Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Le poste Nous créons un poste clé et stratégique pour accompagner la DSI après une phase de transformation majeure du Système d’Information. L’objectif est clair : internaliser le run IT , sécuriser l’existant et donner de la profondeur à la transformation engagée (cloud, data, flux), en s’appuyant sur un référent technique senior , véritable bras droit du DSI . Ce rôle s’adresse à un profil tech-savvy, curieux et moteur , capable de prendre de la hauteur tout en gardant les mains dans le concret. Le SI a fortement évolué (cloud, architecture, plateformes) Le DSI porte encore une large part de l’opérationnel technique L’enjeu est désormais de stabiliser, structurer, documenter et faire vivre le SI dans la durée 👉 Le poste vise à créer un relais interne solide , capable de piloter le quotidien IT, de challenger les prestataires et de faire avancer les sujets techniques. En proximité directe avec le DSI, vous intervenez comme référent infrastructure & cloud sur un périmètre large et transverse. Vous n’êtes ni un simple exécutant, ni un expert isolé : vous êtes acteur du run, de l’amélioration continue et des choix techniques . 🛠 Run IT & pilotage du SI Reprendre le pilotage du quotidien IT (hors support basique) Gérer les sujets infra structurants : réseau, firewall, flux, accès Piloter et challenger les prestataires IT Garantir stabilité, sécurité et continuité du SI ☁️ Cloud Azure & architecture Finaliser et sécuriser la migration vers Azure Comprendre, questionner et challenger les choix d’architecture Être un interlocuteur technique crédible sur les sujets cloud 🧩 Structuration & documentation Documenter les environnements, architectures, flux et process Structurer ce qui a été transformé récemment Rendre le SI lisible, transmissible et durable 🔄 Flux & intégrations Accompagner la migration des flux clients vers une nouvelle plateforme Coordonner les acteurs internes et externes Sécuriser les mises en production

Dans le cadre d’un projet stratégique de mise en place d’un MVP Data, nous recherchons un Expert Data Snowflake / Azure, avec une forte culture Data Engineering et Cloud. Vos missions : Participer à la conception et à l’implémentation de l’architecture Data basée sur Snowflake et Azure Contribuer aux choix d’architecture cloud, data et infrastructure Développer et optimiser les pipelines de données (ingestion, transformation, modélisation) Travailler sur les aspects performance, sécurité et scalabilité Collaborer étroitement avec les équipes projet et les partenaires impliqués dans l’implémentation Intégrer les bonnes pratiques DevOps / DataOps Environnement technique : Snowflake Microsoft Azure Concepts Cloud & Architecture Data Infrastructure & DevOps (CI/CD, automatisation, monitoring…) Outils Data Engineering

Project Manager – Azure Tenant Migration Our large client in Switzerland is now looking for an experienced Azure Migration Project Manager (German speaking) to lead a complex tenant-to-tenant migration program in a multi-entity environment. You will be responsible for a 2000+ digital workplaces delivery of a large-scale Azure tenant migration from a standalone company environment into a Holding-wide Azure tenant. Work Location Baden / Luzern area. Start ASAP Duration Initial 6-month contract, with extension Workload 80%–100%, depending on project phase and status Working Time 40 hours/week at 100% Work Arrangement Working hours by agreement with the project On-site presence in Central Switzerland Home office possible up to 40% Key Responsibilities Lead the analysis, planning, and execution of the Microsoft Azure tenant migration from the company tenant to the Holding tenant, in close collaboration with internal project leadership and enterprise architecture. Identify required migration steps, technical dependencies, and cost drivers to migrate approximately 2,000 digital workplaces across more than 60 locations, as well as associated server applications. Conduct a high-level analysis of infrastructure, applications, and client/server dependencies together with company stakeholders. Define the target-state architecture jointly with enterprise architecture and the Holding. Translate analysis and target-state definition into concrete configurations and migration steps, working closely with the Holding’s project leadership. Lead the execution phase of the migration of all digital workplaces, ensuring coordination across teams and minimizing operational disruption. Required Experience and Skills Completed education in IT, electrical engineering, or an equivalent qualification. Several years of hands-on experience with Microsoft Azure and Azure tenant migrations. Proven experience leading infrastructure projects as a project and/or product manager. Strong background in large-scale analysis, configuration, and rollout of digital workplace environments. Experience with complex integration programs; experience in regulated or utility-like environments is an advantage. Solid understanding of IT architecture, identity concepts, and interface/dependency management. Strong stakeholder management and communication skills across multiple organizations. Fluent in German and English. Practical knowledge of IAM, Active Directory, and related identity technologies. If this sounds like your next challenge and you would like to know please send your cv to -email masqué-

