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Expert Python / IA – LLM - Orleans Localisation : Orléans Modalités : Démarrage en full présentiel, puis possibilité de 3 jours de télétravail par semaine Contexte : Plusieurs sujets stratégiques autour de l’intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM) sont actuellement en cours, ce qui motive la recherche d’un expert Python capable d’accompagner ces initiatives. Descriptif du poste : L’expert Python interviendra sur des projets de développement back-end intégrant des briques IA. Il participera à la conception, au développement et à l’optimisation de solutions exploitant des modèles de langage (LLM), ainsi qu’à l’industrialisation de ces usages dans le SI existant. Il sera force de proposition sur les choix techniques et les architectures. Compétences attendues : Expertise confirmée en développement Python Expérience sur des projets IA / Machine Learning et/ou LLM Maîtrise de frameworks Python (Django, Flask, FastAPI ou équivalent) Expérience dans l’intégration et l’exploitation de modèles de langage (API, pipelines, prompt engineering, etc.) Connaissance des architectures API, du traitement de données et des environnements Linux Autonomie, capacité d’analyse et sens de la collaboration

Architecte python Orleans Nous recherchons un Architecte python, pour une mission sur Orleans. Il faut que le candidat s'installe dans la région et habite proche du site. Dans un premier temps mission en full présentiel avec du TT dans un second temps à hauteur de 2 / 3 jours de TT. Activités principales Réaliser un audit des pratiques Python existantes (code, architecture, CI/CD, sécurité). Définir et documenter les standards d’architecture Python (guidelines, modèles, patterns). Rédiger et maintenir la documentation technique et les référentiels d’architecture . Participer aux revues techniques : design reviews, code reviews, validation d’architecture. Contribuer à la mise en place des frameworks et templates facilitant l’industrialisation (boilerplates, CI/CD, observabilité). Accompagner les équipes projet dans leurs conceptions et arbitrer les décisions techniques majeures. L’Architecte Python sera responsable de : Définition et cadrage technique Choisir les bons outils , patterns et mécanismes d’exposition (API, services, microservices). Produire un diagramme de choix architecturaux permettant de cadrer les usages Python et guider les équipes techniques. Définir les standards de développement Python : qualité, performance, résilience, observabilité, logging, sécurité. Standardisation & industrialisation Standardiser les pratiques de développement Python pour atteindre le niveau attendu sur les autres socles techniques (Java notamment). Proposer les fonctionnalités nécessaires à une mise en production fiable des développements Python (pipelines, packaging, tests, monitoring). Accompagnement & communication Embarquer et accompagner l’ensemble des équipes dans l’adoption des nouveaux standards et outils. Organiser et animer des ateliers d’architecture, des séances de partage de bonnes pratiques ou des revues de conception. Enjeux de la mission L’Architecte Python devra contribuer directement aux enjeux stratégiques suivants : Accompagner le groupe dans sa transformation technologique afin d’intégrer Python comme technologie de premier plan. Poser les bases pour les futurs développements IA (usage de LLM, data pipelines, modèles, microservices data/IA). Apporter de la souplesse dans les choix de socles techniques , pour permettre des architectures plus adaptatives et modulaires. Activités principales Réaliser un audit des pratiques Python existantes (code, architecture, CI/CD, sécurité). Définir et documenter les standards d’architecture Python (guidelines, modèles, patterns). Rédiger et maintenir la documentation technique et les référentiels d’architecture . Participer aux revues techniques : design reviews, code reviews, validation d’architecture. Contribuer à la mise en place des frameworks et templates facilitant l’industrialisation (boilerplates, CI/CD, observabilité). Accompagner les équipes projet dans leurs conceptions et arbitrer les décisions techniques majeures.

