être force de proposition s’adapter rapidement Savoir-être attendu Ouvert Technique Motivé Adaptable Bon communicant Contraintes & modalités Démarrage : courant février Localisation : Saint-Quentin-en-Yvelines Télétravail : 2 jours par semaine Durée de mission : 3 ans RÉCAPITULATIF DES TECHNOLOGIES • ORCHESTRATION / CONTAINERS : Kubernetes • CI / CD & VERSIONING : GitLab • ORDONNANCEMENT & TRANSFERTS : Control-M, CFT • AUTOMATISATION & SCRIPTING : Ansible, Shell • SUPERVISION : Dynatrace • BASES DE DONNÉES (USAGE) : MySQL, MongoDB • SYSTÈMES D’EXPLOITATION : Linux • CONTEXTE : Applications sensibles, quasi temps réel, production applicative bancaire

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients lyonnais, je suis à la recherche d'un développeur senior. Mandatory : -Seniorité ++ > 5 ans d'expériences -Maitrise Java -Maitrise Angular & Typescript - Maitrise Spring Boot -Maitrise des principes TDD, BDD, DDD, Pair programming -Maitrise Archi hexagonale / Microservices -Force de proposition, à l'aise à l'oral => La certification AWS Dev devra être passée 3 mois maximum après démarrage projet Stack technique : Front & Back : - Java - Angular 16 - Typescript - Java 17 - Spring Boot - Spring Batch - Framework Front maison EDF : Indigo. Database : - PostgreSQL / Aurora - Elasticsearch / Opensearch CI/CD : - Connaissance autour de la CI/CD (Maven, Terraform & Gitlab) en place mais va évoluer avec la migration AWS Prérequis A mnima 5 ans Expérience Si possible la certification Développer Associate Une expérience significative sur des projets en Cloud

Contexte & Missions Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Développeur Java / Spring confirmé pour renforcer notre équipe de développement. Vous interviendrez sur des projets applicatifs à forte valeur ajoutée, alliant performance, qualité de code et innovation technique. Vos principales responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des applications Java / Spring Boot - Participer à la définition de l'architecture et aux choix techniques - Mettre en oeuvre des API REST robustes, performantes et sécurisées - Contribuer aux revues de code, à la qualité logicielle et à la mise en place de bonnes pratiques - Collaborer étroitement avec les équipes Produit, QA et Ops - Participer à l'amélioration continue : optimisation, refactoring, automatisation - Travailler en méthodologie Agile (Scrum) au sein d'une équipe dynamique Stack technique Java 11+, Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Hibernate API REST, JSON Maven ou Gradle Docker, CI/CD (GitLab, Jenkins...) PostgreSQL / MySQL / Oracle Outils : Git, Jira, Confluence Connaissances appréciées : microservices, Kubernetes, cloud (AWS / Azure)

. DESCRIPTION DE LA MISSION 2.1. Les fonctions à réaliser ou la description des lots Pour réaliser la mission, vous êtes à même de : - Diriger la livraison de plateforme d’Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients - Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d’Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. - Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d’Observabilité. - Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l’échelle des clusters, en mettant l’accent sur la recherche rapide et l’analyse à l’échelle. - Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. - Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. - Être un mentor/coach pour vos collègues. 2.2. Compétences 2.2.1. Compétences minimales requises • Expertise du Platform Engineering • Expertise des outils de fabrication, Git, Gitlab, Gitlab CI, Ansible, ArgoCD, HELM • Bonnes connaissances dans le développement Python et de la plateforme Kubernetes • Maitrise de la culture DevOps et des pratiques SRE • Bonnes connaissances système et réseaux • Maitrise de l’anglais professionnel 2.2.2. Qualités humaines - Curieux et force de propositions - Rigueur, sens de la méthode ; - Capacités relationnelles et travail en équipe ; - Disponibilité et réactivité ; - Analyse et résolution d'incidents ; - Sens du service et respect des engagements.

Dans le cadre du développement de ses plateformes de paiement, notre client recherche un Ingénieur SRE / DevOps spécialisé PostgreSQL pour renforcer une équipe en charge de la fiabilité, de la performance et de l’automatisation des bases de données sur un cloud interne. Vous interviendrez sur des environnements critiques à forte volumétrie, avec des enjeux élevés de disponibilité et de sécurité. 🚀 Vos missions 🔧 RUN / Production Assurer le maintien en conditions opérationnelles des bases PostgreSQL Gérer les incidents en production (analyse, diagnostic, résolution) Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité des systèmes Participer à l’amélioration continue de la fiabilité 💾 Administration PostgreSQL Administrer des bases PostgreSQL en production (version 13+) Mettre en place et maintenir : réplication clustering sauvegardes et restauration (PITR) Optimiser les performances (requêtes, tuning moteur) ⚙️ Automatisation & DevOps Développer et maintenir des scripts (Python / Bash) Contribuer aux outils d’automatisation (Ansible, Puppet) Participer à l’industrialisation de la plateforme Utiliser des outils d’Infrastructure as Code (Terraform) 🖥️ Infrastructure & Systèmes Intervenir sur les couches système (Linux), stockage et réseau Travailler sur des environnements distribués (multi-datacenters) 📊 Qualité de service & monitoring Définir et suivre les indicateurs de performance (SLA, SLI) Mettre en place des outils de supervision et d’alerting Assurer la conformité aux standards de sécurité (PCI-DSS) 🛠️ Environnement technique Base de données : PostgreSQL (13+) Systèmes : Linux Langages : Python, Bash DevOps / IaC : Terraform, Ansible, Puppet CI/CD : Git, pipelines CI/CD Monitoring : Grafana, ELK / Loki