Bonjour à tous les SRE ☁️ / Observabilité 📊 / Cloud & Resilience 🚀 ! Rejoins une équipe innovante qui garantit la fiabilité et la résilience des plateformes digitales critiques utilisées dans le monde entier. L’équipe Site Reliability Engineering accompagne les divisions applicatives pour améliorer la fiabilité, la surveillance et la résilience des produits digitaux. 🔎 Je cherche donc un/-e SRE expérimenté/-e pour participer à un projet ambitieux et technique. 💻 Ce que tu vas faire : Définir et implémenter des mécanismes de monitoring et alerting à tous les niveaux (front, back, ETL, data quality, connectivité) Contribuer à la résilience des applications via backup/restauration, Disaster Recovery Plans et tests associés Implémenter des scénarios de Chaos Engineering sur AWS et Azure Optimiser la gestion des incidents pour réduire le MTTR (détection, notification, analyse) Mettre en place des solutions AIOps pour améliorer observabilité et fiabilité Promouvoir les bonnes pratiques SRE auprès des squads et projets digitaux 🎯 Stack & outils : AWS (Prometheus, Cloudwatch, X-Ray, Firewall), Azure (Monitor, Application Insights, Log Analytics), GCP Observability, Grafana, Chaos Engineering, pipelines CI/CD, automatisation des backups, AIOps 📍 IDF – Paris 2e (Sentier) : 2 jours de télétravail 🏠 Si tu as une solide expérience en SRE, cloud multi-plateformes (AWS, Azure, GCP) et observabilité, et que tu aimes rendre les systèmes robustes et résilients, cette mission est faite pour toi !

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer H/F à Paris, France. Contexte : Nous recherchons un Data Ingénieur capable d’intégrer des modèles d’IA générative pour créer des Agents IA connectés et déployé sur AWS ou Azure. A. Interface graphique permettant de construire les modèles et de définir les paramètres de simulation B. Coeur de calcul et outil de calcul connecté aux données big data de nos bases de données C. Outil de croisement des bases de données D. Logiciel de visualisation des résultats de simulation E. Outil de simulation des scénarios de régénération Les missions attendues par le Data engineer H/F : L’objectif est de concevoir et d’opérer une plateforme permettant : •Le déploiement d’agents conversationnels et d’outils d’analyse de texte en temps réel, •L’intégration de modèles LLM, •L’utilisation d’architectures cloud évolutives, robustes et optimisées en coûts (serverless, conteneurs, stockage S3, compute EC2, etc.). •Le ou la candidate contribuera également à l’orchestration des modèles via API Gateway, à l’exécution d’APIs serverless via Lambda, ainsi qu’à la gestion du cycle de vie des modèles via SageMaker (ou équivalent Azure Machine Learning). Les taches de cette mission sont : •Concevoir, développer et maintenir des scripts python robustes et scalables basées sur AWS ou Azure (API Gateway, Lambda Functions, App Services, etc.). •Développer des workflows IA robustes, incluant inference pipeline, gestion des prompts, monitoring et optimisation. •Travailler avec le développeur front Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : • Diplôme universitaire en informatique, en traitement de Langage ou dans un domaine connexe (ou expérience équivalente) • Solide maîtrise de python •Connaissances en bases de données SQL et NoSQL. •Expérience en conception d’API. •Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité Web. •Connaissance des pipelines CI/CD, Git, conteneurisation (Docker, Kubernetes). •Atouts : expérience cloud (AWS, Azure, GCP), microservices, tests automatisés. •Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant étroitement avec l’équipe. •Bon sens de la communication et esprit de synthèse. •Curiosité et appétence pour apprendre de nouvelles technologies. •Proactivité dans la résolution de problèmes. Environnement technique : AWS/AZUR/Databricks

