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ContexteDans le cadre de la transition vers une architecture Data Mesh, nous recherchons un(e) Data Product Engineerspécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst (Trino). La mission consiste à concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain teams et les data owners. MissionsConcevoir des flux de données et des Data Products Développer des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData Développer des requêtes SQL optimisées pour Starburst/Trino (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet) Automatiser les pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils comme Airflow, dbt, ou Starburst Galaxy Configurer des accès sécurisés (RBAC, row-level security) et des politiques de gouvernance (tagging, lineage) Collaborer avec les domain teams pour identifier les sources de données et les cas d'usage Documenter les data products (métadonnées, ownership, qualité) via des outils comme Amundsen, DataHub, ou Starburst Discover Participer à la définition des standards d'interopérabilité (formats communs, APIs de données) Monitorer la performance (latence, coût des requêtes) et la qualité des données (frais, complétude) Mettre en place des alertes et des dashboards (Grafana, Metabase) pour le suivi des data products Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Starburst (scaling, caching, federation) Compétences techniques requisesTalend RealTime BigData : expérience avancée en développement de pipelines sur Talend Studio en mode batch ou route (runtime) Starburst/Trino : expérience avancée en SQL sur Starburst/Trino (jointures, CTEs, fonctions analytiques) Data Modeling Pipelines : expérience avec Airflow/Astronomer, Spark, Talend Real Time Big Data / Talend Data intégration Stockage : connaissance des formats Iceberg, Parquet, S3 Gouvernance : familiarité avec les outils de sécurité (Ranger, RBAC) DevOps/DataOps : pratiques CI/CD pour les pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes) Langages : SQL avancé (mandatory), Python (Pandas, PySpark), bash Compétences transverses (Data Mesh)Compréhension des principes Data Mesh (domain-oriented ownership, self-serve platform, federated governance) Capacité à travailler en mode produit (roadmap, priorisation, collaboration avec les métiers) Sensibilité à la data quality (tests, monitoring, remédiation) et à la documentation (data contracts, métadonnées) Soft SkillsEsprit collaboratif : travail avec les équipes métiers, data scientists, et DevOps Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts Autonomie : prise d'initiative dans un cadre agile Environnement techniqueExpertise écosystème zoo Hadoop Connaissance / maîtrise Data Connaissance / maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka, Nifi, …) Expertise Java, Scala, Python, Hive, Spark Expertise ETL, Bash Expertise SQL / NoSQL

ContexteAu sein du Data Office de Coface, le consultant intervient dans un contexte international pour développer et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality, Data Governance et de l'IA générative. Missions 1. Data Management, Data Governance & Data QualityConcevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality. Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d'anomalies et de monitoring. Industrialiser les traitements de collecte, d'analyse et de reporting liés à la qualité des données. Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI. Automatiser et optimiser les processus de gestion des données. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d'architecture et de sécurité du Groupe. 2. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office. Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel. Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d'orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d'information. Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP). Mettre en œuvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production. Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation. Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment : l'agent Jira permettant d'évaluer la qualité des tickets entrants et d'anticiper leur criticité ; l'agent de requêtage de bases de données en Text-to-SQL. 3. Industrialisation & accompagnementProduire du code, packages Python, APIs et services documentés, testés et maintenables. Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement nécessaires à l'industrialisation des solutions. Rédiger la documentation technique et d'exploitation ainsi que les procédures de déploiement. Participer aux phases de tests, mise en production et maintien en conditions opérationnelles. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires. Communiquer efficacement les résultats et sujets techniques auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

