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Lead Backend JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon. capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de notre plateforme Saas, tout en accompagnant l'équipe dans la montée en maturité technique. Ce rôle combine expertise JS/React, maîtrise backend Node/Postgres, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel QUALIFICATIONS : JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon,

Contexte : Nous recherchons un Expert Cybersécurité pour rejoindre l'équipe « Prévention » du Centre de Sécurité Opérationnelle (CSO) de la Direction de la Maîtrise des Risques SI. Vous contribuerez à la mise en œuvre, à l'évolution et à l'exploitation quotidienne des outils de cybersécurité, notamment les solutions EDR/AV et de gestion des vulnérabilités, dans des environnements On-Premise et Cloud. Missions principales : · Déployer et assurer l'exploitation des solutions AV/EDR et des scanners de vulnérabilités. · Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des outils de sécurité. · Définir et implémenter les politiques de scan de vulnérabilités. · Déployer et implémenter techniquement le service de gestion des vulnérabilités. · Gérer les assets et les différents types de scans : actifs, passifs, WAS, AWS, Azure, authentifiés ou non. · Gérer et analyser les rapports, dashboards et données de sécurité. · Qualifier les alertes de vulnérabilités et contribuer à l'analyse des risques et menaces dans leur contexte. · Structurer et prioriser les actions de correction. · Apporter un support aux clients internes sur les sujets de prévention et de remédiation. · Contribuer au traitement des incidents de sécurité et assurer l'interfaçage avec les supports éditeurs. · Rédiger les alertes, tickets et rapports d'analyse via Jira et ServiceNow. · Assurer une veille technologique sur les méthodes, outils, risques et menaces de cybersécurité. · Contribuer à l'amélioration continue des processus et à la qualité des services délivrés. · Assurer le reporting auprès du responsable du service et des clients internes. · Accompagner les projets sur les problématiques de sécurité des infrastructures On-Premise et Cloud. Livrables attendus : · Reporting liés à la gestion des EDR/AV et des vulnérabilités. · Politiques et configurations de scans de vulnérabilités. · Dashboards et rapports d'analyse de sécurité. · Tickets d'alertes et d'incidents de sécurité. · Rapports d'analyse et de qualification des vulnérabilités. · Documentation et éléments de suivi liés au déploiement et au MCO des solutions de sécurité. · Contributions aux projets de déploiement et d'évolution des plateformes de cybersécurité. · Recommandations et actions d'amélioration continue.

Pour le compte de l'un de nos clients dans le domaine du retail, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Vous interviendrez notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associée aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

ContexteUne grande entreprise du secteur ferroviaire est en pleine transformation de son offre B2C/B2G (Business to Government) avec la construction d'un nouveau moteur de mobilité. Pour réussir cette transition, il est impératif de sécuriser les engagements actuels. Le domaine "Continuité Business" est la clé de voûte de cette stratégie. Il ne s'agit pas de maintenance passive, mais de maintien en haute performance des systèmes qui génèrent le chiffre d'affaires actuel. L'enjeu : garantir la stabilité absolue et la satisfaction client sur les contrats en cours, tout en organisant le transfert d'expertise métier vers les équipes qui construisent la nouvelle plateforme. MissionsLe prestataire aura trois responsabilités majeures : Excellence opérationnelle & MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) Assurer le run et les évolutions des briques historiques. Diagnostiquer et corriger les incidents de production complexes dans un environnement distribué. Objectif Vision Tech : contribuer activement à un MTTR (Mean Time To Recover) < 1h et assurer zéro régression critique. Qualité & refactoring pragmatique Appliquer les standards de qualité modernes (Clean Code, pyramide des tests) sur du code legacy pour le sécuriser. Augmenter la couverture de tests automatisés pour sécuriser les livraisons fréquentes. Transmission & knowledge management Documenter les règles de gestion complexes (tarification, billettique, spécificités régionales). Collaborer avec les équipes "Moteur" pour expliquer le fonctionnement actuel et faciliter la migration future.