Dans un environnement de grande entreprise fortement orienté poste de travail, Endpoint et écosystème Microsoft (M365, Azure) , la mission consiste à accompagner les projets IT et métiers sous l’angle sécurité et gestion des risques . L’analyste intervient dès les phases amont des projets (ex : déploiement de Copilot, nouveaux outils collaboratifs, solutions Endpoint ou Cloud) afin d’identifier les risques techniques, proposer des mesures de maîtrise adaptées et piloter leur mise en œuvre jusqu’à la mise en production. Objectifs de la mission Réaliser des analyses de risques techniques structurées sur des projets IT Accompagner les équipes projet dans la prise en compte des exigences sécurité Contribuer à la réduction des risques via des recommandations pragmatiques et réalistes Participer à la sécurisation du déploiement d’outils et de solutions (poste de travail, cloud, mobilité) Activités principales Analyse et gestion des risques Réaliser des analyses de risques techniques (identification, évaluation, priorisation) Identifier les menaces, vulnérabilités et scénarios de risque liés aux architectures proposées Définir et formaliser des mesures de sécurité et plans de remédiation Suivre le traitement des risques et le pilotage des actions correctives Cadrage et compréhension des projets Participer aux phases de cadrage sécurité des projets Identifier et analyser les use cases en lien avec les Product Owners et équipes métiers Challenger les choix techniques sous l’angle sécurité (sans imposer de solutions techniques) Collaboration avec les équipes techniques Échanger avec des experts techniques, architectes, ingénieurs système et réseau Lire et analyser des schémas d’architecture , de flux et de réseaux Comprendre les briques techniques mises en œuvre (firewalls, IAM, endpoints, services cloud, etc.) Formuler des exigences sécurité compréhensibles et actionnables pour les équipes techniques Participation à la mise en œuvre des solutions Contribuer, sous l’angle sécurité, à la mise en place d’outils et de solutions IT Accompagner les projets jusqu’à la mise en production Apporter un regard sécurité sur les demandes d’ouverture de flux, sans intervention opérationnelle directe sur les équipements Périmètre technologique Poste de travail / Endpoint : PC, mobiles, gestion des terminaux Infrastructures de gestion : on-premise et cloud Environnement Microsoft : Microsoft 365 (Exchange, Teams, SharePoint, Copilot, etc.) Azure (notions générales, services, intégrations) ❗Connaissances générales des réseaux et de la sécurité :❗ Firewalls, flux réseau, segmentation IAM, authentification, contrôle d’accès Concepts de sécurité cloud ⚠️ La mission ne comprend pas d’activités d’exploitation ou de configuration technique (pas d’intervention sur switch, routeur, firewall, ni de développement). Profil recherchéCompétences clés Solide expérience en analyse et gestion des risques sécurité IT Capacité à parler technique et à comprendre les architectures, sans être expert de chaque technologie Très bonne compréhension des environnements poste de travail et Microsoft Capacité à travailler en interface entre sécurité, IT et métiers Profil sécurité avec un background sécurité réseau À l’aise dans les échanges avec des experts techniques Capable de challenger, expliquer, recommander et accompagner Approche pragmatique, orientée risque et remédiation

🏭 Secteurs stratégiques : Asset Management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur sénior en c# qui maitrise Azure. Dans ce cadre, les taches qui seront proposées sont les suivantes : • Participation au cadrage des solutions à implémenter • Codage des US • Mise en place des pipelines CI/CD en collaboration avec l’infrastructure • Suivi de la recette, de l’UAT et de la production. • Rédactions de documentation Durée de la mission La mission est prévue pour 3 mois, renouvelable.

