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Incident Manager Data Niort - Dynatrace, Confluence, ITIL Contexte de la mission Le Data Office de mon client définit les orientations stratégiques dans le domaine de la donnée et assure l'homogénéité et la performance de l'écosystème Data. L'équipe Exploitation des Services de Services Delivery Data pilote, assure et améliore au quotidien la disponibilité des services informatiques. Des compétences d'autonomie, de force de proposition tout en ayant une bonne connaissance des environnements de production sont indispensables. Le candidat doit avoir une posture d'amélioration continue. Objectifs et livrables Le poste d'Incident Manager a pour objectif de piloter le processus de gestion des incidents sur le périmètre Data, conformément aux bonnes pratiques ITIL. Il veille à la restauration rapide du service lors d’incidents, à la résolution durable des causes racines, et à la satisfaction du client. Objectifs et livrables Son rôle s’inscrit pleinement dans une démarche d’amélioration continue et de pilotage de la qualité de service. Les missions principales consistent à : ● Piloter le traitement des incidents selon ITIL. ● Coordonner les équipes techniques et suivre les escalades. ● Gérer les incidents majeurs (crise, communication, RCA). ● Assurer la production, l’analyse et la présentation des reportings opérationnels et de gouvernance. ● Participer aux comités techniques et opérationnels. ● Contribuer à l’amélioration continue des processus et de la performance du service. Compétences Requises Un minimum d’expérience est demandé (x<3 ans) avec des compétences avérées. Savoir-Être (Soft Skills) ● Connaissance du référentiel ITIL v4 (certification souhaitée). ● Expérience en pilotage d’incidents. ● Maîtrise de l’outil ITSM (Easyvista). ● Maîtrise du reporting (Google WorkSpace). ● Capacité d’analyse, esprit de synthèse et orientation résultats. ● Excellentes aptitudes en communication et en relation client. ● Rigueur, diplomatie, réactivité et sens du service. ● Activité réalisée partiellement sur site et télétravail. Compétences Techniques (Hard Skills) Le niveau d'expertise souhaité est détaillé ci-dessous : Compétence Niveau Souhaité Ordonnanceur (Control M) Élémentaire (*) Monitoring (Dynatrace) Élémentaire (*) Easyvista ITSM Avancé (**) Jira, Confluence, Google Workspace Élémentaire (*) Certification ITIL Avancé (**) Légende : Élémentaire (*), Avancé (**), Confirmé (***), Expert (****) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence CONFLUENCE Expert DYNATRACE Expert ITIL Expert

Consultant – Data Monetization & Snowflake Pricing Strategy Mission freelance Contexte : Un éditeur logiciel développe une offre de data sharing permettant à ses clients d’accéder à des données en temps réel via une plateforme data basée sur Snowflake. Dans ce contexte, l’entreprise souhaite structurer le modèle économique de cette offre, en définissant un modèle de pricing cohérent entre : · Les coûts d’infrastructure Snowflake · L’usage réel des données · La valeur business apportée aux clients La mission vise à définir une stratégie de monétisation durable pour l’accès et l’exploitation de ces données. Objectifs de la mission : Le consultant interviendra pour : · Analyser les coûts techniques liés à l’usage de Snowflake · Comprendre les patterns d’usage des données par les clients · Définir un modèle de pricing pour l’accès et l’exploitation des datasets · Identifier les scénarios de monétisation possibles (data sharing, analytics, IA, etc.) L’objectif est de concevoir un modèle économique équilibré entre coût d’infrastructure, valeur client et potentiel de croissance commerciale. Travaux attendus : Le consultant devra notamment : · Analyser le modèle de pricing Snowflake (compute, storage, data sharing) · Modéliser différents scénarios de consommation de data · Définir plusieurs modèles de pricing possibles · Évaluer l’impact économique selon différents niveaux d’usage · Recommander une stratégie de monétisation de la data Exemples de modèles étudiés : · Pricing basé sur l’usage · Packages de données · Accès premium à certaines données · Pricing lié aux capacités analytiques ou IA Profil recherché : Nous recherchons un consultant ayant déjà travaillé sur des problématiques de monétisation de la data dans des environnements SaaS ou data platform. Expériences pertinentes : · Définition de modèles de data monetization · Stratégie de data sharing · Pricing de produits data ou analytics · Plateformes Snowflake / Databricks / data cloud Compétences attendues : · Compréhension des architectures data platform · Connaissance du modèle économique Snowflake · Expérience en usage-based pricing · Capacité à modéliser des scénarios économiques · Capacité à traduire les coûts techniques en modèles commerciaux Profil type : Le consultant peut venir de : · Conseil en stratégie data · Éditeur SaaS utilisant Snowflake · Plateforme data / analytics · Equipes data product ou data monetization

