Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Diriger l'architecture de la solution à travers les composants SAP et non SAP et assurer une intégration sans couture entre les différents éléments, en vous basant sur des méthodologies d'intégration modernes, basée sur des événements, et sur des protocoles standards (APIs…) Rédiger le dossier d'architecture technique pour documenter la solution mise en place Analyser, façonner, concevoir et estimer les solutions pour les grandes opportunités de transformation SAP. Vous serez en mesure d'évaluer et de synthétiser des demandes d'appel d'offres complexes Réaliser des présentations convaincantes dans le cadre de missions pour les clients et d'événements externes/interne, afin d'acquérir une certaine notoriété. Développer des relations de confiance avec les parties prenantes du client et les partenaires clés tels que SAP et les Hyperscalers. Participer à la communauté des architectes SAP au sein de la société et à l'évolution des consultants plus juniors par un encadrement au sein des projets (consultant français et également offshore)

L'objectif est de reconstituer le lignage technique de bout en bout à travers des systèmes historiques (legacy), des processus ETL/ELT, des bases de données et des solutions de reporting. La mission vise à fournir une documentation technique fiable et structurée, permettant d'accompagner les travaux d'architecture, de migration et d'évolution du système d'information. Vos missionsAnalyser les processus ETL/ELT existants et les différents flux de données. Reconstituer le Data Lineage technique de bout en bout. Identifier les sources de données, transformations, dépendances et systèmes cibles. Analyser le code SQL, les objets de bases de données et les différentes logiques de transformation. Collecter, analyser et consolider les métadonnées techniques. Identifier les lacunes, incohérences et écarts dans la documentation existante. Collaborer avec des équipes techniques centrales et locales dans un contexte international. Produire une documentation structurée du Data Lineage et des Data Mappings. Utiliser Python et des mécanismes d'automatisation lorsque cela est pertinent afin d'accélérer l'analyse et la documentation. Contribuer aux travaux d'architecture et de migration en apportant une vision précise des flux et dépendances existants. LivrablesDocumentation du Data Lineage technique de bout en bout. Cartographie des sources de données, transformations et systèmes cibles. Documentation des flux ETL/ELT et de leurs dépendances. Référentiel structuré des métadonnées techniques. Identification des lacunes documentaires et dépendances techniques. Documentation technique destinée à accompagner les travaux d'architecture et de migration. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique/data, vous justifiez de 5 à 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering, BI, ETL ou analyse technique de données. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Solide expérience en Data Lineage et ETL/ELT. Très bonne maîtrise de SQL et des bases de données, notamment Oracle. Capacité à analyser des flux de données complexes au sein de systèmes legacy. Expérience en documentation technique et gestion des métadonnées. Bonne compréhension des problématiques de Data Architecture et de Data Mapping. Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Aisance pour collaborer avec des équipes techniques dans un environnement international. Anglais professionnel indispensable. Environnement techniqueData Lineage • ETL/ELT • SQL • Oracle • Data Mapping • Metadata • Data Architecture • Data Governance • Documentation technique Technologies appréciées : Python, SAS, Oracle BI / OBI, Dataiku, IA / LLM. 🎯 Objectif de la missionAccélérer la reconstitution et la documentation du lignage technique des données, afin de disposer d'une vision fiable des flux existants, de leurs transformations et de leurs dépendances. Cette cartographie permettra notamment de sécuriser les travaux de transformation et de migration des systèmes historiques, ainsi que la mise en œuvre de nouvelles architectures data.

Ce que vous apportez • Au moins 5 ans en Business Intelligence ou en data engineering • Une expertise Power BI de bout en bout, prouvée en production : modélisation, DAX, Power Query, Power BI Service • Une pratique réelle de Snowflake. • Une expérience solide de Microsoft Fabric ou d'Azure Synapse, avec l'envie de passer sur Snowflake, sera la bienvenue • SQL solide et procédures stockées ; VBA Excel est un plus • Formation ingénieur ou Bac+5 en informatique ou en data Stack : Power BI, Snowflake, SQL, MS Fabric