🚀 Mission Freelance – Développeur Fullstack Angular / Spring Boot / Azure – Paris ❌ Pas de sous-traitance 🎯 Objectifs de la mission : Concevoir et développer des applications web cloud natives avec un fort enjeu de scalabilité. Garantir un haut niveau de qualité de code (testabilité, sécurité, maintenabilité). Participer aux choix d’architecture et challenger les standards techniques. Contribuer à l’innovation produit et aux communautés de pratiques. Prendre le lead sur certains sujets et accompagner des profils plus juniors. 🛠️ Stack & environnement : Backend : Spring / Spring Boot (expert) Frontend : Angular (latest) Cloud : Azure SQL / PostgreSQL APIs REST, microservices, Git, CI/CD Culture clean code / software craftsmanship

Contexte général Mission de modernisation Data dans un environnement industriel (Industry 4.0). L’application concernée est une solution critique de traçabilité industrielle, aujourd’hui basée sur des bases Oracle et des systèmes legacy. Elle présente des limites en termes de performance, monitoring, sécurité et coûts. L’objectif est de transformer cette solution en une application PaaS sur Microsoft Azure. Le consultant interviendra sous pilotage interne, avec des instances de validation formelles et un cadre projet structuré (réunions hebdomadaires et revues mensuelles). Objectifs de la mission Étudier l’existant et identifier les limitations techniques et fonctionnelles Définir une architecture cible Azure (coûts, sécurité, performance, gains attendus) Migrer les données et traitements depuis Oracle et systèmes legacy vers Azure Moderniser les pipelines Data (cloud-native, automatisés, sécurisés) Mettre en place le monitoring, la sécurité et les processus DevOps Documenter et assurer le transfert de connaissances Missions principales Conception et implémentation de pipelines ETL / ELT (Azure Data Factory / Fabric) Migration de données Oracle vers Azure Refactoring et automatisation de scripts legacy Mise en place de CI/CD pour les workflows Data (GitLab ou Azure DevOps) Supervision, logging, alerting des pipelines et services Gestion de la sécurité : RBAC, chiffrement, conformité Rédaction de la documentation technique et accompagnement des équipes Compétences clés attendues Forte expertise Azure Data Factory / Microsoft Fabric Expérience concrète de projets de modernisation Data Très bonne maîtrise des bases de données Oracle (admin, optimisation) Bonne pratique des environnements Windows Mise en place de pipelines CI/CD Data Sensibilité forte aux enjeux sécurité et coûts cloud Capacité à travailler en autonomie avec des interlocuteurs variés (IT, sécurité, sites industriels) Organisation & gouvernance Réunions techniques : hebdomadaires + à la demande Suivi d’avancement : hebdomadaire Présentations management / stakeholders : trimestrielles Forte autonomie attendue dans la conduite des échanges (en anglais) Planning prévisionnel Étude de l’existant et définition de la cible : 1 mois Mise en place de l’environnement cible : 1 mois Implémentation des pipelines ETL : 2 mois Monitoring, sécurité et DevOps : 1 mois Documentation et support : 1 mois Contraintes Localisation : Gemenos Démarrage : ASAP Télétravail : 1 à 2 jours maximum par semaine

