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Missions principales: Déploiement et automatisation Concevoir, mettre en place et faire évoluer les outils de déploiement continu (CI/CD) pour les applications et traitements de données. Automatiser les processus d’intégration, de livraison et de déploiement des solutions analytiques. Maintenir les pipelines CI/CD et garantir leur fiabilité. Gestion de l’infrastructure Administrer et faire évoluer les infrastructures Linux supportant les plateformes analytiques. Maintenir les composants middleware, bases de données et outils techniques . Anticiper et gérer les problématiques liées à l’obsolescence, la sécurité et les évolutions fonctionnelles . Collaboration avec le SI Collaborer avec les différents acteurs du système d’information : Développeurs Architectes Équipes sécurité Équipes d’exploitation S’assurer de la conformité des solutions avec les standards et l’architecture de l’entreprise . Documentation et bonnes pratiques Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle . Formaliser les procédures liées aux déploiements et à l’exploitation. Travail d’équipe Participer aux cérémonies agiles et aux activités de l’équipe . Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps. Activités secondaires Étudier les évolutions de la plateforme data dans le cadre de la transformation du SI DATA (Cloud / On-Premise). Participer à la définition des solutions permettant d’assurer la continuité des activités analytiques dans un nouveau contexte DSI . Accompagner les équipes data dans l’adaptation aux nouveaux environnements technologiques.

Contexte Je recherche pour mon client un administrateur Cognos afin de gérer et administrer les systèmes de l’application Cognos du groupe, en assurant la cohérence, la qualité et la sécurité. Mission Participer à la définition et à la mise en œuvre des environnement retenus par les projets : - Prend en charge le maintien en conditions opérationnelles des offres relatives aux technologies Cognos. - Traite les incidents et problèmes pouvant survenir sur les plates-formes. - Fiabilise et optimise le fonctionnement des infrastructures en anticipant les évolutions de capacité et de performance. - Contribue à la mise en œuvre des solutions de continuité et participe aux tests de back up. - Détermine l’architecture finale de la brique technique COGNOS - Documente les configurations et rédige les consignes destinées aux supports niveaux 1 et 2. - Travaille en relation étroite et permanente avec les équipes de production et Infrastructures et Sécurité. - Contribue aux projets d'évolution des environnements lié aux offres Cognos et adapte le processus de mise à disposition automatique. - Administrer les systèmes de gestion de données/référentiel de l'entreprise. - Exploite les environnements notamment en assurant leur intégrité, en réglant leurs paramètres et en mettant en œuvre les outils de surveillance - Effectue un support technique. - Effectue l'adaptation, l'administration et la maintenance des logiciels lié aux offres Cognos. - Crée, à la demande des domaines ou de l'exploitation, les outils spécifiques d'aide à l'exploitation. - Assure l'intégrité des offres existants en garantissant la sécurité physique (procédures de sauvegarde, restauration, journalisation, démarrage après incident ?) et logique (confidentialité, accès). - Met en œuvre les outils de surveillance. - Règle les paramètres des applications Cognos pour une utilisation optimale. - Suit et contrôle les évolutions de versions retenues par l'entreprise. - Définit les normes et standards d'utilisation et d'exploitation des offres Cognos. Astreinte du domaine - Assure une astreinte sur le périmètre ETL / BI (windows/linux)

Profil : Data scientiste GPS/SIG Séniorité : + 7 ans Lieu de mission : Paris 15 Date démarrage souhaitée : 16/03 Durée mission : 1 an Objet et description de la mission : Expertise Data scientiste Modélisation compétence SIG Le projet vise à construire un découpage territorial en secteurs géographiques équilibrés en termes de durée de distribution et de taille. Un modèle prédictif est développé pour estimer la durée de distribution de chaque secteur à partir d’indicateurs routiers, géospatiaux et fonctionnels. Des données GPS historiques permettent de reconstruire la durée réelle de couverture des secteurs. Ces données ne seront cependant pas disponibles à l’inférence. L’enjeu est donc d’extraire, à partir des traces GPS, des indicateurs structurels et stables caractérisant chaque secteur, utilisables en production. Objectif : Extraire et formaliser des features géospatiales robustes à partir de traces GPS. - Concevoir et entraîner un modèle prédictif de durée de distribution par secteur. - Garantir la stabilité temporelle et spatiale des indicateurs. - Structurer une méthodologie réplicable et documentée Compétences recherchées (non exhaustive) : Connaissance des systèmes d’information géographique (SIG). - Analyse de réseaux routiers (graphes, accessibilité, centralité, etc...). - Manipulation avancée de données spatiales (points, lignes, polygones, multi-géométries). - Expérience en analyse territoriale et optimisation de découpages géographiques. - Bonne compréhension des enjeux logistiques et de mobilité. - Expertise en modélisation statistique et machine learning supervisé. - Feature engineering avancé sur données spatio-temporelles. - Évaluation de la robustesse, de la stabilité et de l’importance des variables. - Maîtrise des problématiques de généralisation, de biais et de data leakage