Dans le cadre d'un projet pour l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour intervenir sur des environnements Cloud et conteneurisés, avec un fort enjeu autour de l'automatisation et de l'Infrastructure as Code. Missions Administrer et faire évoluer des environnements Kubernetes Automatiser et industrialiser les infrastructures avec Terraform et Ansible Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité et de supervision Intégrer les pratiques Infrastructure as Code dans les processus CI/CD Contribuer à l'amélioration de la fiabilité, des performances et de la scalabilité des environnements Participer à la documentation technique et au partage des bonnes pratiques au sein de l'équipe

Dans le cadre d'un projet de replatforming de la stack ELK vers OpenSearch, une migration de la plateforme actuelle est en cours, incluant un passage d'une architecture single-tier vers une architecture multi-tier. Cette évolution repose notamment sur : - La mise en place d'une infrastructure OpenSearch, dimensionnée pour supporter la volumétrie actuelle et les besoins futurs, - L'adaptation de la chaîne d'ingestion basée sur Kafka et Logstash, - La migration des composants existants (index, mappings, templates et dashboards) vers OpenSearch, - L'automatisation et l'industrialisation des déploiements via Ansible / AWX. Dans ce contexte, un renfort expert est recherché pour accompagner la mise en œuvre, l'optimisation de cette architecture, et disposant d'un retour d'expérience concret sur ce type de transformation. Une attention particulière est attendue sur Kafka, afin d'accompagner son administration, son optimisation et ses évolutions. La société devra fournir les prestations suivantes : - Audit de l'architecture existante. - Analyse des choix techniques mis en œuvre et identification des axes d'amélioration. - Apport d'expertise sur l'optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). - Expertise sur les environnements Kafka (administration des clusters, optimisation des flux, gestion des performances et accompagnement des évolutions) - Expertise Logstash (compatible OpenSearch) (pipelines, parsing, optimisation) - Contribution à la migration ELK vers OpenSearch (index, mappings, pipelines). - Industrialisation via Ansible / AWX. - Documentation et accompagnement des équipes. Localisation : Chartres Rythme : 2 jours de TT (Un mois sur site au début) Durée : Mission longue Langue : Français

ContexteDans le cadre d'un projet pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud AWS pour renforcer une équipe technique en charge de la conception, du déploiement et de l'industrialisation des infrastructures Cloud. MissionsConcevoir, déployer et administrer des infrastructures Cloud AWS. Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD. Automatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure. Développer et maintenir les infrastructures Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des environnements Docker / Kubernetes. Assurer la supervision, la disponibilité et la performance des plateformes Cloud. Mettre en place les bonnes pratiques de sécurité Cloud AWS. Participer à l'amélioration continue des processus DevOps. Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques de niveau avancé. Produire et maintenir la documentation technique. Collaborer avec les équipes développement, infrastructure, sécurité et architecture. Environnement techniqueAWS : EC2, S3, IAM, VPC, RDS, Lambda, CloudWatch, EKS… Terraform Docker / Kubernetes CI/CD : GitLab CI, Jenkins ou équivalent Git Linux Python / Bash Monitoring et logging Concepts DevSecOps Profil recherchéFormation supérieure en informatique ou équivalent. 5 ans d'expérience minimum sur des environnements DevOps / Cloud. Très bonne maîtrise de AWS. Solide expérience en Terraform / Infrastructure as Code. Bonne maîtrise des pratiques CI/CD. Expérience avec Docker et Kubernetes. Maîtrise de Linux et du scripting. Sensibilité forte aux problématiques de sécurité Cloud. Autonomie, rigueur et bonnes capacités de communication. Capacité à travailler dans des environnements techniques complexes. NationalitéNationalité française obligatoire. Informations complémentairesPoste : Ingénieur DevOps Cloud AWS Séniorité : Senior Démarrage : ASAP Localisation : À préciser Télétravail : À préciser Durée : Longue mission

