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Intégré(e) au Train DATA et rattaché(e) à une squad, vous évoluez dans un environnement agile et pluridisciplinaire, au cœur des enjeux BI & Data. Vos missionsParticiper aux rituels agiles (sprint planning, affinage, daily, review) Définir et piloter la stratégie de tests (fonctionnels, intégration, bout en bout, surface) Analyser les User Stories et cas d'usage Rédiger les plans de tests, spécifier les jeux de données Exécuter les tests et suivre les défauts avec les parties prenantes Maintenir le référentiel de tests et réaliser les PV de recette Présenter les sujets en CAB pour le passage en production Utiliser les outils IA (GitHub Copilot, VS Code, Databricks) pour l'automatisation et le génie logiciel assisté Contribue à l'élaboration de la stratégie de tests avec le Test Lead, en lien avec les Chefs de Projets et/ou Responsables d'applications Analyse les exigences utilisateurs et les spécifications fonctionnelles ou techniques fournies par le Responsable d'application Estime les charges En fonction de la stratégie établie, rédige les plans de tests, identifie les prérequis et spécifie les jeux de données (données de tests, résultats attendus) qu'il fait valider par le CP et/ou Responsable d'Application Réceptionne son environnement de tests et s'assure de sa conformité en termes de versions applicatives Exécute les tests manuellement ou en utilisant des outils d'exécution automatique des tests Consigne les résultats de tests et remonte les anomalies au Chef de Projet et/ou Responsable d'application Met à jour le référentiel de tests Peut coordonner une équipe d'analystes de test en tant que référent Réalise un bilan des tests effectués

Mission de l'équipe : Dans un contexte de mobilité du collaborateur actuellement en charge du suivi des indicateurs d'activité par produits, la mission vise à assurer la continuité de la production et de l'analyse des données d'activité au sein d'un acteur majeur de l'Asset Management. Le consultant interviendra sur le suivi mensuel des actifs et du New Cash par produit, avec un rôle central de collecte, de contrôle et d'analyse des données afin de garantir la fiabilité et la pertinence des reportings produits. La mission comporte également une dimension projet importante, liée à l'intégration avec une autre société de gestion et aux évolutions de systèmes et de sources de données associées. 1. Production et analyse des indicateurs d'activité Le consultant prendra en charge la production mensuelle des indicateurs d'activité par produit, notamment les actifs et le New Cash. Il assurera un triple rôle : Collecter les données nécessaires à la production des indicateurs. Contrôler leur cohérence et leur fiabilité. Analyser les données et les évolutions observées. Il sera ainsi garant de la pertinence des reportings réalisés et de la qualité des données communiquées. 2. Participation au projet d'intégration La mission participera au projet d'intégration en cours et devra notamment : • Identifier les impacts liés aux futurs changements de systèmes et de sources de données. • Adapter les processus de constitution des données. • Faire évoluer les reportings associés en fonction des nouvelles sources et des nouveaux dispositifs. Prestations demandées Les principales responsabilités seront les suivantes : • Produire mensuellement les indicateurs d'activité par produit. • Collecter, contrôler et analyser les données relatives aux actifs et au New Cash. • Garantir la fiabilité et la pertinence des reportings produits. • Analyser les évolutions et les données d'activité. • Identifier les impacts des changements de systèmes et de sources liés au projet d'intégration. • Adapter les processus de constitution des données et les reportings associés. Secteur d'activité : Asset Management Calendrier : 7 mois renouvelable

La mission consiste à intervenir en tant que Consultant Data Migration SAP dans le cadre d'un projet SAP S/4HANA pour un acteur du secteur industriel. Le consultant participera aux différentes étapes de la migration des données, depuis la définition de la stratégie de reprise jusqu'au chargement en production. Il interviendra notamment sur le mapping des données, le nettoyage, l'enrichissement, l'exécution des cycles de migration, le traitement des rejets et l'accompagnement des métiers lors des phases de validation. La mission couvre plusieurs cycles de migration, incluant les phases de tests, dry run et cutover.

