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Dans le cadre de notre équipe Ingénierie Data, nous recherchons un Ingénieur Développement Flux ETL H/F pour intervenir sur la conception, le développement et la maintenance d'outils techniques. Responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des outils back-end et des scripts techniques; - Optimiser et fiabiliser les traitements existants; - Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques; - Produire et maintenir la documentation associée.

CDI / Freelance / Portage Salarial - Pas de télétravail - Bordeaux - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur python pour intervenir chez un de nos clients. Vos missions Vous interviendrez sur plusieurs volets : Data & exploitation Gestion des données d’essais dans les outils internes Correction des anomalies de chargement Gestion et suivi de la documentation associée Réalisation de tests sur les évolutions des outils et des formats de chargement Développement & scripting Développement de scripts en Python (obligatoire) Correction de bugs et maintenance des applications existantes Contributions en C++ et/ou Java API & interconnexions Développement et maintien en conditions opérationnelles des API Interconnexion des applications métiers (ex : outils internes, PLM) Participation à l’industrialisation pour limiter le Shadow IT Rationalisation et amélioration des outils existants Innovation & Data avancée Participation à des sujets Big Data Intégration et connexion de LLMs aux outils existants Collaboration avec les équipes client sur les problématiques data

CONTEXTE Nous sommes à la recherche d'un Chargé de Projet F/H pour rejoindre notre équipe au sein du pôle Smart Data chez Coexya. Vous rejoindrez une communauté d'environ 25 personnes au sein de ce pôle, répartie entre les sites de Lyon et Rennes.En travaillant au sein de cette équipe pluridisciplinaire, vous contribuerez activement à façonner l'avenir de la gestion intelligente des données dans des contextes en constante évolution.Forte de 15 ans d'engagement, votre future équipe s'est positionnée en tant qu'experte dans la valorisation de l'information non structurée, exploitant des technologies innovantes telles que les moteurs de recherche, le Traitement du Langage Naturel, le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle bénéficiant largement des avancées actuelles des Large Language Models. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE - Participer aux phases d'avant-vente : répondre aux appels d'offres, réaliser les chiffrages et contribuer au développement de la relation commerciale. - Comprendre le contexte fonctionnel et technique du projet : saisir les enjeux spécifiques des clients pour proposer des solutions adaptées. - Accompagner l'équipe projet : organiser et fédérer l'équipe pour garantir la cohésion et l'efficacité. - Piloter le déroulement d'un projet : contrôler l'avancement des équipes, assurer le respect des engagements contractuels (délais, budget, qualité). - Assurer la relation client : participer aux négociations contractuelles et financières, veiller à la satisfaction du client. Des déplacements ponctuels à Paris sont à prévoir (1 fois par mois)

Client : Public Postes : Chef de projet Data (Tableau) Expérience : 8 ans minimum Localisation : Paris Démarrage : Sous 2 semaines Durée : 6 mois renouvelable Missions principales En tant que Chef de Projet TMA DATA , vous serez responsable du : Pilotage opérationnel Coordonner la TMA avec la MOA, les équipes de développement, DevSecOps et les services DTNUM Garantir le bon fonctionnement des deux applications Prioriser et suivre les demandes de maintenance corrective et évolutive Assurer le suivi des performances et proposer des actions d’amélioration Pilotage projet Préparer et animer les comités projet Assurer un reporting régulier auprès de la hiérarchie et du métier Suivre les budgets et engagements financiers Garantir la qualité documentaire et la conformité des livrables Qualité & conformité Superviser les tests, audits, homologations et contrôles réglementaires Veiller au respect des normes RGPD, RGGA et exigences de sécurité Compétences requises : Techniques Maîtrise des architectures applicatives backend / frontend Très bonnes connaissances PostgreSQL et requêtage SQL Maîtrise du progiciel Tableau Maîtrise de GitLab et des outils de gestion de configuration Connaissance des environnements Java / React / Python (lecture, compréhension) Projet Maîtrise des méthodologies Agile et Cycle en V Maîtrise de Jira , Git, gestion d’arborescence projet, documentation Animation de comités projet, pilotage, reporting hiérarchique et métier Suivi budgétaire et financier Pilotage d’équipes de développement Qualité & Conformité Connaissance des tests et audits nécessaires à la mise en service : Métrologie Audit de sécurité RGGA Homologation SSI RGPD Profil recherché Expérience confirmée en chefferie de projet TMA Connaissance solide des environnements Data , Reporting , API , Tableau, Python, Vertica Capacité à travailler en environnement multi‑acteurs (MOA, MOE, DevSecOps, architectes) Excellentes compétences de communication, coordination et pilotage Rigueur, autonomie, sens du service et capacité d’analyse