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Data Scientist senior spécialisé en Deep Learning et NLP , avec une expérience significative dans le secteur retail . Mission longue durée : 12 mois renouvelables . Missions Concevoir, développer et optimiser des modèles de Deep Learning (PyTorch) appliqués à des cas d’usage retail Travailler sur des problématiques avancées de : Learning to Rank (LTR) Ranking / systèmes de recommandation Génération d’embeddings Fine-tuner et adapter des modèles existants : LLM (Large Language Models) autres modèles NLP Explorer, analyser et valoriser des données complexes pour améliorer la performance des modèles Réaliser des PoC / MVP pour valider les approches techniques Participer à l’industrialisation et à l’amélioration continue des modèles Collaborer avec les équipes métiers et techniques (Data, Produit, IT) Environnement technique Python (expert) Machine Learning / Deep Learning PyTorch NLP / LLM Google Cloud Platform (GCP) Soft skills Esprit analytique et orienté résultats Capacité à travailler en équipe transverse Autonomie et capacité à proposer des solutions Bonne communication

Contexte Vous intervenez au sein d’un programme international dédié à la gestion des données de référence (Master Data Management), dans un environnement IT complexe et structurant pour les activités métiers. Le projet s’inscrit dans une démarche d’amélioration de la qualité des données, notamment via l’intégration de sources externes certifiées, dans un contexte de conformité réglementaire forte. L’environnement est international, avec des équipes distribuées et une communication majoritairement en anglais. La méthodologie projet est principalement en cycle en V, avec des adaptations agiles. Missions Piloter un projet IT de bout en bout (cadrage → déploiement → clôture) Coordonner une équipe projet internationale de grande envergure (>50 contributeurs) Assurer l’alignement entre les équipes métiers, techniques et les parties prenantes Suivre le planning, le budget, les risques, les dépendances et les indicateurs projet Garantir la qualité des livrables et le respect des engagements (coût / délai / qualité) Piloter les activités de migration de données et assurer leur intégrité et traçabilité Superviser les aspects techniques liés à l’infrastructure (environnements hybrides) Produire les livrables projet (reporting, comités, documentation, plans d’action) Gérer les risques, incidents et plans de mitigation avec escalade adaptée Assurer la communication projet dans un contexte international (anglais courant) Conduire le changement et organiser le transfert de connaissances vers les équipes Garantir la conformité aux standards IT, sécurité et gouvernance des données Environnement technique Data Management / Master Data Management (MDM) Data Migration & Data Quality Architectures hybrides (Cloud / On-Premise) Outils de gestion de projet (type Jira, MS Project, etc.) Environnements internationaux multi-systèmes