Architecte python Orleans Nous recherchons un Architecte python, pour une mission sur Orleans. Il faut que le candidat s'installe dans la région et habite proche du site. Dans un premier temps mission en full présentiel avec du TT dans un second temps à hauteur de 2 / 3 jours de TT. L’Architecte Python sera responsable de : Définition et cadrage technique Choisir les bons outils , patterns et mécanismes d’exposition (API, services, microservices). Produire un diagramme de choix architecturaux permettant de cadrer les usages Python et guider les équipes techniques. Définir les standards de développement Python : qualité, performance, résilience, observabilité, logging, sécurité. Standardisation & industrialisation Standardiser les pratiques de développement Python pour atteindre le niveau attendu sur les autres socles techniques (Java notamment). Proposer les fonctionnalités nécessaires à une mise en production fiable des développements Python (pipelines, packaging, tests, monitoring). Accompagnement & communication Embarquer et accompagner l’ensemble des équipes dans l’adoption des nouveaux standards et outils. Organiser et animer des ateliers d’architecture, des séances de partage de bonnes pratiques ou des revues de conception. Enjeux de la mission L’Architecte Python devra contribuer directement aux enjeux stratégiques suivants : Accompagner le groupe dans sa transformation technologique afin d’intégrer Python comme technologie de premier plan. Poser les bases pour les futurs développements IA (usage de LLM, data pipelines, modèles, microservices data/IA). Apporter de la souplesse dans les choix de socles techniques , pour permettre des architectures plus adaptatives et modulaires. Activités principales Réaliser un audit des pratiques Python existantes (code, architecture, CI/CD, sécurité). Définir et documenter les standards d’architecture Python (guidelines, modèles, patterns). Rédiger et maintenir la documentation technique et les référentiels d’architecture . Participer aux revues techniques : design reviews, code reviews, validation d’architecture. Contribuer à la mise en place des frameworks et templates facilitant l’industrialisation (boilerplates, CI/CD, observabilité). Accompagner les équipes projet dans leurs conceptions et arbitrer les décisions techniques majeures.

Contexte : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Scientist Spécialités technologiques : APIs, Simulation, Optimisation linéaire, Devops MISSIONS Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à la modélisation mathématique, le client recherche un Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience) pour intervenir sur un ensemble de sujets variés : optimisation, simulation, analyse de performance, développement de modèles et d’outils applicatifs. La prestation s’inscrit dans un environnement comprenant plusieurs applications et modèles, et non un produit unique, nécessitant une forte capacité d’adaptation et une compréhension technique rapide. Le consultant interviendra en tant que référent senior, encadrant un Data Scientist junior et garantissant la qualité méthodologique et scientifique des travaux. Livrables attendus : - Validation des algorithmes d’optimisation. - Approbation des tableaux de bord et outils d’aide à la décision. - Revue critique des recommandations stratégiques. - Validation des rapports d’analyse et des indicateurs de performance. - Documentation des standards de qualité appliqués. Missions détaillées: 1. Encadrement & supervision méthodologique - Accompagnement d’un Data Scientist junior. - Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et règles de modélisation. - Validation des approches algorithmiques et statistiques. - Orientation des travaux et identification des risques techniques. - Garantie de la cohérence globale des modèles par rapport aux objectifs du programme. 2. Développement & modélisation - Développement Python. - Création d’APIs. - Intégration de modèles. - Manipulation des équations et formalismes mathématiques. Utilisation de la librairie HiGHS (optimisation mathématique) pour : - Gestion des contraintes. - Calculs d’optimisations. - Résolution de modèles linéaires / mixtes. - Capacité à comprendre et implémenter les modèles algorithmiques, pas seulement à les consommer. 3. Contrôle qualité & validation scientifique - Revue de code, audit d’architecture et bonnes pratiques Python. - Vérification de la qualité et de la cohérence des données utilisées. - Validation de la robustesse des modèles prédictifs, d’optimisation ou de simulation. - Challenge technique des résultats, scénarios et hypothèses. - Approbation finale des livrables avant diffusion. 4. Expertise & conseil : - Intervention en tant qu’expert sur les sujets complexes de modélisation. - Recommandations méthodologiques et proposition d’améliorations. - Veille technologique et scientifique sur l’optimisation, les modèles mathématiques et les outils Python. - Capitalisation des bonnes pratiques pour l’équipe. 5. Communication & coordination : - Présentation des validations et recommandations aux parties prenantes. - Interface entre les équipes techniques et la direction projet. - Participation aux comités et instances de pilotage. - Documentation des critères de qualité et des processus de validation. - Contribution à la montée en compétences du Data Scientist junior. Compétences requises : - Expertise en Python : développement d’APIs, structuration de librairies, manipulation d’équations. - Maîtrise de HiGHS ou autre solveur d’optimisation linéaire/quadratique. - Solide bagage scientifique : mathématiques, physique, modélisation, statistiques. - Capacité à travailler sur plusieurs modèles simultanément. - Très bonne communication orale et écrite. - Autonomie forte et posture de référent. Compétences appréciées : - Expérience sur des modèles mathématiques à grande échelle. - Aisance en revue méthodologique et en cadrage scientifique. - Aucun besoin de connaissance fonctionnelle métier spécifique. Expertise souhaitée Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience)

