Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Je recherche un Expert Datacenter — Urbanisation & Capacity Planning ayant plus de 10 ans d' experience Contexte : La mission s'inscrit au sein de l'équipe Datacenter Services de la division Telecom & Datacenter de mon client bancaire Cette équipe est responsable de la stratégie d'hébergement, de l'urbanisation, du capacity planning et de l'exploitation des datacenters du Groupe. Dans le cadre de la rationalisation du patrimoine informatique du groupe, mon client accompagne les différentes entités du Groupe dans la fermeture de salles informatiques, la relocalisation des infrastructures et l'optimisation de l'utilisation des datacenters centraux. Le prestataire intégrera l'équipe Datacenter Services afin d'apporter son expertise sur les sujets d'urbanisation datacenter, de capacité, de DCIM et de relocalisation d'infrastructures. Les échanges principaux se feront avec les équipes Datacenter, Production IT, Architecture, CTO Office, les responsables d'applications et les équipes métiers concernées. Missions : Rationalisation et relocalisation des Datacenters • Accompagner les métiers dans leurs projets de fermeture de salles informatiques et de relocalisation d'infrastructures vers les datacenters Groupe. • Assurer le suivi opérationnel de l'avancement des trajectoires de rationalisation définies avec les différentes entités. • Organiser et animer les instances mensuelles avec les métiers afin de suivre les plans de fermeture, les risques, les contraintes techniques et les dépendances identifiées. • Préparer les éléments de synthèse et contribuer aux revues trimestrielles avec les CTO des entités concernées. • Challenger la faisabilité des trajectoires au regard des contraintes d'hébergement, d'urbanisation et de capacité des datacenters. • Identifier les points de blocage et proposer des solutions permettant d'accélérer les projets de rationalisation. • Assurer la consolidation et la cohérence des données de pilotage nécessaires au suivi du programme. Urbanisation Datacenter et expertise technique • Apporter une expertise Datacenter aux métiers dans le cadre des projets de migration et de relocalisation. • Conseiller les équipes sur les standards d'urbanisation, d'occupation des espaces techniques et d'intégration dans les datacenters Groupe. • Participer aux études techniques liées aux relocalisations d'infrastructures. • Contribuer à l'analyse des impacts capacitaires, énergétiques et opérationnels des migrations. • Participer à la préparation et à l'exécution des opérations de déménagement de salles informatiques et de datacenters. Capacity Management et DCIM • Assurer le suivi capacitaire des datacenters (énergie, refroidissement, baies, espaces techniques, connectivité). • Contribuer à la stratégie d'optimisation de l'utilisation des ressources Datacenter. • Exploiter les données issues du DCIM afin d'améliorer la gestion des capacités et la qualité des référentiels. • Être force de proposition pour améliorer les processus de collecte et de fiabilisation des données. • Participer à l'évolution des usages et des pratiques autour des outils DCIM. ESG et Performance Environnementale • Contribuer aux différents chantiers ESG portant sur les infrastructures Datacenter. • Participer à la production des indicateurs environnementaux. • Accompagner les travaux liés à l'efficacité énergétique et à l'optimisation des ressources des datacenters. Technologies indispensables : • Urbanisation Datacenter. • Capacity Planning. • DCIM • Hébergement d'infrastructures • Relocalisation ou déménagement de datacenters. • Gestion des infrastructures critiques.

