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🎯 Contexte Dans le cadre du maintien opérationnel d’un périmètre applicatif interne utilisé par plusieurs milliers de collaborateurs, nous recherchons un Service Delivery Manager / Incident & Change Manager capable de piloter les processus ITIL, d’assurer la coordination avec les équipes techniques, et de garantir la qualité du service rendu. La mission s’inscrit dans un environnement complexe, fortement ITILisé, avec des enjeux forts de suivi des incidents majeurs , gestion des changements , résolution des problèmes récurrents , et amélioration continue . 📦 Livrables attendus Mise à jour complète des outils ITSM (ServiceNow, outils internes de gestion de crise) Documentation opérationnelle à jour Traçabilité et historiques des modifications Reporting régulier : KPI, SLA, backlog, plans d’actions Participations aux cérémonies Agile & comptes-rendus associés 🛠️ Missions principalesGestion des incidents & crises Piloter le processus de gestion des incidents, incidents majeurs et crises Assurer une résolution rapide et efficace Coordonner les escalades techniques & garantir le respect des SLA Gestion des changements Analyser et valider les demandes de changement Organiser et animer les CAB Superviser les mises en production et la qualité des releases Gestion des problèmes Identifier, analyser et suivre les problèmes majeurs / récurrents Piloter les plans d'actions pour éliminer les causes racines Contribuer à la réduction du backlog Reporting & pilotage Produire les KPI, SLA, états de backlog, suivis des incidents Assurer un reporting clair, structuré, régulier Amélioration continue Collaborer avec l’équipe Process & Tools Contribuer à la standardisation et à l’évolution des processus ITSM Participer aux réunions Agile pour fluidifier la coopération transverse 🧰 Compétences requisesTechniques & ITIL Très bonne connaissance des processus ITIL (certification appréciée) Maîtrise des outils ITSM : ServiceNow, outils internes équivalents Compétences en diagnostic d’incidents complexes Expérience en gestion opérationnelle, exploitation, coordination IT Connaissances IA (requis dans le cahier des charges) Compréhension des concepts : Machine Learning, Générative AI, RAG, LLM, agents, prompts, hallucinations Capacité à formuler des requêtes efficaces pour outils IA Connaissance des enjeux RGPD et éthiques liés à l’IA Langues Français courant (impératif) Anglais courant en contexte professionnel (impératif) Certification Safe obligatoire

🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de construction d’un cloud privé souverain , nous recherchons un Ingénieur Cloud VMware Senior pour concevoir, déployer et sécuriser une plateforme VMware de nouvelle génération. Le projet s’inscrit dans un environnement exigeant, avec des enjeux forts de sécurité , haute disponibilité , résilience , et conformité . 📦 Livrables attendus Conception & développement des plateformes VMware Documentation d’exploitation (Runbook, Architecture, Procédures) Hardening & fiches de conformité sécurité 🛠️ Missions principales Conception & Build Concevoir et optimiser des plateformes VMware (vSphere, NSX-T, AVI, VCF) Définir des services Cloud adaptés aux besoins internes Participer au développement du Cloud privé souverain Administration & Exploitation avancée Administrer les infrastructures VMware : NSX-T, AVI, VCF, BGP Garantir la disponibilité, la performance et la résilience réseau (Cisco/Juniper) Assurer le troubleshooting avancé sur les incidents critiques Sécurité & Conformité Mettre en place des contrôles de sécurité avancés Réaliser audits, hardening et mises en conformité Support & Collaboration Accompagner les équipes internes (Dev, Cloud, Infra) Former et apporter un soutien technique Produire une documentation complète et fiable 🧰 Compétences techniques impératives VCF – Expert NSX-T – Expert AVI (NSX Advanced Load Balancer) – Expert vSphere / VMware Cloud Réseaux & BGP Très bonne connaissance des architectures Datacenter Français courant (impératif) 🎓 Profil attendu Bac+5 en informatique ou équivalent Minimum 6 ans d’expérience sur VMware Cloud Forte expertise architecture VMware / virtualisation / SDN Excellente capacité d’analyse, troubleshooting et sécurisation Goût pour l’innovation, la rigueur et les environnements critiques