Nous recherchons pour notre client un Technicien Support Applicatif (H/F) Contexte : Vous intégrez une équipe IT à taille humaine. Déplacements occasionnels en Europe (estimation : 1 semaine par trimestre). Responsabilités principales : Support Applicatif Prise en charge des tickets utilisateurs sur BC, CE et Power Platform Analyse fonctionnelle des incidents et des demandes Résolution des incidents standards et récurrents Qualification et priorisation des demandes selon l’impact métier Escalade structurée vers les partenaires lorsque nécessaire Suivi complet des incidents jusqu’à leur résolution Communication claire et régulière avec les utilisateurs Gestion des Changements et Évolutions Réalisation de paramétrages fonctionnels simples Implémentation des évolutions mineures validées Exécution des tests fonctionnels et coordination de la validation métier Mise à jour et maintien de la documentation fonctionnelle Contribution à l’amélioration continue des outils Participation aux releases et aux mises à jour Microsoft Adoption, Qualité et Gouvernance Accompagnement des utilisateurs dans l’adoption des outils Identification des usages non conformes ou présentant un risque Contribution à la standardisation des pratiques Participation à la gouvernance applicative pilotée par l’IT Remontée proactive des irritants et propositions d’amélioration Environnement technique : Ecosystème Microsoft, Microsoft Dynamics 365 avec Business Central (BC) & Customer Engagement (CE), Power Platform, Suite Office.

Contexte Dans le cadre de la mise en place et de l’évolution d’une plateforme DATA centralisée, nous renforcons son équipe avec un Data Ingénieur confirmé. Cette plateforme permet l’intégration, la mise en qualité et la mise à disposition de données brutes ou retravaillées issues de différents producteurs, afin de répondre à des besoins métiers opérationnels et analytiques à grande échelle. Rôle et responsabilités Développement et ingestion de données Concevoir, développer et optimiser des jobs d’ingestion et de transformation de données en Python et Spark sur Databricks , avec gestion de gros volumes. Mettre en place et maintenir des flux de données entre sources externes (ex. bases Oracle) et Delta Lake sur AWS S3 . Orchestration et supervision Créer et orchestrer des workflows avec AWS Airflow et automatiser les traitements. Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité et de validation des données pour garantir cohérence et fiabilité. Développer des jobs de monitoring pour détecter et corriger automatiquement les anomalies. Maintien en condition opérationnelle Assurer la disponibilité et la performance des jobs en production. Analyser et corriger les incidents et anomalies détectées. Contribution stratégique Participer aux ateliers de conception technique et fonctionnelle. Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’optimisation Big Data. Documenter les processus, architectures et scripts. Compétences techniques requises MUST : Python Spark Databricks SQL SHOULD : AWS (S3, Glue, Airflow, CloudWatch, Lambda, IAM) COULD : Big Data (gestion et traitement de très gros volumes de données) WOULD : Git Méthodologies et outils : CI/CD avec GitLab JIRA / Confluence Méthodologie agile Scrum

Dans le cadre d’un programme de transformation data d’envergure chez un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un Change Manager Data & Cloud afin d’accompagner les équipes métiers dans l’adoption des nouveaux usages liés à la donnée. Le programme vise à moderniser l’écosystème data, notamment via la migration d’applications vers des environnements cloud et SaaS , et à favoriser une culture data-driven au sein des différentes directions métiers. Vous interviendrez à l’interface entre les équipes data, IT et métiers , avec un rôle clé de vulgarisation et d’accompagnement au changement. Vos missionsAccompagnement à la transformation data Définir et déployer la stratégie de conduite du changement autour des nouveaux outils et usages data. Identifier les impacts organisationnels et métiers liés aux migrations vers des solutions cloud et SaaS . Mettre en place des plans d’adoption pour favoriser l’appropriation des solutions data. Acculturation et vulgarisation de la data Traduire les sujets techniques en messages accessibles pour les métiers . Promouvoir la culture data et les usages analytiques dans les différentes directions. Concevoir et animer des ateliers, démonstrations et formations utilisateurs . Produire des supports de communication et de pédagogie (guides, newsletters, webinars). Adoption des outils analytiques Accompagner les métiers dans l’utilisation des solutions data et BI : Business Objects Tableau Dataiku Objectif : démocratiser l’accès à la donnée et faciliter l’autonomie des métiers dans l’analyse. Coordination avec les équipes techniques Assurer le lien entre les équipes data, IT et les utilisateurs métiers . Contribuer à l’amélioration de l’expérience utilisateur autour des outils data. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance data . Profil recherchéExpérience 5 ans ou plus d’expérience en conduite du changement, transformation digitale ou data . Expérience dans des environnements BI, analytics ou data platforms . Une connaissance du secteur assurance ou financier est appréciée. Compétences Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes . Bonne compréhension des environnements cloud, SaaS et data analytics . Expérience avec des outils de data visualisation ou BI . Excellentes capacités de communication, animation d’ateliers et gestion des parties prenantes . Qualités attendues Sens du service et orientation métier. Leadership et capacité à embarquer les équipes. Autonomie et esprit d’initiative. Forte appétence pour les sujets data et transformation digitale . Environnement de la mission Secteur : Assurance Environnement : Transformation data et migration cloud Outils : Business Objects, Tableau, Dataiku Mode de travail : interaction forte avec les équipes data, IT et métiers Quelques déplacements à prévoir occasionnellement en province.