Contexte de la missionDans le cadre de la modernisation de sa plateforme e-commerce, notre client engage une transformation progressive de son front-end historique vers une architecture Headless moderne, performante, scalable et maintenable. Le site actuel repose sur un socle SAP Hybris, avec un front-end legacy basé notamment sur : HTML JSTL JSP / TAG CSS Vue.js 2 Back-office Hybris L'objectif est de migrer progressivement les pages existantes vers une nouvelle architecture Headless afin d'améliorer : Les performances applicatives La maintenabilité du code L'expérience utilisateur La capacité d'évolution fonctionnelle La scalabilité de la plateforme Le Lead Developer Front-End interviendra sur la conception, le pilotage technique et la réalisation de cette migration. 🏗️ Stack technique cibleLa nouvelle architecture Headless repose principalement sur : Astro – framework principal pour le rendu et le routage Svelte – développement des composants dynamiques TypeScript TailwindCSS APIs REST Java exposant les données issues de SAP Hybris Les migrations pourront être réalisées : À iso-fonctionnel Ou avec une refonte UX/UI à partir de maquettes Figma 🔧 Missions principales1. Leadership techniqueGarantir les standards de développement Front-End Participer aux choix d'architecture de la plateforme Front Headless Garantir la cohérence technique et la qualité des implémentations Encadrer techniquement les développeurs Front-End de la squad Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques de développement Veiller aux enjeux de performance, accessibilité, SEO et maintenabilité 2. Conception et développementConcevoir et développer des composants Svelte réutilisables Implémenter les pages avec Astro Migrer les composants existants en Vue.js 2 vers Svelte Intégrer les maquettes Figma Consommer les APIs REST exposées par le backend Java / Hybris Optimiser les performances de rendu et de chargement Participer à la gestion et à l'évolution du Design System Front-End 3. Transformation HeadlessParticiper à la stratégie de migration progressive du Front-End legacy Identifier et gérer les risques techniques liés à la coexistence legacy / Headless Définir et documenter les choix techniques et patterns d'implémentation Proposer des améliorations continues de la stack Front-End Contribuer à l'industrialisation et à la standardisation des développements 4. Qualité et deliveryGarantir la qualité du code livré Participer aux revues de code Accompagner l'industrialisation des développements Collaborer avec les équipes QA pour garantir la testabilité Réaliser les tests unitaires et contribuer aux tests d'intégration Identifier et corriger les anomalies Participer à la résolution des incidents de production Assurer la documentation technique des développements 🧩 Compétences techniques obligatoiresAstro : Confirmé – IMPÉRATIF Svelte : Confirmé – IMPÉRATIF HTML / CSS : Expert – IMPÉRATIF JavaScript / TypeScript ES6+ : Expert – IMPÉRATIF 🟠 Compétences fortement appréciéesExpérience en architecture Headless Expérience dans la migration de Front-End legacy Vue.js 2 SAP Hybris / SAP Commerce APIs REST TailwindCSS Figma Design System Performance Web Accessibilité SEO technique Tests Front-End Architecture composants réutilisables

Dans le cadre du renforcement d'une équipe SI orientée Data, nous recherchons un(e) AMOA SI BI Expert justifiant d'une expérience significative pour accompagner les équipes métiers et IT sur des projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée, de la recette fonctionnelle et de l'évolution des systèmes d'information. Vous interviendrez dans un environnement Cloud et contribuerez à la qualité des données ainsi qu'à l'accompagnement des projets BI et Data. Missions : Recueillir et analyser les besoins métiers en lien avec les projets SI et Data. Accompagner les équipes dans les phases de conception et de recette fonctionnelle. Définir, préparer et exécuter les plans de tests et de validation des données. Réaliser des contrôles de cohérence et des analyses de qualité des données à l'aide de requêtes SQL. Participer à l'analyse des anomalies et au suivi de leur résolution avec les équipes techniques. Assurer la coordination entre les équipes métiers, les équipes Data et les équipes de développement. Contribuer à l'amélioration continue des processus de recette et de gouvernance des données. Participer aux projets de transformation SI dans un environnement Cloud.

