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• Cadre les besoins d’interfaçage et identifie les impacts SI de son périmètre (état des lieux de l'existant, objectifs, risques associés, estimation budgétaire, planning prévisionnel, moyens alloués, modalités de reporting...) • Cartographie détaillée des flux d’intégration de son périmètre • Co-construit les spécifications avec les équipes études et l’intégrateur du CRM • Pilote la définition des contrats d’interface • Pilote la réalisation des demi-interfaces • Pilote l’implémentation des flux en zone d’intermédiation • Définit le plan de test d’intégration • Supervise les tests 2 à 2 • Coordonne les tests d'intégration puis les recettes avec l’intégrateur, les équipes et les métiers • Sécurise les points transverses : sécurité, supervision, logs, résilience

Contexte La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a en effet de forts enjeux de développement des usages numériques de contenus propres ou issus des chaînes d'un groupe audiovisuel français. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils d'aide à la décision et des outils de pilotage. Description du poste La Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner les équipes produits et éditoriales dans l'analyse de la performance de la plateforme de streaming vidéo du groupe. La prestation consistera à participer à : La création de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications (prise en compte des besoins des équipes internes, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du Dashboard, itérations mode projet) Le maintien du bon fonctionnement des dashboards existants sur Power BI L'accompagnement et le coaching des équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne) La mesure et l'analyse des données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études L'accompagnement des équipes internes dans l'identification des indicateurs/KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul Le partage de son expertise afin de déployer le marqueur interne sur d'autres produits L'identification des besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes

Nous recherchons activement un Directeur de Projets pour venir renforcer nos équipes Delivery. Vous serez responsable de la gestion globale de plusieurs projets à engagements, en supervisant l'exécution, la planification, le budget et la livraison de bout en bout. Ce rôle implique de travailler en étroite collaboration avec les équipes de réalisation, nos partenaires technologiques et nos clients pour assurer le succès des projets et la satisfaction des clients. Nous attendons de vous des compétences fortes en Management et Leadership. Vous aurez la charge de : • Développer une vision stratégique pour chaque projet et aligner les objectifs avec la stratégie globale de notre entreprise • Établir et maintenir des relations solides avec les clients, comprendre leurs besoins et leurs attentes, et garantir leur satisfaction • Gérer les communications et assurer la résolution proactive des problèmes, en agissant comme le point de contact principal • Prendre des décisions clés pour garantir l'atteinte des résultats attendus et la rentabilité des projets, en accord avec notre centre d'excellence Delivery • Superviser simultanément plusieurs projets au forfait, en assurant une gestion efficace des ressources, des délais et des budgets • Gérer le plan de charge des dispositifs tout en assurant l'atteinte des objectifs fixés • Diriger et encadrer les équipes de chefs de projet, en fournissant des orientations, un mentorat et des opportunités de développement • Assurer un suivi rigoureux des coûts, des délais et des risques, en identifiant et en gérant les éventuels écarts de périmètre • Initialiser et maintenir le plan d'assurance qualité à jour • Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies de gestion de projets (plan de progrès) • Animer des comités stratégiques ou de pilotage Référence de l'offre : h9m199bzf6

Mission de chefferie de projet sur des projets de référentiels Data tels que : Référentiel groupe, intermédiaires, clients. Pilotage de différents projets de référentiels Data : référentiel groupes, intermédiaires, clients. Rôle de scrum master sur un des référentiels. Piloter le projet et la conception sur les dimensions : Budget, planning, risques, suivi contractuel Animer les comités et assurer le reporting auprès des instances du pilotage Gérer, coordonner et assurer la transversalité des travaux avec les équipes concernées Piloter les équipes Tech des projets Les livrables : COPIL COMOP Suivi budgétaire Comité risques etc.

Descriptif du poste La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Au sein de l'équipe Bronze, la prestation se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au coeur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d'un product owner, d'un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l'orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l'infrastructure. Prestations attendues Prestation de cette équipe Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes Assurer la conformité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestation en data engineering En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consiste à : Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l'accroissement rapide du volume de données Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Participer aux différentes instances de data engineering Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine

Ce rôle de Data Scientist est une nouvelle création de poste, avec un démarrage envisagé en janvier 2026 . Le Data Scientist rejoindra l'équipe pour travailler sur des projets d'analyse de données, d'apprentissage automatique (Machine Learning - ML), de collecte de données et de développement d'applications/solutions. Les principales responsabilités incluent : L'analyse approfondie de la donnée. La récolte et le traitement des jeux de données. Le développement et l'implémentation de modèles de Machine Learning. Le déploiement des solutions développées.

Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, rassemble des profils de data scientist (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte - Une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée. - Un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. - Une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving. - Un outil de Community Management, Sparrow Academy. L’équipe, composée de MLOps engineers, de back et front end engineers a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel à une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Dans ce contexte, nous faisons appel à une prestation en assistance technique. les missions sont : - Administration/Exploitation/Automatisation système d’exploitation de nos clusters - Build et optimisation d’images Docker + RUN de nos 400 containers de production (>500 utilisateurs). - Construire, porter la vision technique de la plateforme et piloter les choix technologiques et d’évolution de l’architecture. - Faire de la veille et se former aux technologies les plus pertinentes pour notre plateforme de data science afin de continuer à innover. - Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des changes et incidents). - Production de livrables de qualité et partage des connaissances à l’équipe. Notre stack technique : - Infrastructure / DevOps : GitLabCI/CD, GitOps ( ArgoCD ). Cloud privé BNP. - Containers: Docker, Kubernetes. Profil recherché : - Compétences avancées sur Kubernetes (Architecture, Administration de Clusters) - Connaissances sur la gestion des secrets (Vault) - Bonnes compétences réseau : reverse proxy (Traefik), authentification (Keycloak, JWT, OIDC). - Bonnes connaissances de GitLab et des processus de CI/CD. - Connaissances de l’approche GitOps ( ArgoCD ) - Compétences sur l’observabilité dans un contexte Kubernetes ( Prometheus, AlertManager, Grafana ) - Connaissances en bases de données relationnelles (PostgreSQL) appréciées. - Anglais correct à l’écrit et à l’oral. - Profil rigoureux. Les sujets traités par l’équipe sont variés : - Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité); - Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; - Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : - Langages : Python, Golang, Bash - GNU/Linux - Kubernetes - Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana - Sécurité : Vault - DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni - Cloud services : Certmanager, Redis, Jaeger, ELK, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, External-DNS

Mission de Chef de projet Data / Contexte Banque Risque/Finance Contexte : Dans le cadre d’un projet de transformation Data au sein du domaine Risque/Finance de notre client, nous recherchons une prestation avec les compétences suivantes : Profil recherché : · CP expérimenté avec des missions validées en tant que Chef de projet Data réalisées dans un environnement bancaire : · Cadrage, Etudes, · Chiffrage et planification des projets · Suivi budgétaire · Idéalement dans un contexte réglementaire / Risque / Finance (ex. COREP/FINREP…) ;

Nous recherchons quelqu’un avec de solides compétences sur SQL (notamment HIVE)..... ...... ..... ..... ..... ..... ...... ..... ..... ..... ..... ..... ... .... .. ..... ...... HADOOP (développement sur Cloudera Data Platform)...... ...... ...... ..... .. .. .. .... ..... .... .... ... ... ... Shell UNIX. ...... ....... ...... ....... ....... ..... ....... ..... ..... .... .... ....... ..... Git...... ...... ...... ...... ...... .... ..... ....... .... ... .... .... .... .... ... ... ... ... ...

Intitulé du poste : Data Project Manager Contexte et mission Dans le cadre du déploiement de la stratégie nous recherchons un Data Project Manager pour piloter plusieurs projets innovants dans les domaines de la digitalisation, de l’automatisation et de l’intelligence artificielle. Afin d’assurer une intégration cohérente, sécurisée et efficiente des données issues de ces projets, une ressource dédiée est positionnée sur site au quotidien, en lien direct avec les équipes opérationnelles, techniques et data. Le/la Data Project Manager a pour mission de : - Superviser l’ensemble des aspects “data” des projets menés localement - Servir d’interface terrain entre les équipes projets Entité et le Data Office (Data Platform, DataViz, Data Governance) - Garantir l’alignement avec les principes “Data by Design” et les standards du Data Office Responsabilités principales • Accompagner les équipes projets sur site pour identifier, structurer et prioriser les besoins data • Cartographier les flux de données associés aux solutions en cours • Veiller à la cohérence des projets (interopérabilité, automatisation, architecture cible) • Faire le lien quotidien avec les entités du Data office o Data Platform (collecte, ingestion, architecture cible) o Data Governance (catalogue, qualité, ownership) o Data Visualisation & Analytics o Formaliser les expressions de besoins de manière structurée et les traduire en spécifications pour delivery o Alerter sur les éventuels écarts par rapport aux standards data groupe Gestion de projet : • Piloter les projets data locaux en termes de planning, livrables, qualité et budget • Animer les rituels projets (comités de suivi, points hebdo, reporting) • Documenter les flux, architectures locales, choix techniques et méthodologiques Qualité, sécurité, interopérabilité : • S’assurer que chaque projet respecte les principes "Data by Design" • Intégrer dès la phase amont les exigences de gouvernance, sécurité (cyber), et qualité des données • Participer aux évaluations de faisabilité, tests de connectivité, structuration des pipelines

