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Nous recherchons un(e) Architecte IT spécialisé(e) dans les paiements pour accompagner un client bancaire sur l’évolution et la modernisation de ses plateformes de paiement. 🎯 Missions Définition de l’ architecture des solutions de paiement Accompagnement des projets de transformation des systèmes de paiement Interface entre les équipes métiers, architecture et développement Garantie de la cohérence technique et de la performance des solutions

Nous recherchons un expert capable d’intervenir sur un système de fabrication numérique audiovisuel, au croisement de l’IT, du broadcast et des workflows de production en direct. 🎯 Missions • Piloter le support d’expertise auprès des utilisateurs et équipes techniques. • Coordonner les travaux de maintenance corrective et évolutive avec les équipes de développement. • Évaluer les demandes d’évolution et accompagner les maîtrises d’ouvrage dans leurs arbitrages. • Garantir l’adéquation entre les besoins utilisateurs et les choix fonctionnels/ergonomiques. • Analyser les besoins, les workflows existants et les objectifs opérationnels. • Animer les instances de suivi et d’optimisation des solutions. • Piloter la recette fonctionnelle : préparation, coordination, validation. • Organiser et accompagner le déploiement : documentation, formation, support utilisateurs.

Au sein d’un grand groupe bancaire international , dans un périmètre Transaction Banking / Cash Management . Les applications concernées sont critiques (tenue de comptes, cash pooling, référentiels, facturation). Les développements sont réalisés par des équipes offshore , le Tech Lead étant le garant technique côté déploiement, intégration et production . 🛠️ Missions détaillées (focus DEVOPS)🔥 DEVOPS & DéPLOIEMENTS – RESPONSABILITÉ MAJEURE Prise en charge complète des déploiements applicatifs Industrialisation des déploiements avec Docker & Kubernetes Préparation, exécution et sécurisation des mises en production Gestion des environnements (intégration, recette, production) Coordination avec les équipes infrastructure et outils transverses Résolution des incidents liés aux déploiements (niveau expert) 👉 Le Tech Lead est propriétaire du RUN & des déploiements

Contexte de la mission Dans le cadre d’une stratégie de transformation vers le cloud public , une grande organisation internationale poursuit la modernisation de ses infrastructures et de ses plateformes de développement. L’objectif est de faire du cloud public la principale plateforme d’hébergement des applications , tout en renforçant les pratiques DevOps, la fiabilité des systèmes et l’automatisation des processus. Dans ce contexte, l’équipe Cloud / DevOps Platform souhaite renforcer son expertise afin d’améliorer : les plateformes CI/CD la Developer Experience la sécurité et la conformité des environnements Missions principales En tant que DevOps & SRE Engineer , vous interviendrez sur les plateformes DevOps et le backbone du Software Development Life Cycle (SDLC) . Vous évoluerez dans un environnement agile (SCRUM / SAFe) favorisant la collaboration, la transparence et l’amélioration continue. Automatisation et infrastructure Concevoir, développer et maintenir des automatisations d’infrastructure via Terraform et Ansible . Développer des intégrations et automatisations permettant d’améliorer la fiabilité et la performance des plateformes . Fiabilité et exploitation (SRE) Mettre en place et améliorer les processus d’automatisation et de gestion des incidents selon les principes Site Reliability Engineering (SRE) . Garantir la stabilité, la sécurité et la scalabilité des environnements. Evolution des plateformes Contribuer à l’évolution du backbone SDLC afin de répondre aux besoins métiers et aux exigences opérationnelles. Participer à l’amélioration des pratiques DevOps, sécurité et conformité . Collaboration et accompagnement Collaborer avec les équipes techniques, les équipes produit et les parties prenantes . Accompagner et mentorer les ingénieurs SRE et les équipes de développement . Environnement techniqueDevOps / CI-CD GitHub Enterprise Server (GHES) Pipelines CI/CD Pratiques DevSecOps Infrastructure as Code Terraform Ansible Cloud Microsoft Azure AWS Environnements hybrides et gestion de résidence des données Monitoring et exploitation Outils de monitoring et d’alerting Gestion des incidents Outils collaboratifs Jira Confluence Langages / scripting Bash PowerShell Méthodologie Agile : SCRUM / SAFe Culture DevOps et amélioration continue Approche SRE (Site Reliability Engineering)