Contexte de la missionNotre client, un acteur majeur du secteur de l'assurance, recherche un Consultant Senior Finance & Data Asset Management pour accompagner la transformation de ses outils de suivi et de gestion des actifs financiers vers un environnement Cloud moderne. La mission s'inscrit dans un programme stratégique de migration vers une plateforme hébergée sur Google Cloud Platform (GCP), avec un focus particulier sur les portefeuilles obligataires et les problématiques de données financières, comptables et prudentielles. Vos missionsDéfinition et spécification des donnéesDéfinir les usages de la donnée nécessaires à la production d'inventaires financiers fiables. Concevoir les règles d'alimentation et de réconciliation entre les référentiels métiers et les inventaires comptables. Participer à la définition et à la documentation des algorithmes de calcul liés aux :Prix de Revient Comptable Amortis (PRCA) Taux Actuariels à l'Achat (TAA) Durations Revenus financiers Migration des outils vers un environnement CloudAnalyser les outils existants développés sous Excel, VBA et Access. Identifier les fonctionnalités à migrer et proposer une architecture cible adaptée. Participer à la transformation des traitements vers des technologies compatibles GCP. Produire des prototypes et exemples de code démontrant la faisabilité de la migration. Accompagnement projetParticiper à la définition de la cible technologique. Construire un jeu de données de test et les scénarios de validation. Contribuer aux tests, à la recette et au suivi post-migration. Accompagner les équipes métiers et techniques dans la conduite du changement. Rédiger une documentation fonctionnelle et technique pérenne. Livrables attendusSpécifications fonctionnelles et techniques détaillées. Documentation des règles de gestion et modèles de données. Recommandations d'architecture cible. Jeux de tests et scénarios de validation. Exemples de développements pour les calculs financiers. Documentation des processus de migration. Profil recherchéExpertise métierExpérience significative en gestion d'actifs financiers. Bonne compréhension des activités d'investissement d'un assureur ou d'un institutionnel. Maîtrise des portefeuilles obligataires. Connaissance des problématiques de rapprochement comptabilité/gestion. Bonne compréhension des enjeux prudentiels (Solvabilité II appréciée). Compétences techniquesTrès bonne maîtrise de Python et SQL. Expérience dans la reprise ou la traduction de développements VBA. Connaissance des environnementsGoogleCloudPlatform :BigQuery Cloud Storage Cloud Functions / Cloud Run Airflow / Composer ou outils d'orchestration équivalents Expérience sur des projets de migration vers le Cloud. Connaissances financièresMaîtrise des concepts suivants : Obligations et produits de taux Duration Taux actuariels PRCA Coupons variables et structurés Obligations indexées inflation Risque de crédit Actions Immobilier Private Equity Soft skillsForte autonomie. Excellentes capacités d'analyse et de synthèse. Aisance rédactionnelle. Capacité à interagir avec des équipes métiers, comptables et IT. Esprit de collaboration et orientation solution. Points forts de la missionProjet stratégique de transformation Finance & Data. Forte exposition aux problématiques Asset Management. Environnement Cloud moderne. Interactions avec des acteurs Finance, Investissements et IT. Mission à forte valeur ajoutée mêlant expertise métier et technologique.

Contexte Le client, acteur du secteur bancaire, recherche un Business Analyst Data / Pilote de Recette pour intervenir au sein de la squad ZOUM. La mission recouvre deux volets complémentaires : la structuration des spécifications fonctionnelles et de la stratégie de tests d'une part, et la coordination des recettes des montées de version applicatives à l'échelle du groupe d'autre part. L'enjeu principal est d'assurer la bonne adéquation entre les applications développées et les exigences métier, tout en garantissant la fiabilité des campagnes de recette impliquant plusieurs établissements et remettants. Rôle et responsabilités principales Mettre à jour et rédiger les spécifications fonctionnelles dans le cadre de la mission Business Analyst Data Définir la stratégie de tests et formaliser les cahiers de tests fonctionnels Piloter la réalisation des tests fonctionnels Analyser l'expression des besoins fonctionnels ou techniques et s'assurer de l'adéquation des applications avec les exigences client Coordonner les recettes des différentes montées de version de plusieurs applications, en lien avec l'ensemble des établissements du groupe Collecter, formaliser et prioriser les exigences métier et les cas d'utilisation Contribuer à la définition des scénarios de test métier et animer la recette MOA Contribuer au pilotage et à l'animation des activités de maîtrise d'ouvrage du projet Livrables attendus Spécifications fonctionnelles mises à jour Cahiers de tests fonctionnels Stratégie de tests formalisée Scénarios de test métier Coordination et suivi des campagnes de recette (montées de version multi-applications) Exigences métier et cas d'utilisation consolidés