🚀 Opportunité | Digital Run Manager Senior (H/F) 🏢 3 jours/semaine sur site client obligatoires 🚀 Démarrage ASAP Nous recherchons un Digital Run Manager Senior 🛠️ Environnement technique Indispensable : Magento 2 – expérience pratique solide AWS : S3, Fargate, CloudWatch Python Expérience Run / Production dans des environnements e-commerce Souhaité : Kafka / Confluent JMeter / Lighthouse New Relic / Datadog / Grafana GitLab, JIRA, Confluence 🎯 Profil recherché 5 ans d'expérience minimum Expérience confirmée en support de production / Run Bonne maîtrise des environnements Agile, SAFe et DevOps 📩 Vous êtes intéressé(e) ou connaissez un profil correspondant ? Envoyez-moi votre CV en MP ou contactez-moi directement.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur API(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de tourisme. Description 🚀 Contexte de la mission Au sein de l'équipe API Platform d'un groupe mondial de l'hôtellerie et du tourisme, vous intégrez le pôle d'ingénierie pour piloter un programme d'infrastructure applicative stratégique : la migration globale de la plateforme d'API Management. En tant qu'Ingénieur / Développeur Senior API Management & DevOps (H/F), votre rôle consistera à préparer, automatiser et exécuter la migration de près de 400 proxies API depuis la solution existante vers la nouvelle API Gateway cible, tout en développant les services Back-End d'orchestration et les pipelines d'industrialisation associés. 🎯 Missions principales & Rôle 1. Migration & Ingestion des Proxies API (Cœur de mission) : Analyser l'existant sur la gateway actuelle (configurations, policies, modèles de sécurité, flux de trafic, portails de souscription). Définir les règles de transposition et adapter l'architecture des proxies (400 APIs) vers la nouvelle solution d'API Management cible. Intégrer et sécuriser les mécanismes d'authentification et d'autorisation (OAuth2, OpenID Connect, API Keys, mTLS). 2. Développement Back-End & Services d'Orchestration : Développer et faire évoluer les microservices et fonctions Serverless en Node.js / TypeScript (AWS Lambda) orchestrant le cycle de vie des APIs (déploiement, dépublication, plans, souscriptions). Concevoir des APIs REST internes et les connecter aux APIs d'administration des nouvelles gateways. 3. Automatisation, DevOps & Infrastructure as Code : Automatiser et industrialiser les flux de migration via des scripts (Python, Bash) pour limiter l'intervention manuelle. Provisionner et gérer les ressources d'infrastructure Cloud sous AWS (Lambda, DynamoDB, S3, IAM) en s'appuyant sur Terraform. Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continu (GitLab CI/CD). 🏁 Objectifs & Livrables Migration effective et qualifiée des 400 proxies API existants vers la nouvelle API Gateway. Services d'orchestration Back-End (Node.js / TypeScript / AWS Lambda) développés et opérationnels. Code d'Infrastructure as Code (Terraform) et pipelines GitLab CI/CD configurés et documentés.

Directeur(trice) de Projet pour piloter la mise en œuvre d'un socle décisionnel de pilotage de la performance IT (Cloud Data AWS/Microsoft). Vos missions : pilotage de portefeuille de projets, gouvernance, schémas directeurs et feuilles de route, suivi budgétaire et reporting, animation d'instances décisionnaires, accompagnement de la transformation d'une direction Tech/DSI. Profil recherché : Expérience confirmée en direction de projets de solutions décisionnelles de pilotage d'activité/performance IT (posture côté DSI, pas mise en œuvre technique) Solide culture data & référentiels appliquée au pilotage Capacité à challenger et sécuriser les livrables La connaissance de Snowflake / DataGalaxy / PowerBI est un plus

Vous êtes actuellement en mission en France et souhaitez optimiser votre statut ? Nous vous proposons une solution de portage salarial suisse vous permettant de conserver votre mission actuelle, tout en bénéficiant d'une rémunération attractive, de cotisations au système social suisse et d'une optimisation fiscale adaptée à votre situation. Un accompagnement simple, sans changer de client ni de mission. Quelque soit votre profil, DevOps / Cloud, Chef.fe de projet / BA / PO, / QA ou, Architecte, tout profil est étudié!