Poste : DevOps Expérience : 0/3 ans ; 4/6 ans et +6 ans Localisation : Paris Démarrage : asap Durée : +6 mois Fiche de poste – Consultant DevOps / Infrastructure as Code Contexte et positionnement Nous recherchons des consultant DevOps junior, confirmé et senior Le poste s’inscrit dans des environnements collaboratifs, orientés automatisation, qualité et bonnes pratiques d’ingénierie. Compétences comportementales (Soft skills) : - Communication - Capacité à exprimer clairement ses idées, à l’oral comme à l’écrit, auprès de publics variés (techniques ou non). Travail en équipe : Aptitude à évoluer dans des environnements collaboratifs, à interagir efficacement au sein de groupes pluridisciplinaires afin d’atteindre des objectifs communs. Autonomie : Capacité à rechercher l’information, à analyser les problématiques et à agir de manière proactive, sans dépendance systématique à un encadrement. Méthodologie : Connaissance des méthodes agiles, des rituels associés et des bonnes pratiques de développement et d’exploitation (pair programming, revues de code, gestion des incidents, etc.). Compétences techniques (Hard skills) Environnement technique (par ordre de priorité) : Linux Ansible GitLab CI/CD Docker Terraform Infrastructure as Code (IaC) Le consultant interviendra sur des sujets liés à l’Infrastructure as Code, incluant : la conception, le développement, la maintenance d’infrastructures automatisées. Une attention particulière est portée à la qualité du code d’infrastructure et à l’application des principes de craftsmanship (DRY, YAGNI, tests, bonnes pratiques de conception). Niveaux de maîtrise attendus - Niveau 1 : Comprend et pratique l’IaC, maîtrise le concept d’idempotence, participe activement aux échanges techniques, sensibilisé aux pratiques CRAFT. - Niveau 2 : Usage avancé des technologies IaC, très à l’aise avec les concepts (déclaratif, impératif, idempotence), posture de référent ou de transmission. - Niveau 3 (apprécié) : Mise en œuvre poussée du craftsmanship (TDD, tests d’infrastructure, smoke tests) et diffusion des bonnes pratiques au sein des équipes. CI/CD & pratiques de déploiement : - Le consultant devra maîtriser les fondamentaux du CI/CD, notamment : - la valeur et les objectifs des pipelines CI/CD, - les types de tests (code et infrastructure), - les stratégies de déploiement (Canary, Blue/Green, Zero Downtime), - les concepts GitOps et Accelerate.

Résumé : Le prestataire interviendra comme développeur au sein d'une équipe de 10 à 12 personnes, sur les différentes applications . L'objectif principal de ce rôle est de contribuer au développement et à la maintenance des applications tout en garantissant un code propre et de qualité. Responsabilités : • Développer et maintenir des applications au sein d’une équipe collaborative. • Garantir la qualité du code en suivant les meilleures pratiques de Clean Code et Software Craftsmanship. • Collaborer avec d'autres développeurs pour optimiser les applications en utilisant les technologies appropriées. • Effectuer des tests et déboguer les applications pour assurer leur bon fonctionnement. Exigences Clés : • Expérience en C#. • Compétences avancées en Angular. • Maîtrise de Python. • Connaissance des Clouds Azure et AWS. • Expérience avec des bases de données SQL et NoSQL (SQL Server, Postgres, CosmosDB, etc.). Atouts : • Connaissance des principes de Clean Code. • Expérience dans le développement d’applications cloud. • Familiarité avec les méthodologies Agile.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de ConsortIA , sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d’information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Business Analyst SWIFT H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les systèmes de paiement et les environnements applicatifs critiques ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Business Analyst SWIFT , vous êtes responsable de l’analyse fonctionnelle , de la configuration applicative et de la qualité des solutions de notre écosystème : Missions : Veille applicative et analyse des release letters Contribution à la définition des spécifications fonctionnelles Préparation et mise en place des configurations fonctionnelles Documentation de la configuration fonctionnelle Prise en charge de l’expertise de niveau 3 sur les incidents Définition de la stratégie de recette Préparation et exécution des tests fonctionnels C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience (hors stages et alternance) dans des environnements applicatifs exigeants. Vous aimez comprendre les enjeux métier, structurer les besoins et proposer des solutions fiables sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Progiciel SWIFT Environnement Linux Travail en équipe Agile C’est votre manière de faire équipe : Rigueur et sens de l’analyse Excellentes capacités de communication, esprit collaboratif et autonomie Maîtrise de l’anglais professionnel C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir La mission s’inscrit dans un contexte long terme (3 ans) . Lieu : Paris Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : 60K € brut annuel Famille métier : Business Analysis Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Ingénieur Système / MessagerieDescriptif du poste Dans le cadre de la politique définie par la Direction des Systèmes d'information, l'ingénieur Système / messagerie aura pour missions dans un périmètre international : Assurer la mise en œuvre et le maintien en condition opérationnelle des socles techniques (serveurs, OS Microsoft, sauvegardes sur son périmètre, services d'infrastructure, infrastructure de supervision) et ce dans le respect des engagements de qualité de service Apporter une expertise sur ces domaines techniques aussi bien pour les projets que pour le support de la production Réaliser une gestion proactive des évolutions de son périmètre L'ensemble des missions doivent être réalisées dans le respect des bonnes pratiques et des exigences. Ingénieur SCCM / AD Assurer le maintien en conditions opérationnelles du périmètre de l'équipe Assurer en support des niveaux N3 un service de production avec une présence sur site de 8h à 19h et en astreinte 24/24 7/7 Réaliser et maintenir à jour les documentations techniques de son domaine d'expertise (Exchange) Niveau d'étude souhaité BAC 2 ou équivalent