Vos missions Recueillir et analyser les besoins métiers. Réaliser les études d'impact et analyses techniques. Concevoir et développer des traitements décisionnels sous Altair et Informatica ETL. Développer et optimiser des requêtes SQL complexes et procédures stockées. Participer aux choix d'architecture et aux évolutions techniques. Industrialiser, automatiser et superviser les traitements. Réaliser les tests unitaires et accompagner les phases de recette. Assurer la mise en production, le suivi post-production et la maintenance des solutions. Produire la documentation technique et le reporting d'avancement.

TON CHALLENGE: Prendre part à des projets stimulants dans le secteur banque ou finance de marché en travaillant avec une équipe soudée, expérimentée et méthodique sur les tâches suivantes : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Collecter, transformer et intégrer des données provenant de multiples sources. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la modélisation des données et à l'optimisation des bases de données. Collaborer étroitement avec les équipes Data, BI, Métier et Développement. Automatiser les traitements de données et améliorer les performances des flux existants. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de tests et de monitoring. Contribuer aux projets de migration vers des architectures cloud et Big Data. Assurer la documentation technique et le partage de connaissances au sein de l'équipe.

Data Scientist Senior orienté Pricing Retail (+7 ans d'expérience), capable de construire des modèles et algorithmes d'aide à la décision, et de développer des modèles de Machine Learning en Python. Un profil qui a travaillé sur des problématiques de recommandation, d'optimisation financière ou revenue management, capable de transformer des données en modèles décisionnels pour améliorer la performance commerciale. Avoir évolué dans un environnement GCP est un plus apprécié. Data Scientist Senior orienté Pricing Retail (+7 ans d'expérience), capable de construire des modèles et algorithmes d'aide à la décision, et de développer des modèles de Machine Learning en Python. Un profil qui a travaillé sur des problématiques de recommandation, d'optimisation financière ou revenue management, capable de transformer des données en modèles décisionnels pour améliorer la performance commerciale. Avoir évolué dans un environnement GCP est un plus apprécié.

Dans le cadre de projets stratégiques de transformation et de déploiement d'infrastructures informatiques, nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet Infrastructure Réseaux & Télécoms Senior. Missions principalesPiloter des projets techniques de déploiement et de transformation dans les domaines des réseaux et des télécommunications. Prendre en charge les projets de bout en bout : cadrage, organisation, planification, déploiement, suivi et clôture. Définir les besoins techniques et contribuer à la rédaction des spécifications détaillées. Coordonner les équipes réseau, infrastructure, sécurité, production et architecture. Organiser et animer les réunions projet, comités de suivi et comités de pilotage. Construire et suivre les plannings, budgets, risques, dépendances et plans d'action. Superviser les déploiements techniques et garantir la qualité des validations. Piloter les fournisseurs, intégrateurs et opérateurs télécoms. Préparer et accompagner la conduite du changement. Organiser la mise en production, la maintenance, le support et l'accompagnement des utilisateurs. Assurer un reporting régulier auprès des différentes instances. Garantir le respect des engagements en matière de qualité, coûts, délais, performance et sécurité.