Mission de l'équipe : Dans le cadre d'un projet de sélection de plateformes numériques de formation, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Senior Project Manager pour assurer le pilotage opérationnel de l'ensemble du processus de consultation fournisseurs. Sous la responsabilité du responsable de projet, le consultant assure la structuration, la coordination et le suivi des travaux. Il intervient avec un haut niveau d'autonomie, d'anticipation et d'exigence dans l'exécution, tandis que le responsable de projet conserve la responsabilité des orientations, de l'expertise métier et des décisions stratégiques. 1. Pilotage et gouvernance du projet Structurer les différents chantiers, construire le planning directeur et détaillé, définir les jalons, les dépendances et les chemins critiques. Formaliser la matrice RACI, tenir à jour les registres de risques, hypothèses, incidents, dépendances, actions et décisions. Piloter les échéances, anticiper les dérives, relancer les contributeurs et proposer les mesures correctrices et escalades nécessaires. 2. Coordination des parties prenantes et des expertises Identifier et mobiliser les contributeurs, organiser et animer les ateliers, préparer les supports et coordonner les travaux entre les différents chantiers. Consolider les contributions des équipes métiers, Formation, Achats, Finance, IT, Architecture, Sécurité, Protection des données et Juridique. Assurer la circulation de l'information, le suivi des engagements et la traçabilité des décisions, sans se substituer aux experts. 3. Pilotage opérationnel des consultations RFI/RFP Consolider l'existant et formaliser les besoins fonctionnels et techniques. Préparer les dossiers RFI, coordonner l'identification des fournisseurs, analyser les réponses et établir une présélection. Structurer les dossiers RFP, définir les grilles d'évaluation, organiser les démonstrations et éventuelles preuves de concept (POC). Coordonner la notation des solutions, consolider les analyses comparatives et l'évaluation du coût total de possession (TCO), tout en garantissant la traçabilité des résultats. 4. Préparation des arbitrages et reporting Analyser les problèmes, leurs impacts et les différentes options, puis formaliser des recommandations argumentées pour faciliter les décisions. Produire un tableau de bord projet synthétique présentant l'avancement, les prochains jalons, les risques, les points de blocage et les décisions attendues. Assurer une visibilité régulière au responsable de projet et préparer les supports nécessaires aux instances de gouvernance. Prestations demandéesLa mission couvre l'ensemble du pilotage opérationnel et de la documentation du processus de consultation et de sélection. Principaux livrables attendus : Pilotage : planning directeur et détaillé, matrice RACI, registre des risques et dépendances, suivi des actions et décisions, tableaux de bord, supports de gouvernance et comptes rendus. Consultation fournisseurs : état des lieux et besoins consolidés, listes de fournisseurs, dossiers RFI/RFP, analyses des réponses, grilles d'évaluation, protocoles de démonstration et de POC, consolidation des notations. Aide à la décision : analyses comparatives, scénarios, risques et impacts, consolidation TCO, éléments de business case, recommandations et supports d'arbitrage destinés au management. Secteur d'activité : Banque Calendrier : du 01/12/2026 au 31/12/2026, renouvelable

Data Analyst DENODO BI Aix en Provence • Denodo (virtualisation de données) • SQL avancé • Modélisation de données • Analyse et qualité des données • Bases de données relationnelles Appréciées • Power BI • Python • Environnements Cloud • Data Catalog / Gouvernance Data • Git et outils DevOps Contexte Dans le cadre des initiatives Data Mesh, le Data Analyst intervient sur la valorisation et l'exploitation des données métiers. Il participe à la mise en œuvre des solutions de virtualisation de données autour de la plateforme Denodo afin de faciliter l'accès, l'analyse et le partage des données entre les différents domaines fonctionnels. Missions principales • Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données exploitables. • Concevoir et maintenir des vues de virtualisation de données sous Denodo. • Réaliser les analyses de données, contrôles de qualité et études d'impact. • Accompagner les équipes métiers dans l'utilisation des données. • Participer à la gouvernance et à la documentation des actifs de données. • Produire des indicateurs, tableaux de bord et reporting décisionnels. • Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architectes Data et Product Owners. • Contribuer aux chantiers Data Mesh et à l'amélioration continue des pratiques Data. Compétences techniques attendues Indispensables • Denodo (virtualisation de données) • SQL avancé • Modélisation de données • Analyse et qualité des données • Bases de données relationnelles Appréciées • Power BI • Python • Environnements Cloud • Data Catalog / Gouvernance Data • Git et outils DevOps Profil recherché • Bac+5 Informatique, Data ou équivalent. • 3 à 7 ans d'expérience minimum en environnement Data. • Expérience significative sur des projets décisionnels ou de valorisation des données. • Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. • Esprit d'analyse, autonomie et rigueur. Livrables attendus • Vues Denodo documentées. • Jeux de données qualifiés. • Rapports d'analyse. • Documentation fonctionnelle et technique. • Recommandations d'amélioration de la qualité des données.