Tech Lead Data / Lead Data Engineer – Périmètre Finance Mission principale Piloter techniquement une Feature Team Data orientée Finance, garantir la qualité, la fiabilité et la livraison des produits Data/Analytics, tout en assurant le leadership technique et humain de l’équipe. Objectifs à court/moyen terme Redynamiser et structurer l’équipe Réduire les dépendances individuelles et sécuriser le RUN Auditer l’existant et réduire la dette technique Reprendre et intégrer de nouveaux produits Data stratégiques Accompagner des initiatives à fort enjeu décisionnel Intégrer un nouveau Product Owner STACKS OBLIGATOIRES : AWS / SNOWFLAKE / DBT / AIRFLOW

Tester différents LLM peu importe le provider (aws, gcp, azure) Préparer les jeux de données Définir les conditions de succès et d’échec et paramétre les outils de benchmark (IA tools par exemple) afin de comparer les résultats attendu Faire des développements su les produits de la squaq (Java / Python) L'équipe a pour objectif de savoir reconnaître le maximum de documents clients possible et d'en extraire le maximum de données possibles pour aider le conseiller au quotidien. La squad souhaite élargir son panel de documents reconnus et moderniser les technologies utilisées (LLM notamment).

Notre client dans le secteur Assurance recherche un Expert Technique Azure Data Factory H/F Descriptif de la mission: Offre de mission – Expert Technique Azure Data Factory / Data Engineering – Secteur Assurance Contexte de la mission Au sein d’un grand acteur du secteur de l’assurance, l’Expert Technique Azure Data Factory (ADF) intervient dans le cadre de la modernisation des plateformes data et de la migration vers un écosystème cloud Microsoft Azure. Il contribue à la conception, l’industrialisation et l’optimisation des flux de données nécessaires aux usages métier : tarification, souscription, actuariat, gestion des sinistres, reporting réglementaire et analyse de risques. Missions principales 1. Architecture & conception des flux data - Concevoir et optimiser des pipelines Azure Data Factory adaptés aux besoins métier. - Définir l’architecture cible des flux d’intégration et de transformation dans un environnement Assurance. - Participer à la mise en place d’une architecture Data Lakehouse (Azure Data Lake Storage, Delta Lake, Synapse). - Garantir la résilience, la scalabilité et la conformité des traitements. 2. Développement & industrialisation - Développer des pipelines ADF (ingestion, orchestration, transformation). - Implémenter des Data Flows, du mapping et des transformations complexes. - Automatiser les déploiements CI/CD avec Azure DevOps. - Intégrer les solutions avec l’écosystème data : Azure Databricks, Synapse Analytics, SQL, APIs, etc. 3. Optimisation & performance - Optimiser les traitements pour supporter des volumes importants (données contractuelles, sinistres, historiques). - Mettre en place des mécanismes d’alerting, monitoring, retry et gestion d’erreurs. - Conduire des analyses de performance et formuler des recommandations d’améliorations. 4. Gouvernance & sécurité - Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de sécurité et de conformité RGPD. - Gérer les accès via Azure AD, Key Vault, Private Endpoints. - Documenter les flux, les métadonnées et les règles de gestion. 5. Support technique & expertise - Conseiller les équipes Data, AMOA et Métiers Assurance sur les meilleures solutions cloud. - Assurer un rôle de référent sur Azure Data Factory et les briques d’intégration data. - Accompagner les équipes dans leur montée en compétence. Profil / compétences recherchées Compétences techniques obligatoires - Maîtrise approfondie d’Azure Data Factory (pipelines, triggers, integration runtime, Data Flows). - Très bonne connaissance d’Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2). - Expertise en Azure SQL, Synapse Analytics, Azure Functions. - Pratique des environnements CI/CD Azure DevOps. - Maîtrise du SQL avancé et de l’optimisation de requêtes. - Connaissance des enjeux du secteur de l’assurance : données contractuelles, sinistres, référentiels, réglementaire. Compétences nice to have - Notions de Databricks / PySpark. - Connaissance des modèles Data Vault / Lakehouse. - Expérience avec Power BI ou des outils de visualisation. - Compréhension des normes Solvabilité II, IFRS 17, des risques et de l’actuariat. Compétences / Qualités indispensables: Maîtrise approfondie d’Azure Data Factory Anglais courant