Recherche – Développeur CRM Salesforce Marketing Cloud (Nantes | 2 à 3 jours/semaine) Dans le cadre d’une consultation sur le contrat-cadre AST & Digital , nous recherchons un Développeur CRM Salesforce Marketing Cloud (expérimenté ou senior). 📅 Démarrage prévu : 4 décembre 2025 ⏱️ Rythme : mi-temps (2 à 3 jours par semaine) 📍 Présence sur site : lundi, mardi et jeudi 🎯 Missions principales Développer, maintenir et intégrer des solutions Salesforce Marketing Cloud : Emails, Push, Journey Builder, Automations, Datorama. Créer et personnaliser des parcours clients et des contenus dynamiques (HTML, AMPscript, responsive design, gestion de Data Extensions, Interactive Email Form). Implémenter des API et SDK SFMC sur applications mobiles natives, gérer la synchronisation CRM/Datalake et les processus automatisés RGPD . Assurer la gestion opérationnelle , les releases , le monitoring et l’ optimisation des performances (tracking, délivrabilité, réputation IP). Apporter support et conseil aux équipes métiers et digitales, dans un environnement agile et collaboratif.

Métier : Data Management Fonction : Data Engineer Spécialités technologiques : ETL Gouvernance des données Intégration de données Type de facturation : Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences : Technologies et Outils : PostgreSQL, CI/CD, SQL, CloudBees, Power BI, Semarchy xDI Soft skills : Force de proposition, Autonomie Secteur d'activités : Assurance Description de la prestation : Le client mène une transformation profonde et la modernisation de son Système d’Information, avec un rôle central des équipes Data intégrées à la DSI. La mission consiste à intervenir sur : Conception et développement d’outils et processus de gouvernance des données Mise en place d’outils pour piloter la qualité, sécurité et traçabilité des données Développement de solutions pour l’amélioration continue de la qualité de service Suivi de la production en tant que lead de l’équipe Data sur les projets de run Analyse des incidents de production et tickets utilisateur de niveau 1 Développement et maintenance des traitements ETL Batch Data via Semarchy xDI Rédaction et publication de rapports et indicateurs sur la qualité de service Missions principales : Développer des traitements de contrôle de la qualité des données, industrialisés Assurer le suivi de production et l’analyse des incidents de premier niveau Traiter et résoudre les incidents liés à la qualité des données en analysant causes et en sollicitant les interlocuteurs appropriés Participer à l’amélioration continue et renforcer la qualité de service en collaboration avec les équipes de Gouvernance des Données

Principales missions : - Piloter la mise en place et l’exploitation de la CDP (Segment) dans un contexte omnicanal : web, app, retail. - Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données clients collectées. - Coordonner les chantiers entre les équipes techniques et métiers autour de la donnée client. - Traduire les besoins CRM et marketing en spécifications techniques exploitables dans la CDP. - Gérer le backlog d’évolutions CDP : priorisation, planification, suivi et communication. - Tester et recetter les flux de données (événements, attributs, identités, mapping client). - Documenter les cas d’usage, les schémas de données et les paramétrages (Confluence, Jira). - Assurer la conformité RGPD et la gestion des consentements en lien avec les équipes légales. Compétences clés : > Techniques & Data : Solide compréhension des flux de données clients et des payloads JSON. Maîtrise de Segment (tracking, mapping, intégrations, gestion des identités). Connaissance des APIs et des systèmes retail / POS. Capacité à tester et valider les flux de bout en bout. > Fonctionnelles & Métier : Excellente compréhension des enjeux CRM et marketing relationnel (segmentation, activation, scoring). Vision client unifiée et approche orientée qualité / gouvernance de la donnée. Bonne connaissance du RGPD et des pratiques de gestion du consentement. > Pilotage & Coordination : Capacité à piloter un backlog d’évolutions conséquent (plus de 50 items à venir), à prioriser les chantiers et à arbitrer entre enjeux business et contraintes techniques Approche critique et proactive vis-à-vis des parties prenantes, avec une capacité à relancer, synchroniser et maintenir la dynamique autour de ce sujet transverse Rigueur dans la gestion de projet : planification, suivi d’avancement, documentation et communication claire sur les impacts et dépendances Sens du détail et approche très opérationnelle : tester et valider concrètement chaque flux avant mise en production Capacité à documenter les cas d’usage, les flux et les paramétrages (ex. via Confluence et Jira)