Contexte : Au sein des équipes de production Data, l'ingénieur assure le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes décisionnelles et Big Data du groupe : Teradata, Entrepôt de Données & Usages, Cloudera, Datalayer. Il intervient également sur un chantier structurant de migration des traitements batch Big Data de l'ordonnanceur DollarU vers Control-M. Missions : Maintien en conditions opérationnelles des plateformesParticipation aux différentes réunions de suivi (production, exploitation, comités techniques) Intervention sur les incidents de production Pilotage des incidents et des problèmes, et sollicitation des entités compétentes en cas de besoin (Système, Stockage, Réseau, Éditeurs…) Déploiement des nouvelles versions applicatives et des patchs correctifs, en coordination avec la MOA et la MOE Déploiement de nouveaux batchs et flux de transferts, en veillant à la conformité avec l'existant et les nomenclatures en place Mise à jour des documentations d'exploitation (fiches consigne, dossiers d'exploitation, procédures) Coordination des tâches de l'équipe Migration des traitements batch Big Data (DollarU → Control-M)Définition des lots de migration en fonction des contraintes de production Contrôles de cohérence des données utilisées selon les environnements cibles Adaptation des scripts et des variables à l'environnement Control-M Vérification du bon fonctionnement en Pré-Production, puis en Production Participation aux comités de suivi Coordination des tests et du plan de migration avec les MOE Adaptation des consignes d'exploitation à la nomenclature spécifique Control-M Conditions d'exerciceLocalisation : site client / télétravail partiel selon la politique en vigueur Rythme : horaires de production, avec possibles astreintes et interventions en heures non ouvrées (HNO) lors des mises en production Langue : français courant ; anglais technique (lecture de documentation) Livrables attendusRésolution et suivi documenté des incidents et problèmes Mises en production réalisées conformément au processus de changement Documentation d'exploitation à jour (fiches consigne, dossiers d'exploitations Comptes rendus de comités de suivi

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Engineer Senior pour contribuer à la construction et à l'évolution de sa plateforme de données. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : de l'ingestion des flux jusqu'à leur exploitation par les équipes Analytics, BI et IA. Vous serez garant de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données afin de permettre la création d'indicateurs fiables, de tableaux de bord performants et l'alimentation de cas d'usage Data Science et IA. Votre mission consistera également à concevoir une architecture de données robuste ainsi qu'une couche sémantique unifiée facilitant la compréhension et l'exploitation des données par les utilisateurs métiers. Vos missions Data Engineering & Pipelines Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT). Assurer la collecte, l'intégration et la transformation de données provenant de sources hétérogènes. Optimiser les performances et la fiabilité des flux de données. Garantir la qualité et la cohérence des données tout au long des traitements. Modélisation Data Analytics & IA Concevoir les modèles de données adaptés aux usages analytiques et décisionnels. Mettre en place et optimiser des architectures de type : Data Warehouse /Datamarts/Schémas en étoile Accompagner les besoins liés aux projets IA et à la valorisation des données. Couche sémantique & Business Intelligence Construire et maintenir une couche sémantique assurant des définitions métiers communes et cohérentes. Collaborer avec les équipes métiers pour structurer les indicateurs et KPIs. Participer à la valorisation de la donnée à travers des outils de datavisualisation. Industrialisation & DevOps Participer à l'automatisation des déploiements et à la mise en place des bonnes pratiques CI/CD. Contribuer à l'amélioration continue de l'écosystème Data.

