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Profil Data Analyst pour un projet logistique, chargé de réaliser les spécifications et analyses de données. Exploitation et transformation des données avec Talend dans un environnement Big Data. Maîtrise des technologies Hadoop, Spark et Cloudera pour le traitement volumineux de données. Création de tableaux de bord et visualisations avancées avec Power BI pour le suivi opérationnel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Consultant Sécurité Réseaux / Analyste SOC H/F 📍 Lieu : Angers (49) 🏠 Télétravail : 1 jour par semaine 📝 Contrat : Mission longue (jusqu’à fin 2026) 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur national majeur du secteur agro‑industriel , au sein d’une DSI fortement orientée cybersécurité et protection des infrastructures critiques. En tant que Consultant Sécurité Réseaux / SOC , tu interviens sur des projets structurants de cybersécurité, au croisement des équipes réseaux, cyber, éditeurs et intégrateurs. Tu auras pour missions de : Piloter des POC de solutions NDR , analyser les résultats et accompagner le choix technique. Déployer la solution retenue, l’ intégrer au SOC et assurer le passage en RUN . Mettre en œuvre la sécurisation des accès Wi‑Fi mobiles et des équipements. Réaliser le durcissement des infrastructures réseaux (switchs, standards de sécurité). Contribuer à la sécurisation des flux et protocoles réseaux . Travailler en coordination avec les équipes cyber, réseaux, éditeurs et intégrateurs . Documenter les solutions mises en place et accompagner leur mise en production . 🧰 Stack technique : Sécurité / SOC : SOC, supervision et traitement des alertes, NDR (Vectra AI, Darktrace, ExtraHop) Réseaux : Réseaux LAN/WAN, switchs managés, Wi‑Fi sécurisé, 802.1X, NAC Durcissement & conformité : Hardening CIS, sécurisation des infrastructures réseaux Gestion des accès & postes : Intune, contrôle des équipements et des accès mobiles Sécurisation des flux & protocoles : Deep SSL Inspection, DNSSEC, RadSec Architecture & environnements : Micro‑segmentation, environnements critiques multi‑sites

Missions principalesGestion opérationnelle & supervision Gérer les incidents d’exploitation (Niveau 1 et 2). Surveiller et maintenir les infrastructures (systèmes, réseaux, sauvegardes, traitements batch). Assurer la disponibilité globale de l’exploitation. Suivre les applications et flux applicatifs selon les SLA définis. Détecter les incidents, traiter ou escalader selon les procédures internes. Superviser le patrimoine applicatif et les ressources informatiques (serveurs, VMs, réseaux…). Exploitation & production Réaliser les mises en production et les déploiements applicatifs. Gestion des utilisateurs (AD, Gmail). Création de serveurs pour l’ouverture de nouveaux magasins. Exécuter ou planifier les tâches via l’ordonnanceur. Maintenir les environnements de production en conditions opérationnelles (MCO). Amélioration continue Participer à l’automatisation et à l’industrialisation des tâches d’exploitation. Proposer des pistes d’amélioration et d’optimisation. Mettre à jour la documentation technique (Confluence).

Sécurité applicative : gestion des dérogations, surveillance des WAF/API/IAM, pilotage des incidents sur les plateformes de production et collaboration avec les devs pour les correctifs. Détection & analyse : supervision des alertes (SIEM, EDR, XDR…), qualification des incidents, tuning des règles de corrélation, investigation dans les logs (kill chain) et veille CTI/MITRE ATT&CK. Réponse aux incidents : pilotage des investigations forensics, confinement/éradication/remédiation, gestion de crise, post-mortems et recommandations. Gestion des vulnérabilités : scans, priorisation des failles critiques, accompagnement des équipes dans la correction et contribution aux projets de renforcement de l'infra. Amélioration continue : évolution des processus SOC, rédaction et maintenance des playbooks, standardisation des pratiques.

Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : L'évolution d’applications d'investisssement de la salle de marchés. •La mise en place de la conception et le développement des nouvelles fonctionalités de la salle de marché •L'analyse et résolution des problèmes •Evolutions d’architecture du SI de la salle des marchés •Découpage et au chiffrage des développements à mettre en place sur la base de user stories •Documentation technique des développements •Mise en place et maintien des tests unitaires des développements •Support de production •Release management et à la mise en production des différents livrables produits •L'assistance sur la plateforme d'integration continue (Jenkins, Nexus, Sonar, XlDeploy, Docker) •La réduction de la dette technique et l'amélioration de la couverture des tests Les livrables attendus sont : •Développements des fonctionalités spécifiées par les différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires. •Documentation des développements •Tests unitaires des développements •Suivi dans JIRA •Mises en production •Support