Dans le cadre du renforcement de son expertise cybersécurité autour des environnements Cloud, Data et Intelligence Artificielle , une grande organisation recherche un Expert Cybersécurité & DevSecOps GenAI pour intervenir sur des sujets stratégiques à fort enjeu. Vous intégrerez une communauté d’experts en charge de la sécurisation des usages GenAI (IA générative) et interviendrez en support des centres de compétences, des équipes projets et des entités métiers, en France comme à l’international. Votre rôle consistera à accompagner la sécurisation des plateformes Microsoft Azure & Microsoft 365 (Copilot, Azure Cognitive Services, Fabric, Power Platform, Azure ML), depuis la définition des architectures jusqu’au déploiement opérationnel des contrôles de sécurité. Vous participerez à la production de livrables sécurité structurants (dossiers de sécurité, analyses de risques, blueprints, recommandations d’architecture), à la revue de code , et à l’intégration de la sécurité dans les pipelines DevSecOps . La mission s’inscrit dans un environnement Agile , anglophone, avec une forte exigence de qualité, de rigueur et de capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers de haut niveau.

Nous recherchons un Data Engineer Azure/Databricks expérimenté pour renforcer une équipe Data internationale, dans un environnement technique moderne et structuré. 🎯 Contexte de la mission : La plateforme Data est actuellement basée sur Azure Synapse (Dedicated SQL Pool) , Databricks et dbt , avec des processus CI/CD gérés via Azure DevOps . La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de bonnes pratiques et de qualité documentaire. Le client est train d'abandonner Synapse pour migrer sur Databricks. ⚙️ Vos missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure. Intervenir sur les traitements Data Engineering en SQL et Python . Contribuer à la modélisation et à l’exposition des données pour Power BI (DAX). Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques Data Engineering (qualité, performance, sécurité). Documenter les architectures, flux et développements. Collaborer avec une équipe internationale (échanges majoritairement en anglais).

