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Informations Mission
Rôle : Ingénieur DevSecOps & SRE — Industrialisation IA Agentique
Localisation : Colombes ou Toulouse (Rythme : 2 à 3 jours de télétravail par semaine)
Budget / TJM d'achat max : 640 € HT / jour
Date de démarrage : 01/10/2026
Durée : Jusqu'au 31/03/2028 (Mission longue durée)
Au sein de l'équipe dédiée aux initiatives IA agentiques, l'objectif est de concevoir, bâtir et opérer l'usine logicielle permettant d'industrialiser les développements et composants d'IA agentique à l'échelle du Groupe.
L'enjeu est de garantir une chaîne CI/CD robuste, automatisée et sécurisée — de la validation du code jusqu'au packaging, à la publication et au déploiement des agents IA sur les environnements Cloud et la plateforme dédiée. Le profil agira comme référent DevSecOps / SRE / RUN auprès des équipes projets pour structurer les standards et fournir des kits d'industrialisation réutilisables.
Profil recherché
Expérience : Profil confirmé / senior spécialisé en DevSecOps, CI/CD, Cloud et SRE/RUN, idéalement appliqué à des architectures data ou IA.
Pipelines & Multi-langages (+++) : Maîtrise avancée de GitLab CI et des chaînes de build/packaging multi-langages : Python, Java, TypeScript / Node.js et Docker/OCI.
Ecosystème Cloud GCP (+++) : Solide expertise sur GCP, Vertex AI, Terraform, Google Artifact Registry, Google Secret Manager et la gestion IAM.
DevSecOps & Outillage (+++) : Pratique avérée des audits de sécurité applicative (SAST, DAST, scans conteneurs, secret detection) avec des outils type Checkmarx ou équivalents.
Observabilité & Analytics (+++) : Maîtrise de Cloud Logging, Cloud Monitoring, OpenTelemetry et requêtage BigQuery.
Soft Skills (++) : Posture de facilitateur, pédagogie, sens de la documentation (Jira/Confluence) et leadership collaboratif.
Environnement de travail
Usine Logicielle & CI/CD : Concevoir et maintenir une usine logicielle GitLab CI modulaire (pipelines multi-projets, triggers, caches) adaptée aux projets d'IA agentique.
Automatisation & Packaging : Automatiser les builds, tests, Quality Gates, scans de sécurité et la publication des artefacts multi-langages.
Déploiement Cloud (IaC) : Automatiser les déploiements sur les environnements Cloud, notamment GCP / Vertex AI, via Terraform et dans le respect des exigences de sécurité.
DevSecOps & Sécurité : Intégrer les contrôles de sécurité (SAST, DAST, scans de conteneurs, détection de secrets via Checkmarx, Cisco ou équivalents) et définir les standards de gestion des secrets et du versioning.
Observabilité & Supervision RUN : Mettre en place un kit complet d'observabilité (dashboards, alertes, traces, logs, suivi des coûts BigQuery) avec Cloud Logging, Cloud Monitoring et OpenTelemetry.
Accompagnement & Pédagogie : Fournir de la documentation (Confluence/Jira) et accompagner les équipes projets vers l'autonomie sur les pratiques DevSecOps, SRE et RUN.
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364 - Ingénieur DevSecOps & SRE / IA Agentique Senior
Nicholson SAS