Mission Concepteur Développeur Big Data – Société de l'Énergie Localisation : Courbevoie (3 jours/semaine sur site) Tarif max : 400€/jour Démarrage : 05/01/2026 Durée : 12 mois (fin 04/01/2027) – prolongeable Expérience requise : 4-5 ans minimum Prestations principales : Analyse besoins RH/Finance + rédaction spécifications techniques Conception/développement pipelines ETL/ELT (Spark, Hadoop, Databricks, Snowflake) Intégration sources données/API + contrôle qualité Déploiement cloud (AWS/Azure/GCP) ou clusters Hadoop/Spark Optimisation performances (partitionnement, tuning clusters) Tests unitaires/intégration + revues code Maintenance évolutive, support incidents, veille techno Compétences obligatoires : Big Data, Hadoop, Spark, Python PostgreSQL, Databricks Livrables : Spécifications techniques + diagrammes Code source/scripts + tests complets Documentation exploitation + rapports performances Plan déploiement/rollback Cette mission essentielle vise à confier à un Ingénieur Data expérimenté la responsabilité complète du cycle de vie des solutions de traitement de données pour les domaines RH et Finance . Le professionnel doit maîtriser les technologies Big Data (Spark, Hadoop) , les plateformes analytiques (Databricks, Snowflake) et les environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) , afin de garantir la livraison de systèmes ETL/ELT performants, sécurisés et alignés sur les objectifs business.

Contexte : La mission interviendra en appui d’une équipe projet pluridisciplinaire (métier conformité, gestion de projets, informatique, data science) en charge de mener à bien le développement interne d’une nouvelle solution informatique performante et innovante, intégrant notamment des fonctionnalités de machine Learning et d’intelligence artificielle en ligne avec les attentes du régulateur et les standards de place les plus performants. Prestations attendues : - Elaboration de nouveaux modèles de données adaptés à la Conformité, et notamment la révision de l’approche en matière de scoring, de segmentation de la clientèle, et des seuils de déclenchement des alertes sur opérations atypiques. - Réduction des alertes non pertinentes et l’optimisation des analyses et investigations - Sélection et la validation de variables pertinentes (features engineering) pour améliorer la performance des modèles de détection - Utilisation combinée de modèles de machine learning supervisés et non supervisés pour optimiser la détection des comportements suspects et réduire les faux positifs - Choix techniques et stratégiques adaptés aux enjeux et au contexte opérationnel du groupe BRED (typologie clients, offre produits et services, entités multiples…) - Accompagnement des différentes étapes des projets informatiques de la Conformité (études & cadrage, recette, suivi comités) dans le respect des échéances imposées - Contribution à la rédaction des livrables projets (expression de besoin métier, cahiers des charges, procédures) Expérience exigée dans la Lutte Contre le Blanchiment d'argent et le Financement du Terrorisme (LCB-FT)

Dans le cadre d’un programme stratégique de pilotage financier, nous recherchons un Ingénieur Logiciel Data Cloud AWS confirmé (+7 ans d’expérience) pour rejoindre une équipe de développement et d’ingénierie orientée données et services cloud. Vous interviendrez sur la conception, l’implémentation et l’amélioration continue des services AWS nécessaires au traitement, à l’analyse et à la planification financière. Le contexte est exigeant : réglementaire, sécurité, performance, optimisation des coûts et démarche DevOps/DORA. Vous intégrerez une équipe de 9 personnes, dont un pôle cloud/data AWS déjà en place. Vos missions : Concevoir, développer et faire évoluer les services applicatifs AWS (Glue Spark, Lambda, Step Functions, Athena, S3, IAM). Intégrer les services aux différents écosystèmes techniques (plateforme Data, MDM, ZDP, Data Link, Anaplan). Proposer des optimisations, améliorer les architectures existantes, renforcer la robustesse et la performance. Prendre en compte les exigences métiers, réglementaires, sécuritaires et environnementales. Participer à une démarche d’amélioration continue (Lean, DevOps, DORA). Documenter les architectures, formaliser les conceptions, assurer un bon niveau de qualité. Implémenter les bonnes pratiques TDD / BDD. Collaborer en équipe dans un environnement cloud industriel avancé.