Je recherche pour un de mes clients un Consultant Data Gouvernance sur Paris 12 CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre de ses missions de définition des politiques de gestion des données et du suivi de leur mise en œuvre, l'activité Gouvernance de la Donnée du client (3 salariés à ce jour) souhaite renforcer son équipe d'un profil confirmé en la matière. Le client recherche donc à apporter à l'équipe Gouvernance de la donnée un accompagnement assorti d'un regard éclairé dans l'exécution des différents pans de ses missions : définition des politiques de gestion des données (rôles et responsabilités; mise en place/alimentation d'un Glossaire métier et d'un Dictionnaire des données; modalités de suivi de la qualité des données; modalités permettant d'assurer la sécurité et la conformité réglementaire de l'accès aux données; articulation avec les capacités de la plate-forme Data choisie par l'entreprise); mise en oeuvre et suivi de ces politiques, en lien avec les contributeurs nécessaires; acculturation des différentes populations de l'entreprise aux exigences et apports en lien avec la gouvernance des données; etc..... DESCRIPTION DE LA MISSION Les missions principales au sein de l'activité Gouvernance de la donnée seront les suivantes : - Participation le cas échéant au choix des outils de gouvernance des données (rencontres fournisseurs initiées ; échanges en cours) - Catalogage / connaissance des données : Définir les standards et bonnes pratiques et en vérifier la bonne application en mobilisant les acteurs requis (SI, métier), assurer l’acculturation nécessaire ; - Cartographie des Données : Approfondir la cartographie des données qui aura été initiée (avec les acteurs métier, SI, urbanistes) et être capable de la présenter, la faire adopter et de l’utiliser à des fins de gouvernance des données… - Conformité règlementaire : Garantir que toutes les données respectent les normes internes et externes, en particulier en matière de RGPD et de conformité légale. - Gestion des rôles et animation de la communauté Data : Identifier les relais de la gouvernance dans un contexte de responsabilités fédérées. Mobiliser les acteurs (animation de séminaires, communication…). - Gestion des habilitations : Définir la granularité des habilitations des rôles et utilisateurs identifiés. - Accompagnement de la montée en compétence des autres membres de l'équipe sur des sujets structurants devant être maîtrisés pour mener à bien les missions de l'activité LIVRABLES ATTENDUS ET ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Exemples de livrables attendus : Chapitres thématiques de la politique de Gouvernance des données : - rôles et responsabilités ; - gestion Glossaire/Dictionnaire ; - gestion du Data Lineage ; - sécurité et droits d'accès, dont conformité juridique ; - Suivi de la qualité des données ; - process permettant l'évolution de la plate-forme Data Environnement technique : Sélection en cours du fournisseur pour une plateforme Data d’entreprise cible Couche stockage : - Teradata - Hadoopa Cloudera - Postgre Transformation : - Data stage - Spark BI : - Power BI - SAS Expériences attendues : - Expérience au sein d'un Data Office en charge de la Gouvernance des données (au moins 2 expériences significatives) - Utilisation des outils de Gouvernance des données (gestion des méta données, dont Glossaire / Dictionnaire, Catalogage, Création/Exposition de Data Product, Data Quality, Lineage) - Compréhension des grands modèles d'Architecture Data (Extraction/Chargement, Transformation/Nettoyage, Mise à disposition, Suivi des usages) - Pratique d'une solution Plate-Forme Data