Je cherche pour un de mes client un Expert Data Engineering / DevOps AWS sur Plaisir Démarrage souhaité : ASAP Localisation : Plaisir Rythme : 3 jours sur site / semaine, 2 jours en télétravail Expérience requise : minimum 10 ans Langues : Français : échanges DSI / métiers Anglais : documentation et communication avec les filiales Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place de la dataplateforme SAO , un grand groupe industriel du secteur aéronautique recherche un expert Data Engineering / DevOps AWS capable de : Finaliser un premier use case d’ingestion de données ERP vers la dataplateforme. Industrialiser l’ingestion d’environ 120 tables. Automatiser les flux entre les couches Raw Data et Standardized . Accompagner la montée en compétence des équipes internes juniors. Documenter les travaux réalisés et sécuriser l’exploitabilité de la solution Attendus de la mission : Le profil devra intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’accompagnement des équipes . 1. Volet Data Engineering AWS Analyse des besoins métiers autour des produits data Contribution aux spécifications fonctionnelles et techniques Conception d’architectures data adaptées à AWS Mise en place de pipelines d’ingestion robustes et automatisés Ingestion de données structurées, semi-structurées et non structurées Industrialisation des flux ERP / datalake vers la dataplateforme Automatisation du passage Raw Data → Standardized Production ou validation des data products Mise en place des bonnes pratiques de sécurité, scalabilité et conformité 2. Volet DevOps / industrialisation Mise en place ou optimisation des processus CI/CD Gestion des environnements DEV / PREPROD / PROD Déploiements non régressifs de data products Versioning du code, des schémas et de la data Supervision technique des traitements Pilotage des tests techniques, métiers, performance et sécurité Assistance au démarrage et suivi post-mise en production 3. Volet documentation / transfert de compétences Rédaction de la documentation projet, technique et utilisateur Rédaction des modes opératoires et cahiers de recette Transfert de compétences auprès des équipes internes Accompagnement des équipes juniors Digit SAO et Data Engineering Reporting hebdomadaire et remontée des risques / points d’avancement

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Ingénieur DevOps / AWS sur Plaisir. Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place d’une dataplateforme d’entreprise, la DSI du client souhaite intégrer un expert Data Ingénieur & DevOps AWS afin de : Mettre en place l’ingestion de différents types de données (structurées, semi?structurées, non structurées) Industrialiser l’ingestion des données depuis un datalake existant vers la nouvelle dataplateforme Automatiser l’intégration des données dans la couche standardisée AWS (RAW DATA vers STANDARDIZED) Réaliser la documentation et assurer le transfert de connaissances L’objectif principal est de finaliser un premier use case incluant l’ingestion de plus de 100 tables issues d’un ERP, tout en accompagnant la montée en compétences des équipes internes (équipe data et Data Engineer). Environnement Technique Data Engineering & Cloud AWS Services AWS Data : S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lambda Pipelines et orchestration : Step Functions, Airflow, Lambda Python Patterns d’architecture data : Data Lake, ETL / ELT, Data Mesh Transformation data : dbt DevOps & Industrialisation Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI/CD Gestion des environnements DEV / PREPROD / PROD Versionning du code et de la data : Git, DVC, LakeFS Sécurité & Gouvernance IAM, gestion des accès, chiffrement Gouvernance et catalogage : Glue Data Catalog, Collibra ou équivalent

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Datas & AdTech Developper H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez au sein d’une entité spécialisée dans la valorisation de la donnée et des leviers publicitaires. Dans un environnement Data en forte évolution, vous contribuez à la construction et à l’optimisation d’une Customer Data Platform (CDP), avec des enjeux forts autour de l’exploitation des données, de l’automatisation des traitements et de l’activation marketing sur différents canaux. Une présence régulière sur site est requise. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Construire et maintenir les flux de données nécessaires à la CDP - Développer et maintenir les scripts d’ingestion de données (Python, SQL BigQuery) - Structurer et exploiter la donnée pour la rendre accessible aux équipes métiers - Concevoir des dashboards pour piloter la performance et la monétisation des données - Automatiser les traitements et développer des outils internes (notamment via des solutions IA) - Intégrer des solutions AdTech (DSP, tracking, audiences) pour le ciblage et l’activation des campagnes