Vos missions ? En tant qu' Ingénieur Data , avec un profil hybrique Data et Web, vous serez en charge des missions suivantes: Analyse de besoin, rédaction de spécifications, conception de modèles de courrier Tests et recettes BA Echanges avec les métiers Rôle purement fonctionnel La stack Technique : - Directus - Javascript - Vue JS N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez : 2 ou 3 ans minimum dans la fonction d'Ingénieur Data Connaissance de la méthodologie Agile Esprit de compromis / négociation Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Intégré(e) aux équipes Data (Data Engineers, Data Scientists, équipes Produit), vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne data & IA , de la construction des pipelines jusqu’à la mise en production et au suivi des modèles. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des pipelines data robustes (batch et streaming) Préparer, transformer et structurer les données pour les cas d’usage IA Entraîner, évaluer et industrialiser des modèles de Machine Learning Mettre en place le monitoring des données et des modèles Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des traitements Collaborer étroitement avec les Data Scientists et équipes produit 🛠️ Industrialisation & MLOps Mise en place des bonnes pratiques de versioning et CI/CD Industrialisation des pipelines et des modèles Contribution à la documentation technique Amélioration continue des performances et de la maintenabilité Participation aux phases de déploiement et de stabilisation

Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie data & omnicanale , un acteur majeur du retail / e-commerce renforce sa Data Platform afin de mieux exploiter ses données clients, ventes, logistique et marketing. Nous recherchons un Architecte Data pour accompagner les équipes et garantir une architecture performante, scalable et sécurisée, capable de soutenir de forts volumes et des usages analytiques avancés. Votre rôle Intégré(e) aux équipes Data (Product Owners, Data Engineers, Data Scientists, équipes Marketing & Supply), vous interviendrez de manière transverse sur la conception et l’évolution de l’architecture Data de la plateforme. Vos principales responsabilités Définir et garantir la cohérence de la stack Data (ingestion, traitement, exposition) Assurer le respect des normes et standards d’architecture Data & Cloud Mettre en place et sécuriser les contrats d’interface entre les différentes équipes (data, applicatif, BI) Auditer l’architecture existante et proposer des axes d’optimisation (performance, coûts, scalabilité) Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques data (qualité, gouvernance, sécurité) Réaliser une veille technologique et contribuer à l’introduction de nouvelles solutions data Participer aux phases de tests et d’intégration de nouvelles briques techniques 🛠️ Developer Experience & FinOps Contribution à l’écriture et à l’industrialisation de modules Terraform / Terragrunt Accompagnement des équipes sur l’ Infrastructure as Code et les pipelines CI/CD Définition des standards de développement, de déploiement et d’exploitation Mise en place du suivi budgétaire par équipe et par usage (FinOps) Implémentation des outils de monitoring, alertes et seuils Identification, priorisation et pilotage des optimisations de coûts Cloud

🎯 Contexte Dans le cadre de l’évolution continue d’un produit stratégique, nous recherchons un Ingénieur DevOps Confirmé pour accompagner la construction, l’automatisation et l’optimisation des environnements techniques. La mission est orientée Kubernetes , CI/CD , Infrastructure as Code et observabilité . 📦 Livrables attendus Construction et maintien des environnements Automatisation complète des chaînes de delivery Documentation technique associée 🛠️ Missions principales Concevoir, déployer et administrer des clusters Kubernetes Intégrer et maintenir les outils de l’écosystème Kubernetes : Istio, Helm, ArgoCD, Prometheus, Grafana… Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD…) Surveiller les performances, la sécurité et la disponibilité des infrastructures Automatiser les tâches d’exploitation (Bash, Python, Terraform, Ansible…) Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les déploiements Assurer une veille technique et l’amélioration continue des pratiques DevOps 🧰 Compétences techniques requises (impératives) Kubernetes – Confirmé Jenkins – Confirmé Anglais professionnel – Impératif Compétences complémentaires recherchées Helm, Istio, ArgoCD, FluxCD Monitoring & observabilité : Prometheus, Grafana, Alertmanager, Loki CI/CD : GitLab CI, Jenkins, Argo Workflows IaC : Terraform, Ansible