Localisation: Osny, PAS de télétravail. Durée: 3 ans. Résumé : Le Développeur C++/Python Junior est chargé de développer et d'améliorer les fonctions des programmes qui augmentent les performances du produit. Ce rôle est essentiel pour fournir un support technique lors du déploiement chez les clients et pour analyser et corriger les bugs détectés. Responsabilités : Développer de nouvelles fonctions pour améliorer les performances du produit. Améliorer les fonctions génériques des produits. Support pendant le déploiement des Radars chez le client ou lors de démonstrations. Analyser les bugs détectés lors de la phase de déploiement, proposer des corrections et validations. Répondre aux besoins des appels d'offres par l'analyse et le maquettage. Rédiger et exécuter des plans de tests associés. Compétences : Compétences en C++ (niveau Junior). Compétences en Python (niveau Junior). Capacité à travailler en anglais (professionnel).

Lead MLOps – Expert PythonRAG Conversationnel Production (Azure Cloud – Full Microsoft) Dans un contexte cabinet / finance / environnement régulé, nous recherchons un Lead MLOps senior , expert Python, ayant déjà mis en production un RAG conversationnel sur Azure . Il ne s’agit pas d’un rôle de Data Scientist ni d’un profil POC. Nous cherchons un Lead Engineering capable d’industrialiser, structurer et opérer un système GenAI en production , dans un environnement complexe et multi-acteurs. Mission Transformer un RAG conversationnel (POC ou existant) en système production-grade . Concevoir et structurer l’architecture technique sur Azure Cloud . Mettre en place les pipelines CI/CD et MLOps adaptés aux systèmes LLM/RAG. Déployer, monitorer et opérer la solution en production. Définir les standards de gouvernance IA, versioning, auditabilité et conformité. Interagir étroitement avec les architectes Azure et équipes Ops Cloud . Être force de proposition, cadrer, arbitrer et assumer les décisions techniques. Passer du POC à la PROD de manière structurée et mesurable . Expertise Azure (indispensable) Maîtrise concrète des environnements Azure : Azure OpenAI Azure AI Search / Vector Search Azure ML / Fabric / Databricks Azure DevOps / GitHub Actions AKS ou services managés Azure Monitoring Azure (logs, métriques, alerting) Capacité à dialoguer techniquement avec les architectes et équipes Ops Azure. RAG Conversationnel – Exigences Architecture modulaire (ingestion / retrieval / génération découplés) Gestion du contexte conversationnel Optimisation retrieval (chunking, reranking, hiérarchisation) Contrôle des hallucinations Monitoring qualité & performance Évaluation automatisée (LLM-as-a-Judge, métriques retrieval, A/B testing) MLOps – Cœur du rôle Pipelines CI/CD pour ML / GenAI Versioning code / data / modèles Tests unitaires & intégration Monitoring technique (latence, coûts, erreurs) Monitoring sémantique (qualité des réponses) Rollback & gestion des incidents Gouvernance IA & standards engineering Engineering Python expert (FastAPI, modularité, clean architecture) Structuration claire du code Gitflow maîtrisé Scalabilité & résilience Documentation et standards d’équipe Profil recherché 7–10+ ans d’expérience Lead MLOps / ML Engineering senior Expérience démontrée de mise en production RAG conversationnel sur Azure Habitué aux environnements cabinet / finance / régulés Leadership affirmé, capacité à s’imposer Capable de proposer des solutions pragmatiques et surtout de les exécuter Environnement de travail Localisation : Paris centre Télétravail partiel possible Environnement exigeant mais agile Culture d’équipe forte, esprit “team spirit” Mode de fonctionnement dynamique, proche d’un esprit startup Forte exposition aux enjeux stratégiques IA Ce que nous ne recherchons pas Profils orientés uniquement Data Science RAG prototype / non production-grade Expérience Azure superficielle Manque d’expérience MLOps réelle Profil incapable de structurer et gouverner