Le succès sur ce poste se mesure par : • la qualité et l’exploitabilité des référentiels (cartographies à jour, utilisables en audit et en crise), • la réduction de la complexité (rationalisation du portefeuille), • la robustesse des architectures livrées (résilience, sécurité, performance), • la maîtrise des risques (dont la conformité aux exigences DORA). 1 2) Missions principales A. Stratégie d’architecture d’entreprise • Définir et maintenir la cible d’architecture (Target Architecture) et la trajectoire (roadmap) en cohérence avec la stratégie de BEA International Bank (croissance, digital, conformité, maîtrise des risques). • Construire/maintenir la Business Architecture : modèle de capacités, cartographie processus/fonctions, et analyses de maturité. • Réaliser les analyses d’impact (métier, data, applicatif, technique, sécurité, exploitation) pour cadrer les évolutions et arbitrages. B. Gouvernance, standards et revues d’architecture • Mettre en place et animer la gouvernance d’architecture : principes, standards, patterns (API, intégration, data, IAM, cloud, observabilité, sécurité), gestion patrimoniale des actifs. • Conduire les revues d’architecture des initiatives majeures (projets, releases, changements majeurs) : o conformité aux standards, o conformité aux principes architecturaux, o maîtrise du risque (sécurité, résilience, continuité), o conformité (RGPD, LCB-FT/KYC/sanctions si impacts data/process). • Émettre des avis d’architecture tracés (Go/No-Go/Go sous conditions) et suivre les dérogations avec plan de remédiation. C. Référentiels, cartographies et exigences DORA • Définir et maintenir un dispositif « audit-ready » d’inventaires et cartographies : o cartographie applicative et technique, o cartographie des flux et échanges de données, o dépendances (internes/tiers, infra/cloud, composants). • Mettre en œuvre (ou renforcer) l’outillage et la méthode permettant : o L’identification et la documentation des fonctions supportées par des actifs TIC, des rôles/responsabilités et des ressources associées, 2 o L’identification et la cartographie des actifs TIC critiques, de leurs configurations et interdépendances (y compris dépendances vers tiers). • Assurer l’alignement avec les notions de Fonctions Critiques ou Importantes et les besoins PRA/PCA (RTO/RPO), en cohérence avec la gestion de crise. D. Rationalisation et modernisation du portefeuille • Piloter (avec les domaines) l’évaluation du portefeuille applicatif : consolidation, retrait, upgrade, standardisation. • Promouvoir des trajectoires de modernisation : cloud/hybride, architectures événementielles, API management, data platform, observabilité, Zero Trust (selon la stratégie de la DSI de la BEA International Bank). E. Innovation et amélioration continue • Faire de la veille sur les technologies et méthodologies pertinentes pour les services financiers de la banque. • Proposer des POC/POT cadrés (hypothèses, critères de succès, risques, coûts, sécurité/conformité). • Animer des ateliers de cadrage avec parties prenantes pour aligner besoins, risques, architecture et planning. 3) Livrables attendus • Cartographie SI à jour (applications, données, flux, intégrations, infra/cloud, tiers). • Modèle de capacités (capability map métier et IT) et trajectoire pluriannuelle. • Dossiers d’architecture (HLD/LLD selon standard), patterns & standards. • Avis d’architecture + registre des dérogations et plans de remédiation. • “Architecture Run Readiness” : exigences d’exploitabilité (monitoring, logs, SLA). • Référentiel DORA Art. 8 : inventaires, actifs critiques, interdépendances, configurations critiques. 3 4) Indicateurs de performance (KPI/KRI) KPI • Taux de couverture des cartographies (applications/flux/tiers) et délai de mise à jour post-change. • % projets majeurs passés en revue d’architecture avant Go-Live. • Réduction de redondance applicative (consolidation) / baisse complexité. KRI • Zones non cartographiées du S.I sur les périmètres critiques. • Nombre de dépendances critiques non maîtrisées (tiers, composants obsolètes). • Nombre de dérogations sans plan de remédiation ou “exceptions permanentes”. 5) Compétences requises Compétences techniques • Vision transverse : business, data, applicatif, intégration, infrastructure, cloud/hybride. • Urbanisation SI, architecture API/événementielle, data flows & data governance. • Concepts de résilience : PRA/PCA, RTO/RPO, observabilité, SRE (au moins les fondamentaux). • Gouvernance de standards/patterns et revues d’architecture. • Capacité à traduire exigences réglementaires en exigences d’architecture (notamment DORA Art. 8). Compétences comportementales • Excellente communication (orale, écrite, schémas), capacité de synthèse. • Leadership d’influence (sans lien hiérarchique), posture de challenge constructive. • Rigueur, sens du risque, exigence de traçabilité “audit-proof”. • Capacité à arbitrer : valeur vs risque vs coût vs délai. 4 6)

Nous recrutons en CDI un·e Consultant.e Senior Data & BI - Microsoft Fabric & Power BI ! Vous rejoignez une équipe orientée Business Applications et Intelligence Artificielle, avec pour mission de structurer et développer la pratique Data autour de Microsoft Fabric et Power BI. Ce rôle est stratégique pour accompagner nos clients dans la modernisation de leurs solutions analytiques. Vos futurs défis : o Architecture & Data Engineering - Déployer des solutions Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Dataflows Gen2, pipelines). - Mettre en place la gouvernance des données, la sécurité et les processus CI/CD. - Collaborer avec les experts Business Apps & IA pour intégrer la donnée dans les applications métiers. o Business Intelligence & Reporting - Concevoir des rapports et dashboards interactifs avec Power BI. - Optimiser les modèles de données et les performances (DAX, M). - Accompagner les métiers dans le self-service BI. o Innovation & Conseil - Participer à la définition de notre offre Data & Analytics. - Contribuer à des projets IA en exploitant les données (préparation, qualité, intégration). - Assurer une veille technologique sur Fabric, BI et IA.