Habilitation obligatoire Les missions attendues par l' Ingénieur DEVOPS - Openshift - MLOps H/F : La mission consiste à établir, exploiter et améliorer une plateforme AI/MLOps basée sur Kubernetes / OpenShift pour supporter le cycle de vie complet des modèles ML, depuis l'expérimentation jusqu’au déploiement opérationnel. Objectifs principaux (non exhaustif) : Garantir la fiabilité , la scalabilité et la sécurité de la plateforme AI. Fluidifier le passage ML → production , en automatisant au maximum les étapes. Compétences techniques essentielles : Expertise containers Docker , orchestration Kubernetes , avec forte pratique OpenShift . Compétence DevOps : CI/CD , IaC, GitOps. Maîtrise de solutions MLOps : Kubeflow , Elyra , environnements LLM. Connaissances avancées sur les pipelines : Tekton , modèles de déploiement, Artifactory. Compétences en scripting : Python , Go . Connaissance des frameworks de Machine Learning Soft skills & exigences : Autonomie sur un environnement complexe. Capacité à intervenir sur une plateforme AI en production. Aptitude au troubleshooting multi-couches (pods, ressources, pipelines). Rigueur, sécurité et conformité dans les environnements sensibles Maintenance & Opérations Exploitation quotidienne d’une plateforme AI basée sur kube/OCP . Application des mises à jour , correctifs et évolutions des composants plateforme. Déploiement & Supervision Déploiement des modèles ML dans l’environnement OCP. Automatisation des tâches de scaling, monitoring et gestion du cycle de vie. CI/CD & Pipelines Conception, construction et maintenance de pipelines CI/CD avec Tekton ou Kubeflow . Gestion des workflows d’entraînement, réentraînement et inference. Support & Troubleshooting Diagnostic des crashes pods, problèmes de ressources, échecs pipelines. Résolution des incidents liés à la production de modèles. Customisation & Sécurité Rebuild et customisation de composants plateforme (workbenches, runtimes). Garantie de la conformité & sécurité sur l’ensemble des environnements. Teletravail : 2j/5

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes vos missions seront les suivantes : - Conseiller les parties-prenantes dans l'usage des socles technologiques - Être force de proposition pour améliorer et optimiser les infrastructures en place, en prenant en compte les orientations stratégiques données par la Direction - Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions, ainsi que la veille technologique - Avoir une capacité d'analyse sur de nouveaux sujets - Mettre en place l'observabilité sur les solutions du périmètre - Assurer le support niveau 3 sur les socles technologiques orientés sécurité - Contribuer à la réussite des projets d'Infrastructure sur votre périmètre d'intervention - Participer aux rituels agile Connaissances Technique : - Infrastructure as Code : Terraform / Open Tofu - Une ou plusieurs technologies collaboratif autour de l'écosystème terraform (TACOS) ex : OTF ou projet similaire - Ci/Cd : Githut Action - Gestion de sources : Github - Ansible, AWX, shell - Déploiement de conteneurs sur du kubernetes (Docker) Une connaissance des éléments suivants est un plus : - Gestion des secrets (Open Bao, Vault) - Stockage S3 / PostgreSQL - Pratiques d'intégration des solutions dans une volonté d'avoir un socle technologique bout en bout (Moteur d'execution IAC, Secrets ...)

Contexte l’équipe Gouvernance et mise en oeuvre de l'IA est en charge : - de gouverner l’utilisation des IA au sein de l’entreprise - de définir une stratégie d’utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données sources - d’optimiser les coûts d’utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS) - de mettre en place une chaîne CI/CD des projets IA MISSIONS Au sein de l’équipe ""Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA"" composée de 6 personnes, le concepteur a pour mission de concevoir et mettre en oeuvre les améliorations à apporter au portail IA afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs. A ce titre il sera chargé, en lien avec le chef de projet et l'architecte IA, de mettre en oeuvre les pistes d'améliorations et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les développeurs de l'équipe. Il sera amené à proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations, ou a les mettre en oeuvre, suite à des dysfonctionnements ou des manques remontés par les utilisateurs. Il sera aussi en charge, en lien avec le chef de projet, de versionner la prise en compte des modifications et de veiller au bon déploiement et à la bonne recevabilité par les utilisateurs du portail IA. Cette mission pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées. Un excellent relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à des utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours afin de faire comprendre ses idées et être en capacité d'assurer un support technique aux utilisateurs. TACHES - La mise en oeuvre et l'amélioration des fonctionnalités de la partie Front du portail IA permettant : o un accès sécurisé au catalogue d’assistant IA existant en fonction du profil de l’utilisateur o un parcours d’accueil pour les nouveaux utilisateurs ainsi qu’un accès à des modules de formation de type webinaire o un accès à une FAQ - La mise en oeuvre et l'amélioration des fonctionnalités de la partie Back du portail IA permettant : o la création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accès o la maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateurs o la maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiers - L'aide aux utilisateurs pour concevoir leurs bases de connaissances et optimiser leur prise en compte par les mécanismes de RAG de la plateforme : o en aidant à la conception et à la mise en oeuvre de pipelines d'ingestions optimisés en fonction du type de documents en entrée et de leur volumétrie o en aidant à la conception et à la mise en oeuvre de fonctionnalités permettant de tracer la qualité des données ingérées et la qualité des réponses restituées o en aidant à la conception et à la mise en oeuvre de mécanismes de contrôles du profil utilisateur et des droits d’accès aux informations restituées par un assistant ou un agent IA o en aidant à la conception et à la mise en oeuvre de solutions de bases de connaissances spécialisées, externes ou intégrées au portail IA (protocole et mécanismes d'ingestion des mises à jour au fil de l'eau ou à intervalles réguliers) - La livraison des évolutions de la plateforme IA, en lien avec le chef de projet, dans ses quatres environnements o en assurant le versionning applicatif et le déploiement o en maintenant à jour la documentation de chaque version pour permettre au chef de projet de communiquer sur les évolutions apportées à la plateforme o en définissant et mettant en oeuvre les tests permettant de valider le déploiement d'une version o en assurant au besoin la correction à chaud ou le retour arrière en cas de défaut constaté suite à un déploiement - La conception et la réalisation d’assistants IA ""modèle"" préconfigurés en fonction des besoins spécifiques remontés par les ambassadeurs IA et les utilisateurs non techniques - L'assistance technique et la résolution d'incidents en cas de remontée de dysfonctionnements de la plateforme (support niveau 2 & 3 selon profil PROFIL Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker)."

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Développeur Mobile confirmé sur Chatillon. Description détaillée Hard Skills (Technique & Apple Standards) Expertise Swift : Maîtrise des standards Apple et des patterns de conception modernes afin de garantir une application scalable et maintenable. Qualité & Tests : Forte culture du test (Unit testing, UI testing, Snapshot testing) et application rigoureuse des principes de Clean Code pour minimiser la dette technique. DevOps Mobile : Automatisation des builds, gestion des certificats et provisioning profiles, monitoring des performances post-release. Intégration API : Collaboration étroite avec les équipes Backend pour définir des contrats d’interface optimisés (REST / GraphQL) adaptés aux contraintes mobiles. Soft Skills (Leadership & Produit) Bras droit du Produit : Capacité à vulgariser les contraintes iOS (guidelines Apple, délais de validation Store) auprès des PO/PM. Leadership collaboratif : Coaching technique des profils juniors et promotion des bonnes pratiques de développement mobile. Orientation client : Focus sur la fluidité du tunnel d’achat et la réduction des frictions de paiement (Apple Pay, etc.). Compétences techniques : SwiftUI – Expert – Impératif XCode – Expert – Impératif Clean Code – Expert – Impératif Design System & UI Components – Expert – Important

Dans le cadre d’un projet au sein de la Digital Factory d’un grand groupe international du secteur de l’énergie , nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir et mettre en place des pipelines de données dans un environnement Azure Cloud serverless . Contexte La Digital Factory du groupe (plusieurs centaines de collaborateurs, organisation en squads internationales) développe et déploie des solutions digitales afin de soutenir les activités du groupe à l’échelle mondiale. Missions Concevoir et développer des pipelines de données en Python Mettre en place des traitements batch et orchestrations via Azure Durable Functions Manipuler des volumes de données importants (Parquet) Mettre en place des contrôles qualité et validations de schémas Intégrer des API externes Participer à la modélisation et optimisation des bases Azure SQL Implémenter l’ observabilité (logs, métriques, traces) Industrialiser les déploiements via CI/CD Garantir la qualité et la sécurité du code (tests automatisés, scans) Stack technique Python Azure Cloud Azure Functions (Durable Functions v2) Data Lake / Blob Storage / Azure DB Pandas, Polars, PyArrow Profil recherché Minimum 6 ans d’expérience en Data Engineering Forte expertise Python & Azure Expérience sur architectures serverless Capacité à travailler en environnement agile / squad Anglais courant Informations mission Démarrage : mi / fin mars 2026 Durée : 12 mois Localisation : Paris Télétravail : 2 jours / semaine Processus de sélection Test technique (Codingame) à réaliser sous 72h Échange technique avec l’équipe projet