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Vous êtes un ingénieur de données IA expérimenté et possédez une expertise pratique approfondie de Microsoft Fabric et de l'ingénierie de données Azure moderne ? emagine vous offre l'opportunité de participer au développement, à l'optimisation et à la mise à l'échelle de pipelines de données et d'architectures lakehouse qui permettent la mise en œuvre d'initiatives avancées en matière d'analyse et d'IA au sein d'une équipe internationale. Are you an experienced AI Data Engineer with deep hands‑on expertise in Microsoft Fabric and modern Azure data engineering? emagine has an opportunity for you to support the development, optimisation, and scaling of data pipelines and lakehouse architectures that enable advanced analytics and AI initiatives across a global team. Skills & Experience 10+ years’ experience as a Data Engineer, AI Engineer, or similar role. Strong hands‑on experience with Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Engineering, Data Factory, Data Pipelines). Deep expertise across Azure Data Services: Azure Data Factory Azure Databricks / Spark Azure Synapse Analytics (SQL Pools) Azure Storage / ADLS Gen2 Azure Functions Azure Machine Learning Proficiency in Python and SQL for data processing and transformation. Strong experience building lakehouse architectures and Delta Lake pipelines. Knowledge of modern DevOps/MLOps practices including testing, version control, and automated deployment. Familiarity with governance solutions such as Azure Purview or Fabric governance. Key Tasks & Deliverables You will play a pivotal role in designing and running data engineering capabilities that enable analytics, AI, and ML use cases. Responsibilities include: Data Engineering & Architecture Design, build, and maintain scalable data pipelines on Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows, Lakehouse, Warehouse, OneLake). Develop ingestion, transformation, and orchestration workflows using Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse, and Azure Functions. Implement and optimize Delta Lake architectures for both structured and unstructured datasets. Build reusable, production-grade data products supporting analytics, ML, and AI workloads. AI & Advanced Analytics Integration Collaborate with Data Scientists and ML Engineers to operationalize models via Azure Machine Learning, Fabric Data Science, or Databricks. Prepare feature‑engineered datasets for machine learning workloads. Implement MLOps workflows including automated deployments, model monitoring, and pipeline observability. Governance, Quality & Security Implement data quality, observability, monitoring, and lineage frameworks using Fabric and Azure Purview. Ensure compliance with governance, privacy, and security standards. Manage CI/CD pipelines and version‑controlled data code via Azure DevOps or GitHub. Collaboration & Stakeholder Engagement Work closely with business analysts, product owners, and domain experts to define data requirements and deliver high‑value solutions. Maintain documentation of data models, sources, pipelines, and best practices. Provide technical leadership and mentoring across the engineering team. Why join this project? You’ll be joining a collaborative, enabling environment that values innovation while giving you autonomy to architect modern data solutions at scale. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Dans le cadre du renforcement de notre pôle Cloud & DevOps, nous recherchons un Ingénieur DevOps AWS possédant une solide expérience en exploitation Cloud, automatisation et CI/CD. Vous interviendrez au cœur des environnements AWS afin d’assurer leur performance, leur sécurité et leur industrialisation. Vous serez notamment chargé de : analyser les besoins d’infrastructures AWS et configurer les environnements selon les bonnes pratiques ; assurer la performance, la sécurité, la disponibilité et les coûts des plateformes Cloud et systèmes ; garantir le maintien en conditions opérationnelles et gérer les incidents nécessitant une expertise AWS, Linux ou Windows ; accompagner les équipes internes, comprendre leurs besoins et y répondre de manière opérationnelle ; administrer les accès AWS (IAM, fédération AD) ; proposer et planifier des améliorations continues liées aux évolutions technologiques ; assurer le reporting régulier sur les projets, l’exploitation et les risques ; participer aux phases de conception en tant que conseiller Cloud AWS ; maintenir et enrichir la documentation d'exploitation et les standards techniques ; développer l’Infrastructure as Code (Terraform), les pipelines CI/CD (GitLab, Jenkins) et automatiser les configurations via Ansible ; accompagner les développeurs dans la création ou l’amélioration de leurs scripts de déploiement.