📌 Contexte Dans le cadre d’une mission au sein du Pôle DATA (secteur industriel) nous recherchons un/une Chef(fe) de projet Master Data pour intervenir sur la gestion et l’amélioration du référentiel d’entreprise. Vous intégrerez une équipe dédiée à la gouvernance des données , travaillant sur une solution interne et des projets d’amélioration continue de la qualité des données et des workflows métiers. 🎯 Missions En tant que Chef(fe) de projet Master Data, vous interviendrez à la fois sur la gestion du référentiel, l’amélioration de la qualité des données et la conduite de projets d’évolution. 🔧 Gestion et administration du référentiel (50%) Traiter les demandes utilisateurs dans les délais convenus Accompagner et animer le réseau des référents pour l’appropriation des outils et workflows Maintenir la cohérence et l’intégrité du référentiel de données ⚙️ Amélioration de la qualité des données (30%) Réaliser des analyses croisées multi-sources pour identifier anomalies et incohérences Définir et prioriser les plans d’action qualité en collaboration avec les métiers Évaluer les impacts sur les systèmes consommateurs et coordonner les actions correctives 🔧 Conduite de projets d’amélioration continue (20%) Recueillir et analyser les besoins d’évolution exprimés par le business Proposer des solutions innovantes et les soumettre à validation hiérarchique Piloter les projets validés de bout en bout (cadrage, spécification, réalisation, déploiement)

MERCI DE NE PAS POSTULER SI VOUS NE DISPOSEZ PAS: · Expérience en environnement bancaire · Maîtrise avancée des outils Tableau et Power BI · Excellent niveau de communication orale Notre client est une société de financement qui a lancé un projet de mise en place de l'outil DATAVIZ Tableau. Vous aurez plusieurs responsabilités au sein de l'équipe projet dont notamment : · Participer à la formalisation des formations / modes opératoires et des procédures pour acculturer les utilisateurs sur l’utilisation du Datawarehouse/ · Animer les ateliers de prototypage utilisateurs et/ou avec le prestataire, · Accompagner la réalisation des tableaux de bords « Tableau » en binôme avec un expert technique de la solution Conception des TDB et reportings sur « Tableau software» Formation de « Tableau software » · Etre en lead sur la phase de conduite du changement · Accompagner la structuration de la recette et la mise en qualité des données · Assurer le lien avec les chefs de projet et experts