Dans le cadre des activités de certification des logiciels embarqués (Embedded Software) et des équipements électroniques de bord (Airborne Electronic Hardware - AEH), nous recherchons un(e) Product Security Risk Analyst. L'objectif principal est de fournir les moyens de conformité (Means of Compliance - MOC) en sécurité de l'information auprès de l'ATR DOA et d'accompagner la certification auprès de l'EASA. Missions et Livrables Analyses de risques : Réaliser les analyses de risques cybersécurité sur l'ensemble du cycle en V en déployant la méthodologie RIME. Dossiers de certification : Élaborer et fournir les livrables de conformité nécessaires : SRA (Security Risk Analysis), PSecAC (Plan for Security Aspects of Certification) et CSR (Cybersecurity Summary Report). Exigences & Mitigation : Définir les exigences de cybersécurité et proposer des solutions de mitigation adaptées aux architectures avioniques existantes. Support & Sensibilisation : Faciliter la certification du produit en accompagnant le client face à l'autorité de certification (EASA) et diffuser les bonnes pratiques de cybersécurité.

Réaliser du cablage LAN (étude, réalisation, validation) Réaliser du cablage SAN (étude, réalisation, validation) Réaliser testing liens fibre, cuivre : photométrie, réflectométrie Lire et comprendre un plan de frettage Comprendre les plans d'urbanisation réseau d'un DC Connaitre les différentes technologies FO Savoir configurer des cartes type IDRAC, ILO... Realisation des gestes de Proximité Telecom en Datacenter Formation obligatoire en prérequis : B0/H0v . . .

Dans le cadre du renforcement de l'équipe de notre client, nous recherchons un(e) Consultant(e) SAP Business One pour accompagner les équipes sur leurs projets et activités SAP. Profil recherché : 3 à 4 ans d'expérience sur SAP Business One Bonne maîtrise des processus et fonctionnalités de la solution Expérience en déploiement, paramétrage, support ou évolution de SAP Business One Bonne capacité d'analyse et de résolution de problèmes Autonomie, rigueur et bon relationnel Bon niveau d'anglais, à l'oral comme à l'écrit, pour évoluer dans un environnement international

Présentation de la missionAu sein de l'Analytics Factory, structure dédiée au design et au développement de services analytiques pour les directions métiers, nous recherchons un(e) Data Analyst Senior spécialisé(e) dans le pilotage de la performance et l'analyse des Parts de Marché (PDM) au sein d'un grand groupe du secteur du Retail / Grande Distribution. Rattaché(e) au Responsable Pilotage de la Performance, vous interviendrez directement en appui de la Direction COMEX Marchandise pour éclairer et accompagner la prise de décision stratégique. Votre périmètre couvrira l'intégralité du spectre analytique : de la production des suivis hebdomadaires jusqu'à la modélisation de projections pluriannuelles. Vous aurez notamment pour rôle de décomposer les performances clés et de modéliser les impacts des principaux leviers business. Informations clés sur la missionLocalisation : Île-de-France Modalités de travail : Hybride (3 jours par semaine sur site / 2 jours en télétravail) TJM Max : 430 € / jour Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Date de fin prévisionnelle : 30/10/2027 Missions et Livrables attendus1. Pilotage & Analyses StratégiquesÉlaboration, automatisation et diffusion des reportings hebdomadaires de Parts de Marché (PDM) pour le COMEX Marchandise. Réalisation de projections et de visions pluriannuelles de performance. Conduite d'études et d'analyses ad hoc pour mesurer et modéliser les impacts business des principaux leviers stratégiques. 2. Visualisation & Data ProductsConception, déploiement et optimisation de dashboards interactifs d'aide à la décision (Looker Studio, Tableau, Google Sheets). Identification, structuration et suivi des KPIs critiques de performance commerciale. 3. Ingenierie de Données & ModélisationDéveloppement, optimisation et maintenance de scripts d'extraction et de modélisation de données complexes sous SQL / BigQuery et Python. Collaboration avec les équipes Data Engineering pour structurer et fiabiliser les tables et pipelines de données sous-jacents.

