Le poste Data scientist
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Ce rôle de Data Scientist est une nouvelle création de poste, avec un démarrage envisagé en janvier 2026.
Le Data Scientist rejoindra l'équipe pour travailler sur des projets d'analyse de données, d'apprentissage automatique (Machine Learning - ML), de collecte de données et de développement d'applications/solutions.
Les principales responsabilités incluent :
L'analyse approfondie de la donnée.
La récolte et le traitement des jeux de données.
Le développement et l'implémentation de modèles de Machine Learning.
Le déploiement des solutions développées.
Profil recherché
Le candidat idéal doit posséder une solide expertise en 'coding' et être parfaitement à l'aise avec la programmation.
Compétences techniques et outils :Coding/Programmation : Maîtrise essentielle de la programmation (aucun logiciel spécifique n'est imposé, l'aisance est la priorité).
Stack Technique (à maîtriser ou être familier) :
Langages et Librairies : Python, scikit-learn, pandas, HTML, JavaScript.
Bases de Données/Entrepôts : SQL, BigQuery.
Frameworks/Outils de Déploiement : Flask, streamlit.
Outils Microsoft : Maîtrise des outils Microsoft.
Visualisation : Connaissance de Power BI est un atout majeur.
Environnement de travail
Le Data Scientist travaillera au sein d'une entreprise industrielle sur une stack technologique moderne et diversifiée, axée sur les technologies de pointe dans le domaine de la Data Science.
L'environnement de travail est centré sur :
L'utilisation des langages Python et SQL pour l'analyse.
L'exploitation de Google Cloud Platform via BigQuery.
Le développement d'applications avec des frameworks web tels que Flask et Streamlit.
L'intégration de modèles ML (via scikit-learn et pandas).
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