Contexte du projet : Viveris intervient auprès de ses clients dans le cadre de la mise en oeuvre et de l'évolution de plateformes Data à fort enjeu stratégique. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Architect qui interviendra en interface avec les directions métiers, les équipes de transformation et d'ingénierie. L'objectif de ce poste consiste à définir, cadrer et accompagner l'architecture Data des projets, depuis l'identification des besoins jusqu'à la mise en oeuvre des solutions, en garantissant l'alignement avec la politique Data et les standards technologiques du Groupe. Responsabilités : Réaliser les études de cadrage de l'architecture Data en s'appuyant sur une expertise des technologies clés de la plateforme Data (stockage, traitement, restitution, exploration, référentiels, ML / IA). Définir et mettre en oeuvre les architectures Data en maîtrisant les formalismes de modélisation (BPMN, modèles conceptuels et logiques de données). Projeter, décliner et accompagner la politique générale de la donnée sur son périmètre (directions métiers, entités). Intervenir dès l'identification des besoins métiers afin d'accompagner les équipes projets et de développement dans la déclinaison des patterns d'architecture Data. Maintenir la roadmap des services Data et accompagner les projets dans la mise en oeuvre de leurs produits selon les meilleures pratiques. Collaborer avec les architectes d'entreprise et techniques afin d'assurer la cohérence globale et l'alignement avec les standards technologiques (Cloud, conteneurisation, API Management).

Contexte : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Scientist Spécialités technologiques : APIs, Simulation, Optimisation linéaire, Devops MISSIONS Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à la modélisation mathématique, le client recherche un Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience) pour intervenir sur un ensemble de sujets variés : optimisation, simulation, analyse de performance, développement de modèles et d’outils applicatifs. La prestation s’inscrit dans un environnement comprenant plusieurs applications et modèles, et non un produit unique, nécessitant une forte capacité d’adaptation et une compréhension technique rapide. Le consultant interviendra en tant que référent senior, encadrant un Data Scientist junior et garantissant la qualité méthodologique et scientifique des travaux. Livrables attendus : - Validation des algorithmes d’optimisation. - Approbation des tableaux de bord et outils d’aide à la décision. - Revue critique des recommandations stratégiques. - Validation des rapports d’analyse et des indicateurs de performance. - Documentation des standards de qualité appliqués. Missions détaillées: 1. Encadrement & supervision méthodologique - Accompagnement d’un Data Scientist junior. - Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et règles de modélisation. - Validation des approches algorithmiques et statistiques. - Orientation des travaux et identification des risques techniques. - Garantie de la cohérence globale des modèles par rapport aux objectifs du programme. 2. Développement & modélisation - Développement Python. - Création d’APIs. - Intégration de modèles. - Manipulation des équations et formalismes mathématiques. Utilisation de la librairie HiGHS (optimisation mathématique) pour : - Gestion des contraintes. - Calculs d’optimisations. - Résolution de modèles linéaires / mixtes. - Capacité à comprendre et implémenter les modèles algorithmiques, pas seulement à les consommer. 3. Contrôle qualité & validation scientifique - Revue de code, audit d’architecture et bonnes pratiques Python. - Vérification de la qualité et de la cohérence des données utilisées. - Validation de la robustesse des modèles prédictifs, d’optimisation ou de simulation. - Challenge technique des résultats, scénarios et hypothèses. - Approbation finale des livrables avant diffusion. 4. Expertise & conseil : - Intervention en tant qu’expert sur les sujets complexes de modélisation. - Recommandations méthodologiques et proposition d’améliorations. - Veille technologique et scientifique sur l’optimisation, les modèles mathématiques et les outils Python. - Capitalisation des bonnes pratiques pour l’équipe. 5. Communication & coordination : - Présentation des validations et recommandations aux parties prenantes. - Interface entre les équipes techniques et la direction projet. - Participation aux comités et instances de pilotage. - Documentation des critères de qualité et des processus de validation. - Contribution à la montée en compétences du Data Scientist junior. Compétences requises : - Expertise en Python : développement d’APIs, structuration de librairies, manipulation d’équations. - Maîtrise de HiGHS ou autre solveur d’optimisation linéaire/quadratique. - Solide bagage scientifique : mathématiques, physique, modélisation, statistiques. - Capacité à travailler sur plusieurs modèles simultanément. - Très bonne communication orale et écrite. - Autonomie forte et posture de référent. Compétences appréciées : - Expérience sur des modèles mathématiques à grande échelle. - Aisance en revue méthodologique et en cadrage scientifique. - Aucun besoin de connaissance fonctionnelle métier spécifique. Expertise souhaitée Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience)

