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Contexte Objectif global : Accompagner Usage de lA dans la Sécurité des applications (AppSec) Le client cherche un expert pour intégrer l'intelligence artificielle (IA) dans la sécurité de ses applications. L'objectif est de : Mieux et plus vite détecter les menaces. Réduire le temps pour mettre en place des protections et gérer les risques. MISSIONS - Identifier les besoins en matière de sécurité et les traduire en solutions IA. - Préparer les éléments techniques nécessaires (architecture, données, etc.). - Créer et construire les solutions IA et les processus associés. - Tester et déployer ces solutions. Il devra aussi pouvoir : Discuter facilement avec les spécialistes de la sécurité des applications. Expliquer des sujets techniques complexes de manière simple pour aider à la prise de décision. Contrainte forte du projet Innovation dans un cadre régulé. Compétences techniques Technologie et écosystèmes IA - Expert - Impératif Usage de l'IA pour l'AppSec - Expert - Impératif Analyse et gestion de vulnérabilités - Confirmé - Impératif SAST & DAST, SCA & DevSecOps - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Définition du profil Assister, conseiller, former les développeurs aux pratiques de développements sécurisés, afin de limiter les risques d'introduction de vulnérabilité dans le code mis en production. Participer à la veille en vulnérabilité et à la maintenance les outils en place, auditer le code produit par les développeurs Assister, sensibiliser, former et conseiller les développeurs sur les pratiques de développement sécurisé Participer aux travaux de veille en vulnérabilité sur les outils, librairies tièces etc mis en oeuvre par les développeurs Assister les développeurs dans les travaux de remédiation des vulnérabilités Effectuer des audits de code, manuel et/ou outillé Participer à la maintenance des outils en place Outils de SAST, SCA, RASP, DAST… mais également des agrégateurs de vulnérabilités.

La prestation s’inscrit au sein de l’équipe technique et participe à l’industrialisation des flux de données. Ses missions principales sont : ● Ingestion Multi-sources : Développer des connecteurs et des scripts pour collecter des données via API (SaaS, partenaires) ou extractions de bases de données. ● Transformation (ETL/ELT) : Nettoyer, enrichir et structurer les données brutes dans BigQuery pour les rendre exploitables par les analystes et Data Scientists. ● Automatisation & Orchestration : Déployer et monitorer les chaînes de traitement (DAGs) pour garantir la disponibilité et la qualité des données au quotidien. Livrables : ● Pipelines de données opérationnels et documentés. ● Scripts de transformation SQL et Python. ● Confi guration des orchestrateurs (Composer/Airfl ow). ● Documentation des schémas de données cibles." ● Maîtriser DBT pour la transformation et l’orchestration des données. ● Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP. ● Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données. ● Manipuler et analyser les données en SQL. ● Utiliser DBT pour structurer les pipelines data

Vous intégrez l'équipe Modern Workplace de NSI en tant que Consultant·e Gestion Documentaire, avec une forte composante autour de Microsoft 365 Copilot et de l'IA appliquée. Vos missions se déploient sur deux axes complémentaires : Conseil & implémentation en gestion documentaire Analyser les besoins des clients en matière d'organisation, de structuration et d'accès à l'information Concevoir et déployer des architectures documentaires sur SharePoint Online, OneDrive et Microsoft Teams Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance : taxonomies, droits d'accès Intégrer les flux documentaires dans les processus métiers via Power Automate Accompagner les équipes IT et métiers dans l'adoption des nouvelles pratiques 2. Accompagnement à l'adoption de Microsoft 365 Copilot Animer des webinaires de sensibilisation « Copilot Foundations » pour l'ensemble des collaborateurs Concevoir et dispenser des formations Copilot adaptées aux profils (utilisateurs standard, Super Users, managers) Former à l'art du prompting : structuration, cas d'usage métier, bonnes pratiques et limites de l'IA générative Accompagner les Super Users dans l'identification et la formalisation de cas d'usage avancés Animer des sessions de suivi post-formation (one-to-many) pour ancrer les usages dans le quotidien Sensibiliser aux enjeux d'IA responsable : confidentialité, RGPD, sécurité des données, gouvernance Produire des supports pédagogiques clairs : guides de prompting, fiches cas d'usage, tutoriels