Missions : Continuer les actions d'automatisation et de fiabilisation ; Opérer les revues de code ; Opérer la veille technologique ; Réaliser des présentations techniques ; Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l'ensemble des environnements de l'intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Gestion production/run des projets (astreintes) Amener à rédiger des dossiers techniques précis, des avis techniques, ainsi que des feuilles de route à destination des chefs de projet et des opérationnels devant mettre en oeuvre et exploiter les solutions En tant qu'Ingénierie d'étude et développeur, les missions principales seront de : Concevoir la solution ; Paramétrer, développer et qualifier des solutions applicatives ; Établir l'analyse et le diagnostic sur les incidents et les éradiquer ; Mettre en place, mener ou piloter le déploiement des applications développées ; Rédiger ou participer à la rédaction des dossiers de conception générale et/ou détaillée ; Analyser les traitements pour réaliser les études détaillées ou les études d'impact.

Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer Senior pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse. 🔎 1 Data Engineer Senior 🎯 Missions principales : · Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle · Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg · Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse · Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS · Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow · Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform · Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes · Garantir la disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitements · Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue · Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés · Documenter les architectures, pipelines et règles métier · Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD ⚙️ Environnement technique : · DBT / Data Catalog · Apache Spark · Apache Iceberg · AWS : Glue, EMR, S3… · Terraform · Airflow · Python · Trino / Starburst · Datadog · Docker / Kubernetes · Architectures Big Data / Lakehouse · Modélisation et collecte de données 🧑‍💻 Profil recherché : · Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering · Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse · Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform · Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3 · Connaissance de Trino / Starburst et Datadog · Bon niveau en Python · Forte capacité d'analyse et de compréhension des enjeux métiers · Expérience dans l'accompagnement et l'encadrement de profils juniors · Autonomie, rigueur et forte culture de l'amélioration continue 🌍 Contexte : · Environnement Data à grande échelle · Projets autour de la modernisation et de l'industrialisation des plateformes Data · Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud · Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers 📍 Localisation : Île-de-France – Hybride 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📅 Démarrage : fin août 2026 💼 Mission longue durée Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez un(e) Data Engineer Senior correspondant à ce profil, n'hésitez pas à me contacter en MP ou directement par téléphone. Cordialement,

ContexteDans le cadre d'une mission pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur SecOps Cloud AWS afin de renforcer une équipe spécialisée dans la sécurité des environnements Cloud et l'industrialisation des pratiques DevSecOps. Missions principalesConcevoir et mettre en œuvre des solutions de sécurité sur AWS. Sécuriser les infrastructures Cloud et les flux réseau. Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques Cloud Security / DevSecOps. Administrer et optimiser les mécanismes IAM : rôles, politiques, permissions et gestion des accès. Mettre en œuvre les contrôles de sécurité sur les environnements AWS. Automatiser les contrôles et remédiations de sécurité. Intégrer la sécurité dans les pipelines CI/CD. Participer à la sécurisation des environnements Docker / Kubernetes. Mettre en place et exploiter les solutions de monitoring, logging et détection. Analyser les vulnérabilités et piloter leur remédiation. Participer à la réponse aux incidents de sécurité Cloud. Réaliser des audits et contribuer à l'amélioration continue du niveau de sécurité. Produire la documentation technique et les procédures de sécurité. Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps, Infrastructure, SOC et Cybersecurity. Environnement techniqueAWS : IAM, VPC, EC2, S3, CloudTrail, CloudWatch, GuardDuty, Security Hub, KMS, WAF… Terraform / Infrastructure as Code Docker / Kubernetes / EKS CI/CD : GitLab CI, Jenkins ou équivalent Linux Git Scripting : Python / Bash SIEM / SOC / Monitoring DevSecOps / Cloud Security Profil recherché