Afin de mener à bien cette mission, souhaite préciser le niveau d’expertise nécessaire dans les domaines suivants: ACTIVE DIRECTORY ET SERVICES D'ANNUAIRE • Expertise approfondie d'Active Directory Domain Services (ADDS) en environnement multi-domaines et multi-forêts • Maîtrise avancée des contrôleurs de domaine Windows Server (2016/2019/2022) • Connaissance approfondie des mécanismes d'authentification (Kerberos, NTLM, authentification moderne) • Expertise des relations d'approbation inter-domaines et inter-forêts • Maîtrise des Group Policy Objects (GPO) et de leur déploiement sécurisé • Compétences en PowerShell, automatisation d’administration et scripting AD. SECURITE ACTIVE DIRECTORY • Expertise en audit de sécurité AD (analyse des vulnérabilités, chemins d'attaque, ACL/permissions) • Maîtrise des modèles de délégation et du principe du moindre privilège (Tiering Model) • Connaissance des attaques courantes sur AD (Pass-the-Hash, Golden Ticket, Silver Ticket, etc.) • Expertise des outils d'audit et de hardening AD (PingCastle, Tenable, ORADAD, outils Microsoft Security, etc.) • Maîtrise d'Active Directory Certificate Services (ADCS) et de sa sécurisation • Connaissance des mécanismes LAPS, JEA (Just Enough Administration) et PAW (Privileged Access Workstations) INFRASTRUCTURE WINDOWS SERVER • Administration avancée de Windows Server 2016/2019/2022 • Maîtrise de PowerShell pour l'automatisation et l'audit • Connaissance des services DNS, DFS, DHCP et leur sécurisation • Expertise en monitoring et détection d'incidents (Event Logs, Sysmon, etc.) • Maîtrise des solutions de sauvegarde et de restauration AD NORMES ET CONFORMITE • Connaissance des référentiels de sécurité (ANSSI, Microsoft Security Baseline) • Maîtrise des bonnes pratiques de durcissement système (hardening) • Expérience en documentation technique et rédaction de procédures • Compétences relationnelles et communication efficaces pour collaborer avec les équipes techniques et les utilisateurs finaux. PHASE D'AUDIT ET DIAGNOSTIC • Réalisation d'un audit de sécurité complet de l'environnement Active Directory • Analyse de la structure organisationnelle (domaines, OU, groupes) • Identification des vulnérabilités et des chemins d'attaque potentiels • Évaluation des droits et privilèges (comptes administrateurs, délégations, ACL) • Analyse de la configuration des GPO et leur impact sécuritaire • Rédaction d'un rapport d'audit détaillé avec plan de remédiation priorisé PHASE DE SECURISATION • Mise en œuvre du modèle de gestion à niveaux (Tiering Model / ESAE) • Durcissement des contrôleurs de domaine selon les recommandations ANSSI/CIS • Configuration et déploiement de LAPS (Local Administrator Password Solution) • Révision et optimisation de la politique de mots de passe et des stratégies de verrouillage • Mise en place de GPO de sécurité renforcées • Sécurisation des comptes à privilèges (Protected Users, Sensitive accounts) • Configuration d'audits et de détection des anomalies (Advanced Audit Policy) • Mise en place de procédures de supervision et d'alerting PHASE DE DOCUMENTATION ET TRANSFERT DE COMPETENCES • Documentation technique complète de l'architecture sécurisée • Rédaction de procédures opérationnelles et de guides d'administration • Formation des équipes IT aux bonnes pratiques de sécurité AD • Recommandations pour la maintenance et le suivi dans le temps • Accompagnement post-projet (support pendant période définie) pour une mission longue durée. Habilitation nécessaire