Dans un contexte international et fortement orienté produit, vous intervenez en tant que Lead Développeur Java / Front VueJS sur un programme stratégique visant à développer un générateur de configurateurs produits et services destiné à plusieurs enseignes d’un grand groupe européen de l’amélioration de l’habitat. Intégré(e) à une Feature Team agile , vous jouez un rôle clé à la fois technique et transverse. Vous êtes responsable de la conception, de la qualité et de la scalabilité d’un monolithe modulaire critique, utilisé à grande échelle dans différents pays. Vous garantissez l’isolation des modules fonctionnels (catalogue, règles métier, configurateur, nomenclature) et la bonne communication via APIs internes, dans une logique d’architecture robuste et maintenable. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie du produit : conception, développement, tests, documentation et mise en production. Une attention forte est portée à la qualité logicielle , avec des pratiques TDD/BDD, des tests d’intégration avancés et la validation stricte des spécifications OpenAPI. Le poste comporte une dimension innovante marquée, notamment à travers l’intégration d’ IA générative dans le cœur métier : interaction avec des modèles LLM via Spring AI, conception de prompts intégrés au code, génération dynamique de règles, d’analyses métier et de requêtes complexes. Au-delà du développement, vous jouez un rôle de référent technique , contribuez aux choix d’architecture, sécurisez les performance (cache distribué, gestion des données complexes, versioning métier) et participez à la diffusion d’une culture d’excellence technique au sein de l’équipe.

🚀 Et si votre prochain projet data faisait vraiment la différence dans votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous accompagnons les talents sur des projets à forte valeur ajoutée, où la donnée est au cœur des décisions métier . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Chargé·e d’Études Data / Data Analyst (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients du secteur Assurance , basé à Niort . 🔍 Contexte Vous interviendrez sur des sujets data stratégiques, avec pour objectif d’exploiter et valoriser les données afin d’accompagner la prise de décision et optimiser les processus métier. 🎯 Missions Analyser et exploiter des volumes de données importants Développer et optimiser des requêtes SQL Réaliser des traitements et analyses statistiques (SAS / Python) Produire des études et reportings à destination des métiers Garantir la qualité, cohérence et fiabilité des données Participer à l’amélioration continue des outils et processus data

Contexte de la mission Un test technique sera requis pour les candidats shortlistés. La prestation, rattachée au département IT, se déroulera au sein d’une équipe multidisciplinaire (développeurs frontend Vue.js, Ruby, Python en data science, QA). L’équipe développe des plateformes de gestion de patrimoine pour plus de 1300 conseillers, en collaboration avec les équipes produit, UX/UI, data science et experts métier. Méthodologie Agile Scrum (sprints de 2 semaines) avec processus CI/CD en amélioration continue. Le groupe financier recourt à trois prestations de développement front-end pour son extension. Objectifs et livrables Développer et maintenir des applications frontend Vue.js 2 et 3 en production. Intervenir sur des projets variés (legacy Vue.js 2, greenfield Vue.js 3) avec approche pragmatique. Concevoir et implémenter des interfaces utilisateur modulaires, performantes et accessibles. Intégrer des interfaces de chatbots et assistants IA utilisant des LLMs. Consommer et intégrer des APIs REST backend. Assurer la qualité du code via des tests et revues. Optimiser performances frontend et expérience utilisateur. Participer aux décisions techniques et challenger les spécifications si nécessaire. Assumer la responsabilité des features déployées ("you build it, you run it"). Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement. Conditions techniques de la prestation Stack technique : Langages : JavaScript/TypeScript, HTML5, CSS3 Frameworks : Vue.js (2 & 3) Build tools : Vite Gestion d’état : Vuex CSS/UI : Tailwind CSS APIs REST (Ruby on Rails) Intégration IA : chatbots, assistants utilisateur, APIs LLM (Gemini, Claude) DevOps & Infrastructure : Versioning : Git/GitLab CI/CD : GitLab CI, Jenkins Cloud : Heroku, AWS (S3), OVH Conteneurisation : Docker, K8S Monitoring & Qualité : Monitoring : New Relic, Splunk, Gatus, Raygun Qualité : SonarCloud, Lighthouse Tests : Jest, Vitest, Cypress Outils collaboratifs & Méthodologie : Jira, Confluence, Slack, Figma Methodologies : Agile (Scrum/Kanban), GitLab Flow, Code reviews, Clean Code Résultats attendus / Livrables Code & documentation : Code versionné sur GitLab, respectant conventions Vue.js, tests unitaires et E2E, documentation technique. Features & intégrations : Déploiement en production de features fonctionnelles, interfaces IA opérationnelles, gestion proactive des incidents, suivi Jira. Participation active aux code reviews et rituels agiles.

