Mission freelance Data Analyst DENODO BI Aix en Provence

Data Analyst DENODO BI Aix en Provence

• Denodo (virtualisation de données)
• SQL avancé
• Modélisation de données
• Analyse et qualité des données
• Bases de données relationnelles
Appréciées
• Power BI
• Python
• Environnements Cloud
• Data Catalog / Gouvernance Data
• Git et outils DevOps

Contexte
Dans le cadre des initiatives Data Mesh, le Data Analyst intervient sur la valorisation et l'exploitation des données métiers. Il participe à la mise en œuvre des solutions de virtualisation de données autour de la plateforme Denodo afin de faciliter l'accès, l'analyse et le partage des données entre les différents domaines fonctionnels.
Missions principales
• Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données exploitables.
• Concevoir et maintenir des vues de virtualisation de données sous Denodo.
• Réaliser les analyses de données, contrôles de qualité et études d'impact.
• Accompagner les équipes métiers dans l'utilisation des données.
• Participer à la gouvernance et à la documentation des actifs de données.
• Produire des indicateurs, tableaux de bord et reporting décisionnels.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architectes Data et Product Owners.
• Contribuer aux chantiers Data Mesh et à l'amélioration continue des pratiques Data.
Compétences techniques attendues
Indispensables
• Denodo (virtualisation de données)
• SQL avancé
• Modélisation de données
• Analyse et qualité des données
• Bases de données relationnelles
Appréciées
• Power BI
• Python
• Environnements Cloud
• Data Catalog / Gouvernance Data
• Git et outils DevOps
Profil recherché
• Bac+5 Informatique, Data ou équivalent.
• 3 à 7 ans d'expérience minimum en environnement Data.
• Expérience significative sur des projets décisionnels ou de valorisation des données.
• Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques.
• Esprit d'analyse, autonomie et rigueur.
Livrables attendus
• Vues Denodo documentées.
• Jeux de données qualifiés.
• Rapports d'analyse.
• Documentation fonctionnelle et technique.
• Recommandations d'amélioration de la qualité des données.