Contexte de la mission : Pour le compte de la Direction Design d'un grand groupe français leader du secteur des médias, nous recherchons un(e) User Researcher Senior / Confirmé(e). Au sein d'une Direction Produit & Technologies dynamique et multi-produits, la prestation vise à accompagner l'ensemble des designers (UX Strategists et Product Designers), à garantir la rigueur méthodologique des études et à structurer la capitalisation de la connaissance utilisateur dans les cycles de développement agile. Missions & Responsabilités :Rattaché(e) au Head of Design, vous interviendrez à la fois en coaching méthodologique, en conduite directe d'études complexes et en structuration de la connaissance (Research Ops). 1. Accompagnement & Montée en compétence des équipes Design : UX Strategists (Recherche Exploratoire) : Définition des protocoles, guides d'entretien, critères de recrutement, cadrage des dispositifs et analyse/synthèse des données. Product Designers (Recherche Évaluative) : Formation et coaching à la réalisation autonome de tests utilisateurs, questionnaires et entretiens. Transmettre les bonnes pratiques et favoriser l'autonomie progressive des équipes sur la Discovery. 2. Conduite d'études qualitatives et quantitatives : Planification et exécution directe d'études complexes : entretiens individuels, tests d'usabilité, observations, sondages/questionnaires, études longitudinales/journaux de bord. Analyse croisée de données qualitatives et quantitatives. Élaboration et mise à jour d'artefacts structurants : Personas, Jobs-To-Be-Done (JTBD), User Journeys, cartographies d'irritants et matrices d'opportunités. 3. Intégration Produit & Research Ops (Knowledge Management) : Intégration de la User Research dans le cycle Produit (participation aux rituels, PI Planning). Alimentation et gestion du Research Repository (notamment sous l'outil Usedge) en lien avec les équipes Research Ops. Évangelisation de la culture Research et mise en visibilité des enseignements auprès du Top Management et des équipes transverses (Produit, Tech, Data, Études). Participation active à la vie de la communauté Design (Guildes, ateliers, synchronisations).

OBJECTIF Dans le cadre du programme ECB 8MILE + ECB OSI CLOUD Reco2 et la mise en place du MDM IT assets Group ainsi que l'alimentation industrielle de la CMDB Group, le bénéficiaire renforce ses activités en BI/ETL afin de développement des pipelines d'alimentation au sein de chaque entité. MISSION Développement des pipelines ETL des entités productrices IT locales : - accompagnement client pour la collecte des besoins - co-rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques des sources de données à récupérer - ingestion et processing des sources de données IT primaires pour alimenter leur local data cleansing systems - push des données goldenisées vers le MDM IT Group - MCO et optimisation des pipelines - PV recette des pipelines Opérationnellement, les outils de travail: - PostGreSQL / Oracle ExaCC - Apache Kafka / PostgreSQL / S3 storage - Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI - Talend Data Catalogue - Grafana / Prometheus / Dynatrace - ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) - Jira / confluence Nice to have: - Tableau server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku Principales missions : - Elaboration, suivi et gestion de la bonne fin des plans d'actions et des plannings associés pour un projet de taille moyenne ou un sous-ensemble d'un grand projet (environ 4-8 personnes) - Représentation des intérêts de l'ensemble des Directions partie prenante - Gestion du ou des projet(s) dans le respect des règles de conduite de projet définies en garantissant le respect des conditions de qualité, de coûts et de délais décrites dans le contrat de prestation - Suivi du déploiement des équipements, du matériel et des logiciels - Assistance au Directeur de Projet dans la validation et la gestion de la production - Préparation des instances de suivi - Gestion et suivi des risques - Collaboration auprès des différents partenaires du projet les éléments nécessaires à l'élaboration d'un planning présentant l'évolution des chantiers du projet - Rédaction des rapports d'avancement incluant le planning remis à jour et identifiant et recensant les éventuels points critiques et/ou de blocages détectés - Production du reporting synthétique de ces informations vers le Directeur de Projet - Proposition de solutions nécessaires à la résolution des blocages ou à leur contournement (solutions palliatives) - Proposition et positionnement de l'outillage de reporting approprié à chacun des chantiers - Intégration dans le suivi du déploiement des équipements et du pourcentage de migration des flux de production - Assistance au Directeur de Projet dans l'analyse des documents de pilotage et de communication / animation des acteurs du déploiement - Mise à jour de l'ensemble de la documentation de déploiement du projet - Identification, recensement et codification de tous les documents produits par l'équipe dans le cadre du projet - Participation aux réunions de suivi du projet (comité de déploiement) et rédaction des comptes rendus - Préparation de l'ordre du jour de ces comités et élaboration des documents préparatoires - Participation à tout groupe de travail constitué dans le cadre du projet Identification, analyse des risques et mise en œuvre des actions visant à leur suppression ou diminution - Alerte auprès du Directeur de Projet des éventuels risques détectés remettant en cause les objectifs du projet (périmètre / délais / coûts) Contrôle qualité sur les produits livrés et sur l'ensemble des processus de livraison