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous sommes convaincus que chaque projet prend vie grâce aux talents qui le portent. Nous associons expertise technique, proximité et accompagnement personnalisé pour faire évoluer nos consultants tout au long de leur parcours. Aujourd'hui, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner l'un de nos clients majeurs du secteur de l'assurance, basé à Niort. 🎯 Votre futur environnement Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur des enjeux stratégiques liés à l'assurance IARD, notamment l'habitation, les dommages aux biens, les risques climatiques et la gestion des sinistres. En collaboration étroite avec les équipes métiers, vous contribuerez à exploiter, analyser et valoriser les données assurantielles afin d'améliorer le pilotage des activités et d'accompagner la prise de décision. 🔧 Vos missions Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers. Accompagner la définition et la mise en œuvre de cas d'usage Data à forte valeur ajoutée. Exploiter les données relatives aux contrats, aux risques assurantiels et aux sinistres. Construire et suivre les indicateurs de performance et de sinistralité. Concevoir, faire évoluer et maintenir les tableaux de bord et reportings métiers. Veiller à la qualité, à la fiabilité et à la cohérence des données exploitées. Présenter et vulgariser les résultats d'analyse auprès des différents interlocuteurs. Être force de proposition pour améliorer les analyses, les indicateurs et les processus existants.

Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée

Au sein d'une équipe Data rattachée à la gouvernance des activités IT d'un grand groupe bancaire, la mission vise à mesurer l'usage et la valeur des projets informatiques, tout en améliorant l'efficacité des processus métiers. Le consultant interviendra auprès de plusieurs établissements afin d'analyser les parcours opérationnels et l'utilisation des outils par les collaborateurs. MissionsAnalyser et cartographier les processus métiers de la banque de détail. Étudier les parcours liés aux comptes courants, paiements, virements, opérations entre comptes, crédits et autres activités bancaires Retail. Exploiter Celonis pour visualiser les processus réels et mesurer leur performance. Identifier les goulots d'étranglement, écarts, non-conformités et tâches à faible valeur ajoutée. Définir des indicateurs de performance et de suivi des processus. Produire des analyses et des vues dans Celonis. Réaliser des diagnostics, benchmarks et synthèses. Formuler des insights et recommander des axes d'amélioration. Préparer et présenter les résultats aux équipes métiers, Data et IT. Accompagner le pilotage des initiatives de Process Mining.

Dans le cadre de sa stratégie pour rester leader sur ses marchés historiques et accompagner son ambition de développement et de services à ses clients, notre client a engagé une refondation complète de ses systèmes d'information. Cette transformation stratégique s'appuie notamment sur la mise en œuvre de la solution Guidewire pour le domaine IARD, au travers d'un modèle de delivery Agile@Scale (SAFe). Dans ce contexte, notre client recherche un.e Chef.fe de projet MOE. Véritable chef d'orchestre du train Agile, la prestation porte sur la synchronisation des équipes, des projets et de la livraison de valeur métier continue pour servir les jalons majeurs du plan Stratégique. Objectifs et livrables Assurer l'adéquation continue entre CAF et demandes, et assurer le bon écoulement des sujets sur les différentes phases de façon à garantir la vélocité continue du train. Suivre l'avancement des features Garantir la visibilité via des indicateurs et tableaux de bord Identifier, remonter et contribuer à lever les risques et les blocages Garantir la bonne synchronisation des équipes (Scrum Teams, Product Management, System Architects, Business Owners), assurer la coordination transverse avec les autres trains (Digital, Relation Client, DATA, …), programmes et portefeuilles. Assurer un reporting régulier aux parties prenantes (Management et Direction IT, Direction de Programme, Projet, IT Sync). Veiller à l'alignement entre la stratégie métier, la roadmap et les objectifs PI et accompagner la livraison de valeur Promouvoir l'amélioration continue et proposer des actions concrètes pour optimiser les coûts et accélérer le time to market Faciliter la mise en place et le déroulement du train Agile (PI Planning, System Démos, Inspect & Adapt, Syncs hebdomadaires).