Hello 😀 Nous recherchons un Lead Data gouvernance pour l'un de nos clients : 📍 Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration de sa stratégie Data, l'un de nos clients recherche un Data Manager Senior afin de mettre en place et piloter une gouvernance des données pérenne. Aujourd'hui, le patrimoine Data de l'organisation est insuffisamment structuré et gouverné. Les demandes des métiers et de la DSI sont traitées de manière ponctuelle, sans cadre de gouvernance formalisé, ce qui génère des problématiques de qualité, de conformité et de valorisation des données. Le consultant interviendra comme référent Gouvernance Data, en l'absence de Chief Data Officer. Il sera responsable de la structuration du Data Office, de la définition des processus de gouvernance et de l'animation de l'ensemble des acteurs Data. Le poste est très transverse, avec des interactions fortes auprès des métiers, de la DSI, des équipes conformité et des Data Owners. 🎯 Missions principales Le consultant sera notamment en charge de : Définir et déployer la stratégie de gouvernance des données Structurer et piloter le Data Office Mettre en place les rôles de Data Owner et Data Steward Organiser et prioriser les demandes Data des métiers Définir les politiques de qualité des données Mettre en œuvre un Data Catalog et gérer les métadonnées Définir les référentiels de données critiques (Master Data) Garantir la conformité RGPD et les exigences réglementaires Définir les indicateurs de qualité de données (Data Quality KPIs) Accompagner les métiers dans l'appropriation de la gouvernance Data Élaborer la roadmap Data Gouvernance à moyen et long terme

Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data, notre client recherche un Tech Lead Data Engineer capable d'intervenir aussi bien sur la conception fonctionnelle et technique que sur l'implémentation des solutions Data. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec le Product Owner afin de comprendre les besoins métiers, les challenger et les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques exploitables par l'équipe Data. Il jouera également un rôle de référent technique auprès des Data Engineers, dans un environnement principalement basé sur Snowflake, dbt et Google Cloud Platform (GCP).

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Chef de projet IVV H/F Description de la mission : Dans le cadre de ses activités projets, notre client va rechercher un freelance expérimenté en gestion de projet sur le pilotage des activités d'Intégration, Vérification et Validation (IVV). Rattaché au directeur de projet, vous serez en charge des activités suivantes : • Définir, maintenir et piloter le planning détaillé des activités d'Intégration, Vérification et Validation du projet en coordination avec le Responsable Technique et le Responsable IVV. • Organiser les séquences d'intégration successives des composants logiciels afin de garantir la disponibilité des versions nécessaires aux campagnes de vérification et de validation. • Identifier les dépendances techniques entre les différents composants logiciels, les équipes de développement, les partenaires et les moyens de test. • Assurer la cohérence entre les plannings de développement, d'intégration, de vérification et de validation. • Suivre l'avancement des activités d'intégration sur les différentes plateformes projet et identifier les écarts vis-à-vis des objectifs planifiés. • Garantir la disponibilité des environnements, configurations, versions logicielles et données nécessaires aux activités IVV. • Assurer le suivi des activités de déploiement et d'intégration des composants logiciels sur les plateformes cibles. • Coordonner le traitement des anomalies détectées lors des phases d'intégration et de validation. • Assurer le suivi des faits techniques et des demandes de correction jusqu'à leur clôture. Poste à pourvoir à Toulouse, démarrage ASAP Compétences / Qualités indispensables : Gestion de projet contexte IVV, Pilotage par les indicateurs et les outils projet, Coordination technique et pilotage multi-sites, Reporting et gouvernance Compétences / Qualités qui seraient un + : Coordination technique et pilotage multi-sites • Coordonner les activités IVV réalisées sur plusieurs sites et impliquant des partenaires industriels ou des sous-traitants. • Organiser et animer les réunions de synchronisation entre les différentes entités du projet. • Assurer le suivi des actions ouvertes et des engagements pris lors des instances de pilotage. • Participer aux analyses d'impacts liées aux évolutions techniques ou aux changements de planning. • Escalader les points bloquants et proposer les arbitrages nécessaires au respect des objectifs projet. Reporting et gouvernance • Préparer les supports de reporting destinés aux responsables techniques, au management projet et au client. • Présenter l'état d'avancement des activités IVV lors des revues d'avancement. • Participer à l'identification et au suivi des risques techniques et organisationnels. Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