Intégré(e) au Train DATA et rattaché(e) à une squad, vous évoluez dans un environnement agile et pluridisciplinaire, au cœur des enjeux BI & Data. Vos missionsParticiper aux rituels agiles (sprint planning, affinage, daily, review) Définir et piloter la stratégie de tests (fonctionnels, intégration, bout en bout, surface) Analyser les User Stories et cas d'usage Rédiger les plans de tests, spécifier les jeux de données Exécuter les tests et suivre les défauts avec les parties prenantes Maintenir le référentiel de tests et réaliser les PV de recette Présenter les sujets en CAB pour le passage en production Utiliser les outils IA (GitHub Copilot, VS Code, Databricks) pour l'automatisation et le génie logiciel assisté Contribue à l'élaboration de la stratégie de tests avec le Test Lead, en lien avec les Chefs de Projets et/ou Responsables d'applications Analyse les exigences utilisateurs et les spécifications fonctionnelles ou techniques fournies par le Responsable d'application Estime les charges En fonction de la stratégie établie, rédige les plans de tests, identifie les prérequis et spécifie les jeux de données (données de tests, résultats attendus) qu'il fait valider par le CP et/ou Responsable d'Application Réceptionne son environnement de tests et s'assure de sa conformité en termes de versions applicatives Exécute les tests manuellement ou en utilisant des outils d'exécution automatique des tests Consigne les résultats de tests et remonte les anomalies au Chef de Projet et/ou Responsable d'application Met à jour le référentiel de tests Peut coordonner une équipe d'analystes de test en tant que référent Réalise un bilan des tests effectués

