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POSTE EN PRE-EMBAUCHE : 6/7 mois en presta suivi d'un CDI Accompagnement des Référents Métiers : Vous serez le point de référence pour guider les Data Owners dans la mise en qualité de leurs données métier, en animant les processus de gouvernance et en favorisant une collaboration efficace entre les équipes. Responsabilité de la gouvernance des données : Vous participerez activement à la gouvernance d'un périmètre applicatif Data, en analysant les anomalies détectées et en proposant des solutions. Gestion et enrichissement du Data Catalog : Vous serez en charge de la mise à jour et de l'enrichissement de notre Data Catalog, en veillant à ce que les données soient bien documentées et facilement accessibles pour les utilisateurs. Vous animerez les sessions de formation et de sensibilisation sur l'utilisation du Data Catalog. Création et suivi des indicateurs de qualité des données : Vous serez responsable de la création, de la mise en œuvre et du suivi des indicateurs de qualité des données. Vous présenterez les résultats aux métiers et vous vous assurerez que les données restent conformes aux exigences et aux évolutions des processus et outils. Transformation des outils de Data Quality : Vous contribuerez à la transformation de nos outils de Data Quality, en jouant un rôle clé dans l'optimisation de la mise en oeuvre des sondes ainsi que des outils de décision et de visualisation.

Nous recherchons un Expert Administration Linux pour intervenir dans un environnement scientifique exigeant. Vous gérez des postes sous Rocky Linux et Ubuntu, créez et maintenez les masters systèmes, assurez le packaging de logiciels via EasyBuild et travaillez sur des environnements HPC (GNU, Intel OneAPI, MPI, CUDA). Vous prenez en charge le support N2/N3, la virtualisation (VirtualBox), le diagnostic Windows 11 et participez aux déploiements via SCCM/Intune. Vous contribuez à la stabilité, la performance et l’évolution d’infrastructures critiques dédiées à la recherche.

Missions principales Dans le cadre du renforcement de nos équipes Infrastructure, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de validation et de mise en service des solutions systèmes et réseaux. Vos responsabilités incluront notamment : Réceptionner et analyser les livrables des équipes de développement conformément aux spécifications d’ingénierie. Élaborer les plans et fiches de tests IVQ , afin d’assurer une couverture optimale des exigences fonctionnelles et techniques. Effectuer les tests et validations des évolutions en plateforme de référence, en identifiant et documentant les anomalies (rédaction de faits techniques). Préparer les documentations de déploiement et les procédures associées pour les environnements de production. Déployer les évolutions sur les sites de production, dans le respect des contraintes opérationnelles et des SLA. Accompagner les équipes d’exploitation dans la prise en main des nouvelles versions et évolutions techniques.

Notre client dans le secteur logiciel recherche un/une Data Scientist H/F Description de la mission : Notre client, éditeur de logiciel, recherche son futur Data Scientist en freelance ! Vous interviendrez au cœur des enjeux data en concevant, développant et maintenant des pipelines de données robustes et scalables, avec un fort accent sur des données complexes de type géospatiales et 3D . Vos travaux contribueront directement à la mise en production de solutions à forte valeur ajoutée pour des clients grands comptes. Vos missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs pour l’ingestion, le traitement et la transformation de grands volumes de données complexes (géospatial, 3D) Exploiter des environnements cloud-native pour analyser efficacement des datasets massifs Participer à l’amélioration continue des pratiques de machine learning engineering Diagnostiquer et résoudre les problématiques liées aux données dans des délais maîtrisés