Contexte : Au sein d'une grande plateforme de marché, il est nécessaire de renforcer une gouvernance et des outils en lien avec l'analyse des risques, portefeuilles et transactions sur dérivés actions eu égard aux activités de traitements des dividendes et de la fiscalité associée. L'objectif est de travailler à l'analyse des datas de la banque sur plusieurs systèmes d'information et de regrouper les données selon des modèles d'intégration et de relation de base de données. À l'issue, fournir une solution technique agile viable pour faciliter aux acteurs la récupération rapide et synthétique des données pour avis et décisions. Missions : Participation à des groupes de travail pour définir un modèle opérationnel dans le traitement et l'analyse des données, définir les sources, les relations et connexions nécessaires, et spécifier/développer les modèles de relations - agrégation. Facilitation de la mise en œuvre d'un schéma technique et fonctionnel et travail avec les parties prenantes dans la mise en œuvre du plan. Développement d'une base de données et mise en relation des données, ainsi que développement des traitements de données et des outils de restitutions. Conceptualisation de la solution en considérant que le besoin est évolutif et que les paramètres en entrée varient sensiblement. Assurer une communication et un suivi sur les différents développements.

Votre mission Au sein de l'équipe Infrastructure, vous pilotez les évolutions des Data Centers et assurez la coordination des différents domaines techniques (Compute, Stockage, Réseau, Sécurité et Services d'infrastructure). À ce titre, vous : Structurez et faites évoluer l'offre de services Data Center, jusqu'à la définition des modèles de service et de facturation. Animez la roadmap technologique des Data Centers (obsolescence, fins de support, upgrades, transformations). Définissez et mettez en place les indicateurs de pilotage et le reporting opérationnel (disponibilité, performance, qualité de service). Animez les ateliers de travail avec les équipes techniques. Formalisez les recommandations, standards et décisions d'architecture. Présentez les dossiers en comité de Design Authority. Assurez le suivi de la mise en œuvre des évolutions et la documentation associée. Garantissez la cohérence globale des choix technologiques et des architectures. Environnement Data Centers Compute & Virtualisation Stockage Réseaux Sécurité Gouvernance et Architecture d'infrastructures Un rôle transverse à forte visibilité, combinant vision stratégique, gouvernance technique et coordination de multiples parties prenantes.

Le consultant interviendra au sein d'une équipe IT d'un grand groupe bancaire pour le compte de la CEGC. La mission portera sur le suivi de POC Machine Learning et la proposition de solution d'intégration / industrialisation des modèles algorithmiques développés par les équipes Risques CEGC : • Accompagnement des équipes • Préconisations de bonnes pratiques de développement Python orienté ML • Structuration de projet de type ML/DL • Intégration de containers Docker • Relais technique envers les interlocuteurs (francophone / anglophone) • Participation aux projets suivant les sollicitations • Gestion de l'environnement de DEV (Serveurs, BDD, etc.) • Préconisations CI/CD • Préconisations Cloud (AWS, Azure) - langage Python - pratiques Machine Learning / Deep Learning. - web service - Cloud - Docker Rôle clé au sein des entités IT de la CEGC. Expertise technique, rigueur et sens de l'engagement et du service sont des atouts indispensables pour ce poste.

ContexteL'objectif de la mission est d'intégrer la squad qui gère la partie Référentiel Client et Contrats du système d'information d'une grande entreprise du secteur bancaire. Un projet de refonte du référentiel clients et contrats est en cours avec un objectif de mise en production sur 2026 et implique la mise en place : de l'outil STEP de STIBO pour la partie Référentiel Clients un référentiel Contrats (RCC) développé en Java sur AZURE avec une base PostgreSQL un ODL (couche d'échange permettant la diffusion des données clients et contrats) développé en Java sur AZURE avec une base PostgreSQL MissionsGestion des incidents de production (STEP/RCC/ODL) Analyse et correction de problèmes sur STEP Développement de correctifs et/ou d'évolutions sur les différents outils (STEP/RCC/ODL) Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques Conception de solution technique Mise en place de monitoring sous ElasticSearch Participation aux étapes de reprise de données dans le cadre du projet

