Le poste

Freelance
29/03/2026
12 mois renouvelable
590-600 €⁄j
> 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Île-de-France, France
Publiée le 26/02/2026

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Data Engineer Senior afin d’accompagner la conception, l’industrialisation et l’évolution de ses solutions data. Le prestataire interviendra sur les sujets d’architecture, de modélisation, d’optimisation des pipelines et contribuera activement à la stratégie Lakehouse de l’entreprise.

Missions principales

  • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle.

  • Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API.

  • Structurer les transformations selon un modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold).

  • Développer et industrialiser les pipelines via DBT, Spark et Iceberg.

  • Contribuer à l’évolution de l’architecture Lakehouse de l’entreprise.

  • Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement cloud (AWS ou équivalent).

  • Orchestrer les workflows ETL/ELT via Airflow.

  • Mettre en œuvre l’Infrastructure as Code (Terraform).

  • Exécuter les traitements dans des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes).

  • Garantir la disponibilité, la supervision et l’observabilité des traitements.

  • Participer à la gestion des incidents et à l’amélioration continue.

  • Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données (tests, validation, contrôles automatisés).

  • Documenter les architectures, pipelines et règles métier.

  • Garantir la conformité des flux, notamment dans le cadre RGPD.

Profil recherché

Compétences et expérience
  • Expérience : Minimum 8 ans en Data Engineering.

  • Techniques :

    • Développement Spark et Python avancé.

    • Maîtrise des architectures Big Data et Lakehouse.

    • Expertise sur DBT, Iceberg, AWS, Terraform.

    • Maîtrise des services AWS : Glue, EMR, S3, etc.

    • Connaissance de Trino/Starburst.

  • Savoir-être :

    • Forte capacité d’analyse et compréhension des enjeux métiers.

    • Capacité à accompagner et former des profils juniors.

    • Rigueur, autonomie et culture de l’amélioration continue.

Compétences clés obligatoires
  • AWS Big Data

  • Python

  • Spark

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