Data Analyste Senior PYTHON BIG QUERY GCP 500 e par jour Data Analyst Senior (7 ans d'expérience minimum) au sein de l'équipe Pilotage Performance Marchandise. Contexte : Accompagner la Direction COMEX Marchandise dans l'analyse et le pilotage des parts de marché (PDM), avec une forte autonomie et une dimension stratégique/business. Missions principales : Produire des reportings hebdomadaires et des projections pluriannuelles des parts de marché. Développer des dashboards interactifs et suivre les KPIs business. Réaliser des analyses ad hoc pour comprendre les leviers de performance. Extraire, traiter et modéliser les données pour alimenter les décisions stratégiques. Compétences indispensables : Excellente maîtrise de SQL / BigQuery (requêtes complexes). Très bonne maîtrise de Looker Studio (dashboards, KPIs). Forte capacité d'analyse, autonomie et aisance dans les échanges avec les métiers. Nice to have : Python (Pandas, NumPy, PySpark). GCP, modélisation de données et pipelines BigQuery. Expérience retail / grande distribution fortement appréciée.

Dans le cadre du renforcement d'une Squad Data & Métrologie fonctionnant en environnement Agile, nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne connaissance de l'environnement poste de travail / Digital Workplace. La Squad est notamment en charge de la production de tableaux de bord, rapports analytiques et indicateurs de métrologie permettant de suivre les usages des postes de travail et des applications associées. L'objectif de la mission est de valoriser les données afin de mesurer et piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition des utilisateurs. À ce titre, vos principales missions seront : Recueil des besoins et collaboration avec les équipes Participer aux ateliers d'expression des besoins avec les différentes équipes internes. Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables. Étudier les besoins et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus. Définir les indicateurs et données nécessaires au suivi des usages. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données provenant de sources multiples. Exploiter notamment des données issues de bases SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph et ServiceNow. Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports décisionnels pertinents. Réaliser des analyses statistiques permettant d'identifier les tendances, les usages et les axes d'optimisation. Garantir la cohérence et la pertinence des indicateurs produits. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique associés aux différents cas d'usage. Documenter les dashboards, indicateurs et règles de calcul afin d'en faciliter la compréhension. Accompagner les utilisateurs et les équipes dans la lecture et l'appropriation des données présentées.

Vous auditez un moteur de calcul qui applique les règles de défaut et de forbearance d'un établissement bancaire, récemment mis en production. L'objectif : vérifier que les politiques, les procédures et les spécifications fonctionnelles sont correctement traduites, paramétrées et appliquées dans le moteur. Vos travaux Revue du paramétrage et de la conformité des règles de défaut et de forbearance, et identification des écarts et des risques liés aux paramétrages en vigueur. Évaluation de la qualité des données alimentant le moteur : exhaustivité, exactitude, cohérence, efficacité des flux et des contrôles associés. Revue des mécanismes de calcul : identification des statuts réglementaires (défaut, forbearance, retour en sain), règles d'impayés, seuils réglementaires, concessions, contagion, conditions de reclassement et cas d'exception. Évaluation du dispositif de contrôle interne et de gouvernance : surveillance, gestion des incidents, traçabilité des changements, traitement des anomalies. Entretiens avec les audités, tests d'audit et formalisation, constats et recommandations, rédaction du rapport de synthèse et des supports de fin de mission. Mission en région, sur le site du client, avec du télétravail possible selon la phase de la mission.