Data Engineer Spark/Scala Au sein de la DSI Finance de la DSI, le poste recherché porte sur le besoin d’un Data Engineer Spark/Scala confirmé (5-6 ans d’expérience). Objectifs et livrables Objectifs Le prestataire intégrera le projet d’intégration en coordination avec le chantier assiette comptable de référence en tant que Data Engineer. Les développements sur ce chantier s’appuient sur la plateforme Datalake Finance, basée sur la distribution Hadoop HortonWorks qui collecte les données des différents systèmes de synthèse afin de répondre aux nouveaux besoins de reporting Finances & Risques (COREP, calcul RWA, IFRS9, etc.…) Les tâches seront les suivantes : • la mission consistera à prendre part aux développements, au sein du datalake pour acquérir les nouvelles sources de données, les assemblées et les distribuées aux consommateurs, tout en étant garant de la pérennité et la non-régression de l’outillage déjà en place • Vous participerez à la conception et à l’implémentation de ce projet et serez amené, à ce titre, à travailler en méthode Agile avec de nombreux acteurs métiers et les équipes de maintenance Compétences techniques o Expérience dans la mise en œuvre de technologies et frameworks Big Data et NoSQL (Hadoop, Kafka, Spark, Scala, Hive, SolR, HBase, Kerberos) o Spark / Scala : confirmé o A l'aise avec le programmation fonctionnelle (connaissance des librairies ZIO, MONIX, CATS appréciée) o Expérience de travail dans un environnement Agile ; avec outils et méthodologies associés (Confluence, Jira, Scrum, Kanban) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Apache Kafka Avancé Apache Hadoop Confirmé Apache Hive Avancé SCALA Confirmé Spark Confirmé

CITECH recrute ! 👌 Dans le cadre du renforcement de son pôle dédié à l’architecture, la valorisation et l’exploitation de la donnée, une grande entreprise nationale du secteur de l’énergie recherche un Data Engineer / Data Analyst (H/F) .🚀 L’objectif : contribuer à la fiabilité, la qualité et l’analyse des données nécessaires à la gestion des réseaux, ainsi qu’au développement de plateformes Data avancées. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 Data Engineering 🔸Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. 🔸Industrialiser les traitements dans un environnement Databricks (Spark, Delta Lake). 🔸Optimiser la qualité, la performance et la disponibilité des données. 🔸Participer à l’architecture des solutions Data, notamment dans un contexte cloud. Data Analysis 🔸Structurer, analyser et valoriser les données issues des réseaux et services. 🔸Construire des Dashboard et indicateurs fiables pour les équipes métiers et techniques. 🔸Contribuer à la mise en place d’une gouvernance efficace des données. Collaboration & Support 🔸Travailler étroitement avec les équipes Architecture, Exploitation et SI. 🔸Participer à la documentation, la standardisation et l’amélioration continue des pratiques Data. 🔸Accompagner les utilisateurs internes dans la compréhension et l’exploitation des datasets.