ContexteAu sein de l'équipe performance qui accompagne les équipes marketing dans la mesure, l'analyse et l'optimisation de leur performance. Dans le cadre de l'évolution de son organisation, l'équipe souhaite renforcer sa capacité à assurer le suivi opérationnel des outils d'attribution marketing, la qualité des données et le traitement des sujets RUN. Cette mission vise à garantir la fiabilité du dispositif de mesure marketing tout en permettant aux Data Marketing Analysts de se concentrer sur leurs activités d'analyse de la performance. Le/La Expert Outils Marketing et Qualité de la Donnée contribuera au pilotage opérationnel des outils d'attribution marketing, au suivi des anomalies et incidents, à l'amélioration continue de la qualité des données ainsi qu'à la coordination des sujets impliquant les équipes Web Analytics, Data et les partenaires outils. MissionsAssurer le bon fonctionnement des outils d'attribution marketing utilisés par les équipes métiers (Eulerian et MMP : Adjust / AppsFlyer). Prendre en charge le suivi des tickets, demandes et anomalies. Coordonner les actions correctives avec les différents intervenants. Veiller à la disponibilité des outils nécessaires à la mesure de la performance marketing. Mettre en place les contrôles nécessaires pour assurer la qualité des données utilisées par les équipes marketing. Identifier les anomalies, qualifier les incidents, réaliser les investigations nécessaires et piloter leur résolution avec les équipes contributrices et partenaires concernés. Assurer la coordination opérationnelle des sujets de mesure entre l'équipe Performance Marketing, les équipes Web Analytics, Data et les différents leviers marketing. Contribuer à la bonne circulation de l'information. Accompagner les utilisateurs sur les problématiques liées aux outils de mesure. Participer à la diffusion de la documentation et des bonnes pratiques.

Vous rejoindrez notre équipe en charge de la gouvernance, Usages Data et vous interviendrez en tant qu'Architecte fonctionnel / AMOA sur les projets de la phase de cadrage jusqu'au déploiement en production En étroite collaboration avec les urbanistes fonctionnels DATA, les Chefs de projets et les équipes de développements, la MOA et les métiers, vous serez en charge des missions suivantes : Accompagner la MOA et le métier durant les phases de cadrage des besoins Identifier et Instruire les demandes d'évolutions et/ou les nouveaux projets et s'assurer de la faisabilité de la solution proposée en coordination avec les chefs de projets, les éditeurs, les Ingénieurs Data et les experts solutions Concevoir et porter les solutions technico-fonctionnelles Réaliser la modélisation de données - Participer à la tenue à jour de la cartographie applicative du SI Décisionnel et opérationnel Participer à la définition de la trajectoire urbanistique du SI Décisionnel & opérationnel à court et moyen terme. Faire le lien avec les urbanistes Co-construire les spécifications fonctionnelles avec les ingénieurs Data - Accompagner l'équipe sur les aspects fonctionnels tout au long du projet Participer à la recette avec la MOA Apporter son expertise fonctionnelle lors de l'élaboration de la stratégie de test. Participer aux comités et communiquer sur les solutions data, les plannings, les chiffrages Contribuer à l'optimisation des processus, compléter les tableaux de suivis et mettre à jour les informations dans l'outil de suivi des projets et des budgets Communiquer auprès de l'équipe et de son manager l'état d'avancement des solutions, chiffrages, et plannings, remonter les alertes et les opportunités

PROPULSE IT recherche un Architecte DATA. Pour soutenir la sélection et la mise en œuvre d'un nouveau système CRM et d'une plateforme d'automatisation marketing, le client recherche un expert capable de préparer l'avenir et de développer davantage le modèle de données client et consommateur, et d'établir un plan d'intégration et une feuille de route. - Conception de bases de données Traduire le modèle consommateur canonique existant en une base de données concrète. Définir et documenter les entités, attributs et relations dans un dictionnaire de données. Assurer de la qualité des données et de la cohérence sémantique. Intégration et cartographie fonctionnelle Cartographier fonctionnellement les données des consommateurs à travers les différents systèmes B2C. Développer des cartographies et des transformations à partir des CRM, e-commerce, POS (physique), fidélisation et automatisation marketing vers la base de données consommateurs. Définir les approches de transformation et de standardisation. - Architecture et feuille de route Finaliser l'architecture de l'application autour des données des consommateurs : systèmes, processus et dépendances. Ajuster le modèle de données lorsque cela est nécessaire, en tenant compte des limites des systèmes existants. Élaborer une feuille de route pour relier les différents systèmes par phases.