NOUVELLE OPPORTUNITÉ – MISSION FREELANCE Je recrute un(e) TECH LEAD / LEAD DATA pour un client final. Démarrage : début janvier Localisation : Ile de France/ hybride Durée : mission longue, renouvelable Profil recherché Expérience confirmée en TECH LEAD / LEAD DATA => Stacks techniques obligatoires : SQL / Environnement Cloud (AWS) / Snowflake / dbt / Airflow / => BI / Dataviz (ex : Tableau ou équivalent) Solide background technique (Data / Cloud / Engineering) À l’aise avec les enjeux d’architecture, qualité et delivery Responsabilités clés Co-pilotage de l’équipe (priorisation, planification, animation) Binôme étroit avec le Product Owner Encadrement de Data Engineers (internes & externes) Mise en œuvre des bonnes pratiques (DevOps, qualité, FinOps, RUN) Cadrage, découpage et estimation des sujets Data Choix d’architectures et de modélisation Data Livraison des produits dans le respect des délais et standards Gestion des incidents, communication et escalade des risques Contribution à la dynamique collective et aux instances Data/Engineering Objectifs à court/moyen terme Redynamiser et structurer l’équipe Réduire les dépendances individuelles et sécuriser le RUN Auditer l’existant et réduire la dette technique Reprendre et intégrer de nouveaux produits Data stratégiques Accompagner des initiatives à fort enjeu décisionnel Intégrer un nouveau Product Owner

NIVEAU Expert SA MISSION : Est responsable de la définition, du maintien de l’architecture modulaire d'un SI cohérent avec la stratégie d'entreprise. Construire avec les équipes projets une trajectoire cohérente de transformation métier et digitale qui intègre les exigences de toutes les parties prenantes et le respect des principes d’une architecture modulaire. L'architecte travaille sur une vue 360°. SON ACTIVITE : Il doit au quotidien porter auprès des équipes les exigences nécessaires à la réalisation d’un SI modulaire cohérent avec les principes d’architecture. STRATÉGIE/METHODOLOGIE : - Recueil et structure le besoin de transformation - Sélectionne des modèles de référence, des points de vue et des outils adaptés ; - Formalise l’architecture existante du domaine ; - Conçoit l’architecture cible du domaine ; - Réalise l’analyse des écarts entre architecture cible et existante ; - Définit des scénarios de trajectoire de l’architecture existante vers l’architecture - - - Cible en définissant des paliers (étapes) stables et cohérents ; - Résout les impacts potentiels sur l’architecture globale du contexte ; - Présente et fait valider la trajectoire d’architecture par les parties prenantes ; - Finalise l’architecture du domaine en fonction des décisions des parties prenantes - Rédige le dossier d’architecture de référence, en animant les différents profils nécessaires à sa rédaction L’architecte capitalise dans le Référentiel d’Architecture les artefacts nécessaires et suffisants, en particulier le dossier d’architecture. L’architecte participe à l’animation de ce Référentiel GESTION DE LA CONNAISSANCE : l est garant et anime les 5 drivers dans son domaine Veille : il opère une veille constante des pratiques externes SES LIVRABLES : - Les standards d'architecture SI mis en œuvre dans l'entreprise SES INDICATEURS DE PERFORMANCE : - Mesure de la performance globale de l'architecture du SI (agilité, satisfaction utilisateur, innovation, maintenabilité, sécurité, qualité de service, coût) - Bénéfices des projets liées à une bonne définition d'architecture (coûts évités, re-use) - Nombre d'exception aux principes d'architectures et de standards - Pourcentage des projets qui utilise le Framework d'architecture de l'entreprise - Nombre de personne formés au Framework d'architecture - Satisfaction des clients de l'IT en termes d'Architecture