Nous recherchons plusieurs profils seniors, avec une bonne connaissance du Cloud AZURE techniquement, mais surtout avec une casquette Gestion de projet/pilotage pour cadrer et suivre les sujets de migration vers le Cloud. CONTEXTE vous intégrez une équipe programme à taille humaine en charge du programme Move to Cloud. Le programme Move to Cloud est un des programmes majeurs de la transformation de la DSI. Ses principaux objectifs sont la mise en conformité de l'ensemble des applications centrales et locales avec de nouveaux standards IT et cybersécurité ainsi que de migrer les applications éligibles vers le cloud Microsoft Azure. Ce programme a été initié début 2023 et est actuellement à la fin de la phase pilote. Intégrant un périmètre d'environ 550 applications (centrales et locales), la migration vers Azure devra passer en mode industrialisée pour compléter cette transformation majeure d'ici à fin 2024. 1. MISSION ET RESPONSABILITÉS En tant que Chef de Projet Move to Cloud sur la plateforme Azure, vous serez responsable de la gestion du processus de migration des applications et des services vers Azure. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques ainsi que les parties prenantes métier pour garantir le succès des projets de migration. Dans le cadre de cette mission, vos activités s'articuleront notamment autour des thématiques suivantes : Planification et Gestion de Projet : Élaborer des plans de migration détaillés, en tenant compte des dépendances et des contraintes. Coordonner et superviser la mise en œuvre des projets de migration dans le respect des délais et des budgets établis. Piloter le provisionnement (priorisation, respect des délais) des environnements et composants Azure par l'équipe d'Ingénieurs Azure Analyse des Besoins : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre les exigences spécifiques liées à la migration vers Azure. Assurer une coordination efficace avec les architectes et les experts techniques pour évaluer les performances des applications existantes. Proposer des solutions d'optimisation en concertation avec les équipes techniques lors de la migration. Gestion des Risques et de la Qualité : Identifier les risques liés à la migration et mettre en place des plans d'atténuation. Assurer la qualité des livrables tout au long du processus de migration. Communication et Formation : Communiquer efficacement avec les parties prenantes à tous les niveaux de l'organisation. Fournir une formation et un support aux équipes internes concernant les bonnes pratiques et les normes Azure.

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits SI, en lien étroit avec les concepteurs et développeurs. Intégrer les enjeux d’exploitabilité, de performance et de supervision dès les phases d’idéation Accompagner les squads sur les dimensions performance, robustesse, sécurité et fiabilité Contribuer à la mise à disposition et au maintien des environnements (conteneurisés, cloud) Automatiser et industrialiser les déploiements dans une logique DevOps / CI-CD Garantir l’exploitabilité et l’observabilité des produits (monitoring, alerting, dashboards) Participer au capacity planning et à l’amélioration continue des produits Être garant de la complétude du dossier d’exploitabilité Environnement technique : - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana, ... - Hébergement application : Azure, Kubernetes... - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins... - Testing-Performance : Jmeter, Postman, Gatling...

Nous recherchons un·e développeur·se AI / RAG pour concevoir et industrialiser des solutions de GenAI dans un environnement Microsoft Azure (copilotes métier, recherche documentaire, assistants internes). Missions Conception et mise en œuvre d’architectures RAG (ingestion, indexation, retrieval, génération). Intégration LLM (Azure OpenAI), recherche vectorielle / hybride (Azure AI Search). Mise en production : sécurité, monitoring, performance. Stack Python (FastAPI) ou Node.js · RAG · Azure OpenAI · Azure AI Search · Azure Functions / Containers · CI/CD.

Industrialiser et exploiter en production une solution d’ IA générative s’appuyant sur des modèles de langage avancés , des mécanismes de recherche augmentée et de gestion de contexte . Concevoir, développer et faire évoluer des assistants IA métiers intégrant des logiques d’ orchestration , de chaînage de services et d’ optimisation des interactions modèle . Déployer des architectures IA scalables et sécurisées , interfacées avec le système d’information via des APIs , des services serverless et des plateformes cloud. Assurer le run applicatif IA : monitoring, gestion des performances, optimisation des coûts, fiabilisation et amélioration continue des solutions en production.