Résumé Le Data Engineer GCP sera responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation des solutions de traitement de données sur GCP au sein de l'équipe Data. L'objectif principal de ce rôle est d'assurer une gestion efficace des données, d'améliorer l'accès aux données et de soutenir les processus analytiques au sein du secteur bancaire. Responsabilités : Concevoir et développer des solutions de données sur la plateforme GCP. Optimiser les requêtes et les performances des bases de données BigQuery. Collaborer avec les équipes fonctionnelles pour collecter et comprendre les exigences en matière de données. Suivre les meilleures pratiques d'ingénierie des données et assurer la qualité des données. Participer aux revues de code et aux pratiques de développement agile en utilisant Scrum. Must Haves : Expérience de 5-6 ans en ingénierie des données. Compétences solides en Python et SQL. Expérience avec BigQuery sur GCP. Connaissance des systèmes de contrôle de version, tels que Git. Expérience avec la méthodologie agile, notamment Scrum.

Dans le cadre d'un programme de transformation SAP S/4HANA déjà lancé, nous recherchons un(e) SAP Test & Defect Manager expérimenté(e) pour piloter la stratégie de tests, la gestion des défauts et le suivi qualité sur un projet de migration ECC vers S/4HANA. Profil recherché • Expérience confirmée en pilotage des tests SAP sur des projets de transformation. • Expérience significative sur des projets SAP S/4HANA. • Maîtrise des méthodologies de Test Management et Defect Management. • Expérience du suivi des risques et de la gouvernance qualité projet. • Bonne connaissance des outils Jira et Zephyr. • Expérience des campagnes SIT, UAT, tests de régression et préparation Go-Live. • Capacité à coordonner des interlocuteurs métiers, IT et intégrateurs. • Excellentes capacités de communication et de reporting. • Anglais professionnel impératif (réunions, reporting et livrables). Localisation : Annecy Démarrage : Mi / Fin Novembre 2026 Fin de mission : Fin été 2027 TJM : Selon profil

Pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur des services et de la transformation digitale, nous recherchons un Tech Lead Full Stack & IA Engineer afin d'accompagner l'évolution d'une plateforme stratégique au sein d'un environnement technologique innovant. Vous interviendrez sur des sujets à forte valeur ajoutée mêlant architecture microservices, développement Full Stack, DevSecOps et Intelligence Artificielle Générative, avec un rôle transverse auprès des équipes de développement. Descriptif du posteAu sein d'une équipe technologique dynamique, vous aurez pour missions de : Piloter les évolutions d'architecture des applications basées sur des microservices et API REST/GraphQL. Concevoir et intégrer des solutions d'Intelligence Artificielle Générative et des systèmes agentiques multi-agents. Développer et optimiser des workflows d'agents autonomes, en utilisant notamment les protocoles MCP, les Skills, le Prompt Engineering et les mécanismes d'interception (Hooks). Participer à l'industrialisation des pratiques DevSecOps et à l'automatisation des déploiements cloud native. Réaliser des revues de code et garantir la qualité des développements Java, NodeJS et Angular. Concevoir des architectures d'intégration complexes autour de GraphQL, REST et middleware. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques de conception, développement et déploiement. Assurer une veille technologique active et contribuer à l'amélioration continue des standards de développement.