L’architecte de solutions Data guide les activités et les livrables d’analyse, de conception et techniques tout au long d’un projet. Il définit l’architecture de la solution en tenant compte des normes existantes et des exigences du système. Il veille à proposer une solution technique conforme aux besoins du client ainsi qu’à la vision de l’architecture d’entreprise cible. L’architecte de solutions Data fournit au chef de projet toutes les informations nécessaires concernant les activités d’analyse, de conception et de développement, ainsi que sur les enjeux architecturaux, techniques et opérationnels. Il est responsable de bout en bout de la définition et de la mise en œuvre de la solution, et veille à trouver le bon compromis entre les différentes exigences (meilleure solution possible). Créer et maintenir l’architecture de la solution via le document d’architecture de solution (SAD) et obtenir sa validation par le comité d’architecture (Architecture Review Board) Identifier les technologies qui seront utilisées pour le projet en collaboration avec les architectes applicatifs et d’entreprise Recommander les méthodologies de développement, frameworks et règles de codage en tenant compte des standards d’architecture et des besoins métier (fonctionnels et non fonctionnels), et en assurer l’application Fournir la conception globale et la structure de l’application S’assurer que la solution finale respecte l’architecture définie Identifier les tâches d’ingénierie logicielle pour le chef de projet Accompagner et guider les autres membres techniques de l’équipe (développeurs et concepteurs) et les aider sur les tâches complexes Assister le chef de projet dans l’estimation des coûts et des bénéfices du projet, notamment sur les aspects techniques Collaborer avec les équipes de test pour identifier les besoins en infrastructure et en support Veiller à ce que les décisions techniques soient prises et documentées Maximiser la réutilisation des actifs existants et des bonnes pratiques dans le cadre du projet

Détection et analyse des menaces Le prestataire devra notamment : Identifier, analyser, qualifier et prioriser les alertes de sécurité détectées ;  Évaluer la criticité et l’impact potentiel des alertes sur le système d’information ;  Notifier les alertes de sécurité aux parties prenantes et assurer leur escalade si nécessaire ;  Mener des activités de recherche de compromission (Threat Hunting) afin d’identifier des comportements suspects non détectés automatiquement. 4.2 Réaction et accompagnement face aux menaces Le prestataire assurera :  La transmission des plans d’action aux équipes responsables du traitement des alertes ;  Un support technique et méthodologique concernant les correctifs ou mesures de contournement à mettre en oeuvre ;  La formulation de recommandations sur les mesures immédiates à appliquer pour limiter les risques ;  L’accompagnement et le suivi du traitement des alertes jusqu’à leur résolution complète. 4.3 Mise en place des cas d’usage et des outils Le prestataire assurera :  Le développement et le maintien des règles de détection d’événements de sécurité (SIEM, Trend Vision One, etc.) ;  Le maintien opérationnel des dispositifs de supervision Cyber. 4.4 Veille et amélioration continue Dans une logique d’amélioration permanente, le prestataire devra :  Contribuer à l’amélioration continue des procédures existantes et à la construction de procédures pour les nouveaux types d’alertes ;  Participer à la veille active sur les menaces, vulnérabilités et techniques d’attaque ;  Participer à l’enrichissement, le cas échéant, des règles de corrélation d’événements et des mécanismes de détection. 4.5 Reporting et documentation Le prestataire sera en charge de :  Renseigner et maintenir les tableaux de bord reflétant l’activité opérationnelle et l’état des alertes ;  Mettre à jour la documentation associée aux processus, procédures et alertes traités

Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration de données Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing , incluant l'optimisation des traitements et le tuning de requêtes SQL Rédaction de la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release delivery notes, etc.) Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques Conception et exécution de tests unitaires Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés

Offre d'emploi : Architecte Solution Data / Référent Technique Plateforme Dans le cadre du déploiement récent d'une infrastructure Data Factory d'envergure, comprenant un entrepôt de données transversal et un écosystème de services associés, un profil d'expert technique est recherché pour assurer la pérennité et l'évolution de la plateforme. Missions principales Le titulaire du poste agit en tant que référent sur l'ensemble des choix technologiques et architecturaux de la plateforme. Les responsabilités s'articulent autour des axes suivants : Conception et Architecture : Traduire les besoins métier en solutions fonctionnelles et techniques. Analyser les besoins, définir les solutions et valider les nouveaux cas d'usage. Gouvernance Technique : Identifier les écarts entre les besoins spécifiques et les fonctionnalités de la plateforme mutualisée. Maintenir la documentation technique (cartographies, dossiers d'architecture, principes d'éligibilité). Expertise Data : Garantir la qualité de la modélisation des données, du lignage et de la qualité des flux. Coordination : Assurer l'interface entre les référents IT (Projet/Production) et les interlocuteurs métier (CDO, utilisateurs finaux) pour définir les priorités et les trajectoires d'évolution. Accompagnement : Faciliter le travail des équipes de développement tout au long du cycle de vie des projets et garantir le respect des standards d'architecture. Compétences techniques requises Une maîtrise approfondie des environnements data complexes est indispensable, avec une expertise particulière sur les technologies suivantes : ETL : IBM InfoSphere DataStage PX (compétence critique). Bases de données : Oracle Exadata au sein d'une architecture de type "Data Mesh" multi-instances. Orchestration et CI/CD : AutoSys, Ansible, Jenkins. Environnement Cloud : Kubernetes. Développement et Monitoring : Notions en Java/Angular et utilisation de Dynatrace. Profil recherché Le candidat doit démontrer une capacité à prendre de la hauteur sur des problématiques complexes et à s'imposer comme un garant des choix d'architecture. Une aptitude à influencer les décisions stratégiques et une rigueur méthodologique dans la gestion du lignage et de la qualité des données sont essentielles. Ce poste s'adresse à un profil expérimenté possédant une vision transverse de la chaîne de valeur de la donnée, de l'ingestion à l'exposition.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif de concevoir et déployer une plateforme backend de chatbot intelligente et sécurisée pour accompagner les collaborateurs dans leurs activités quotidiennes. Le service doit offrir une expérience conversationnelle fluide, multilingue, conforme aux exigences RGAA et sécurité du groupe, tout en permettant l’intégration de solutions métiers (assistants, fichiers, prompts, contextes, KPIs). La solution vise à centraliser et personnaliser l'assistance digitale, accessible à l'ensemble des entités, via une orchestration flexible et évolutive des fonctionnalités. Contexte : Au sein d’un grand acteur de la finance, vous participez à la mise en place d’un ChatGPT interne. En tant que développeur Python senior, vous concevez et opérez une plateforme de micro-services hautement disponibles, centrée sur un routeur d’appels vers différents endpoints (dont des LLM), des services de traitement de prompts/documents et une gestion fine des timeouts et fallbacks. Les briques IA avancées (RAG, recherche documentaire, modèles) sont prises en charge par les IA Engineers et le Tech Lead IA. Les missions principales : - Conception, développement et maintien des micro-services Python (FastAPI) robustes pour un routeur d’appels vers différents endpoints (LLM, services internes/externes, cache), la gestion des stratégies de fallback (changement de provider, cache, réponses dégradées), le traitement de prompts/documents (parsing, transformation, contrôle qualité). - Mise en place des APIs fiables et documentées (OpenAPI), avec gestion fine des erreurs et des timeouts, le respect d’un budget de temps à travers les micro-services, les mécanismes de retry et dégradation progressive. - Conception d'une architecture orientée événements autour de Redis Streams (ou équivalent) pour les flux asynchrones entre services (sans gérer directement la recherche documentaire). - Suivi d'une haute dispo, scalabilité et observabilité avin un scaling horizontal, une supervision (logs, métriques, traces), une gestion des incidents et amélioration continue de la résilience. - Contribution à l’industrialisation : CI/CD, tests automatisés (unitaires, intégration, contract testing, tests de charge/résilience), revues de code et bonnes pratiques. 7+ ans d’expérience en Python, dont une part significative en micro-services, haute dispo et APIs en production. Maîtrise de FastAPI, uvicorn et d’un système de streaming/messaging (Redis Streams ou équivalent). Solide expérience en conception d’API REST : erreurs, timeouts, versioning, observabilité (logs, metrics, traces), sécurité (auth, autorisation, rate-limiting). Expérience en systèmes distribués : scalabilité, résilience, gestion de la charge, stratégies de fallback. À l’aise avec le traitement de gros volumes de documents (PDF, Office, données structurées). Compréhension opérationnelle des LLM et du RAG pour intégrer les briques IA fournies par l’équipe dédiée. Culture DevOps (containers, CI/CD, monitoring) et exigence forte sur la fiabilité, la traçabilité et la conformité en environnement financier.