Dans le cadre d’un projet stratégique Data & IA, nous accompagnons l’un de nos clients, acteur tech à fort enjeu produit, dans le recrutement d’un Lead AI Engineer. Le rôle Le Lead AI Engineer est responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions IA à forte valeur métier. À la fois référent technique IA et acteur clé du delivery, il combine une posture très hands-on avec une vision produit / ROI, en lien étroit avec les équipes métier, produit et la direction. Vos responsabilités 1. Conception & développement de solutions IA (cœur du poste) Concevoir et développer des solutions IA avancées : LLM & GenAI (RAG, MCP, agents, workflows IA, fine-tuning si nécessaire) Modèles de scoring, recommandation, prédiction, classification Développer des solutions robustes, scalables et industrialisées, prêtes pour la production Être très fortement hands-on en développement, principalement en Python Garantir la qualité du code, la performance, la sécurité et la maintenabilité Utiliser des outils d’assistance au développement (ex. Claude Code) 2. Leadership technique & delivery IA Porter les projets IA de bout en bout : cadrage fonctionnel et technique, choix d’architecture, priorisation delivery, mise en production et suivi de la valeur Jouer un rôle de leader technique, sans management hiérarchique direct Être capable d’arbitrer et de prendre des décisions techniques structurantes Structurer le delivery dans une logique produit et ROI, en lien avec le CPTO 3. Interface produit, métier et direction Travailler en proximité avec : les équipes métiers, le produit, les équipes techniques, la direction Traduire des besoins métier complexes en solutions IA concrètes Animer des ateliers de cadrage, restituer les avancées, vulgariser les sujets IA Porter une vision transverse des projets (roadmap, dépendances, risques) 4. Structuration et montée en maturité IA Contribuer à la vision IA globale (choix technologiques, standards, bonnes pratiques) Mettre en place des patterns réutilisables (RAG, pipelines IA, templates projets) Participer à la diffusion de la culture IA Assurer une veille active sur les évolutions IA (LLM, frameworks, usages) Environnement technique Langage : Python (expert) IA / Data : LLM / GenAI, RAG, embeddings, agents Pandas, PySpark (selon cas) Plateforme Data : MinIO, MongoDB, PostgreSQL, ElasticSearch, Airflow, RabbitMQ Infra : Docker, Kubernetes Dataviz / exposition : PowerBI, Metabase Outils : Git, CI/CD, outils d’IA d’assistance au développement

Contexte de la mission Nous recherchons un Data Scientist Senior pour intervenir sur des projets avancés autour de l’ IA générative et des LLM , en lien étroit avec les équipes techniques et produit. Responsabilités : Conception et optimisation de pipelines IA basés sur des LLM Développement de solutions de type RAG , agents et chaînes de raisonnement Utilisation de LangChain et LangGraph pour orchestrer les modèles Analyse et exploitation de données textuelles Évaluation des performances des modèles (qualité, biais, robustesse) Contribution aux choix d’architecture IA Stack technique : Python 3 Django (pour intégration applicative) LangChain LangGraph LLM & IA générative (embeddings, prompts, fine-tuning, RAG) Profil recherché : Expérience confirmée en Data Science / IA Forte appétence pour les LLM et l’IA générative Solide maîtrise de Python et des problématiques NLP Capacité à travailler sur des sujets complexes et exploratoires

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients situé à Libourne près de Bordeaux, je suis à la recherche d'un Expert Data Engineering Manager. Contexte et mission : Le client accélère sa transformation en matière de données et d'IA et structure son organisation autour d'un modèle opérationnel à deux équipes : • Équipe Produits de données (orientée vers les activités, axée sur la valeur). • Équipe Ingénierie des données (fourniture, exploitation et mise en œuvre de la plateforme). Il recherche donc un responsable Ingénierie des données expérimenté pour diriger l'équipe Ingénierie des données pendant une phase de transition critique. La mission couvre trois objectifs parallèles : • Mettre en place la future plateforme de données cible, dont la pile est actuellement en cours de validation et devrait être basée sur Databricks ou Snowflake sur Microsoft Azure. • Migrer progressivement les piles de données existantes vers la nouvelle plateforme. • Réaliser les projets commerciaux et clients en cours, à la fois sur les piles existantes et sur la nouvelle plateforme, sans perturber les opérations Ce poste exige un leadership fort et une grande discipline d'exécution. Responsabilités principales : • Diriger et gérer l'équipe d'ingénierie des données (équipe interne et partenaires externes). • Être responsable de la livraison, de la capacité et des performances opérationnelles sur les plateformes existantes et cibles. • Garantir la fiabilité, les performances, l'évolutivité et l'optimisation des coûts • Structurer et piloter le démarrage de la plateforme de données cible. • Planifier et exécuter la migration progressive de la pile existante vers la pile cible. • Assurer la livraison des projets commerciaux et clients en cours sur les deux piles. • Définir et appliquer les normes et les méthodes de travail en matière d'ingénierie des données. • Servir d'interface principale avec les parties prenantes des produits de données, de l'architecture et de l'informatique. • Soutenir et habiliter les équipes locales client Data sur les piles technologiques de données.