Le bénéficiaire souhaite une prestation technique pour une installation/migration/support/automatisation sur nos applications au sein du Technology Office du Groupe BNP Paribas - APS REALESTATE. La prestation comportera les éléments suivants : Phase d’étude : - Accompagnement et orientation des différents intervenants (CDP, l’architecture et la sécurité) en apportant son expertise sur les technologies utilisées, comprendre les résultats de scan de sécurité sur les diverses vulnérabilités. Contribuer/Comprendre un schéma d'architecture afin d'être force de proposition. - Notions de Sécurité: scan Xray, Sysdig, Tanium - Connaissance des diverses techno: Ngnix, Drupal PHP, Apache Tomcat, Java. Phase d’implémentation : - Contribution à la mise en œuvre du projet technique sur les environnements de production et non production. - Réalisation des tests et validation des environnements avant de donner la main aux Etudes; - Mise en place Pipeline CI/CD via les toolschains du groupe. - Agile/Organiser car plusieurs projets à gérer en même temps. - Gestion des espaces Devops avec les CI/CD, GITLabCI, Digital AI, Jenkins, ArgosCD, IBM CLOUD (PaaS/IaaS), Kubernetes (pods, déploiements, cronjob, etc...), Openshift, CHART HELM, Docker, HVAULT (pour les gestion des secrets, certificats, authentification). - Notion databases en mode asservice (PostgreSQL, Oracle, SQL Server et MongoDB) Phase de Mise en Production : - Mise en place la supervision et l’ordonnancement de l’application: Autosys, CFT, Python, Shell, powershell si possible - Participation à la rédaction des livrables de mise en service (Dossier installation/Dossier Exploitation); Phase de support N3 / Maintenance : - Support aux équipes APS en cas d'incident sur les applications. - Maintenance des environnements Cloud liés à l'OPS Realestate. (Gestion du cluster, correction des vulnérabilités sur les images socles, VSI,etc...) - Expertise sur l'automatisation des tâches récurentes avec ANSIBLE. - Techno: Dynatrace, CLoudLog, IBM Cloud,Sysdig, RHEL 8, 9, Windows server. - Gestion de dMZR as Code avec Infraascode et ROKS, maitrise de Terraform.

2 jours de gratuité pour les deux premiers jours de la mission qui vont être deux journées d'intégration . Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation et d’industrialisation de plateformes cloud , nous recherchons un DevOps Azure avec une forte compétence Python pour renforcer une équipe technique existante. La mission s’inscrit dans un environnement cloud Azure mature et critique , avec des enjeux forts de performance, fiabilité, sécurité et passage à l’échelle . Les équipes travaillent sur des traitements batch à grande volumétrie , nécessitant une orchestration fine des workloads, une gestion avancée des pipelines CI/CD et une forte culture Cloud Ops . Le poste s’intègre au sein d’ équipes de développement agiles , en interaction constante avec des profils backend, cloud et métiers. L’environnement est structuré, industrialisé et orienté production , avec des exigences élevées en matière de qualité logicielle, bonnes pratiques DevOps et Software Craftsmanship . La mission requiert une expertise opérationnelle sur Azure , notamment sur Azure DevOps et Azure Batch , ainsi qu’une capacité à développer et maintenir des services et scripts Python utilisés en production. Une attention particulière est portée à l’ observabilité, à la résilience des systèmes et à la sécurité des workloads cloud .