Qui sommes-nous ? Depuis plus de 20 ans, Artemys Normandie accompagne, sur l’ensemble du bassin normand, les entreprises dans leurs enjeux de transformation digitale Expertise dans l’IT : Infrastructure Systèmes, Cloud DevOps, Modern Workplace & End-User Services. Notre présence : Rouen, Le Havre, Caen, et au delà de la Normandie notamment à Rennes Un Centre de Services situé au cœur d'Isneauville (76) nous permet également de délivrer des prestations en mode 24/7/365 dédiées au support utilisateurs et à la gestion des infrastructures informatiques. 200 collaborateurs | 21M€ CA (2024). Partenaire de solutions Microsoft depuis 2004 | Partner Modern Workplace et Security | 6 Spécialisations avancées. Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | Administrateur systèmes confirmé H/F - CDI Localisation : Isneauville (76) Date de démarrage : Dès que possible Fourchette de salaire : Entre 34K€ et 40K€ Votre mission (si vous l’acceptez) : Nous recrutons dès à présent un.e Administrateur systèmes confirmé H/F en CDI . Dans cette nouvelle étape de votre carrière, nous vous proposons d’intervenir sur de belles missions auprès de notre Centre De Services situé à Isneauville (76) auprès duquel vous aurez la possibilité de : Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle du système informatique du client Participer aux projets qui impactent le périmètre suivant les sollicitations du client Assurer avec le reste de l’équipe les ouvertures et fermetures du service, les astreintes en soirée et week-end ainsi que les tests de bascule de nuit Lors des ouvertures du service, réaliser un état des lieux de chaque équipement et service Administrer l’AD, GPO, DNS, DHCP, DFS, imprimantes et les services O365 : configurer et traiter les incidents Administrer les éléments de virtualisation : Vcenter, baies de stockage, switch « stockage » et ESX Suivre le monitoring, les interventions en réponse aux alertes Suivre les sauvegardes et interventions pour la correction des défauts constatés Suivre le backlog EasyVista : traiter les demandes et incidents à prioriser en tenant compte des SLA S’assurer de la MAJ des serveurs ESX, Windows et Linux ainsi que des applications dans le périmètre Rédiger, MAJ et suivre les documents techniques et procédures Le terrain de jeu ? Serveurs : Dell Baies de stockage & switchs : Huawei Baie de sauvegarde : Exagrid Virtualisation : VSphere / ESXi Vous, notre perle rare : Titulaire d’un diplôme/titre de niveau Bac+4 en informatique , vous disposez d’une expérience sur le poste d’ Administrateur systèmes confirmé H/F . Si vous êtes reconnu.e pour votre rigueur, votre esprit d’équipe et votre sens du service, ce poste est parfait pour vous ! Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 34 000 - 40 000 € (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant et CE) Prime vacances, Participation Groupe et Epargne Salariale Primes de cooptation et de certification Accompagnement RH, suivi managérial de proximité et suivi technique Des possibilités d’évolution Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming Happiness at work : Pizza, foodtruck, crêpes party ou petit déjeuner offert à l’agence Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Tech Lead Data disposant d’une forte expertise sur l’écosystème data moderne et les technologies Palantir. En tant que référent technique, vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation de pipelines data à forte volumétrie, tout en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement et d’architecture. Responsabilités principales • Concevoir et piloter l’architecture des pipelines data • Développer et optimiser des traitements distribués en PySpark • Développer des composants et scripts en Python pour le traitement et l’orchestration des données • Intervenir sur les environnements Palantir (Foundry ou équivalent) • Encadrer techniquement les équipes data (data engineers / analysts) • Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des pipelines • Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques • Collaborer avec les équipes métiers et les architectes data Compétences requises • Forte expertise Python et PySpark • Expérience confirmée sur des architectures data distribuées • Expérience sur la plateforme Palantir (Foundry idéalement) • Maîtrise des problématiques d’industrialisation data (ETL, orchestration, performance) • Expérience en rôle de Tech Lead ou référent technique • Bonne compréhension des enjeux data à grande échelle