Rôle transversal entre Corporate Finance et Group Data Office pour le programme de transformation financière (P2P, O2C, automatisation des processus) Identification, priorisation et structuration des initiatives avec composante data, alignement sur standards et architecture du GDO Traduction des besoins finance en exigences data/techniques et validation des solutions / modèles de données Support à l’automatisation (Dataiku), conception de pipelines et intégration des données Coordination des équipes Finance, IT et Data, suivi des projets et reporting aux parties prenantes Respect des standards, gouvernance et qualité des données Expérience : 10–12+ ans en finance d’entreprise / transformation financière, maîtrise P2P, O2C et automatisation Compétences clés : Data-driven finance, gestion de projets, collaboration cross-fonctionnelle, communication et leadership d’influence

Les missions du data analyst sont : • Participer à la collecte, la transformation et la gestion des données pour en assurer l'intégrité, la sécurité et la qualité • Animer des groupes de travail avec les sponsors, les business analyst du SI Paiement et les membres de la squad Monétique (data viz, data engineer, business analyst) • Réaliser les recettes des traitements d'intégration et de transformation de données • Développer et documenter les user stories/spécifications et les cahiers de recette avec l’assistance du Product Owner • Formation et accompagnement des utilisateurs.

Dans le cadre d’un programme de transformation data d’envergure chez un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un Change Manager Data & Cloud afin d’accompagner les équipes métiers dans l’adoption des nouveaux usages liés à la donnée. Le programme vise à moderniser l’écosystème data, notamment via la migration d’applications vers des environnements cloud et SaaS , et à favoriser une culture data-driven au sein des différentes directions métiers. Vous interviendrez à l’interface entre les équipes data, IT et métiers , avec un rôle clé de vulgarisation et d’accompagnement au changement. Vos missionsAccompagnement à la transformation data Définir et déployer la stratégie de conduite du changement autour des nouveaux outils et usages data. Identifier les impacts organisationnels et métiers liés aux migrations vers des solutions cloud et SaaS . Mettre en place des plans d’adoption pour favoriser l’appropriation des solutions data. Acculturation et vulgarisation de la data Traduire les sujets techniques en messages accessibles pour les métiers . Promouvoir la culture data et les usages analytiques dans les différentes directions. Concevoir et animer des ateliers, démonstrations et formations utilisateurs . Produire des supports de communication et de pédagogie (guides, newsletters, webinars). Adoption des outils analytiques Accompagner les métiers dans l’utilisation des solutions data et BI : Business Objects Tableau Dataiku Objectif : démocratiser l’accès à la donnée et faciliter l’autonomie des métiers dans l’analyse. Coordination avec les équipes techniques Assurer le lien entre les équipes data, IT et les utilisateurs métiers . Contribuer à l’amélioration de l’expérience utilisateur autour des outils data. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance data . Profil recherchéExpérience 5 ans ou plus d’expérience en conduite du changement, transformation digitale ou data . Expérience dans des environnements BI, analytics ou data platforms . Une connaissance du secteur assurance ou financier est appréciée. Compétences Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes . Bonne compréhension des environnements cloud, SaaS et data analytics . Expérience avec des outils de data visualisation ou BI . Excellentes capacités de communication, animation d’ateliers et gestion des parties prenantes . Qualités attendues Sens du service et orientation métier. Leadership et capacité à embarquer les équipes. Autonomie et esprit d’initiative. Forte appétence pour les sujets data et transformation digitale . Environnement de la mission Secteur : Assurance Environnement : Transformation data et migration cloud Outils : Business Objects, Tableau, Dataiku Mode de travail : interaction forte avec les équipes data, IT et métiers Quelques déplacements à prévoir occasionnellement en province.

Les missions sont les suivantes : Qualifier les incidents remontés par les différentes solutions du SOC Mener les investigations associées et le suivi des incidents en apportant votre expertise sur leur traitement en équipe ; Communiquer avec les clients sur les alertes et incidents Construire et maintenir une relation avec nos clients et partenaires. Remédier, renforcer, durcir les systèmes d'information vulnérables ou impactés Automatiser et adapter les règles de détection pour l'ensemble des clients SOC ; Documenter les bases de connaissances et procédures de traitement SOC ; Alimenter nos sources et solutions

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation incluant le déploiement des modules Finance d’ Oracle ERP Cloud (Fusion) , nous recherchons un Consultant AMOA O2C disposant d’un solide background métier en Comptabilité Clients / Credit Management . La mission s’inscrit dans un environnement multi‑entités avec remplacement d’un ERP legacy et harmonisation des processus. 🛠️ Missions principales 🔎 Cadrage & AMOA Recueil et formalisation des besoins métier (finance, recouvrement, ADV). Analyse des processus existants O2C. Rédaction des spécifications fonctionnelles. Participation aux ateliers de conception (FIT/GAP). Challenge des pratiques métier au regard des standards Oracle Fusion. 🧾 Migration des encours Définition de la stratégie de migration AR. Analyse des balances âgées et open invoices. Mapping des données legacy → Oracle Fusion. Validation des reprises (factures ouvertes, avoirs, paiements non lettrés). Participation aux cycles de tests de migration. 🧪 Tests & recette Construction des scénarios de tests O2C. Pilotage de la recette métier. Coordination avec la MOE et l’intégrateur. Validation des flux comptables (AR → GL). 👥 Accompagnement métier Support aux utilisateurs clés. Formation sur les processus O2C. Support post go‑live (hypercare).