📢 Recherche – Software Engineer Automation & SEO (H/F) Dans le cadre d’un projet de transformation digitale à grande échelle, nous recherchons un Software Engineer orienté automatisation et optimisation SEO afin de concevoir des solutions permettant d’améliorer les performances web, la visibilité SEO et l’efficacité opérationnelle des plateformes digitales. 🔹 Missions Développer des outils et workflows d’automatisation liés au SEO et aux opérations web Construire des pipelines et services intégrés aux APIs, crawlers et plateformes analytics Industrialiser les bonnes pratiques SEO : metadata structured data crawlability Core Web Vitals Mettre en place des systèmes de monitoring et dashboards de performance Collaborer avec les équipes engineering, SEO et produit Participer à l’amélioration continue des performances et de l’expérience utilisateur 🔹 Profil recherché 5+ ans d’expérience en développement logiciel / automatisation web Très bonne maîtrise : TypeScript / JavaScript ou Python APIs & backend services CI/CD & cloud (AWS / Azure / GCP) Expertise en SEO technique : indexing crawling robots.txt sitemaps Expérience avec : Google Search Console Google Analytics Screaming Frog Bonne connaissance des Core Web Vitals et de l’optimisation de performance web Anglais professionnel requis

Dans le cadre du développement de ses activités Data et de la valorisation des données métiers, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un Chef de Projet Data . La mission consiste à piloter des projets de transformation et d’exploitation de la donnée, en lien étroit avec les équipes métiers, Data et IT, afin de produire des indicateurs décisionnels et des outils de visualisation. Pilotage de projets Data Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la valorisation de la donnée Piloter les projets Data de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production Organiser et animer les ateliers avec les équipes métiers et techniques Suivre l’avancement des projets (planning, risques, dépendances) Analyse et valorisation des données Contribuer à la structuration et à la qualité des données exploitées Participer à la modélisation et à la préparation des datasets Exploiter Dataiku pour l’analyse des données et la production d’indicateurs Datavisualisation et reporting Concevoir des tableaux de bord et indicateurs de performance Mettre en place des visualisations de données permettant le pilotage métier Garantir la cohérence et la fiabilité des indicateurs produits Coordination des équipes Assurer l’interface entre métiers, data analysts, data engineers et IT Suivre les développements et la livraison des solutions Data Participer à l’amélioration continue des processus Data

Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un pour une mission freelance (longue visibilité) Objectif de la mission: Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Ingénieur Infra Data / Database senior , disposant d’une double casquette Infra & DevOps , capable d’intervenir sur des environnements critiques en support expert niveau 3 (L3) et sur des projets orientés services et plateformes data . L’objectif est de garantir la fiabilité, la performance, la résilience et l’industrialisation des environnements bases de données, tout en apportant une forte valeur ajoutée en automation et bonnes pratiques DevOps .

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne , notre client construit une plateforme centralisant l’ensemble du parcours data (discovery, qualité, gouvernance, transformation, monitoring, BI). Déjà déployée auprès de premiers utilisateurs, la plateforme entre dans une phase de scalabilité et d’industrialisation avec un objectif de déploiement à grande échelle (plusieurs milliers d’utilisateurs à l’international). Vous intégrerez une équipe produit data avec des enjeux forts autour de la performance, de la qualité des données et de l’expérience utilisateur. Objectifs & livrables Développement et optimisation de pipelines data complexes Mise en place de process de data quality Contribution à une architecture scalable et modulaire Industrialisation des flux (CI/CD, automatisation) Documentation technique et participation aux choix d’architecture Missions principales Data Engineering Développer et maintenir des pipelines (batch & streaming) Gérer l’ingestion multi-sources (API, bases, streaming) Optimiser les performances (latence, volumétrie, retry) Implémenter des contrôles de qualité et de traçabilité Backend & Architecture Concevoir une architecture data modulaire et scalable Développer des composants réutilisables Garantir la maintenabilité et la qualité du code DevOps & Industrialisation Mise en place de pipelines CI/CD Automatisation des déploiements Gestion des environnements cloud Collaboration Travail étroit avec PO, data engineers et équipes métiers Participation aux rituels agiles et code reviews Stack technique Data Python, Scala Spark Kafka / Kinesis / EventHub Airflow, DBT Cloud AWS (Lambda, Glue, Step Functions, Redshift, DynamoDB) Azure (Functions, CosmosDB) DevOps Docker, Kubernetes CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) Terraform, Ansible Observabilité Prometheus, Grafana, ELK, Datadog