Responsabilités1. Reprise et continuité opérationnelle des applications existantesPrendre en main l'application de gestion de stock basée sur SQL Server / Node.js : compréhension de l'existant, correction des anomalies et développement des évolutions. Porter un regard critique sur les choix techniques historiques et identifier les axes d'amélioration. Reprendre et faire évoluer l'application mobile Flutter / Dart utilisée par la force de vente. Fiabiliser les échanges entre l'application mobile, les API et le système AS400. Diagnostiquer et résoudre les incidents sur le périmètre applicatif. Garantir la continuité et la qualité de service des applications utilisées en production par les équipes métier. 2. Construction et challenge du socle technique Analyser et challenger la vision cible d'architecture au regard des besoins métier, de l'existant SI et des compétences disponibles. Proposer des choix technologiques pragmatiques, simples et maintenables, en évitant la complexité inutile. Définir les patterns et principes d'architecture applicative et d'intégration. Développer en autonomie les premiers composants du socle et du futur framework. Mettre en place les premières fondations DevOps : CI/CD, qualité logicielle, observabilité, gestion des configurations et automatisation. Structurer les interactions avec le SI existant : MDM, AS400, référentiels et systèmes legacy. Garantir que les nouveaux développements ne génèrent pas de dette technique excessive. 3. Structuration de l'équipe et préparation de la montée en chargeFormaliser les choix d'architecture, conventions, standards et bonnes pratiques afin de faciliter l'intégration de futurs développeurs. Contribuer à la définition des profils techniques recherchés et au recrutement des premiers membres de l'équipe. Participer à la mise en place des modes de fonctionnement de l'équipe. À terme, assurer le leadership technique de l'équipe : répartition des travaux, revues de code, accompagnement et montée en compétence. 4. Qualité, standards et bonnes pratiquesDéfinir et faire appliquer les standards de développement : conventions de code, naming, versioning, documentation et code reviews. Mettre en œuvre une démarche de qualité couvrant notamment les tests, la sécurité, la performance et la validation. Intégrer les exigences d'exploitabilité dès la conception. Mettre en place des mécanismes de logging, supervision et observabilité adaptés aux enjeux de production. Formaliser les procédures d'exploitation et les runbooks nécessaires. 5. Collaboration transverse et gouvernanceCollaborer étroitement avec les autres Tech Leads notamment sur les périmètres E-Commerce / Magento et ERP Legacy / AS400. Travailler avec les équipes Infrastructure, Réseau et Digital Workplace. Participer aux ateliers de cadrage avec les équipes métier, notamment la force de vente et la gestion de stock. Assurer un reporting régulier auprès du CTO sur l'avancement, les décisions et arbitrages techniques, les risques et les points d'attention. Être force de proposition sur les orientations techniques et contribuer à la gouvernance de la Business App Factory. Environnement techniqueBackend : Node.js, API / services Base de données : Microsoft SQL Server Mobile : Flutter / Dart Cloud : AWS SI / Legacy : AS400, MDM, référentiels Architecture : API, événementiel, batch, intégration de systèmes DevOps : CI/CD, automatisation, qualité, observabilité, configuration Enjeux : applications B2B/B2E, production, maintenabilité, scalabilité

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données Résultat attendu Le prestataire devra développer un outil dans databricks qui permet de filtrer les clients selon des critères définis par le client. Il devra livrer une interface permettant d'activer ou désactiver les filtres et produire des rapports sur les clients sélectionnés ce jour. Il devra développer un ETL en utilisant les services AWS les plus adaptés: notamment AWS Step Functions pour l'orchestration / moteur de workflow AWS lambda pour des traitements légers AWS Aurora ou RDS comme BDD relationnelle transactionnelle Eventuellement Databricks si besoin d'offload pour des charges de traitements / transformations lourdes Les données entrantes seront récupérés via des API ou des fichiers plats Les données sélectionnées et transformées seront envoyées dans une 20aine d'API