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe Data Métier intégrée au sein d'un département Performance, nous recherchons un Data Scientist pour transformer les données en leviers d'action concrets au service de la performance des magasins. Le poste se situe au croisement des enjeux financiers, commerciaux et supply chain, avec une forte proximité avec les équipes métier. MissionsVous interviendrez sur différents projets de Data Science liés à l'optimisation commerciale, au pricing, au merchandising et à la supply chain : Concevoir des modèles de Machine Learning et des algorithmes directement exploitables par les équipes métier. Développer des algorithmes et méthodologies permettant de mettre en place des alertes sur les indicateurs opérationnels. Identifier les produits à fort potentiel commercial afin d'alerter les magasins et d'améliorer leur performance en rayon. Développer des prototypes de moteurs de recommandation pour optimiser le merchandising et les mises en avant. Analyser les métrages linéaires des magasins et les croiser avec les données de ventes, disponibilité et stocks. Développer des modèles prédictifs permettant d'anticiper les risques de stock dormant / stock toxique. Identifier les remises locales susceptibles de générer une perte de valeur. Mettre en place des modèles de clustering des magasins afin de constituer des groupes de comparaison pertinents. Réaliser des analyses quantitatives sur des problématiques stratégiques et formuler des recommandations exploitables. Présenter les résultats et conclusions aux équipes métier. Livrables attendusAlgorithmes et méthodologies de mise en place d'alertes sur les indicateurs opérationnels. Modèles prédictifs et algorithmes de recommandation. Analyses chiffrées répondant à des problématiques stratégiques. Restitutions et recommandations à destination des équipes métier. Modèles de segmentation et de benchmark des magasins. Compétences techniquesPython – Expert – Impératif SQL – Expert – Impératif Machine Learning / modélisation prédictive Algorithmes de recommandation Clustering / segmentation Gestion de projet – Confirmé – Important Connaissance du retail – Confirmé – Important

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir au sein de l'équipe cœur et contribuer aux travaux liés au thème Décisionnel. Missions principales : - Coordonner la recette avec les acteurs Migration de Données et Certifications, en tenant compte des contraintes d'environnement - Suivre les alimentations et traitements du décisionnel - Contribuer à l'analyse des anomalies de fonctionnement sur le décisionnel - Remonter l'avancement et les points d'attention du thème - Participer à la rédaction des scénarios de bascule

En tant que Data Engineer (F/H), vous jouez un rôle central dans la construction, la maintenance et l'optimisation de l'architecture data de l'entreprise. Vos principales responsabilités : Concevoir des pipelines ETL pour le traitement de données. Optimiser les bases de données et les flux de données. Faire transiter et intégrer les données dans le Cloud (AWS, Azure, GCP). Gérer la qualité et la sécurité des données (gouvernance). Collaboration avec les équipes transverses : Participer aux projets en interagissant avec les experts métiers, les architectes techniques et les chefs de projet. Stack technique : Solide expérience en conception et développement de pipelines ETL/ELT. Maîtrise de langages tels que Python, SQL, Spark… Bonne connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) et services associés (ex : Glue, BigQuery, Data Factory…). Maîtrise d'outils de traitement de données distribuées (Spark, Databricks, etc.). Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB…). Pratique des outils de versioning (Git) et d'intégration continue (CI/CD). Compréhension des problématiques de sécurité, de qualité et de gouvernance des données.

La mission consiste à contribuer à la conception, l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution des plateformes et services Data. Le consultant interviendra aussi bien sur les projets DATA que sur les activités de RUN. Il devra être capable de travailler dans un environnement technique large, sans nécessairement être expert sur chaque technologie, mais avec une bonne culture Data / Big Data / DevOps / Cloud. Une forte capacité d'autonomie, de curiosité et de proposition est attendue afin d'accompagner les équipes dans leurs choix techniques et leur évolution. MISSIONS PRINCIPALESParticiper aux projets Data et aux activités de RUN. Concevoir et faire évoluer les solutions Data Engineering. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements et infrastructures. Développer et maintenir les pipelines CI/CD. Participer à la gestion et à l'exploitation des environnements Docker / Kubernetes. Automatiser les opérations à l'aide d'Ansible et/ou Terraform. Intervenir sur les bases de données SQL Server, PostgreSQL et MongoDB. Participer à l'exploitation et à l'évolution des environnements Big Data. Contribuer aux sujets Cloud public AWS / GCP. Participer à la supervision et à l'observabilité des plateformes. Analyser les problématiques de production et contribuer à leur résolution. Proposer des améliorations techniques et opérationnelles. Challenger l'existant et orienter les choix techniques lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, infrastructure et projets.