Contexte du besoin : Réalisation d'une prestation de User Research dédiée aux équipes Produit et Design pour le compte de la Direction Design au sein de la Direction Produit et Technologies. La prestation vise à accompagner les designers dans la conduite de leurs démarches de recherche utilisateur, garantir la qualité méthodologique des études réalisées dans les produits et favoriser la capitalisation et l'appropriation des enseignements utilisateurs dans les cycles de conception et de développement. Prestation attendue : Sous la direction du Head of Design Le prestataire interviendra au plus près des équipes Produit et Design afin de garantir la qualité et la cohérence des pratiques de recherche utilisateur. Il sera en charge de l'accompagnement méthodologique des UX Strategists et Product Designers, de la conduite de certaines études lorsque nécessaire, ainsi que de la structuration et de la capitalisation des enseignements issus des recherches menées sur les produits. Accompagnement des UX Strategists • Accompagner les UX Strategists dans la préparation et la conduite des recherches exploratoires réalisées dans le cadre des initiatives produit. • Aider au choix des méthodes de recherche les plus adaptées aux problématiques étudiées. • Accompagner la définition des protocoles, guides d'entretien, critères de recrutement et dispositifs d'étude. • Apporter une expertise méthodologique lors de l'analyse et de la synthèse des données recueillies. • Garantir la qualité, la robustesse et la traçabilité des démarches de recherche réalisées. • Accompagner les UX Strategists dans la formalisation et la capitalisation des enseignements issus de leurs travaux. La traduction des enseignements en recommandations de conception ou en orientations de solution reste portée par les UX Strategists dans le cadre de leurs initiatives. Accompagnement des Product Designers : • Former et accompagner les Product Designers à la pratique de la User Research, notamment pour les recherches évaluatives. • Les accompagner dans la préparation et la réalisation de tests utilisateurs, entretiens, questionnaires ou autres dispositifs d'évaluation. • Les aider à construire des protocoles de recherche adaptés au niveau de maturité des produits et aux hypothèses à tester. • Apporter un regard méthodologique sur l'analyse et la formalisation des résultats. • Faire monter progressivement les designers en autonomie sur les méthodes de recherche. • Être garant de la qualité méthodologique et de la cohérence des enseignements produits. Conduite de recherches utilisateur Lorsque le contexte ou la complexité du sujet le nécessite, le prestataire peut directement planifier et conduire des études qualitatives ou quantitatives : • entretiens individuels ; • tests utilisateurs ; • observations ; • questionnaires et enquêtes ; • études longitudinales ou journaux de bord ; • analyses croisées de données qualitatives et quantitatives. Le User Researcher doit être capable d'adapter les méthodologies employées aux différents enjeux du cycle produit. Il doit également maîtriser la construction et l'actualisation d'artefacts de connaissance utilisateur tels que : • Personas ; • Jobs To Be Done ; • parcours utilisateurs ; • cartographies d'irritants ; • synthèses d'enseignements et d'opportunités. Intégration de la recherche dans le cycle produit • Contribuer à l'intégration de la recherche et des enseignements utilisateurs dans les différentes étapes du cycle produit. • Participer aux rituels de planification et de synchronisation Produit et Design, notamment aux PI Planning, lorsque cela est nécessaire. • Identifier avec les équipes les besoins de recherche associés aux initiatives ou évolutions produit. • Favoriser la prise en compte des connaissances utilisateurs existantes avant le lancement de nouvelles études. • Veiller à limiter la duplication des recherches en facilitant l'accès aux enseignements déjà disponibles. • Collaborer avec les équipes Produit, Design, Tech, Data, Études et les différentes expertises transverses mobilisées sur les produits. Communication et diffusion des enseignements • Structurer et diffuser les enseignements issus des recherches menées sur les produits. • Produire des restitutions adaptées aux différents niveaux d'interlocuteurs. • Communiquer les enseignements utiles aux équipes Produit et Design afin de favoriser leur appropriation. • Contribuer à la diffusion des principaux enseignements utilisateurs auprès du management lorsque leur portée dépasse le périmètre d'un produit ou d'une initiative. • Participer à la mise en visibilité de la connaissance utilisateur au sein de l'organisation. Knowledge Management et Research Ops En collaboration avec le Research Ops : • contribuer à l'alimentation du Research Repository, notamment sous Usedge ; • veiller à la bonne structuration et à la qualité des contenus déposés dans le repository ; • accompagner les UX Strategists et Product Designers dans la documentation et la capitalisation de leurs recherches ; • accompagner les équipes dans la prise en main et l'utilisation du Research Repository ; • contribuer à l'amélioration des workflows et standards de recherche ; • participer à la diffusion de la culture Research et à l'évangélisation des bonnes pratiques ; • favoriser la réutilisation et la mise en relation des enseignements issus de différentes études. Au sein de l'équipe Design • Participer aux rituels de l'équipe Design : Guildes Design, synchronisations, revues ou ateliers. • Contribuer à l'harmonisation des pratiques de recherche entre les différentes équipes Produit. • Participer à l'amélioration de la maturité des équipes en matière de Discovery et de User Research. • Partager méthodes, outils, retours d'expérience et bonnes pratiques avec la communauté Design. Livrables attendus pour la prestation : Selon les besoins des équipes et des initiatives : • protocoles et plans de recherche ; • guides d'entretien ou de tests utilisateurs ; • rapports et synthèses d'études qualitatives et quantitatives ; • Personas ; • Jobs To Be Done ; • parcours utilisateurs ; • cartographies et backlogs d'irritants ; • synthèses d'enseignements utilisateurs ; • contenus structurés et documentés dans le Research Repository ; • supports méthodologiques destinés à accompagner les designers dans leurs pratiques de recherche.

Au sein de la DSI de notre client, dont la mission est de concevoir et maintenir les applications stratégiques des métiers du Groupe. Dans le cadre de l'évolution du Data Lake CIO Office, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de participer au développement, à l'évolution et à l'industrialisation des pipelines de données, en collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps. Vous évoluerez dans un environnement Big Data moderne, orienté Cloud et Agile, avec des échanges réguliers avec les équipes internationales basées à Porto.