Contexte de la mission Dans le cadre de projets de transformation data, nous recherchons un Analyste Développeur Décisionnel expérimenté pour intervenir sur la mise en place et l’évolution de solutions décisionnelles et de reporting. Missions et responsabilités Data & Décisionnel (principal) Participer à la mise en place d’un entrepôt de données décisionnel Alimenter une base de données via des flux ETL (Semarchy / Stambia) Migrer des traitements existants vers une nouvelle architecture data Développer et optimiser des procédures stockées SQL Reporting & BI Concevoir et faire évoluer des rapports décisionnels Intervenir sur les univers BusinessObjects (IDT / UDT) Développer des rapports via SSRS et outils BI Outils & automatisation Contribuer à la mise en place d’outils de gestion et de suivi Développer des automatisations autour des flux de données Qualité & amélioration continue Garantir la qualité et la cohérence des données Participer aux phases de tests et validation Être force de proposition sur les évolutions techniques

Nous recherchons un(e) Data Analyst pour rejoindre notre équipe et contribuer à la valorisation des données de l’entreprise. Vous serez en charge de collecter, analyser et interpréter des données afin d’aider à la prise de décision stratégique. Vos missions: ➜ Extraire et traiter des données provenant de différentes sources ➜ Concevoir des tableaux de bord et rapports (KPI, indicateurs de performance) ➜ Identifier des tendances et formuler des recommandations ➜ Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins

Missions principales1. Surveillance et traitement des événements de sécurité Supervision continue des alertes et événements de sécurité Qualification, triage et priorisation des incidents Analyse initiale et enrichissement des alertes de sécurité 2. Analyse et investigation avancée Analyse approfondie des incidents de sécurité Investigation technique sur les compromissions potentielles Corrélation des événements issus de différentes sources 3. Gestion et coordination des incidents Coordination avec les équipes techniques (IT, cloud, réseau, sécurité) Suivi de la résolution des incidents jusqu’à leur clôture Accompagnement à la remédiation et recommandations de durcissement 4. Amélioration continue de la détection Optimisation des règles de corrélation et de détection Contribution à l’amélioration des capacités de surveillance SOC Industrialisation des cas d’usage de détection 5. Threat intelligence et veille Recherche proactive de menaces avancées (Threat Hunting) Veille sur les vulnérabilités, attaques et TTPs émergents Enrichissement des bases de connaissance de menaces 6. Reporting et communication Rédaction de rapports d’incidents Production d’indicateurs de sécurité (KPI / KRI) Reporting de l’activité opérationnelle SOC Stack technique Vous évoluez dans un environnement SOC moderne basé sur les outils suivants : Case management & investigation : TheHive Orchestration d’analyse : Cortex Threat intelligence : MISP, OpenCTI SIEM & analyse de logs : Splunk (≈ 600 Go/jour avec ES) DevOps & collaboration : GitLab, Mattermost Automatisation / SOAR : n8n Sécurité offensive contrôlée : serveurs de phishing (simulation et détection) Détection réseau : sondes Gatewatcher Livrables attendus Rapports d’incidents documentés et exploitables Tableaux de bord et indicateurs SOC Règles de détection optimisées Procédures d’analyse et de réponse aux incidents Contributions à la base de connaissance des menaces

Nous recherchons un(e) Data Analyst Senior spécialisé(e) sur Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Missions : • Être responsable de la couche analytique des métriques End-to-End : calculer et suivre les KPI incluant le temps de cycle, le lead time, le débit (throughput) et les encours (work-in-progress) à travers les étapes de production, • Construire des modèles de données granulaires pour un suivi complet des lots, en enrichissant la visibilité avec un niveau de détail par étape et une cartographie des dépendances entre tâches, • Mettre en place un contrôle statistique des processus appliqué aux métriques de flux : détecter les dérives des KPI par rapport aux limites de variabilité et développer des modèles prédictifs pour optimiser les temps de cycle, • Concevoir et maintenir des dashboards de suivi des flux ainsi que des visualisations d'analyse des goulets d'étranglement pour les équipes de production et les relecteurs de dossiers de lots, • Collaborer avec les data engineers pour intégrer les données SAP et les systèmes MES, en garantissant la qualité des données pour le suivi des lots et l'analyse des flux, • Travailler avec les équipes site pour cartographier finement les tâches de production et valider les dépendances, afin de soutenir la transition vers une séquence de lots optimisée, • Contribuer à l'intégration future de capacités de process mining et de workflows agentiques pour un ordonnancement intelligent des files de production. Référence de l'offre : czadsyjaq6