Le poste Consultant – Data Monetization & Snowflake Pricing Strategy
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Consultant – Data Monetization & Snowflake Pricing Strategy
Mission freelance
Contexte :
Un éditeur logiciel développe une offre de data sharing permettant à ses clients d’accéder à des données en temps réel via une plateforme data basée sur Snowflake.
Dans ce contexte, l’entreprise souhaite structurer le modèle économique de cette offre, en définissant un modèle de pricing cohérent entre :
· Les coûts d’infrastructure Snowflake
· L’usage réel des données
· La valeur business apportée aux clients
La mission vise à définir une stratégie de monétisation durable pour l’accès et l’exploitation de ces données.
Objectifs de la mission :
Le consultant interviendra pour :
· Analyser les coûts techniques liés à l’usage de Snowflake
· Comprendre les patterns d’usage des données par les clients
· Définir un modèle de pricing pour l’accès et l’exploitation des datasets
· Identifier les scénarios de monétisation possibles (data sharing, analytics, IA, etc.)
L’objectif est de concevoir un modèle économique équilibré entre coût d’infrastructure, valeur client et potentiel de croissance commerciale.
Travaux attendus :
Le consultant devra notamment :
· Analyser le modèle de pricing Snowflake (compute, storage, data sharing)
· Modéliser différents scénarios de consommation de data
· Définir plusieurs modèles de pricing possibles
· Évaluer l’impact économique selon différents niveaux d’usage
· Recommander une stratégie de monétisation de la data
Exemples de modèles étudiés :
· Pricing basé sur l’usage
· Packages de données
· Accès premium à certaines données
· Pricing lié aux capacités analytiques ou IA
Profil recherché :
Nous recherchons un consultant ayant déjà travaillé sur des problématiques de monétisation de la data dans des environnements SaaS ou data platform.
Expériences pertinentes :
· Définition de modèles de data monetization
· Stratégie de data sharing
· Pricing de produits data ou analytics
· Plateformes Snowflake / Databricks / data cloud
Compétences attendues :
· Compréhension des architectures data platform
· Connaissance du modèle économique Snowflake
· Expérience en usage-based pricing
· Capacité à modéliser des scénarios économiques
· Capacité à traduire les coûts techniques en modèles commerciaux
Profil type :
Le consultant peut venir de :
· Conseil en stratégie data
· Éditeur SaaS utilisant Snowflake
· Plateforme data / analytics
· Equipes data product ou data monetization
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