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir au sein de l'équipe cœur et contribuer aux travaux liés au thème Décisionnel. Missions principales : - Coordonner la recette avec les acteurs Migration de Données et Certifications, en tenant compte des contraintes d'environnement - Suivre les alimentations et traitements du décisionnel - Contribuer à l'analyse des anomalies de fonctionnement sur le décisionnel - Remonter l'avancement et les points d'attention du thème - Participer à la rédaction des scénarios de bascule

Dans le cadre du développement des activités Data de la R&D, nous recherchons un(e) Data Engineer Référent.e afin de contribuer à la conception, l'industrialisation et la fiabilisation des flux de données au sein d'une plateforme Data stratégique. Au cœur des enjeux de valorisation de la donnée, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des traitements Data, depuis leur conception jusqu'à leur mise en production, tout en jouant un rôle de référent technique auprès de l'équipe. Vous évoluerez dans un environnement Agile à forte composante technique, en interaction avec les équipes Data, les développeurs et les métiers. Vos missions au quotidien : Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données Participer à la modélisation des données et à l'architecture des flux Industrialiser les développements via les pratiques CI/CD Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests des traitements Data Assurer le support et l'analyse des incidents sur les traitements critiques Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle Accompagner les Data Engineers de l'équipe dans la diffusion des bonnes pratiques Contribuer à l'amélioration continue des processus et standards de développement Participer aux cérémonies Agile et aux travaux de conception technique

Entité : mon client (grand groupe, secteur retail ) Site : Île-de-France, hybride (2j/site – 3j TT) TJM max : 500 euros Date de démarrage : asap Date de fin : 01/08/2028 Contexte : La Direction Analytics Factory de mon client France a pour mission de développer des solutions analytiques innovantes pour optimiser la performance de l'entreprise. Nous recherchons un(e) Consultant Product Manager Data passionné(e) par les problématiques de pricing pour rejoindre notre équipe et piloter le développement de nos assets Data & IA pour la direction Pricing. Mission : Concevoir, développer et déployer les modules analytiques et les moteurs d'optimisation tarifaire pour maximiser la performance commerciale (marge/CA) sous contraintes métiers. Périmètre des chantiers analytiques à mener : Mesure d'Impact & A/B Testing : Conception et déploiement de protocoles expérimentaux (groupes de contrôle, tests A/B) permettant de mesurer scientifiquement l'incrément de marge généré par les révisions tarifaires. Algorithmique & Cohérence Catalogue : Modélisation des règles de chaînage et des interdépendances entre références afin de garantir une hiérarchie de prix cohérente et d'éliminer les aberrations tarifaires. Modélisation Prédictive des Élasticités : Développement de modèles économétriques et Machine Learning pour prédire l'élasticité de la demande et simuler les volumes selon les scénarios de prix. Optimisation sous Contraintes (RO) : Conception de solveurs algorithmiques sur-mesure pour maximiser la marge ou le CA, en intégrant le respect des contraintes métiers (niveaux de stock, positionnement concurrentiel, plancher de marge). Construire la roadmap produit data. Concevoir des solutions data et cadrer les besoins. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en oeuvre avec l'équipe Scrum. Spécifier les flux d'alimentation et contrats d'interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data. Piloter la qualité des données via dashboards et suivi des dettes techniques. Qualifier et documenter les données pour leur donner du sens. Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et définir les user stories. Animer les rituels Agile (sprint planning, suivi équipe). Gérer un portefeuille projets data et leur cycle de vie. Reporter l'avancement aux responsables programme ou data product. Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème data. Livrables : Modules Algorithmiques & Code : Scripts, modèles ML et solveurs documentés et intégrés au pipeline. Documentation & Protocoles : Fiches méthodologiques (protocoles A/B testing, spécifications des contraintes RO, cartographie des chaînages). Outils de Simulation : Dashboards/rapports d'analyse des élasticités et d'impact marginal sur la performance.