DEVOPS dans le retail Lille Missions : - Diffuser auprès des équipes de développement les bonnes pratiques liées aux Opérations. - Déploiement d’infrastructures et configuration d’environnements (hors-production et production). - Mise en place de chaînes de CI/CD. - Accompagnement des équipes dans la mise en œuvre de leur observabilité (monitoring et alerting, SLI/SLO). - Participation aux analyses avec les équipes en cas d’incident, définition et mise en œuvre de plans d’action suite aux post-mortems. - Proposer des solutions pour améliorer les performances, la sécurité des systèmes ou des plateformes. - Mener une démarche FinOps afin de fournir le bon service au juste coût et la diffuser auprès des équipes (mise en oeuvre des bonnes pratiques, suivi des consommations, mise en place de plans d’action si nécessaire) - Participer au Run transverse sur le domaine (prise en charge de tickets créés par nos Business Units utilisatrices en amont des équipes produit). - Automatisation de tâches récurrentes. - Participer aux astreintes sur le domaine (rotation avec les autres Ops de l'équipe). Objectifs et livrables Environnement technique : Langages de développement/scripting : Python (++), Bash (++), Terraform (++). Monitoring : Datadog (++), PagerDuty (+) DevOps : GitHub/GitHub Actions (++), Vault (++) , Jfrog (++), Jira (+) Cloud : GCP (++) Conteneurs : Kubernetes/GKE (++), Docker (++) OS : Linux Redhat & CentOS principalement (++) BDD (connaissance et utilisation) : PostgreSQL (++), MongoDB (++) , MySQL (++) ITSM : ServiceNow (+) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Programmation Python Confirmé gitaction Confirmé GCP Confirmé IBM Terraform Confirmé KUBERNETES Confirmé DATADOG Confirmé BASH Confirmé GITHUB Confirmé

Tu as l'esprit d'initiative et tu aimes travailler dans un environnement stimulant, postule sans attendre à cette offre de Développeur·se Python qui est faite pour toi ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Développer des solutions innovantes en Python, avec un code optimisé, clair et bien documenté. Intégrer des API et interagir avec des bases de données relationnelles et / ou non relationnelles Contribuer à la pérennité et à l'évolution des applications en assurant leur maintenance et en proposant des améliorations continues. Être un acteur clé de la qualité du code en concevant et en mettant en œuvre des tests unitaires et d'intégration robustes. Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Business Analyst (H/F) à Lyon, France. Contexte : Entité chargée de la Supervision et de la Gestion des Incidents dans le but de garantir la performance en production. Le profil recherché intègrera l’équipe en charge du suivi des performances en production, de la télédistribution des logiciels sur le parc, de la création de tableaux de bords. Date de début souhaitée : 04/05/2026 Du fait de la montée en compétence la prestation est attendue sur une durée relativement longue. Les missions attendues par le Data Business Analyst (H/F) : Activité principale Le profil recherché sera en charge de : • Suivre et analyser un ou plusieurs indicateur(s) de performance à la maille nationale et DR, expliquer leurs variations et mettre en place des actions d'amélioration associées • Réaliser des tableaux de bords de pilotage ou opérationnels de suivi de performance • Consolider les données et reporter les analyses associées aux variations de performances • Maîtriser le fonctionnement • Suivre l'ensemble des évènements de production • Préparer, animer et/ou représenter la production dans les différents comités • Comprendre, analyser, préparer, construire et animer des points autour de(s) l’indicateur(s) de performance avec les différentes parties prenantes. • Investiguer de manière autonome des anomalies ou signaux faibles dans les données, en identifiant des pistes d’analyse non prévues initialement • Challenger les processus existants et proposer des axes d’optimisation basés sur les analyses réalisées • Identifier et activer des leviers d’amélioration en coordination avec des équipes contributrices (métiers / techniques) • Assurer un rôle de référent sur l’indicateur en étant force de proposition sur son évolution (méthode de calcul, périmètre, pertinence) • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’analyse et de pilotage de la performance au sein de l’équipe Activité secondaire • Suivi de performance dans le cadre de pilote et expérimentation • Suivi de performance sur des périmètres dédiés en fonction des actualités de production • Capitalisation et partage de connaissances (rédaction documentaire) • Rédiger et diffuser le reporting cross chaine quotidien Stack technique de l'équipe : Tableau Desktop, JIRA / Confluence, Suite Office (notamment Excel, Powerpoint et Teams), SQL et Python