Mission : Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions qui leur permettront d'atteindre leurs objectifs. Sachant technique de la solution et en particulier des données manipulées. Le point de contact naturel et privilégié des équipes métier pour les sujets d'exposition, d'exploitation de données d'usines dans des conditions industrielles. Principaux résultats attendus : • Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies • Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. • Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données • Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur • Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données • Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. • Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée • Résultats de tests conforme à la stratégie de test • Catalogue des produits data (dataset) à jour • Kit de formation et outils pour les utilisateurs

Product Manager - Produits data Supply Chain Grande distribution | Île-de-France | Freelance, temps plein | Mission longue Le contexte : Un acteur majeur de la distribution alimentaire recherche un Product Manager pour l'une des équipes de sa structure digitale interne dédiée à la supply chain. Cette structure conçoit les services digitaux de toute la chaîne d'approvisionnement, de la commande automatique en magasin à la gestion des fournisseurs, de la préparation en entrepôt au transport vers les points de vente, en s'appuyant sur la data, le machine learning et l'IA. L'équipe concernée travaille sur la prévision et la visibilité end-to-end. Elle compte 5 à 8 personnes, avec un Tech Lead présent à temps partiel et un niveau de maturité hétérogène. Le rôle : Vous pilotez le cycle de vie d'un portefeuille de cinq à six produits digitaux qui valorisent les données supply, au bénéfice de deux publics : des collaborateurs internes qui pilotent leur activité, et des partenaires externes - fournisseurs et magasins. Ces produits ont été lancés vite, en best-effort, et se trouvent à des stades très différents : fin de discovery, pilote, déploiement ou maintien en condition. L'enjeu principal est de les sécuriser : compléter la formalisation là où elle manque, et pérenniser ou fiabiliser certaines sources de données. Concrètement : Collaborer avec les équipes métier, tech, data et design pour concevoir, formaliser les specs, tester et faire évoluer les fonctionnalités Gérer le cycle de vie des produits de la conception au lancement et à l'amélioration continue, en assurant un delivery régulier Prioriser et arbitrer entre besoins utilisateurs, contraintes techniques et objectifs business, en tenant une ligne de priorité ferme face à des interlocuteurs aux attentes variées Formaliser précisément les specs, les attendus métier, les process, le modèle de données et les modes opératoires, pour pérenniser l'accès aux outils et garantir leur maintenance et leur évolutivité Piloter la performance des produits : KR, gains financiers, métriques d'amélioration continue Livrables attendus : specs et documentation fonctionnelle, delivery, process, reporting, cahier de recette, modes opératoires et guides utilisateurs, suivi des OKR et des gains, formalisation des échanges avec les parties prenantes, modèle de données, roadmap. Le profil : 3 à 7 ans d'expérience en Product Management Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée supply chain ou informatique, ou expérience équivalente Une expertise métier sur la prévision de la demande et/ou la visibilité des flux est le point le plus discriminant. Sont particulièrement recherchés les profils ayant travaillé sur des produits de forecast, de réapprovisionnement, de planification ou de suivi de flux, et familiers des indicateurs associés - qualité de prévision, biais, taux de service, couverture de stock Capacité démontrée à mener de front plusieurs produits : multi-tasking, priorisation forte, arbitrage Culture data, back et front : compréhension des flux de données supply et des mécanismes de restitution via interfaces utilisateurs et systèmes d'intégration Excellente expression écrite et orale en français : le poste est très rédactionnel Méthodes Agile et Lean, Scrum et Kanban Suivi des KPI et des métriques produit pour orienter les décisions Sensibilité User Research et UX appréciée Une expérience dans le retail ou la grande distribution constitue un avantage Le poste demande de la rigueur dans la formalisation, de la fermeté dans l'arbitrage, et de l'aisance pour naviguer entre des interlocuteurs internes et externes aux priorités divergentes.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ops Engineer (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Data Ops Engineer (H/F) : Accélérer le parcours DataOptimiser le cycle de vie complet des pipelines data, en réduisant considérablement les frictions depuis l'installation locale jusqu'au déploiement en production. Promouvoir l'Inner SourceCo-développer, industrialiser et standardiser les initiatives issues de la communauté (par exemple : wrappers YAML personnalisés, templates CI/CD, hooks pre-commit, solutions avancées d'observabilité). Facilitation transverseÊtre le référent technique permettant d'aligner les pratiques d'ingénierie locales avec les standards globaux de développement logiciel. Excellence d'ingénierie et conception technique nouvelle générationIngénierie augmentée par l'IAPiloter l'évolution du développement des pipelines en intégrant des outils d'IA (Copilots, automatisations GenAI) dans le quotidien des ingénieurs data. Optimisation des boucles de feedbackConcevoir des patterns, outils et frameworks permettant un développement local fluide, des tests efficaces et une validation rapide. Excellence logicielle (Software Craftsmanship)Promouvoir les pratiques modernes au sein de l'ingénierie data, notamment : les contrats de données (data contracts), des chaînes CI/CD robustes, les tests automatisés, une supervision et un monitoring homogènes. Challenge, conseil et alignementPréparer l'avenir et faire évoluer la stratégieRemettre constamment en question les paradigmes existants afin de préparer les prochaines étapes de maturité : transition vers un Open Lakehouse, optimisation des coûts (FinOps), intégration de la confidentialité et de la conformité (RGPD by design), support de modèles de données avancés. Représenter la voix de la communautéÊtre le principal porte-parole des besoins de la communauté des ingénieurs data.