Chef de projet DATA pour une mission à MER (près d'Orléans).Data Science (ML, développement Python, IA générative) Domaine Banque / Assurance. Profil : - Spécialiste de la gestion de projets techniques orientés Data, avec un minimum de 3 années d’expérience - Expérience des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) en tant que Product Owner - Grande rigueur dans le suivi des actions projet - Expérience de la relation Infogérant / infogéré - Connaissance des sujets Data Science (ML, développement Python, IA générative) - Connaissance du fonctionnement des bases de données (Relationnelles, Cluster, Stockage S3) - Connaissance des infrastructures Cloud, des outils associés aux projets mentionnés ci-dessus, et de Power BI Description du poste : Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il interviendra sur les projets suivants : Projet d'extension des données du SI Décisionnel Ce projet agile vise à faciliter l’accès aux données pour les utilisateurs métier et les clients. Le prestataire jouera le rôle de Product Owner pour le produit « Data » : gestion du Backlog, collaboration étroite avec le Scrum Master, l’équipe de développement du service Modélisation des Données, les équipes IT, et les métiers. Projet de nouvelle stratégie d’alimentation du Datawarehouse Finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique. Autres projets Mise en place de solutions IA, finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique, mise en place d’un SI Décisionnel RH, et d'autres projets à initier en 2026. Mission : Piloter les projets sur les aspects suivants : - Organisationnels : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette - Techniques : cartographie réseau, flux, analyse de risque, etc. - Relationnels : collaboration avec les équipes IT (Architectes, Réseau, RSI, etc.), les métiers, le CISO, etc. - Maitrise des risques : implique une grande rigueur dans le suivi des actions, des plannings et des budgets

Data Science/AnalyseContexte La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a en effet de forts enjeux de développement des usages numériques de contenus propres ou issus des chaînes d'une grande organisation audiovisuelle. La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils d'aide à la décision et des outils de pilotage. Description du poste L'équipe Data Science recherche une prestation de Data Science Analyse - Edito & Produit. Une expérience de 2 ans est requise pour cette prestation. Déroulement des analyses Être à l'écoute et comprendre les besoins métier Proposer des méthodes et des axes d'analyses pertinents pour y répondre Tirer des enseignements et faire des recommandations en se basant sur les résultats de l'analyse Synthétiser les résultats, les mettre en forme (Excel, Power Point) et les restituer à l'oral aux équipes métier Communiquer régulièrement sur les résultats des analyses réalisées à l'ensemble de la direction Analyses pour enrichir l'animation et la stratégie éditoriales Profiling utilisateurs : par catégories de contenus, programmes, par chaînes, par device… Analyses de parcours : programmes ou catégories recrutants, fidélisants Segmentation des utilisateurs selon leurs préférences de contenus, les moments de consommation… Analyses pour enrichir la stratégie produit Audit des données issues des nouvelles fonctionnalités Analyse de l'usage des fonctionnalités, profiling Analyse de l'impact de nouvelles fonctionnalités sur le comportement utilisateur : recrutement, engagement Analyse des parcours des utilisateurs sur les différentes offres digitales : entrée sur la plateforme, accès aux contenus… Dashboards Être référent sur les dashboards de connaissance utilisateurs Garantir la maintenance et la bonne mise à jour des dashboards existants Ajustement des existants (nouveaux indicateurs, modifications de calculs…) Être force de proposition sur les évolutions des dashboards existants Créer de nouveaux Dashboards : prise de besoin avec le métier, identification des indicateurs pertinents, maquette de visualisation, définition de la structure de la donnée, création du dashboard Power BI Communiquer sur les dashboards, accompagner les équipes métiers dans leur utilisation, mettre en place des démos…

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un leader technique. QUALITES RECHERCHEES : • Connaissances avancées fonctionnelles des technologies suivantes : Postgres, PowerBI, Databreaks, Angular/React en mode Cloud et On Primise au possible • Pilotage / Supervision technique haut niveau de l’équipe en fonction des besoins • Expérience significative dans la mise en oeuvre de besoin impliquant plusieurs SI • Force de proposition sur l’amélioration de la surveillance de l’application et sur les évolutions techniques de l’application • Capacité à prendre du recul et à avoir une vision globale sur les technologies utilisées • Capacité à gérer les contraintes de délai et les périodes de stress inhérentes au projet • Expérience dans l’analyse des besoins techniques et dans l’animation d’ateliers techniques • Bonne communication et bonne capacité à s’adapter à ses interlocuteurs • Une expérience dans l'énergie serait un plus