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Data Engineer Talend sur Vélizy-Villacoublay. Contexte de la mission Dans le cadre du programme de Digital and Data Transformation du Groupe, a la charge de la conception, de la livraison et du cycle de vie des data products supportant les initiatives stratégiques data du Groupe. Le Senior Data Engineer interviendra sur la construction et l’évolution des plateformes et pipelines data, la transformation de données brutes en données à forte valeur ajoutée, ainsi que l’amélioration continue des actifs data, en collaboration avec des équipes internationales. Environnement Technique Data Engineering & Architecture • ETL : Talend, SSIS, Azure Data Factory (ADF) • Bases de données & requêtage : Microsoft SQL Server, SQL avancé • Modélisation : Data Warehouses, Data Marts, Data Cubes • Transformation data : dbt • Architecture moderne : Medallion Architecture • Moteurs distribués : Trino (ou équivalent) • Stockage objet : MinIO (ou équivalent) • Data Lake & ingestion via APIs, fichiers, flux batch Microsoft Stack • SQL Server Database Engine • SSIS, SSAS • Power BI Reporting Services (PBIRS) • Langages : SQL, DAX, MDX • Optimisation des performances et tuning avancé Cloud & Bonus • Nice to have : GCP (BigQuery, GCS, Dataproc) CI/CD & Industrialisation • Pipelines CI/CD automatisés • Azure DevOps, GitLab • Déploiement, intégration continue, tests automatisés • Qualité de code, orchestration, build & release automation

Business Analyst DATA BANQUE Vannes Cette mission a lieu à Vannes (Morbihan) et implique 3/4 jours de présence sur site. Le client exige également une domiciliation sur la région de Vannes - de l'Expérience sur des projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d’objets métiers) - de l'Expérience de projets 'réglementaires' sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...) - des Connaissances en environnement DATA (langage SQL indispensable, Data management) - une maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint) Mission dans le secteur bancaire qui consiste à renforcer l’équipe pour la création d'un datahub pour les besoins déclaratifs réglementaires, risques et financiers. Les premières briques sont actuellement en cours de construction. Le poste est fortement orienté data et comporte une forte dimension d’investigation et de recherche, d'analyse, ainsi qu’un volume important de réunions et d’ateliers avec les différents acteurs. Cette mission a lieu à Vannes (Morbihan) et implique 3/4 jours de présence sur site. Le client exige également une domiciliation sur la région de Vannes Le business analyst assure les missions suivantes : - Description et la formalisation des règles métiers, - Rédaction des spécifications fonctionnelles à destination des équipes IT, - Identification et cartographie des données existantes, - Recherche des sources de données, - Identification des data owners et la coordination avec eux, - Analyse des écarts lorsque les données ne sont pas exposées et recherche des bons interlocuteurs. Notre client attend un candidat avec : - de l'Expérience sur des projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d’objets métiers) - de l'Expérience de projets 'réglementaires' sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...) - des Connaissances en environnement DATA (langage SQL indispensable, Data management) - une maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint)

Pilotage de projets: - Piloter des projets décisionnels autour de la GMAO, de la phase de cadrage à la mise en production - Garantir la livraison des projets dans le respect des délais, des coûts et des exigences de qualité - Assurer un reporting régulier auprès du management sur l’avancement des projets Coordination & gouvernance: - Faire le lien entre les équipes d’architecture, d’intégration et de développement - Définir et faire appliquer les normes, méthodes et bonnes pratiques - Être garant du respect des processus de gouvernance de la donnée - Veiller au bon usage des données dans les projets Cadrage fonctionnel & expérience utilisateur: - Contribuer à la définition des besoins métiers - Participer à la conception des solutions en intégrant les enjeux d’expérience utilisateur - Définir les fonctionnalités à implémenter Data engineering & performance: - Développer et maintenir des traitements de données robustes sur Databricks - Optimiser les performances des jobs et des rapports existants - Assurer la fiabilité, la qualité et la disponibilité des données Suivi & amélioration continue: - Remonter de manière proactive les risques, alertes et points de blocage à votre manager - Maintenir et enrichir la documentation projet (technique et fonctionnelle) - Contribuer à l’amélioration continue des processus et des outils