Informations Mission Rôle : Ingénieur DevSecOps & SRE — Industrialisation IA Agentique Localisation : Colombes ou Toulouse (Rythme : 2 à 3 jours de télétravail par semaine) Budget / TJM d'achat max : 640 € HT / jour Date de démarrage : 01/10/2026 Durée : Jusqu'au 31/03/2028 (Mission longue durée) Contexte & Objectifs de la MissionAu sein de l'équipe dédiée aux initiatives IA agentiques, l'objectif est de concevoir, bâtir et opérer l'usine logicielle permettant d'industrialiser les développements et composants d'IA agentique à l'échelle du Groupe. L'enjeu est de garantir une chaîne CI/CD robuste, automatisée et sécurisée — de la validation du code jusqu'au packaging, à la publication et au déploiement des agents IA sur les environnements Cloud et la plateforme dédiée. Le profil agira comme référent DevSecOps / SRE / RUN auprès des équipes projets pour structurer les standards et fournir des kits d'industrialisation réutilisables.

Consultant KNIME / Data ESG – Secteur Assurance 📍 Paris | 🗓 Démarrage ASAP | ⏳ 3 mois renouvelables | Freelance Pour le compte d'un acteur majeur de l'assurance, nous recherchons plusieurs consultants disposant d'une expérience sur KNIME afin d'intervenir au sein de la Direction des Investissements. Missions Utilisation de KNIME pour le traitement et le croisement de données. Exploitation de bases de données volumineuses. Participation à la production et au suivi d'indicateurs ESG. Collaboration avec les équipes métiers et data. Profil recherché Expérience sur KNIME (utilisateur avancé ou expert). Bonne maîtrise de la manipulation et de l'analyse de données. Une connaissance des sujets ESG, de l'investissement ou de l'assurance constitue un plus. Autonomie, rigueur et bon relationnel. 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois renouvelables

Au sein d'un grand groupe (Secteur bancaire), nous recherchons pour notre client un(e) Tech Lead (F/H) pour rejoindre la squad dédiée aux Assistants augmentés d'IA. Vous interviendrez sur la conception et le développement d'agents IA innovants destinés à guider au quotidien les clients, conseillers et collaborateurs. Vos missions principal :En tant que gardien de la qualité du code et de la cohérence architecturale de la plateforme, vos responsabilités seront les suivantes : Architecture & Choix techniques : Définir l'architecture technique en collaboration avec l'architecte projet (choix des frameworks, frameworks IA, alignement avec les besoins business). Leadership & Hands-on (~30% à 50% de code) : Développer sur les briques critiques et accompagner l'équipe au quotidien dans la résolution de problèmes complexes. Garant de la qualité : Instaurer et maintenir les bonnes pratiques de développement (Clean Code, tests unitaires, revues de code, intégration continue, scalabilité). Animation & Transmission : Créer un environnement de confiance, partager vos connaissances et faire monter l'équipe en compétences.