Nous recherchons un Architecte Sécurité pour une mission basée à Saint-Cloud dans le 92. Dans le cadre de nouveaux projets lié au secteur de la santé et de la finance,nous recherchons un Architecte Sécurité pour : - Revoir / Etablit l’architecture sécurité de deux projets - Contribuer à la documentation de l’architecture de ces projets - Accompagner à la rédaction d’un PAS sécurité Dans ce contexte, la Prestation nécessite de : Ø Comprendre les systèmes d’informations, leurs urbanismes et leurs architectures, Ø Comprendre qui maîtrise la sécurité des systèmes d'exploitation, des réseaux et des protocoles,

La définition et la mise en œuvre de stratégies de tests sur les flux de données La validation des données (contrôles SQL, cohérence, complétude, intégrité) La rédaction et l’exécution de cas de tests fonctionnels et techniques L’automatisation des tests (API, UI, data pipelines) La collaboration avec les équipes Data, Dev et Produit Le suivi des anomalies et leur résolution Langages / Data : SQL Gestion des tests : JIRA / XRAY Méthodologie : BDD – Gherkin Tests automatisés : Cypress Tests API : Postman / Newman CI/CD : GitLab Versioning : Git

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Steward H/F à Hauts-de-France, France. Contexte : Garantir la structuration, la fiabilité et la performance des données produits intégrées au configurateur, afin d’assurer une expérience digitale cohérente, performante et adaptée aux besoins des marchés, des clients et des collaborateurs en magasins. Les missions attendues par le Data Steward H/F : 1. Structuration et gouvernance des données produits ● Collecter, analyser et structurer les données des produits configurables en lien avec les fournisseurs et le marché. ● Assurer l’intégration et la mise à jour des données produits et tarifaires (prix, options, évolutions de gamme), en garantissant leur fiabilité, leur cohérence et leur conformité aux règles métier. ● Être garant(e) de la qualité, de la cohérence et de la pérennité des référentiels data du configurateur. ● Définir et maintenir les règles de compatibilité et de cohérence entre produits. ● Modéliser et unifier les données multi-fournisseurs afin d’assurer leur intégration dans le configurateur. ● Identifier les attributs produits nécessaires à l’animation des parcours digitaux et coordonner leur complétude avec les parties prenantes (PILCO, marchés, fournisseurs…). ● Documenter les règles métier et référentiels afin d’assurer leur lisibilité, compréhension et transmission. 2. Pilotage du peuplement et performance produit ● Être responsable du peuplement des produits au sein du configurateur. ● Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) liés aux produits et aux parcours. ● Réaliser les analyses de performance et identifier les axes d’optimisation. ● Proposer et formaliser des plans d’action en lien avec les marchés. ● Contribuer à l’amélioration continue de l’offre et de l’expérience sur le configurateur.

Responsabilités principales : Pilotage Technique : - Définir et faire respecter les bonnes pratiques de développements, de versioning et d'industrialisation des flux data - Réaliser les revues de code, assurer la cohérence et la robustesse technique des traitements - Participer à la conception des architectures cibles en lien avec les architectes data et les équipes DSI. - Contribuer à l'amélioration continue des performances et de la stabilité des pipelines Conception et industrialisation : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de collecte, de transformation et de diffusion des données (ETL/ELT) - Mettre en œuvre les solutions d'orchestration et d'automatisation - Participer à la migration des flux SAS vers des solutions modernes (ex : Snowflake) - Veiller à la documentation, à la supervision et au monitoring des traitements Encadrement et accompagnement : - Accompagner techniquement les data engineers dans leurs développements et leur montée en compétence - Promouvoir les bonnes pratiques DataOps (CI/CD, test, observabilité, monitoring) - Faciliter les échanges entre les équipes data, architecture, sécurité et métier Gouvernance et qualité : - Contribuer à la mise en place des standards de qualité, de traçabilité et de sécurité des données - Collaborer avec le Data Quality Officer sur les sujets de contrôle d'alerting - Participer à la mise en place de mécanismes de data lineage et de gestion des metadonnées Expérience : Expérience sur des architectures cloud data (idéalement GCP) Expérience confirmée dans l'industrialisation et la mise en production des pipelines data Langages et outils : - Obligatoires : Python, SQL, Spring Batch - Data platform : GCP, Snowflake (bonne connaissance apprécié) - ETL/ELT : XDI - CI/CD & Infra : Gitlab, Docker, Terraform, Kubernetes Architectures : - Architecture Data Moderne (Data Lake/House, Data Mesh, ELT Cloud etc) - Performance et optimisation des flux - Sécurité, gouvernance et qualité des données - Supervision et observabilité