Nous avons identifié le besoin de faire appel à une société spécialisée disposant d’une expertise avérée en architecture des solutions SI, afin de renforcer notre équipe et d’assurer la qualité de nos démarches architecturales. La mission se déroulera au sein du collectif des architectes SI, couvrant notamment le patrimoine de développement spécifique Java-Angular ainsi que le progiciel PRIMA. Environnement et outils Suite bureautique : Office 365 Outil de modélisation : Enterprise Architect ITSM : Redmine, GLPI, Jira 2 jours TT et 3 jour sur site NIORT Livrables et dossiers Dossier d’architecture et roadmap d’évolution des produits Mise à jour des référentiels d’entreprise, notamment la cartographie et les patterns d’architecture Dossier d’analyse d’impact Dossier de sélection de solutions Stratégie d’évolution du SI Supports pour les comités d’architecture Accompagnement des architectes débutants Création et mise à jour des dossiers d’architecture Actualisation continue de la cartographie en fonction des évolutions Supports de présentation pour les différentes instances de validation Compte-rendu d’activités Compétences et qualités requises Excellente communication Aisance en travail d’équipe et familiarité avec les méthodes agiles Curiosité intellectuelle et perspicacité Esprit d’entraide, bienveillance, ponctualité, responsabilité et esprit d’équipe Autonomie, curiosité, assiduité et force de proposition Bonnes capacités rédactionnelles, d’analyse et de synthèse Capacité à faire adhérer, convaincre et influencer Excellente organisation et gestion du temps Objectifs et livrables Construire et maintenir les normes et principes d’architecture du SI Analyser l’impact des nouvelles solutions sur l’écosystème SI Proposer des évolutions pour les applications métier et les composants technologiques, en tenant compte des différents modèles de services Fournir et mettre à jour la documentation et les référentiels d’entreprise Formuler des recommandations pour l’intégration sécurisée de nouvelles solutions SI, garantissant la disponibilité, l’intégrité, la continuité et la traçabilité Anticiper les besoins d’évolutions, proposer et présenter des solutions concrètes Animer des présentations sur les choix d’architecture auprès des différentes parties prenantes Instruire et suivre les évolutions nécessaires pour éliminer les obsolescences et assurer la maintenance en conditions opérationnelles (MCO)

Nous recherchons un expert data capable de concevoir, structurer et optimiser des solutions data modernes pour accompagner la croissance et les enjeux business d’une organisation en pleine transformation numérique. Votre rôle sera central : transformer la donnée en levier stratégique, garantir sa qualité et développer les pipelines, modèles et analyses qui permettront aux équipes métiers de prendre de meilleures décisions. 🎯 Livrables & responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des solutions data complètes pour répondre aux besoins business. Analyser, interpréter et valoriser des données complexes pour produire des insights actionnables. Travailler avec des équipes pluridisciplinaires (IT, produit, métier, sécurité…) afin d’identifier et résoudre les problématiques data. Développer et maintenir des pipelines de données , des modèles analytiques et des outils de reporting. Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données sur tout leur cycle de vie. Fournir une expertise technique et des recommandations pour soutenir la prise de décision data-driven. 🧩 Expertise requise 5 ans d’expérience minimum en data engineering, data analytics ou poste similaire. Expérience solide dans la livraison de solutions data dans des environnements dynamiques. Maîtrise des architectures et technologies data modernes : plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), frameworks Big Data, data warehousing. Excellentes compétences en Python, SQL, Spark . Maîtrise de la modélisation de données , des processus ETL et des pipelines de transformation. Expertise sur les outils de visualisation et de reporting : Power BI, Tableau . Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et conformité des données.