Bonjour 😀 Nous recherchons un(e) Data Engineer GCP pour l'un de nos clients ! Contexte de la mission : Au sein de la Direction Technologie, la Data Factory est en charge du pilotage, de la conception, du déploiement et de l’exploitation des solutions technologiques répondant aux cas d’usage data et aux besoins d’automatisation, à travers des plateformes modernes et performantes. La Data Factory joue également un rôle clé dans le développement des produits data et dans la diffusion des bonnes pratiques au sein des différentes Squads, afin de renforcer la culture data et l’excellence technique. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé(e) GCP/PYTHON 🎯 Missions principales Le/LA Data Engineer interviendra sur les périmètres suivants : 🔹 Déploiement & Industrialisation Déployer des datasets normés sur les data domains suivants : Utilisateurs, Comportements, Référentiels Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes, scalables et performants Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place des infrastructures évolutives adaptées à la croissance des volumes Construire et maintenir les workflows CI/CD 🔹 Qualité & Gouvernance Mettre en place des contrôles qualité sur les datasets Garantir la fiabilité, l’intégrité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance (Dataplex, catalogage, traçabilité) Assurer la stabilité et la sécurité des environnements 🔹 Collaboration & Support Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation et le requêtage des données Participer activement aux phases de conception, planification et réalisation Contribuer à la documentation technique Partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe Data Participer aux instances Data Engineering 🔹 Amélioration continue Assurer une veille technologique active Contribuer à l’évolution des standards techniques

Mission : automatisation + administration systèmes sur Azure (cloud admin sys) Contexte Nous renforçons l’équipe Infrastructure & Opérations sur un volet automatisation et administration systèmes Cloud Azure . L’objectif : industrialiser l’exploitation, fiabiliser les plateformes, accélérer les déploiements et améliorer la qualité de service. Responsabilités principales Concevoir et mettre en œuvre des automatisations avancées (Ansible) : playbooks, rôles, inventories, standardisation, idempotence, bonnes pratiques. Administration systèmes sur Azure : exploitation, évolution, optimisation, support, documentation. Scripting & outillage : PowerShell / Bash / Python pour automatiser et fiabiliser l’exploitation. Contribuer à la performance, disponibilité, sécurité des environnements (en lien avec patching, bonnes pratiques et contrôles). Gestion d’incidents complexes et support N2/N3, participation à des projets techniques (évolutions, migrations, industrialisation). Travail en équipe : communication, reporting, transfert de connaissances. Compétences requises Ansible (impératif) : conception/industrialisation, bonnes pratiques, troubleshooting. Azure (administration systèmes) : exploitation & mise en œuvre (approche “run + build”). Scripting : PowerShell + Bash + Python (niveau opérationnel confirmé). Bon socle Windows/Linux , notions de virtualisation appréciées.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur DevOps GCP RUN & Automatisation H/F 📍 Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur de la distribution / retail , engagé dans la modernisation, la fiabilisation et l’uniformisation de ses environnements applicatifs. Tu interviens au sein d’un écosystème hybride mêlant infrastructures legacy Windows , plateformes on‑premises , environnements GCP , et un parc national de magasins en production avec de forts enjeux de disponibilité. Aux côtés du Lead DevOps déjà en place, tu renforces l’équipe sur la partie RUN , la maintenance, l'amélioration continue et la mise sous contrôle des plateformes existantes, tout en participant aux chantiers d’automatisation et de modernisation. Tu auras pour missions de : Assurer le RUN , la maintenance et la fiabilisation des plateformes applicatives Windows existantes (legacy & production magasins). Mettre à jour, maintenir et optimiser les bases SQL Server utilisées en production et en salle de recette. Gérer les déploiements de packages applicatifs Windows sur les environnements distribués. Automatiser les opérations récurrentes et contribuer à la montée en maturité DevOps. Intervenir sur des environnements GCP , participer aux déploiements et aux évolutions cloud. Participer à la résolution d’incidents, à l’analyse des problématiques et à la continuité de service. Travailler en étroite collaboration avec le Lead DevOps pour assurer la cohérence globale des pipelines et des bonnes pratiques. 🧰 Stack technique : OS & Infra : Windows Server, environnements legacy, production magasins, virtualisation. Databases : SQL Server. CI/CD & Automatisation : PowerShell, scripts d’automatisation, pipelines CI/CD. Cloud : GCP (Compute, CI/CD Cloud, services managés). Autres environnements : plateformes hybrides (on‑prem / cloud), environnements distribués multipoints, salles de recette & production.