Dans le cadre de la modernisation et de l’industrialisation des plateformes applicatives d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un DevOps Engineer Build & Run pour intervenir sur des environnements critiques en production. Vous intégrerez une équipe DevOps / Production en charge de la migration des applications legacy vers une plateforme cloud interne, de l’industrialisation des déploiements et du maintien en conditions opérationnelles. 🛠 Vos missions🔹 Build Construction et évolution des pipelines CI/CD Automatisation des déploiements (GitLab CI, Jenkins…) Industrialisation via Ansible / Terraform Participation aux migrations vers Kubernetes / OpenShift Amélioration continue des chaînes d’intégration et de livraison 🔹 Run Mises en production Gestion des incidents N2/N3 Analyse et résolution des anomalies Supervision et monitoring (ELK, Grafana, Prometheus…) Participation aux astreintes Optimisation de la performance et de la fiabilité des environnements 🧩 Environnement technique CI/CD : GitLab CI, Jenkins Containerisation : Docker Orchestration : Kubernetes / OpenShift Automatisation : Ansible, Terraform Systèmes : Linux (RHEL) Monitoring : ELK, Grafana, Prometheus Cloud : Environnement cloud privé / hybride

Nous recherchons pour l'un de nos clients basé à Nancy et pour une mission de longue durée, un ingénieur de production devops. Activités principales de la mission : Participer à l'exploitation des applications Web et Mobile de notre client. L'exploitation comprend : La conception, la mise en œuvre, l'industrialisation et le MCO des composants middleware et applicatifs. La participation aux projets, notamment à la migration technique vers les conteneurs. La collaboration avec les équipes de développement pour automatiser les déploiements, tests et intégrations continues avec des outils CI/CD. La supervision des socles techniques et fonctionnels, en coordination avec le département infrastructures. La mise à disposition des environnements (développement, recette, préproduction, homologation, production) selon une approche industrialisée. La participation à la définition et à l'amélioration des processus DevOps, intégrant les meilleures pratiques et favorisant une culture d'automatisation. La veille technologique sur les tendances DevOps, outils de conteneurisation et meilleures pratiques du secteur. Le suivi du fonctionnement et prise en charge des incidents. Le diagnostic et la résolution des incidents techniques en production avec des outils de surveillance et de logging. La conduite des changements techniques et fonctionnels sur le périmètre. Le suivi des KPI techniques et de sécurité. La réalisation d'interventions en HNO et astreintes 24/7. Compétences requises : Expérience significative en tant qu'ingénieur DevOps ou dans un rôle similaire, avec une compréhension approfondie des pratiques et outils DevOps. Expertise dans les technologies de conteneurisation, notamment OpenShift/KUBE/Docker/Podman. Maîtrise des outils d'intégration continue et de déploiement continu (Jenkins, GIT, Bitbucket, XL Deploy et XL Release, ARGO CD). Connaissances avancées des systèmes.

Dans le cadre de l’amélioration de la personnalisation de l’expérience utilisateur , nous constituons une équipe dédiée aux sujets de machine learning et de recommandation en production . Cette équipe data est composée : d’un Product Owner d’un Data Scientist d’un Lead ML Engineer d’un Machine Learning Engineer L’environnement technique repose principalement sur Google Cloud Platform avec notamment : Python Vertex AI BigQuery Cloud Run Airflow API REST Terraform GitLab CI/CD L’objectif est de concevoir, industrialiser et déployer des solutions de machine learning en production , tout en assurant leur performance et leur scalabilité. Missions Au sein de l’équipe data et ML, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets de machine learning en production . Cas d’usage et mise en production Concevoir un premier cas d’usage de personnalisation de l’expérience utilisateur Déployer les modèles en production sur Google Cloud Mettre en place des tests A/B pour mesurer l’impact des recommandations Assurer le monitoring et l’évaluation des performances des modèles Industrialisation des modèles IA Concevoir et maintenir des pipelines machine learning robustes et scalables Mettre en place les architectures MLOps Exposer les modèles via des API REST (FastAPI ou Flask) Industrialiser les modèles développés par les Data Scientists Mettre en place des workflows CI/CD Architecture et infrastructure data Structurer et organiser le stockage des données Garantir la scalabilité, la sécurité et la stabilité des environnements Déployer des infrastructures via Infrastructure-as-Code (Terraform) Collaborer avec les Data Engineers et équipes techniques Collaboration et amélioration continue Participer aux phases de cadrage, planification et delivery Contribuer à la documentation technique Réaliser une veille technologique sur les technologies ML et IA Appliquer les bonnes pratiques de développement et d’architecture data