1. Contexte de la mission Notre client déploie une plateforme CIAM basée sur SAP Customer Data Cloud (Gigya) afin de gérer l’authentification et la gestion des identités clients B2B et B2C . La plateforme actuelle comprend : Une base utilisateurs B2C Une base utilisateurs B2B Des bases en marque blanche pour des cas d’usage spécifiques Les enjeux stratégiques de la plateforme sont les suivants : Mise en place d’une expérience SSO unifiée , inspirée de FranceConnect Respect strict des exigences RGPD et cybersécurité Passage à l’échelle pour atteindre 13 millions d’utilisateurs à horizon 2028 Personnalisation des parcours utilisateurs sans impact sur le socle commun (master site) 2. Objectifs de la mission Le Tech Lead CIAM interviendra sur les axes suivants : Pilotage des évolutions techniques de la plateforme SAP CDC (Gigya) Définition et formalisation des standards d’intégration pour les applications B2B et B2C Garantie de la conformité réglementaire (RGPD) et des exigences cybersécurité Accompagnement et montée en compétence des équipes techniques internes 3. Périmètre d’intervention Architecture & Design Revue de l’architecture existante Conception et optimisation des parcours d’authentification Intégration des protocoles OIDC, OAuth2 et SAML Sécurité & Authentification Mise en œuvre de MFA granulaire Intégration OTP (SMS, email) Gestion des mécanismes anti-fraude (Captcha, protection des APIs) Performance & Scalabilité Automatisation des processus RUN Optimisation des performances et de la résilience Raccordement et onboarding applicatif à grande échelle Support & Expertise Rôle de référent technique CIAM Support aux équipes projet et applicatives Contribution à la formation et à la documentation technique 4. Livrables attendus Audit technique détaillé de la plateforme CIAM existante Roadmap d’évolution couvrant : Personnalisation des parcours MFA / OTP APIs et intégrations Procédures standardisées d’intégration applicative Plan de sécurisation conforme aux directives cybersécurité et RGPD 5. Profil recherché Compétences techniques requises Expertise confirmée sur SAP Customer Data Cloud (Gigya) et les architectures CIAM Maîtrise des protocoles d’identité : OIDC, OAuth2, SAML Solide expertise en cybersécurité et conformité RGPD Maîtrise du Cloud public , en particulier AWS Expérience d’intégration multi-applications à grande échelle Compétences en automatisation et scripting (Python, JavaScript) Maîtrise des API REST et des webhooks Connaissance des outils CI/CD et des extensions compatibles avec SAP CDC Mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps (déploiement, monitoring, RUN automatisé) Compétences transverses Capacité à évoluer dans un environnement international Travail en contexte multi-projets et multi-équipes Forte capacité de structuration, de standardisation et de transmission

Au sein de notre équipe de sécurité applicative, vous serez chargé(e) d’analyser les nouvelles vulnérabilités identifiées par nos outils de sécurité. Vous prioriserez leur correction en coordination avec les équipes concernées, en tenant compte du degré d’urgence, tout en fournissant des éléments d’aide pour faciliter la résolution. Vous aurez également l’opportunité de contribuer aux automatisations existantes afin d’optimiser notre processus de sécurité. Responsabilités : Analyser les vulnérabilités applicatives détectées par nos outils de sécurité. Prioriser les corrections et collaborer avec les équipes concernées en fonction du niveau d’urgence. Fournir un soutien et des ressources pour la correction des vulnérabilités. Participer aux initiatives d’automatisation des processus de sécurité. Modalités : Localisation : Toulouse Mode de travail : 2 jours de télétravail par semaine Budget prestataire : 500 € par jour Expérience requise : entre 6 et 9 ans

Nous recherchons un/e Data Scientist pour rejoindre une équipe dynamique en Région parisienne (onsite 1x par semaine). Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre de solutions de data science et d’apprentissage automatique à fort impact, contribuant directement à la création de valeur pour l’entreprise. Missions principales Concevoir et implémenter des solutions de data science de bout en bout pour résoudre des problématiques métier. Extraire, nettoyer et analyser de grands volumes de données, notamment à l’aide de Teradata Vantage et SQL . Construire et déployer des modèles de machine learning en Python . Exploiter des feature stores pour le développement et la mise en production des modèles. Explorer et appliquer des approches en IA générative (LLM, transformers) selon les cas d’usage. Définir des stratégies de data science alignées avec les objectifs métier et la feuille de route data de long terme. Communiquer méthodologies, résultats et recommandations à des publics variés (techniques et non techniques). Préparer et présenter des analyses et recommandations claires à différents niveaux (direction, opérationnel, technique). Collaborer avec les data engineers, analystes et experts métier pour intégrer les solutions en production. Contribuer à l’amélioration continue des outils, processus et bonnes pratiques en data science.

Contexte : Dans le cadre de projets data stratégiques, le consultant interviendra pour assurer l’analyse, le traitement et la qualité des données provenant des équipes N2 en usine. Il participera à toutes les phases, de la collecte des besoins à la mise en production et au support post-déploiement, en environnement Agile. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins métiers . Formaliser les user stories pour les développements et traitements de données. Réaliser l’analyse des données provenant des équipes N2. Participer à la phase de recette et vérifier la qualité des livrables. Contribuer aux déploiements et aux mises en production. Rédiger et maintenir la documentation fonctionnelle et technique . Assurer le support post-mise en production . Compétences requises : Databricks Python SQL avancé Azure Fundamentals Expérience de travail en environnement Agile Connaissance des enjeux data : qualité, traçabilité, gouvernance Anglais : niveau B2 minimum (TOEIC 785–940)

Tu as l'esprit d'initiative et tu aimes travailler dans un environnement stimulant, postule sans attendre à cette offre de Développeur·se Python qui est faite pour toi ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Développer des solutions innovantes en Python, avec un code optimisé, clair et bien documenté. Intégrer des API et interagir avec des bases de données relationnelles et / ou non relationnelles Contribuer à la pérennité et à l'évolution des applications en assurant leur maintenance et en proposant des améliorations continues. Être un acteur clé de la qualité du code en concevant et en mettant en œuvre des tests unitaires et d'intégration robustes. Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

FICHE DE POSTE – IP DEVOPS CONFIRMÉ Contexte de la mission Dans le cadre d’un renforcement d’équipe, un client bancaire ouvre un poste en prestation longue durée au sein d’une équipe production applicative intervenant sur des applications sensibles, quasi temps réel . L’environnement est décrit comme bienveillant , avec un responsable proche de son équipe (environ 20 personnes ), favorisant la collaboration, l’accompagnement technique et la montée en compétence collective. Objectifs de la mission Assurer la stabilité, la fiabilité et l’industrialisation des environnements de production applicative Accompagner les équipes de développement dans l’ intégration des contraintes production Contribuer activement à la démarche DevOps et à l’automatisation des processus Intervenir sur des applications critiques à forte exigence de disponibilité et de performance Missions principalesProduction & DevOps Intervenir en production applicative sur des applications sensibles et quasi temps réel Participer à la mise en œuvre et à l’amélioration des chaînes DevOps Automatiser les tâches récurrentes via Shell et Ansible Réaliser des projets d’automatisation (création de playbooks Ansible, industrialisation) Kubernetes Intervenir sur des environnements Kubernetes avec un rôle expert Accompagner les équipes de développement pour : l’intégration des applications en production la prise en compte des contraintes d’exploitation les bonnes pratiques de déploiement et d’exploitation Attendu : au-delà d’un simple usage , capacité à accompagner, conseiller et guider les développeurs CI/CD & Outillage Utiliser GitLab avec des connaissances approfondies (au-delà du simple usage) Participer à la conception, l’évolution et l’optimisation des pipelines Travailler avec Control-M : création de chaînes structuration et exploitation des traitements Utilisation de CFT (niveau utilisateur) Supervision & Exploitation Exploitation et suivi des environnements sous Linux (majoritairement) Supervision applicative et infrastructure via Dynatrace Diagnostic et résolution d’incidents de production Contribution à l’amélioration continue de la qualité de service Profil recherché IP DevOps confirmé Minimum 8 ans d’expérience en production applicative Expérience impérative sur des applications sensibles et à fortes contraintes de disponibilité Très bon niveau technique avec un mindset DevOps Capacité à : communiquer efficacement accompagner les équipes être force de proposition s’adapter rapidement Savoir-être attendu Ouvert Technique Motivé Adaptable Bon communicant Contraintes & modalités Démarrage : courant février Localisation : Saint-Quentin-en-Yvelines Télétravail : 2 jours par semaine Durée de mission : 3 ans RÉCAPITULATIF DES TECHNOLOGIES • ORCHESTRATION / CONTAINERS : Kubernetes • CI / CD & VERSIONING : GitLab • ORDONNANCEMENT & TRANSFERTS : Control-M, CFT • AUTOMATISATION & SCRIPTING : Ansible, Shell • SUPERVISION : Dynatrace • BASES DE DONNÉES (USAGE) : MySQL, MongoDB • SYSTÈMES D’EXPLOITATION : Linux • CONTEXTE : Applications sensibles, quasi temps réel, production applicative bancaire

Contexte du projet Dans le cadre d'un programme de modernisation, notre client intervient pour un acteur majeur du secteur bancaire qui souhaite migrer environ 70 applications métiers actuellement hébergées on-premise (serveurs Windows) vers Microsoft Azure. Les applications sont majoritairement de type Website et incluent : Composants SSIS / SSRS Windows Services Batchs Bases de données SQL Server Répartition : 50 % progiciels et 50 % développements spécifiques L'objectif est de définir les stratégies et trajectoires de migration vers Azure en garantissant agilité, scalabilité, sécurité et optimisation des coûts. Descriptif du poste Rôle : Ingénieur Cloud Azure/DevOps Rattachement : Head of DevOps Environnement technique Microsoft Azure (IaaS / PaaS / SaaS) Azure Migrate, Azure Mover Terraform Docker, Kubernetes (AKS) Windows Server .NET SQL Server Principales responsabilités Réaliser l'inventaire et l'analyse technique des applications existantes Étudier leur compatibilité avec les services Azure Identifier les contraintes techniques et les impacts métiers Définir les scénarios de migration (rehost, refactor, rearchitect, rebuild, replace) Participer à la conception des architectures cibles ou disposer de solides connaissances en architecture Azure Élaborer les plans de migration avec évaluation des coûts et des risques Rédiger les rapports d'étude et assurer la restitution auprès des équipes techniques et métiers

Vous intervenez en tant que développeur.euse senior expert.e PostgreSQL et front-end pour accompagner la modernisation et l’évolution de plusieurs applications stratégiques. Dans un environnement à forts enjeux de performance, de qualité, de sécurité et de gouvernance des données, vous contribuez à concevoir des solutions robustes et pérennes. Votre rôle Développement et Implémentation · Concevoir, optimiser et maintenir les bases de données PostgreSQL · Réaliser les développements front-end selon la stack en place (React, Vue ou équivalent) · Participer ponctuellement aux développements back-end si besoin (Python, Node.js ou autre stack interne) · Mettre en place et industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, qualité) · Contribuer à l’amélioration continue des solutions existantes · Mettre en place de bonnes pratiques de performance, de sécurité et de monitoring Architecture et choix techniques · Participer aux choix d’architecture data et applicative · Concevoir des schémas de données robustes, évolutifs et alignés avec les usages · Optimiser les performances SQL et accompagner la montée en charge · Contribuer à la définition et à l’amélioration des standards front-end Pilotage technique · Prendre part aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets · Apporter un appui ponctuel au tech lead dans la coordination technique Collaboration et communication · Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et les équipes data · Echanger régulièrement avec la cheffe de projet pour cadrer, clarifier et suivre l’avancement · Contribuer à la documentation (Confluence, documentation technique)