Notre client vient de renouveler les machines Tufin obsolètes et souhaite configurer un module supplémentaire : Secure Change et l'interfacer avec son ITSM (ServiceNOW). Il souhaite également avoir des reporting disponibles dans son outil web PowerBi basé sur l'API Tufin. (exports de préférence en powershell). L'application Tufin est configurée en on-premise sur des appliances Tufin (T-820-worker nodes et T1220-data node) en Aurora. L'objectif est également un accompagnement sur la mise en place de la haute disponibilité et l'ajout du périmètre AWS. Prestation attendue Dans le cadre de cette prestation, le prestataire aura pour mission de : - Etablir les workflows avec Safran pour les demandes suivantes : • ouvertures/fermetures de flux réseaux • mises à jour de groupes de sécurités sur les équipements • vérifications de flux réseaux • extract de règles pour une application/service donné - Interfacer ces workflows avec l'ITSM du groupe (ServiceNOW) et le module SecureChange de Tufin. - Mettre à disposition des exports basés sur l'API Tufin. Le but est de construire des KPI (nombre de demande par jour/semaine, nombre de règles modifiées, nombre d'objets, nombres d'objets dupliqués) et construire ces rapports PowerBI basés sur ces exports. - Mettre en place la migration du RUN Tufin vers une équipe dédiée Run N-1 et N-2 actuellement supporté par les experts N-3. Rédaction de document d'exploitation, arbre de décision, aide à la rédaction d'offres de service telle que : création de compte, demande d'export, etc. - Supporter notre client dans l'exploitation du module SecureTrack en proposant des améliorations et/ou des best practices de l'éditeur. - Support à l'ajout des équipements réseaux AWS sur Tufin. Livrables • Les workflows (de préférence sous MS visio) • Les documents demandés par l'équipe SNOW pour l'interfaçage des 2 applications (contenant le nom des champs des formulaires SecureChange par exemple) de type contrat d'interface • Les guides d'exploitations de SecureChange et SecureTrack destinés à l'équipe de RUN N-1 et N-2 sous format word et pdf. • Les exports (dont le/les script/scripts) et les rapports pour les KPI sous PowerBI • Support de formation à destination des référents Réseaux expert N-1/2/3 (sous PPT) Tous les documents (sauf contre-indication) devront être rédigés en Français ET en Anglais. Les prestations ci-dessus devront être réalisées à partir du 01/03/2024 et se terminer au plus tard le 30/09/2024.

Contexte de la mission : Entrepôt de données sous Oracle (une machine Oracle EXACC), · Oracle Data integrator 12c pour l'extraction, transformation et chargement des données, · OBIEE 12C et oracle BI Publisher pour la partie reporting, · Le serveur applicatif est sous Oracle Linux. Tâches à réaliser : Management de l'équipe ( BUILD + RUN), · Analyse des nouveaux sujets (charges, complexités, optimisation des affectations de tâches), · Gestion des priorités, · Apport d’expertise technique sur Opéra/Oracle – architecture technique, · Force de proposition sur les organisations.

Data Engineer Senior afin d’accompagner la conception, l’industrialisation et l’évolution de ses solutions data. Le prestataire interviendra sur les sujets d’architecture, de modélisation, d’optimisation des pipelines et contribuera activement à la stratégie Lakehouse de l’entreprise. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle. Mettre en œuvre des flux batch , streaming et ingestion via API . Structurer les transformations selon un modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold). Développer et industrialiser les pipelines via DBT , Spark et Iceberg . Contribuer à l’évolution de l’architecture Lakehouse de l’entreprise. Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement cloud (AWS ou équivalent). Orchestrer les workflows ETL/ELT via Airflow . Mettre en œuvre l’ Infrastructure as Code ( Terraform ). Exécuter les traitements dans des environnements conteneurisés ( Docker , Kubernetes ). Garantir la disponibilité, la supervision et l’observabilité des traitements. Participer à la gestion des incidents et à l’amélioration continue. Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données (tests, validation, contrôles automatisés). Documenter les architectures, pipelines et règles métier. Garantir la conformité des flux, notamment dans le cadre RGPD .

Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Data, le consultant interviendra sur la conception et l’industrialisation de pipelines de données, la structuration des plateformes Data et la collaboration avec les équipes métiers et techniques. Missions principales Conception et optimisation de pipelines ETL (Talend, SSIS, Azure Data Factory) Ingestion et traitement de données en environnement cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataproc) Conception de Data Warehouses, Data Marts et Data Cubes Intégration de données via API, fichiers et flux batch Participation au cadrage, data discovery et qualification Optimisation SQL, DAX, MDX Mise en place de CI/CD data Contribution à la structuration du Data Lake Compétences techniques Talend / SSIS / Azure Data Factory SQL Server (SSIS, SSAS, Reporting) SQL avancé, DAX, MDX Azure DevOps / GitLab Architectures Data modernes / Data Lake Profil recherché Senior Data Engineer confirmé Forte autonomie et capacité d’analyse Capacité à travailler en environnement international

💼 Analyste Développeur AS400 RPG Confirmé IBMi (H/F) 📍 Localisation : Région PACA 📅 Démarrage : Dès que possible ⏳ Durée : 12 mois renouvelables – objectif mission longue (jusqu’à 3 ans) 🧠 Expérience : 5 ans minimum en développement AS400 🧭 Contexte & Environnement Vous rejoignez une équipe AS400 de 12 développeurs aux profils variés (juniors à experts), organisée par domaines applicatifs. L’ambiance est collaborative, l’esprit d’équipe est central, et les interactions avec les chefs de projet et le support font partie du quotidien. Suivi des tâches : JIRA Documentation : Confluence Échanges quotidiens avec les autres services de la BU

La prestation attendue est une prestation d’expertise et d’architecture applicative, orientée conception et mise en oeuvre d’un agent conversationnel Copilot sur Power Platform, avec un accompagnement opérationnel des équipes. Concevoir un agent conversationnel, rédiger sa documentation et organiser des sessions de présentation Teams pour les utilisateurs. Les exigences sont les suivantes : • PA01 : L’agent conversationnel doit être capable de répondre précisément aux questions fréquentes sur les processus de la direction Architecture & Standard, notamment le Design Authority et l’audit. • PA02 : L’agent conversationnel doit être capable de vérifier la conformité de documents selon les règles de rédaction et produire des rapports de conformité, écarts et recommandations. • PA03 : L’agent conversationnel doit être capable d’aider les chefs de projet et les architectes à déterminer quelle instance de Design Authority est responsable de la validation de leur projet, en suivant un processus de décision arborescent. • PA04 : L’agent conversationnel doit être capable d’assister les architectes dans le choix des solutions techniques qu’ils proposent. • PA05 : L’agent conversationnel doit être capable d’accompagner l’équipe interne dans l’appropriation de la solution développée pour l’agent conversationnel. • PA06 : L’agent conversationnel doit être documenté afin d’assurer sa maintenance et sa pérennité. • PA07 : L’agent conversationnel doit être présenté aux utilisateurs via des sessions animés sous Teams.

Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme Data stratégique au sein d’un grand acteur du secteur de l’énergie, nous recherchons un Ingénieur Sécurité Data pour renforcer la sécurisation d’un environnement multicloud AWS & GCP . L’objectif est de protéger l’ensemble de la chaîne de valeur Data : ingestion, stockage, transformation et exposition des données, tout en garantissant conformité, traçabilité et résilience des infrastructures. 🏗️ Environnement Technique Cloud : AWS & GCP (environnement multicloud) Plateforme Data : Data Lake / Data Warehouse ETL / ELT Orchestration de flux data Sécurité réseau : Firewalls Fortinet / FortiGate Segmentation réseau & sécurisation des flux inter-VPC / inter-projets CI/CD & approche DevSecOps Supervision & monitoring sécurité 🛠️ Missions principales🔒 Sécurité Cloud & Data Sécurisation des architectures Data sur AWS et GCP Mise en place et contrôle des politiques IAM Gestion des accès aux environnements Data Sécurisation des flux d’ingestion et d’exposition des données Application des standards sécurité groupe 🌐 Sécurité Réseau Administration et configuration des firewalls FortiGate Gestion des règles de filtrage, VPN, NAT, IPS Segmentation réseau et sécurisation des flux inter-environnements Analyse et traitement des incidents sécurité réseau