Orcan Intelligence

Mission freelance Data Scientist

Paris

Orcan Intelligence

Le poste

Freelance
Dès que possible
5 mois
500-650 €⁄j
2 à 5 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 13/02/2026

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Nous recherchons un/e Data Scientist pour rejoindre une équipe dynamique en Région parisienne (onsite 1x par semaine). Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre de solutions de data science et d’apprentissage automatique à fort impact, contribuant directement à la création de valeur pour l’entreprise.

Missions principales
  • Concevoir et implémenter des solutions de data science de bout en bout pour résoudre des problématiques métier.

  • Extraire, nettoyer et analyser de grands volumes de données, notamment à l’aide de Teradata Vantage et SQL.

  • Construire et déployer des modèles de machine learning en Python.

  • Exploiter des feature stores pour le développement et la mise en production des modèles.

  • Explorer et appliquer des approches en IA générative (LLM, transformers) selon les cas d’usage.

  • Définir des stratégies de data science alignées avec les objectifs métier et la feuille de route data de long terme.

  • Communiquer méthodologies, résultats et recommandations à des publics variés (techniques et non techniques).

  • Préparer et présenter des analyses et recommandations claires à différents niveaux (direction, opérationnel, technique).

  • Collaborer avec les data engineers, analystes et experts métier pour intégrer les solutions en production.

  • Contribuer à l’amélioration continue des outils, processus et bonnes pratiques en data science.

Profil recherché

Profil recherché

  • Diplôme en Data Science, Mathématiques appliquées, Statistiques, Informatique ou domaine similaire.

  • Expérience professionnelle en data science ou machine learning appliqué.

  • Excellente maîtrise de SQL et de la gestion de grands volumes de données (idéalement avec Teradata Vantage).

  • Très bonne maîtrise de Python et des bibliothèques de data science (Pandas, Scikit-learn, NumPy, etc.).

  • Expérience en définition et communication de stratégies de data science.

  • Excellentes compétences en data storytelling, avec capacité à adapter le discours selon l’audience.

  • Esprit collaboratif et aisance dans un environnement d’équipe pluridisciplinaire.

  • Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).

  • Connaissances en MLOpsCI/CD pour le MLDockerAPIs.

  • Familiarité avec des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau).

  • Maîtrise courante de l’anglais (à l’écrit et à l’oral).

Atouts supplémentaires

  • Expérience avec les feature stores (Feast, Vertex AI, Databricks Feature Store, etc.).

  • Connaissances en IA générative (OpenAI, Hugging Face, LangChain).

  • Expérience en détection d’anomalies ou en séries temporelles.

Environnement de travail

Présence au bureau : 1 jour par semaine – flexibilité possible

Date de début: Dès que possible
Durée: Jusqu’à fin juin, avec prolongation
Lieu de travail: Région parisienne
Langues : Anglais, Français

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