Bonjour, nous c'est TerraOps! Pure Player DevOps/Cloud à Rouen, et désormais à Lyon , passionnés d’innovation, nous concevons, développons, déployons et maintenons des solutions de valorisation de données parfaitement adaptées à nos clients : industries de pointe, pharma, banques/assurances, start-ups et éditeurs logiciels. Pour nous accompagner dans cette tâche, nous sommes en quête de futurs aventuriers désireux de se plonger dans des projets ambitieux au cœur de la donnée. Nous cherchons aujourd’hui le profil qui viendra compléter notre équipe et travailler aux côtés de nos Chefs de Projets , Cloud Engineers , SRE , Cloud Architects , Architectes logiciels . En tant que DevOps , vous serez l’intermédiaire entre les équipes de développement informatique et celles d’exploitation. Véritable passerelle entre les deux mondes, vous maitrisez donc les enjeux et les préoccupations de chacun. Votre rôle : mettre en place les démarches et les outils pour répondre à leurs besoins (produire plus efficacement, plus rapidement, maintenir et mettre à disposition une infrastructure, garantir la stabilité des processus, etc.) Mais vous ne serez pas seul dans votre quête ! Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques, qui seront vos principaux interlocuteurs. Vous devrez faire preuve d'esprit de synthèse, proposer de nouvelles façons de travailler, être capable de prioriser et d'expliquer vos actions avant finalement de mettre les mains dans le cambouis. Vos responsabilités : · Concevoir, mettre en œuvre et maintenir l’infrastructure Cloud, en utilisant des services et des outils adaptés (par exemple : AWS, Azure, Google Cloud Platform) ; · Développer et automatiser les processus de déploiement ; · Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps dans les pipelines ; · Assurer la sécurité et la conformité des environnements Cloud ; · Surveiller et optimiser les performances des ressources Cloud, en identifiant et en résolvant les problèmes liés à l’infrastructure ; · Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’exploitation, de développement et de support pour résoudre les problèmes et améliorer les processus ; · Documenter les procédures, les configurations et les bonnes pratiques liées à l’infrastructure.

Dans le cadre d’un renforcement urgent de notre équipe dédiée à l'intelligence artificielle, nous lançons une procédure de recrutement suite à une erreur précédente qui a conduit à l’absence de livraison sur la mission attendue. Nous recherchons dès à présent un(e) Ingénieur(e) IA opérationnel(le) immédiatement, capable de produire rapidement des résultats concrets, des livrables exploitables et des solutions immédiates. Missions principales En tant qu’Ingénieur(e) IA, votre objectif sera de concevoir, développer et déployer des solutions IA performantes, en mettant l’accent sur l’efficacité et l’impact. Développer et mettre en production des modèles IA / ML (NLP, vision, prédiction, classification, selon les besoins) Concevoir des pipelines de traitement des données et entraîner des modèles Optimiser les performances en termes d’exactitude, de latence et de coût Industrialiser les solutions : effectuer des tests, assurer le monitoring, gérer le versioning et appliquer les pratiques MLOps Participer à la définition des cas d’usage en collaboration avec les équipes métier et produit Assurer une livraison rapide de POC (Proof of Concept), MVP (Minimum Viable Product) et de la mise en production Rédiger la documentation, transmettre les compétences et assurer le suivi des avancées

Dans le cadre du renforcement des activités Méthodes & Essais d’un acteur international du secteur ferroviaire, nous recherchons un Ingénieur IT Industriel – Spécialiste Bases de Données & Développement de Scripts . 🛠 Vos principales responsabilités : • Déployer, maintenir et optimiser les bases de données connectées aux séquenceurs de test • Améliorer les requêtes, indexations, structures et performances • Développer des scripts et outils d’automatisation (Python, C++, Java, SQL) • Créer des solutions d’intégration et de transfert de données entre systèmes • Contribuer à l’évolution du séquenceur de test et du module de reporting (PV d’essais) • Garantir la communication entre séquenceur, simulateurs, bancs d’essais et train • Analyser et résoudre les problématiques liées aux APIs, protocoles et interfaces

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins